这里的“第一原理 有一个最底层、最根基性的算法公式: 第一性原理+演绎法==>理性系统 依据已经给定的某个第一性原理,加上演绎法的推理方式,我们就可以把系统之内的其他所有命题推理出来。 换句话说,任何理性系统内部都是用演绎法来推论的,而推论必须建立在第一性原理之上 图1-1理性系统与第一性原理 第二章 公理化思维:人类理性思维的顶级智慧 有时候,逻辑推导过程比最终结果更重要。 我们需要培养公理化思维,以第一性原理为根基,运用逻辑去找到超出我们认知极限问题的答案,进而建立其他理性思维体系 公理化思维就是人类在生活和工作中,以公理或第一性原理为根基,运用逻辑思维去推理,并建立其他理性思维体系的一种方式 创新“不破不立”,“破”的是系统得以形成的第一性原理,“立”的是新的第一性原理,这个方法就是破界创新 破界创新三部曲 重构的“基石假设”一定要比原有的第一性原理层次更深、强度更大,这决定了新系统的边界和强度 ,使用演绎的方法直接定位到某种对企业发展有根源性促进作用的第一性原理,然后从第一性原理出发,推导出新的创新模型,最后我们就可以把这些模型应用到实际的工作中,去指导创新实践 查理·芒格的多元思维模型 作为一名经验丰富
第一性原理的含义 第一性原理(First Principles Thinking)是一种解决问题的思维方式,最早由古希腊哲学家亚里士多德提出。 它指的是回归到最基本的原理或事实,而不是依赖于类比或传统智慧来解决问题。第一性原理思维要求人们从最基本的真理出发,重新构建问题的解决方案。 具体应用 在现代科技和商业领域,第一性原理思维被广泛应用。 例如,埃隆·马斯克在创办特斯拉时,采用了第一性原理思维,重新思考了汽车制造的成本结构,从而推出了价格更亲民的电动汽车。 在AI领域的应用 在人工智能领域,第一性原理思维同样重要。 但如果你采用第一性原理思维,你会回到语言学的基本原理,重新思考人类是如何理解和翻译语言的,然后基于这些基本原理设计全新的翻译算法。 第一性原理思维在人工智能领域同样重要。 此外,第一性原理思维还可以帮助开发者在解决具体问题时,从根本原理出发,自主探索和创新。
实质 “第一性原理”这个词儿被吹得神乎其神,似乎是威力无穷。 大家都知道了伊龙马斯克(Elon Musk)把这个原理用得好,可以把火箭发射成本降低到原先的几十甚至上百分之一。 ? 可是它到底是什么? 那问题来了: 解耦合,或者叫“第一性原理”思维方式,怎么培养呢? 不好意思,这你恐怕得去问专家。我不敢大言不惭,冒充自己知道答案。 有人可能会辩驳: 你看我上小学的时候,每天作业都要写到夜里12点,转天早上6点还要早自习……可是直到今天,我也有很强的创造性思维,对“第一性原理”也能运用自如! 拥有第一性原理(解耦合)思维的人,不跟风、不盲从、不信权威,总要深入琢磨一个为什么。把社会当成一辆车,他们可以类比作刹车。 即便有了第一性原理(解耦合)的思维,你也不应该无时无刻都想着“使大招儿”。你玩儿电子游戏的时候,也不是这样操作吧?
下面,让我们深入了解第一性原理是什么,如何应用它,并通过一个实际案例来具体说明其价值。 什么是第一性原理? 第一性原理,是指在任何一个知识体系中最基本、不可推导的命题或假设。 如何运用第一性原理? 运用第一性原理的关键在于拆解问题到最基本的事实,然后基于这些事实重新思考和解决问题。这个过程包括以下几个步骤: 识别和质疑现有的假设:找出当前解决问题的假设,质疑它们的有效性。 应用第一性原理 质疑现有假设:马斯克质疑了传统汽车制造的成本和效率,特别是在电池技术方面。 拆解到基本原理:他深入研究电池的基本组成和成本,发现电池成本可以大幅降低。 结果:这种基于第一性原理的思考方式帮助特斯拉在电动汽车领域取得了革命性的进步,颠覆了整个行业。 结语 亲爱的朋友们,第一性原理是一种强大的思维工具,它激励我们超越传统和表象,深入问题的核心。 通过运用第一性原理,我们可以在各个领域实现创新和突破,无论是科技、商业还是个人成长。希望今天的分享能够激发大家的思考,让我们一起用第一性原理探索更多的可能性,创造更多的奇迹!
