- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏AI大模型
Python调用OpenAI报错 ConnectionRefusedError 的终极解决方案（附代码）
前言：相信每一个刚开始尝试使用Python调用LLM（大模型）接口的开发者，都经历过这样一个崩溃的瞬间：代码写得天衣无缝，逻辑完美无缺，满怀期待地点击"Run"，结果控制台直接甩出一大段红色的报错信息。 这份代码不仅解决了连接问题，还演示了如何调用目前性价比极高的gemini-3-pro模型（灵芽接口支持模型混用）。 /v1")deftest_chat():print("正在尝试连接服务器...")try:#测试调用#这里使用了gemini-3-pro模型，灵芽接口支持多模型聚合#你也可以换成gpt-4o或claude 这里再附上一段流式调用的代码，直接拿去用：展开代码语言：PythonAI代码解释importopenaiclient=openai.OpenAI(api_key="sk-你的灵芽Key",#依然是这个关键配置 解决：既然用了灵芽的转发地址，就必须用灵芽平台生成的Key（通常以sk-开头）。不能用OpenAI原生的Key去请求中转地址，反之亦然。Q3:是否支持AsyncOpenAI(异步调用)?
79911编辑于 2026-01-19 - 来自专栏AI大模型
2026大模型API中转指南：工具推荐、聚合平台对比与企业级网关构建全解析
大模型API中转架构图，展示客户端通过统一API网关路由到OpenAI、Claude及国产大模型，包含计费与风控模块大模型API中转（LLMAPIRelay）是一种专为生成式AI应用设计的中间件架构，旨在通过统一的 API网关技术，解决企业在调用OpenAI、Claude及国产大模型时面临的支付合规、并发限制及成本管理问题。 企业为何必须构建大模型API中转层？在企业数字化转型与AI应用落地过程中，直接调用原生模型API往往会面临“三座大山”。引入API中转层并非单纯的技术选择，而是出于业务连续性与财务合规的考量。 3.灵芽API(LingyaAPI)：专注高并发的商业化中转对于需要极高稳定性的商业应用与场景，灵芽API等服务商提供了更严格的SLA保障。 NewAPI在界面交互（UI）、充值模块以及新模型的适配速度上通常更新更快，更适合商业化运营或对体验要求较高的团队。例：灵芽API正是采用了NewAPI方案。Q4:企业如何防止APIKey被员工滥用？
5.6K20编辑于 2026-02-28 - 来自专栏软件测试学习
怎么通过API调用AI大模型获取响应结果
要通过api在代码里面去调用大模型，需要先申请大模型的api key,以deepseek官网为例，apikey的申请地址：https://platform.deepseek.com/api_keys 目前 ，deepseek通过apikey调用是要收费的，注册后需要充值使用，也可以用其他第三方平台的apikey调用的方式进行接入，代码都是差不多的，改一下相关的配置就行。 代码案例的话，deepseek官网就有提供最简单的案例： https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/ 调用上面的代码，需要安装依赖： pip install openai 通过上面2篇文章，一个是可以将大模型切换为其他第三方平台的api进行调用，有的平台注册会赠送一定的体验额度，可以临时用于代码调试啥的，另一篇文章的话，是可以将代码里面的apikey以及对应的api地址等信息放到配置文件里面 模型列表可以参考：https://huggingface.co/deepseek-ai/models https://modelscope.cn/models
4.2K10编辑于 2025-06-23 - 来自专栏DevOps
DELL灵越14 Plus体验大语言模型
为了让更多的Intel用户也能体验到AI，Intel还推出了AI 应用 Demo “英特尔大语言模型”，它可以帮助处理一些日常生活以及工作中的一些任务。 年初，Intel推出了基于OpenVINO，AI绘图开源模型Stable?Diffusion可以使用开源图片编辑软件GIMP，让Intel Arc GPU能通过输入关键词实现创意绘图。 二、英特尔大语言模型体验：13代酷睿轻薄本轻松搞定 这里我们选择了一台通过Intel Evo认证的DELL 灵越14Plus 来进行测试，它搭载的是Intel 酷睿i5-1340P处理器。 英特尔大语言模型应用拥有“聊天助手”、“情感分析”、“中文翻译”、“故事创作”、“生成大纲”、“信息提取”、“美食指南”、“旅游规划”等八大模块，并且还有写代码的能力。 Intel则让我们看到了不一样的一面，配备13代酷睿P系列的Evo认证轻薄本上，英特尔大语言模型可以运行得非常流畅，无论写诗、翻译，还是写代码，抑或生产力辅助，都能快速给出相当有帮助的结果，可以大大提升工作效率
