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通用人工智能何时到来？
图 选定的 AI 指数技术性能基准与人类表现对比二、AGI的终极目标或于年内实现我们已经构建了无数在特定任务上超越人类水平的AI系统，但它们缺乏通用性，无法应对超出预定任务之外的问题，尚处于“狭义人工智能 人们常将之命名为“通用人工智能（AGI）”。各国高度重视AGI。 2023年4月28日中共中央政治局会议提出：“要重视通用人工智能发展”；英国《国家人工智能战略》（2021）对AGI进行了专门强调，指出“必须认真对待AGI和更通用AI的可能性”；2024年11月，美国国会下属机构 西安交通大学郑南宁院士（2023）表示：“通用人工智能是一个充满着不确定性的未来目标。”图灵奖得主杨立昆（2025.1）指出：“仅靠大型语言模型无法实现 AGI。” 南京大学谭铁牛院士近日演讲指出：“通用人工智能还任重道远。” 人们的分歧很大，受身份、职业、年龄等因素影响，甚至对AGI概念本身有着不同理解。
47120编辑于 2025-05-13DeepFig：重塑通用人工智能的边界
DeepFig：重塑通用人工智能的边界定位与核心功能 DeepFig专注于研发世界领先的通用人工智能底层模型与技术，致力于攻克人工智能领域的前沿性难题。 技术特点多模型协同架构DeepFig-LLM通用大语言模型：基于自研的深度语义理解框架，支持多语言交互与复杂任务分解，在公开评测榜单（如MMLU、GLUE）中超越同级别模型，尤其在逻辑推理与长文本生成场景中表现卓越 总结 DeepFig以“技术攻坚”与“场景落地”双轮驱动，重新定义通用人工智能的标准。
25910编辑于 2025-09-09- 来自专栏ATYUN订阅号
深度学习：通用人工智能的关键
深度学习算法是人工智能的前沿，也是自主驾驶的主要组成部分之一。 这些挑战是众所周知的，越来越多的科学家承认，这些问题可能会对人工智能的未来造成严重障碍。 人工神经网络已经被证明是非常有效的检测模式，在大多数情况下，增加神经网络的规模并在更大的注释数据集上训练它们，就可以提高它们的准确性，这一特点造就了一种“越大越好”的心态，促使一些人工智能研究者通过创建越来越大的人工智能模型和数据集来寻求改进和突破 当前的深度学习系统“犯了愚蠢的错误”，并且“对分布的变化不太可靠”，这是当前人工智能系统的主要关注点之一。神经网络容易受到对抗性例子的影响，数据的扰动会导致人工智能系统以不稳定的方式工作。 Bengio相信，拥有能够组合和操作这些命名对象和语义变量的深度学习系统，将实现具有因果结构的人工智能。
65110发布于 2019-12-31 - 来自专栏CreateAMind
deepmind 做通用人工智能的思路
Automated discovery of early visual concepts from raw image data is a major open challenge in AI research.
70120发布于 2018-07-25 - 来自专栏企鹅号快讯
AlphaZero：通用型的棋类人工智能程序
今年，Deepmind的“AlphaGo”在围棋领域的胜利让不少人了解到人工智能的强大。 当时有人还认为没有人类棋手的经验，人工智能很难快速达到如今的成绩，但后来推出的AlphaGo Zero却是从0开始，自己学习围棋，又取得超越AlphaGo的成绩。 创造一个规则简单但能在不同领域应用的算法一直是人工智能领域的重要课题。
95480发布于 2018-01-29 人机对齐，通用人工智能的必由之路
除了重要数据及隐私泄露、算法歧视及不透明、虚假信息等伦理问题，未来更加强大且通用的人工智能模型是否可能导致灾难性风险或极端风险的问题也受到了更多关注。 在此背景下，随着大模型能力的持续提升以及日益通用化，如何让大模型的行为和目标与人类的价值、偏好、伦理道德、意图和目标等相一致，成为大模型发展的重要内容。 要而言之，人机对齐包含双重含义，一方面是人工智能对齐人类，主要涉及创建安全、符合伦理的人工智能系统；另一方面是人类对齐人工智能，核心是确保人们负责任地使用、部署人工智能系统。 可以说，包括人工智能价值对齐在内的人机对齐理念和实践，是当前人工智能大模型发展应用的必由之路，可以帮助解决人工智能大模型商业应用过程中面临的很多难题。 可以预见，未来人工智能大模型会在更多场景中辅助人类甚至替代人类，人机对齐将是当前和未来的人工智能大模型以及未来可能出现的通用人工智能的必由之路。