前言 随着计算机的计算能力和运行规模的不断提升,基于第一性原理计算理论的计算材料学科越来越得到重视。 比如为人所熟知的商用类型第一性原理计算框架 VASP 授权通常需要五六万人民币以上,而且在一个普通超算集群上计算一个完整的体系结构可能需要几周,甚至几个月。 对于想学习和实践第一性原理计算的小伙伴而言,当然也有比较节省的方式。 首先软件可以选用免费的开源第一性原理计算框架,比如说本文中即将介绍到的 CONQUEST,以及 ABINT,SMASH 和 QUANTUM ESPRESSO 等。 对于普通材料专业的学生来说,可能安装任意一个开源第一性原理计算框架都不是一件容易的事,毕竟有些软件所涉及到的依赖库配置确实比较麻烦。
科学是在思索与实验中成长的婴儿,试着从更简单开始,也许只需要研究相当于一个儿童智慧的智能系统,然后再让这个系统不断去学习——这种思路可能是人类接近解决智能问最优方式。
PART ONE 「开源」遇见「第一性原理」 第一性原理,First principle,维基百科的定义为:从基本的定律出发,不外加假设与经验拟合的推导与计算。 「第一性原理」自 2017 年特斯拉创始人马斯克在采访中提及后,在互联网和投资圈流行,也常被引申为「回溯事物本质,通过演绎法推导,最终得出结论」。 拿起「第一性原理」的放大镜,来重新观察「开源」,或许我们会有新的收获。PART TWO 开源的起源与本质 1. PART THREE 用第一性原理推导出「开源三定理」 基于上述 3 点,我们使用「第一性原理」推导出开源的三条定理:1、在开发者平均质量不降低的前提下,开发者数量越多,项目生命周期越长;集市相比与大教堂建造成本更低 PART FOUR 第一性原理分析得出的几点启示 1、中国开源力量崛起的必然性开源开发者的数量决定了开源生态的生命周期。
第一性原理(The First Principle) 译注:第一性原理又称“第一原理”。其实是古希腊哲学家亚里士多德提出的一个哲学术语:“每个系统中存在一个最基本的命题,它不能被违背或删除。” 这是个非常简单的原理,但我想要探索其蕴含的一些涵义。 涵义 #1 如果数据只向下流动,那么数据所生存之处应该高于其被应用之处。 这包括了所有用到状态的地方。
用第一性原理来探寻AI的本质,可能更容易理解。接下来我们一起探讨AI、第一性原理、以及如何使用第一性原理来理解AI的本质。 二、第一性原理 2.1 什么是第一性原理 第一性原理,这个概念来自于古代希腊先哲——亚里士多德。 2.2 第一性原理和演绎法 [1571725021245088203.png] 第一性原理和演绎法是相生相伴的,演绎法其实就是三段论的推导,三段论指的是“大前提、小前提、结论”,大前提,就是指一般性的公理 这正是第一性原理的思考方式,你在试图探究事物更深处的本源了,很为你点赞。 这就是第一性原理的思维方法。
本文尝试从以下几个方面探讨神经网络的第一性原理: 学习的本质 神经网络的数学本质 生物学的启示 物理世界的层级结构 前面两点主要关注学习的功能问题,后面两点主要关注学习的结构问题。 在学习的本质中,借鉴熵的概念,讨论学习的本质之一;同时也给出一个统计学习的本质定义,可以直接推导出神经网络的学习原理。 可以看出,无论是熵定义的学习本质概念,还是神经网络的数学本质,原理上是统一的。 在生物学的启示中,主要关注大脑结构本身,以及视觉和记忆的层级机制。
第一性原理思维 第一性原理思维的核心在于从最基本的原理和事实出发,不受既有经验和假设的束缚。 这种思维方式与经验主义形成鲜明对比:经验主义从"怎么做"开始思考,第一性原理从"为什么"开始思考;经验主义寻找现成答案,第一性原理重新构建答案。 在架构设计中应用第一性原理思维,首先要学会问题分解。 用第一性原理重构架构思维 用第一性原理重构架构思维,需要掌握三个核心技能:问题分解、约束识别和方案重构。这三个技能相互关联,共同构成了第一性原理思维的方法论体系。 问题分解是重构思维的第一步。 第一性原理思维的应用 数据库架构重构是一个很好的第一性原理思维应用案例。很多团队在面对数据量增长时,第一反应是分库分表。但第一性原理思维会引导我们思考:为什么需要分库分表? 培养第一性原理思维的实践方法 培养第一性原理思维需要日常练习,核心是质疑一切假设。