70510编辑于 2024-04-10 - 来自专栏AI大模型
Claude Code 国内保姆级使用指南：实测 GLM-4.7 与 Claude Opus 4.5 全方案解
2.满血原版体验：通过合规灵-芽-API-中转服务，调用地表最强的ClaudeOpus4.5模型，处理复杂的系统架构设计与深层逻辑推理。2026年的ClaudeCode：为什么你依然需要“换源”？ 此时，必须使用ClaudeOpus4.5——目前公认的“代码上帝”模型。通过灵芽API等合规中转服务，我们可以稳定调用Opus4.5。Step1:选购与获取Key前往中转服务商（如灵芽API）。 确认模型权限：确保该令牌有权限调用claude-opus-4-5-20251101。Step2:环境变量配置(Windows/Mac通用)这里我们直接将目标指向中转商的高速节点。 (经中转)定位专精代码的小型化极速模型通用型旗舰大模型地表最强逻辑推理模型代码生成质量⭐⭐⭐⭐(擅长补全/单测)⭐⭐⭐⭐(擅长解释/翻译)⭐⭐⭐⭐⭐(擅长架构/重构)响应延迟极低(≈150ms)低(≈400ms ，ClaudeCode连接超时，智谱AI，阿里云百炼，ClaudeCode环境变量，国产大模型编程平替
9.9K50编辑于 2026-01-22 从零到一：使用pycharm搭建API接口调用大模型
从零到一：使用pycharm搭建API接口调用大模型【前言】随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（LLM）已成为许多应用场景的核心技术。 本文将详细介绍如何使用PyCharm开发环境搭建API接口调用大模型的完整流程，包括两种主流调用方式、模型列表查看方法，以及一个完整的求职岗位查询实战案例。 【任务】1.掌握使用OpenAI库和requests库调用大模型API的方法。2.学会查看和展示可用的大模型列表。3.实现基于大模型的求职岗位查询系统。4.掌握API调用的错误处理和结果展示技巧。 By:不吃花椒的喵酱一.大模型调用大模型调用有两种方式，一种通过openai库进行调用，一种通过requests库进行调用。 我们在实际开发中，调用大模型API时，错误处理和结果展示是非常关键的两个环节。
1.4K21编辑于 2025-12-23- 来自专栏数据猿
大模型技术+研发情报库，智慧芽要打造研发版ChatGPT
科技创新信息服务商智慧芽给出了一个解决方案——大模型技术+研发情报库，用AI技术赋能研发创新，实现“一石二鸟”。 这些数据，为智慧芽构建了坚实的竞争壁垒，也为其训练类ChatGPT大模型，奠定了很好的数据基础。 并且，基于这些AI技术智慧芽推出了“AI智能标题&摘要”、“AI机器学习标引”等独特功能。 尤其是在智慧芽自研预训练模型，在大模型领域已经有较强的技术积累。 因此，此次智慧芽要打造的研发版ChatGPT，并不是简单地调取别人的API，而是基于开源大模型，融合智慧芽自身的AI技术，推演出多个垂直领域的成熟模型，满足专利、科技创新情报、生物医药等各垂直领域的专业领域需求 未来，只要用户输入问题就能得到想要的答案，仅需通过一个聊天框或者其他形式，即可调用智慧芽底层的产品能力。” 以下是智慧芽的新产品Demo，让我们先睹为快。 文：月满西楼 / 数据猿
68120编辑于 2023-03-03 - 来自专栏AI智能体从入门到实践
构建AI智能体：初识腾讯混元AI大模型与API调用
1.首先登录腾讯云大模型API的管理后台，申请API-key；2. 申请成功后下方列表会多出来一条apikey信息：3.获取到key后就可以在模型广场，查看、挑选我们需要的模型，进行体验或选择使用了。4. 腾讯混元大模型API接口调用详细说明：5. 主要通过腾讯的腾讯云大模型API提供的混元大模型API和SDK来实现大模型的应用，混元大模型支持文本模型和生图模型，通过API的方式方便开发者调用，可通过腾讯云SDK方式接入或使用OpenAI SDK方式接入 由于腾讯云的OCR服务返回的结果是文本，我们需要将其组织成合适的提示词输入给混元大模型。代码结构：定义OCR函数，提取图片中的文字。定义调用混元大模型的函数。 , "填表人": "", "日期": ""}3.通过混元大模型兼容的OpenAI接口使用API-KEY的base-url进行模型调用import jsonimport osfrom openai import