35010编辑于 2024-11-01- 来自专栏yeedomliu
大模型时代：ChatGPT开启通用人工智能浪潮
大模型泛化是指大模型可以应用（泛化）到其他场景，这一能力也是模型的核心 大模型的泛化性就是大模型的通用性，最终需要突破泛化过程的局限性。 实现通用大模型，还有很长的路要走 Transformer是一种基于注意力机制的深度神经网络，可以高效并行处理序列数据，与人的大脑非常近似。 AI大模型是人工智能历史的分水岭，甚至是工业革命以来人类文明史的分水岭。 因为AI大模型，人工智能从1.0加速进入2.0时代。 在人工智能2.0时代，大模型的分工越来越明确（参见图Ⅶ）。 BERT 双向编码获得的信息量大，在传统的 NLP 单项任务（例如文本分类、命名实体识别等）有明显优势；而 GPT 始终坚持从左到右的生成式训练，因为生成式的语言输出有无限丰富的表达能力，有机会走向通用人工智能
1.1K30编辑于 2023-09-15 - 来自专栏AI
通用人工智能（AGI）：定义、挑战与未来展望
引言通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）是人工智能领域的终极目标，代表着一种能够执行人类所有智力任务的系统。 与当前的任务导向型人工智能（Artificial Narrow Intelligence, ANI）不同，AGI具备跨领域学习、自我适应和抽象推理的能力，标志着智能系统从“专才”向“通才”的转变。 其核心特征包括：通用问题解决能力：AGI能够在没有特定编程的情况下处理新问题，具备灵活的适应性。自我学习与改进：通过经验积累和反馈机制，AGI能够不断提升自身性能，实现持续的智能增长。 结语AGI代表了人工智能发展的关键里程碑，其实现将开启新的技术时代，深刻影响人类社会的方方面面。然而，通往AGI的道路充满挑战，需要跨学科的持续努力，融合计算机科学、神经科学、心理学和哲学的最新进展。
3.3K10编辑于 2025-03-11 - 来自专栏AI科技评论
观点｜元学习：实现通用人工智能的关键！
之所以会这样发展完全取决于当前人工智能的发展。 这引到了通用人工智能中极其核心的一个问题，就是要让人工智能自己学会思考，学会推理。 经过以上的分析，不过是为了得出下面的结论： Meta Learning是实现通用人工智能的关键！ 这篇文章的思路很清奇，训练一个通用的神经网络来预测梯度，用一次二次方程的回归问题来训练，然后这种方法得到的神经网络优化器比Adam，RMSProp还要好，这样显然就加快了训练。 2.6 通过训练一个好的base model的方法，并且同时应用到监督学习和增强学习 基本思路：之前的方法都只能局限在或者监督学习或者增强学习上，能不能搞个更通用的呢？
1.1K60发布于 2018-03-13 - 来自专栏运维开发王义杰
AI: 通用和狭义人工智能的区别与应用
引言 人工智能（AI）是当今科技领域最热门的话题之一，涉及范围广泛，从理论研究到实际应用。人工智能根据其目标和实现方式的不同，可以分为通用人工智能（AGI）和狭义人工智能（ANI）。 本文将详细讨论通用和狭义人工智能的区别、应用领域及其未来的发展方向。 通用人工智能（AGI） 通用人工智能，又称通用人工智能，是指具有与人类相当的智能水平的系统。 这些成就证明了狭义人工智能在特定领域内的强大能力。 通用与狭义人工智能的比较 通用和狭义人工智能在目标、能力和应用范围上存在显著差异。 狭义人工智能将继续在特定领域内深化和优化，提供更加高效和智能的解决方案。而通用人工智能的研究和发展将致力于突破现有技术瓶颈，迈向更加智能和自适应的系统。 结论 通用和狭义人工智能分别代表了人工智能的两个不同发展方向，各自有着独特的特点和应用领域。尽管通用人工智能的实现仍面临诸多挑战，但其广泛的应用潜力和深远的影响力不容忽视。
1.3K10编辑于 2024-07-10 - 来自专栏老张的求知思考世界
通用人工智能标准、测试和架构(文末送书)
