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  • 来自专栏芯片工艺技术

    LED

    材料最早是从事压电材料研究的时候接触到。最早最多研究的是GaTiO3,所以中文直接喊材料。 ​ 比如太阳能,电池等。 ​今天我们学习一下LED: 发光二极管( LED)是一种在显示、照明、通讯等领域均有重要潜力的新兴技术。 自从 2014 年以来, LED 的发展十分迅速,目前其发光效率已经可以与商用 OLED 相比拟。 然而,与太阳能电池类似, LED 的不稳定性是领域的重大难题。 和 III-V 族半导体及有机半导体相比,在器件工作过程中存在额外的降解通道。电场条件下的离子迁移,以及晶体结构的不稳定性,是影响器件稳定性的关键问题。 整个的生产流程是比较短的,9步就可以完成一个完整的组件。 最明显的缺点就是它还没有量产,也就是说在还没有真正实现量产的时候它从设备到材料的体系到工艺,它都有一些不确定性。

    1.1K10编辑于 2022-11-16
  • 基于ISOS测试标准,两种封装方式对太阳能电池性能影响分析

    太阳能电池(PSCs)堆叠和两种封装方法太阳能电池的层状结构:从基底到顶层依次为:ITO(导电玻璃)、2PACz(自组装单层)、吸收层、C60(电子传输层)、SnO2(原子层沉积的空穴传输层 短路电流密度(Jsc):LAB封装的电池在湿热条件下Jsc迅速下降,表明矿层的分解。COM封装的电池在湿热条件下Jsc保持相对稳定。 开路电压(Voc):LAB封装的电池在湿热条件下Voc迅速下降,而COM封装的电池在湿热条件下Voc保持相对稳定。 填充因子(FF):LAB封装的电池在湿热条件下FF迅速下降,而COM封装的电池在湿热条件下FF保持相对稳定。 湿热老化后的变化:经过160小时后,太阳能电池的后电极变得可见,这是由于吸收层的严重降解。电池的颜色变化更为明显,从深棕色变为黄色,这进一步表明了材料在湿热条件下的不稳定性。

    50710编辑于 2025-08-27
  • 来自专栏ATYUN订阅号

    人工智能可以帮助科学家制造太阳能电池

    一个研究小组已经使用机器学习,即用人工智能来优化用于制造太阳能电池(PSC)的材料。PSC中使用的有机-无机卤化物材料将光伏电能转化为可消耗能源。 可以攻克这个限制,然而使用却也有一个很大的障碍,它很难制成可用且稳定的材料。 科学家们花了很多时间,试图找到正确的配方,使它们具备所有的好处且摒弃缺点。这,就是人工智能的用武之地。 ? 该团队审查了2000多份关于的同行评议出版物,收集了300多个数据点,然后将其输入他们创建的人工智能系统。该系统能够分析信息,并预测哪种配方最有效。 “我们的研究结果表明,机器学习工具可以用来制作材料,并研究开发高效PSCs背后的物理学原理。” 此外,我们还预测了用不同的带隙制作PSC的最佳配方。在过去的10年里,一直都是个热门的研究话题,我们认为,我们确实有一些东西,可以推动相关研究的进步。” end

    80110发布于 2019-12-19
  • 来自专栏云社区全球资讯抢先看

    神经网络大发现:一种模仿大脑遗忘机制的新型智能材料

    这种被称为量子的材料为研究人员提供了一个比较简单的非生物模型,可以在电子水平上看出“遗忘”的可能性。当质子反复插入和去除时,显示出一种适应性反应,类似于大脑对反复刺激的脱敏。 “最终,我们添加或者去除一个质子,都很难引起的反应。” 基本上,科学家可以插入或去除质子来控制是否允许电流。 最近研究人员已经在推动开发非硅基材料,如,用于计算,因为硅非常耗能。科学家们可能会在机器学习的领域使用。 最后,不像硅,其电子结构可以很容易地使用简单的计算机模型来描述,了解材料需要计算密集的模拟,以及去捕捉其结构如何反应质子掺杂。 一项基于“基于习惯的突触可塑性和量子中的有机学习”研究的研究成果出现在8月14日的Nature Communications在线期刊上。

    1.4K50发布于 2017-12-13
  • 来自专栏量子位

    这个新型AI电子器件没有硅!北航32岁教授共同一作,能模拟大脑神经元,还登上了Science

    明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 用取代硅研制电子器件,居然还能被用来完成AI计算??? 众所周知,作为一种重要的材料,掺杂后主要用于生产SCI及博士论文(手动狗头)。 用神经形态计算降能耗 这项研究主要是通过向中掺入不同量的氢,来模拟人类神经元活动,从而完成不同机器学习任务。 这主要是基于自身的特性。 具备独特的晶体结构,很容易吸收氢离子。 在这里研究人员使用了一种混合了钕和镍的材料。 通过向这一材料中混合不同含量的氢离子,来改变元件的不同状态,以此实现对大脑神经元活动的模拟。 之所以会想到向这种材料中掺入氢,是因为研究人员想要利用神经拟态计算来构建这一新器件。 这是一种不同于普通冯·诺依曼计算体系的结构,它主要通过模拟人脑神经元和突触的活动来完成机器学习任务。