2.3K00编辑于 2025-12-10 - 来自专栏胡琦
大模型 API 调用从 0 到 1 （以智谱 AI 为例）
本教程灵感来源于自塾大模型 API 开发和智谱 AI 官方手册。 本教程需先注册智谱 AI,所有注册用户均可免费使用 GLM-4-Flash API 。 pip -V 1. requests：数据交互的桥梁 requests 是 Python 常用的网络请求包，类似于前端的 Axios，我们通过 requests 来调用大模型服务 API。 pip install requests # 使用 requsets 包可以调用任何大模型 API # API Key: https://bigmodel.cn/usercenter/apikeys # 使用 requsets 包可以调用任何大模型 API import requests api_key = 'fd3cfd4bddd068e28e7175104002689b.Lm7aWJUYwMK2P5I9 封装 API：实现大模型自由 有时，我们不想直接调用大模型厂商的 API，而是希望使用自己的 API 接口，实际上调用现成的大模型接口。其实也是很简单的！
3.4K11编辑于 2025-05-20 - 来自专栏AI
AI 语音大模型的调用
AI 语音大模型（AILM）通常作为云服务 API 提供给开发者，这使得我们无需部署昂贵的硬件，就能在应用程序中集成高性能的语音功能。调用过程涵盖了身份认证、数据传输和参数配置等关键环节。1. 核心调用流程与模型选择调用 AILM API 的基本流程可以概括为：认证 → 数据输入 → 参数配置 → 接收输出。2. 详细的 API 调用步骤2.1 认证与授权所有商业 AILM API 都需要授权才能调用，以确保数据安全和计费准确。API 密钥（API Key）: 这是最常见的授权方式。 2.2 实时语音转文本（ASR）的调用ASR 服务通常提供流式 API 和批处理 API 两种调用方式。流式调用（Streaming ASR）： 适用于实时语音输入（如语音聊天、实时字幕）。 通过遵循这些步骤和最佳实践，您可以高效且安全地将 AI 语音大模型的功能集成到您的应用程序中。
47410编辑于 2025-09-29 AI大模型API接入方案：GPT-4oNano banana proVeo调用实战指南
本文通过测试与官网API对比，评估、GPT-4o（图像生成）和Gemini-2.5-Flash等模型，配以详细表格，并提供使用稳定AI API的实用指南，重点介绍Nano banana API视频生成如何调用 GrsAi vs 官网：AI大模型接口价格与性能测评涵盖视频生成（S 2，Veo3.0/3.1）、图像生成（Nano Banana Pro、GPT-4o、Gemini 2.5 Flash Image（ Nano Banana）、Flux1.1Pro/Ultra、Flux.1kontext pro/fast）和文本处理（Gemini2.5）等模型。 一站式接入：一个API密钥调用视频、图像和文本模型，简化流程。全球支持：全球用户都可以直接调用低价AI API。 如何使用 AI大模型API调用，快速上手指南用Nano banana API举例，以下是基于官方文档的步骤：访问GrsAi：（grsai.com/zh/dashboard/models）获取API密钥：
1.5K00编辑于 2025-11-22- 来自专栏大模型评测
生图绘图旗舰模型评测：Nano banana Pro、GPT Image 1.5与Seedream 4.5在架构、画质与一致性上的核心差异与选型建议
Gemini 官网 (Advanced)灵芽 AI 创意工坊定位开发者/极客 (Dev)通用用户 (C-End)垂直设计/国内直连 (Vertical)模型版本gemini-3-pro-image-previewGemini (灵芽AI创意工坊)• 工具流：解决了原生接口价格高、界面不友好、频繁网络异常，无法主动调整尺寸输出的痛点。 无论是通过 Google AI Studio 探索参数极限，还是通过 灵芽 AI 快速产出商业素材，掌握这一工具的使用逻辑，已成为 2026 年后技术创作者的必备技能。 URL: https://deepmind.google/research3.Google AI Studio API Docs - [开发者文档] 包含 API 调用参数、Token 计费标准及安全过滤器设置 URL: https://ai.google.dev/docs4.灵芽 AI 创意工坊 - [工具平台] 基于 Gemini 架构的中文直连版接入端。