从第一性原理看大模型Agent技术 https://mp.weixin.qq.com/s/iyEiOTuAUE4TR23GNgwSLw 从第一性原理看大模型Agent技术 本文讲述了从大型人工智能模型到智能体的转变
导语 | 随着企业业务的快速发展,产品迭代速度越来越成为企业发展制胜的关键因素。在业务迅速扩张之下,企业研发团队的规模也在不断壮大。如何有效管理研发团队,又该如何提升企业研发效能,让企业在市场竞争中立于不败之地成为了一堂“必修课”。今天,我们特邀了 Agilean 首席顾问、腾讯云 TVP 吴穹老师 ,他将为我们带来软件研发效能提升的经验分享。
一、前言 随着计算机的计算能力和运行规模的不断提升,基于第一性原理计算理论的计算材料学科越来越得到重视。 比如为人所熟知的商用类型 第一性原理计算框架 VASP 授权通常需要五六万人民币以上,而且在一个普通超算集群上计算一个完整的体系结构(超过 1,000 个原子)可能需要几周,甚至几个月。 对于想学习和实践第一性原理计算的小伙伴而言,当然也有比较节省的方式。 首先软件可以选用免费的开源第一性原理计算框架,比如说本文中即将介绍到的 CONQUEST,以及 ABINT,SMASH 和 QUANTUM ESPRESSO 等。 对于普通材料专业的学生来说,可能安装任意一个开源第一性原理计算框架都不是一件容易的事,毕竟有些软件所涉及到的依赖库配置确实比较麻烦。
这句看似简单的箴言,如同爱因斯坦的名言“凡事都应尽可能简单,但不能过于简单”,蕴含着成为软件框架设计“第一性原理”的巨大潜力。它是一把奥卡姆剃刀,帮助我们削去所有非必要的“实体”,直指问题核心。 二、第一性原理:统一最佳实践的底层逻辑真正的“第一性原理”应具有强大的生成性,能够推导或统一体系中的其他命题。最小信息表达原则正是如此,它为许多熟知的设计原则提供了统一的深层解释。 SOLID原则在实践中需要权衡,但正因如此,我们才需要更基础的第一性原理来指导:当SOLID原则显得理想化或相互冲突时,回归“这个设计是否清晰地、以最小代价表达了本质信息”这个根本问题,往往能给出更清晰的指引 七、原则的边界:在理想与现实之间权衡将最小信息表达作为第一性原理,不意味着它是唯一需要考虑的因素。 然而,这些权衡可看作在遵循第一性原理过程中,根据现实约束所做的有意识妥协,而不是从一开始就缺乏指导原则的随意设计。优秀的设计者知道在哪里打破原则、为什么打破,以及未来如何偿还"技术债"。
03 写在最后很多人喜欢从“第一性原理”展开推理,进而洞察事物背后的本质,似乎也适用于对电视行业的观察。虽然有这样或那样的产品想要挑战电视在客厅里的中心地位,可用户对电视的核心诉求是什么呢?
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第一性原理计算方法是通过求解薛定谔方程来模拟材料中的电子结构。在这种方法中,计算是从基本原理开始的,而不是从经验参数或实验数据开始的。 在第一性原理计算中,原子电荷可以通过计算从基态到激发态的能级差来获得。基态是一个原子或分子的最稳定状态,而激发态则是一个原子或分子的能量比基态更高的状态。 1.密度泛函理论密度泛函理论(DFT)是一种非常流行的第一性原理计算方法,用于计算材料中的电子结构。在DFT中,原子电荷可以通过计算电子密度来获得。电子密度是描述在材料中每个点的电子数的函数。
马斯克的第一性原理到底是什么? 马斯克曾说过:“我相信有一种很好的思考架构,就是第一性原理,我们能够真正地去思考一些基础的真理,并且从中去论证,而不是类推。 但当你想要做一些新的东西时,必须要运用第一性原理来思考。” 马斯克,这位科技与商业领域的传奇人物,不仅以其天马行空的想象力而闻名,更以其坚持“第一性原理”的思考方式,推动了多个行业的颠覆性创新。 第一性原理:回到事物的本质 **第一性原理(First Principles Thinking)**最早源于古希腊哲学家亚里士多德,他提出,在每一个系统中,都存在一个最基本的命题或假设,不能被省略或违反 从程序员的角度理解第一性原理 对于程序员来说,第一性原理不仅是一种思考方式,也是一种实际工作中的方法论。 超越科技:第一性原理的广泛应用 马斯克的“第一性原理”不仅在科技领域取得了巨大的成功,在商业战略和文化变革中也得到了广泛应用。微软前 CEO 萨提亚・纳德拉曾运用这一思维,对微软进行了深刻的变革。