全球知名人工智能科学家朱松纯及团队全新成果、国内首本通用人工智能测评书《通用人工智能标准、评级、测试与架构》重磅出版，这本书提出了通用人工智能的中国标准！ Part.2 通用人工智能的架构应该是这样 要想推动通用人工智能实现落地，首先要提出一套统一的理论架构，然后在此基础上研发具有泛化与学习能力，自主定义任务并将其完成的通用智能体。 Part.3 五步吃透通用人工智能 截至目前，学术界对于 AGI 还没有统一的定义，国际上也缺乏通用人工智能测试评级标准与平台。 因此本书尝试提出一套标准化的通用人工智能测试与评级体系。 书中讨论了通用人工智能发展对人类和社会的影响，包括智能时代的风险挑战使命。 书中还提出了加速布局通用人工智能研究的策略有组织科研的实践，以及智能社会治理的探索。 Part.4 结语 《通用人工智能标准、评级、测试与架构》是一部集系统性、理论深度与前瞻性于一体的著作，为读者提供了一个关于通用人工智能的学习实践指南。
36200编辑于 2025-05-13 - 来自专栏企鹅号快讯
LeCun：就通用智能而言，人工智能甚至还不如老鼠
5岁的人相比，计算机依然缺乏常识或通用的智慧。” LeCun也认为，“在特定的领域，机器的确有超人的表现，但就通用智能而言，我们的人工智能甚至还不如老鼠聪明。” 抱歉，即便是你用上了人工智能机器人，它们可能依然都让你失望，因为人工智能还远远落后于人类发展的进程。 人工智能指数发现大量的风险投资资金涌入人工智能创业公司。AI指数报告显示，自2000年以来，人工智能创业公司增长了14倍，创投投资增长了6倍。 LeCun告诉Verge，“在特定的领域，机器的确有超人的表现，但就通用智能而言，我们的人工智能甚至还不如老鼠聪明。”
847100发布于 2018-01-25 环境智能如何推动通用人工智能的技术演进
“环境智能”将加速通用人工智能的进展随着世界互联程度日益加深，计算渗透到我们周围的环境中，一种新的人工智能范式正在兴起：环境智能。 实现环境智能的最终潜力，需要Alexa将最佳的机器智能能力与最佳的人类智能能力结合起来，这也是当今通用智能的衡量标准。 虽然这些通用智能特征适用于所有类型的人工智能系统，但对于像Alexa这样的交互式人工智能服务而言，另外两个属性至关重要：(1) 多感官与多模态智能——能够处理来自多个输入传感器（例如麦克风、摄像头、超声波 未来之路我认识到，通往通用人工智能有多条路径，每条路径都需要多年的基础研究。 我相信，Alexa及其环境智能的底层愿景为通用人工智能提供了一条务实的道路——在这条道路上，每一项进步都使Alexa在我们的客户日常生活中更加有用。
15610编辑于 2025-12-26- 来自专栏新智元
通用人工智能何时来？专家预测还需81年！
---- 新智元报道 来源：theverge 编辑：大明 【新智元导读】通用人工智能（AGI）是AI研究的终极目标。这个目标何时能实现？ 人工智能学科的核心目标是，有朝一日我们能够建造像人类一样聪明的机器。这样的系统通常被称为通用人工智能系统（AGI）。 换句话说：有一点可能，我们能够在有生之年，见证通用人工智能的实现。 通用AI就是具备广泛智能水平的AI，但我们目前仍缺少实现通用人工智能的很多关键技术 要实现通用人工智能，目前缺乏必要的技术基础 从调查结果看，对这个问题的态度和年龄之间可能存在一些相关性。 许多研究人员表示，与超级人工智能的威胁相比，未来对人类威胁更大的是经济问题 现在讨论AGI毫无意义，不如多关注AI现实 关于通用人工智能可能带来的危险，众多专家同样意见不一。
78430发布于 2018-12-24 - 来自专栏资讯分享
通用人工智能到来的前夜，科技如何向善？
以ChatGPT为代表的新一轮人工智能浪潮，正在席卷全球。中国的不少科技企业，包括腾讯，正大力投入，拥抱这个无以伦比的机会。 我们相信，在扎实做好底层的算法、算力和数据后，以基础模型为代表的人工智能将会成为业务发展的倍增器，使我们更好地服务于用户、产业乃至整个社会。此次人工智能革命的重要性，用几百年一遇来形容也不为过。 微软科学家最近在论文《通用人工智能的火花》中指出，GPT4已具备人类大脑的逻辑活动迹象。 在通用人工智能到来的前夜，我们需进一步思考科技与社会之间的关系：科技如何造福于人类，而不是造成痛苦与潜在危机。 我们通过这类实践，看到了以人工智能创造新一代可持续解决方案的可行性。
31930编辑于 2023-08-17 - 来自专栏时代在召唤
AI+情绪价值，通用人工智能之感性脑