1.4K00编辑于 2026-01-08 - 来自专栏go
go调用腾讯混元大模型
go-easy-llm 点击 github go-easy-llm 查看更多 一个满足你的调用多种大模型API的轮子，支持目前市面多家第三方大模型，包含ChatGPT、通义千问、文心大模型、混元、盘古、 百川智能等； 一套写法兼容所有平台，简单配置即可灵活使用第三方大模型API。 简单几步即可使用第三方大模型API 混元大模型调用 创建密钥 点击我 进行密钥创建 通过这一步，你就会拿到腾讯的 secretId、secretKey，主要用于鉴权使用 引入go-easy-llm go Chat 模式大模型 一次性回复 NormalChat resp, reply, err := client.NormalChat(context.Background(), &easyai.ChatRequest Message: "介绍一下你自己", }) for content := range resp { fmt.Println(content) } 通过以上简单几步，你就可以轻松的调用腾讯混元大模型了
38310编辑于 2024-09-02 - 来自专栏为了不折腾而去折腾的那些事
Amazing OpenAI API：把非 OpenAI 模型都按 OpenAI API 调用
好在我们可以通过下面的方式，来将软件调用模型的名称进行一键“替换”，替换为我们实际在使用的模型。 比如，我们可以通过下面的方式，来将原始请求中的模型，映射为我们真实的模型名称。 使用 Yi 34B Chat 模型 如果我们想将 Yi 官方的 API 转换为标准的 OpenAI API 调用，可以使用下面的命令： AOA_TYPE=yi YI_ENDPOINT=<你的 API 地址 /aoa 如果我们在启动服务的时候配置了 YI_API_KEY 的话，不论是开源软件也好，使用 curl 调用也罢，我们都不需要添加 Authorization: Bearer <你的 API Key> /aoa 使用 Gemini Pro 模型 如果我们想将 Google 官方的 Gemini API 转换为标准的 OpenAI 调用，可以用下面的命令： AOA_TYPE=gemini GEMINI_API_KEY API 调用： 最后 这篇文章就先写到这里吧。
1.5K00编辑于 2024-01-09 - 来自专栏数字化之路
之前的API是按调用次数收费，为什么大模型要以Token数收费？
为什么在大模型出来之前的API，都是按调用次数收费， LLM的API为什么要按Token收费？ 因为，Token的数量直接影响模型的计算成本。 所以，Token就成为行走在大模型行业的“代币”，是大模型的工作量单位，与流量无关，只与模型干了多少活有关，因此，Token就成为大模型计费计量的方法和依据。 相比之下，传统的按次收费（比如每次API调用收费）无法区分短文本和长文本的计算成本，而按Token收费则能更公平地反映用户的实际使用。 马建仓，Gitee大模型 API 计费怎么就那么别扭？？？ GPT token的计算包含两部分。 输入给GPT模型的token数和GPT模型生成文本的token数。 成本：API调用按Token计费，控制Prompt长度可降低费用（如精简提问）。
5.9K20编辑于 2025-02-25 - 来自专栏大模型应用
大模型应用：大模型本地化部署与API调用：打包迁移到服务器的多种方式实践.47
但随着应用场景的升级，单一设备的本地化调用已难以满足多用户协同访问、高并发处理、长期稳定运行的需求，同时，将开源或自定义大模型封装为可网络访问的 API 接口，部署到服务器上实现稳定调用，已成为企业级应用 今天，我们将聚焦大模型从本地可用到云端可调用的全链路实操，沿着基础 API 调用、自动化接口文档生成、多方案打包部署上线的完整脉络，进行细致拆解与深度剖析，真正实现从技术跑通到场景落地的无缝衔接。 开放调用的核心逻辑：接口 - 通信让别人使用我们的本地模型，本质是建立一个通信桥梁，API 接口：1. 初始化FastAPI应用（创建API服务）app = FastAPI(title="本地大模型开放调用API", description="基于Qwen模型的本地化部署接口")# 3. .tar七、总结 大模型 API 服务器部署的核心是环境适配、便捷调用 、稳定运行，不同方式各有侧重：Docker 容器化是企业级首选，兼顾稳定性和扩展性，EXE 打包适合 Windows
2.1K103编辑于 2026-03-16 - 来自专栏AI大模型