《AI+情绪价值》，通用人工智能之感性脑 摘要 副标题： “AI+情绪价值”，万字长文讲清楚LLM在社科场景的落地方向 ChatGPT的爆发将人类带入大模型时代，公众惊叹于AI对话能力的跃迁，渴望入局却受限于技术门槛 关键字：LLM（大语言模型）、情绪价值、AGI（通用人工智能） 前言 AGI这个词现在是非常火的，火到好像“通用人工智能”时代真的到来了；但是 LLM（大语言模型） 不是AGI，LLM + 多模态也不是 其实，AGI翻译成“高级通用智能”（Advanced General Intelligence）是比较符合AI技术当下的现状的，LLM很强但不是终点，基于形式化科学（理性模块）的AI才可能是真正的通用人工智能 我们可以把LLM理解为通用人工智能中“感性”的一面，即“情绪脑”；一个理性的人是很难给一个感性的人提供情绪价值的（参考：“你在教我做事？”） 尽管LLM仍存在幻觉、偏见等技术局限，但其意义已远超工具层面：它证明了大参数模型对复杂系统的建模能力，为通用人工智能的研究提供了可扩展的工程路径。
1K33编辑于 2025-07-21 - 来自专栏资讯分享
通用人工智能到来的前夜，科技如何向善？
以 ChatGPT 为代表的新一轮人工智能浪潮，正在席卷全球。 在通用人工智能到来的前夜，我们也在进一步思考科技与社会之间的关系：科技如何造福于人类，而不是造成痛苦与潜在危机。 我们相信，在扎实做好底层的算法、算力和数据后，以基础模型为代表的人工智能将会成为业务发展的倍增器，使我们更好地服务于用户、产业乃至整个社会。此次人工智能革命的重要性，用几百年一遇来形容也不为过。 微软科学家最近在论文《通用人工智能的火花》中指出，GPT4已具备人类大脑的逻辑活动迹象。 在通用人工智能到来的前夜，我们需进一步思考科技与社会之间的关系：科技如何造福于人类，而不是造成痛苦与潜在危机。
39020编辑于 2023-08-14 - 来自专栏机器之心
AI寒冬论作者：通用人工智能仍是白日梦
同时还表示，如果继续陷进当前的陷阱，通用人工智能将仍然是一个白日梦。 20 世纪 80 年代的时候，硅谷是一个神奇的地方。这里发生了很多奇妙的事情，很多人在这里赚得盆满钵满。 此外，人工智能是一个空间，在这个空间中，通过添加一些想象力就可以轻松地将童话故事提升到一个新水平，与一些著名的科幻电影相比，这使得我们像是处在一个惊人的拐点。 在人工智能的狂热中，被逐渐遗忘的 Moravec 悖论，正变得比以往任何时候都更加明显。 尽管深度学习为广泛的计算机感知领域注入了新鲜血液，但它甚至没有触及人工智能的基本问题。 至于人工智能，这种炒作周期与之前并没有太大差别。我们让计算机做一些看似只有受过教育的成人才能做的事，但后来才意识到这些计算机甚至无法处理婴儿或动物都能解决的事情。 如果我们继续陷入同样的陷阱，AI（通用人工智能）将仍然是一个白日梦。 ? 英伟达（Nvidia）也是硅谷的一家公司，销售区块链和 AI 的相关产品。
60610发布于 2019-04-29 - 来自专栏java达人
人工智能全局概览：通用智能的当前困境和未来可能
迈向通用人工智能 训练还是不训练 智能的意义 助理还是主角？ 迈向通用人工智能 我们如何从狭窄的、特定领域的智能迈向更通用的智能呢？这里说的「通用智能」并不一定意味着人类智能；但我们确实想要机器能在没有编码特定领域知识的情况下解决不同种类的问题。 通用智能将具备处理多种类型的任务和适应未曾预料的情形的能力。一个通用智能无疑可以实现「正义」和「公平」这样的概念：我们已经在谈论人工智能对法律系统的影响了。 超越通用智能后的下一步是超智能（super-intelligence 或 hyper-intelligence）。目前我们还不清楚如何区分通用人工智能和超智能。 任何的通用人工智能和大多数的狭义人工智能系统都将可能结合多种算法，而不是使用单一的、尚未被发现的主算法。
96670发布于 2018-01-31 - 来自专栏读书笔记
《大模型时代-ChatGPT开启通用人工智能浪潮》精华摘抄
OpenAI曾考虑对人工智能生成内容进行水印标记，但并未找到可行的实施方法。因此，这个关于信任的挑战必须由人类自己来面对。 基于一个通用的预训练模型，使用少量有标签的数据集对模型进行微调，以适应特定任务的要求。 微调方法通常需要更少的标签数据来实现良好的性能，因为预先训练的模型已经学习一些通用的语言表示，可以更好地适应新的任务。 达特茅斯学院的人工智能会议引申出人工智能的三个基本派别： 符号学派(Symbolism)，又称逻辑主义、心理学派或计算机学派。 苏格拉底式的问题，可以分为4大类：证据类、视角类、理由类、影响类： GPT大模型满足通用技术的三个核心标准：随着时间推移，技术不断改进，贯穿整个经济体系，能够催生互补性的创新。
38710编辑于 2024-09-20
腾讯云开发者
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