AI编程工具 OpenCode全面解析：它的Plan与Build双模式如何将AI编程效率提升40%
OpenCode是一款基于终端（Terminal）的高级AI编程助手，其核心竞争力在于独创的Plan（架构设计）与Build（代码实现）双模式工作流，以及对75+种大语言模型（包括GLM-4.7,DeepSeek-V3 OpenCode不锁定模型供应商，这意味着你可以利用国内高性价比的模型API（比如：灵芽API提供的智谱GLM-4.7,Deepseek-v3.2，MinimaxM2.1）来大幅降低开发成本，或者由灵芽 API提供中转的gpt5.1/gpt5.2/claudeopus4.5/grmini3pro1.配置免费/低成本模型通过编辑配置文件，可以将OpenCode的推理引擎指向兼容OpenAI格式的任意端点。 在对话中通过/runsecurity调用该Agent。工程化集成：VSCode与自动化脚本对于重度开发者，将OpenCode集成到IDE和CI/CD流程中是必经之路。 •模型支持列表:目前已支持DeepSeek-V3,Claude4.5Sonnet,GPT-5等75+主流模型。
50K183编辑于 2026-01-20 - 来自专栏时来之笔
2026 大模型 API 免费额度汇总
，适合预算敏感型无穹 Infini-AI 服务平台2026 大模型 API 免费额度汇总清单 国家超算平台国家超算平台为开发者提供了极为丰厚的新用户注册福利，支持调用多款当前最新的前沿大模型。 领取地址： 百度智能云千帆控制台️ 领取步骤：访问千帆大模型平台阅读并同意用户协议后，系统将自动开通千帆大模型平台并发放新用户免费Tokens额度。 进入“混元大模型”页面，点击“开通服务”。在“资源包管理”或“权益中心”查看自动到账的 100 万额度。 NVIDIANVIDIA 为开发者提供 NIM API 服务，支持高并发调用。 免费权益：调用额度：无限次调用。速率限制：每分钟 40 次请求 (40 RPM)。 右上角选择点击 "Get API Key" 即可获得API key进行调用。
36.2K334编辑于 2026-03-17 - 来自专栏大模型评测
从美学、逻辑到实时性，一次讲清Nano Banana Pro的降维打击，Nano Banana Pro大香焦实战测评！
传统扩散模型（Diffusion Models）往往难以处理包含多重逻辑、否定句或特定空间关系的复杂Prompt。Google的策略是将大语言模型（LLM）的逻辑层与图像生成模型的像素层进行深度熔断。 二、 部署与调用：三条路径的深度对比针对不同技术背景的用户，目前有三种主流的使用路径。为了方便开发者集成，我们将特别展示API层面的调用方式。1. • 代码示例：如何通过Python SDK调用生图接口：import google.generativeai as genai# 配置API Keygenai.configure(api_key="YOUR_API_KEY 国内直连方案：灵芽AI创意工坊• 技术加持与差异化优势：• 动态路由加速：采用边缘计算节点，将生图任务分发至延迟最低的GPU集群，实测平均响应延迟控制在 30ms-70ms 级别，彻底解决了Google 灵芽API中使用Gemini 3 Pro/ nano banana Pro， https://api.lingyaai.cn/doc/#/coding/nano-banana
98320编辑于 2026-01-12 - 来自专栏Java开发
如何使用LangChain4j调用商业API模型？
使用 LangChain4j 调用商业 API 模型（如 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 等）非常便捷，因为它提供了统一的接口和简化的配置方式。 获取 API 密钥undefined从模型提供商（如 OpenAI、Anthropic 官网）申请 API 密钥，并确保账户有可用额度。 创建模型实例undefined通过 builder 模式配置模型参数（API 密钥、模型名称、超时时间等）。 {System.err.println("调用失败：" + e.getMessage());}批量处理：对于大量请求，考虑异步调用或批量API（如OpenAI的batch接口）。 通过以上方式，你可以轻松集成各种商业API模型，并利用LangChain4j的高级功能（如对话记忆、函数调用）构建复杂的LLM应用。
48410编辑于 2025-09-24
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号