    94620编辑于 2022-03-04
  • 来自专栏DrugOne

    Nat. Commun. | 中南大学研究团队提出基于电子构型的堆叠模型,推动新材料稳定性可靠预测

    此外,利用该模型探索二维宽带隙半导体和双氧化物时,发现了大量潜在新材料,并通过DFT验证了这些结果的高可靠性。 在未知空间的预测 在图5a, b中展示了卤化物庞大的组分空间,尤其强调了A位和B位可容纳多种原子的特点。基于这一图示,可以看出由于组成元素的多样性,在材料研究中拥有相当广阔的探索空间。 双氧化物 图 7 在图7中给出了对450万余种氧化物进行稳定性预测的结果,有助于在庞大的组分空间中快速筛选潜在稳定化合物。 由图可见,含V、Cr、Mn、Fe、Co、Ni等第三周期过渡金属元素的组合更有可能形成稳定的双氧化物。 结论 ECSG整合多种模型优势,解决稳定性预测精度和样本效率不足等挑战,凭借高准确率和对异质数据的整合能力,在氧化物稳定性预测中大放异彩。

    34710编辑于 2025-02-03
  • 来自专栏DrugOne

    Nat. Commun. | 机器学习势能中的炼金自由度:插值与微分新策略

    无序体系热力学建模 为了进一步验证方法在无序固溶体建模中的可扩展性,研究人员选取多组分为测试对象,对比炼金超胞与传统特征无序结构(SQS)在建模精度和计算效率上的差异。 炼金自由能与组分变化 为了评估炼金方案在组分变化下自由能计算的能力,研究人员以卤化物 CsPbI₃ 和 CsSnI₃ 为例,比较其相与非相之间的自由能差异。 在多组分中,该方法还能以更小原子数、无需结构优化的方式实现对有序与无序行为的准确建模,其效果可与SQS相媲美。 研究人员展示了该方法可高效评估体心立方铁中空位的自由能,以及CsPbI₃和CsSnI₃与非相的相对稳定性,相较于传统Frenkel–Ladd路径,该方法具有更高效率。

    30310编辑于 2025-05-12
  • 来自专栏测试GO材料测试

    同步辐射GIWAXS在有机半导体材料中的应用-测试GO

    新型有机半导体材料研究材料:GIWAXS被广泛应用于研究薄膜的结晶过程和晶体结构,这对于开发高效稳定的太阳能电池至关重要。 原位GIWAXS可以实时监测薄膜的生长过程,了解结晶动力学。金属有机框架(MOF):GIWAXS可以用于表征MOF薄膜的结构和取向,这对于MOF在光电器件中的应用至关重要。

    64600编辑于 2025-08-01
  • 来自专栏百味科研芝士

    3所985,齐发Science!

    该研究运用涂布印刷、真空沉积等量产化技术,在国际上首次实现了全叠层光伏组件的制备,开辟了大面积叠层电池的量产化、商业化的全新路径。 经国际权威第三方测试机构认证,大面积组件稳态输出效率高达21.7%,是目前报道光伏组件的世界最高效率。

    45310编辑于 2022-05-17
  • 来自专栏新智元

    这位90后女博导上热搜了!曾被Nature主编点赞,放弃百万英镑年薪回国任教

    2013年,Nature上刊登了一篇论文:其对太阳能电池的独创性研究成果,有利于解决困扰该领域向叠层电池以及工业化发展的瓶颈问题,在太阳能电池器件技术和基本理论上取得了重大突破。 随之,《英国卫报》、澳大利亚国家报社、美国物理协会等媒体和机构,都专门对刘明侦论文中提出的平板式太阳能电池,进行了持续跟踪报道。

    46110编辑于 2023-05-22
  • 来自专栏机器之心

    开课了!AI助力能源材料计算模拟设计,这个系列讲座不可错过

    讲座时间:北京时间 9 月 18 日 11:00 am 03 科学计算在型半导体材料中的应用 嘉宾简介 宋汝怿,2017 年本科毕业于北京大学化学与分子工程专业;后进入美国杜克大学化学 / 机械工程与材料科学专业攻读博士研究生 报告摘要 类型半导体是目前非常重要的一类前沿光电材料。得益于优异的光电转换效率和高稳定性,其在太阳能电池、LED、激光、感光器件等应用方面已经有了极好的表现。 此外,类型半导体又在各个尺度上展现出了的优异的可控可塑性,这使得人为的化学成分、结构定向设计成为可能,同时也对对应不同结构特点的理论研究给出了很大空间。 本报告旨在对型半导体材料研究的历史沿革和合成、表征方法进行梳理,并且选取介绍一些相应的新近实验、理论研究。

    65310编辑于 2023-03-29
  • 来自专栏DrugAI

    J. Chem. Theory Comput. | NVNMD-v2:面向分子动力学的非冯·诺依曼架构深度学习新范式

    然而,现有的机器学习分子动力学(MLMD)框架在精度、可扩展性和能效之间存在三难困境,尤其在高熵合金、多铁等成分复杂体系中尤为突出。 精度表现 研究人员在单质金、二元化合物 GeTe、AgO、多元素药物分子、铁电以及半导体体系上测试,NVNMD-v2 的能量与力预测误差与 DeePMD 相当,甚至在成分复杂体系中表现更优。 NVNMD-v2 的设计不仅适用于高熵合金、铁电多元和半导体,还将在药物设计和生物分子模拟等领域展现潜力,为下一代功能材料与器件的计算发现提供强大工具。

    18220编辑于 2026-01-06
  • 来自专栏量子位

    Nature:首个完全复现人眼的仿生眼问世,港科大造出半球形人工视网膜,感光性能超过人眼460倍

    这种纳米感光材料使用甲脒碘化铅杂化的(formamidinium lead iodide perovskite)制成。 材料最引人注目的特性其神奇的光电性质。 有机-无机杂化钙材料具有很高的消光系数、长载流子寿命,比较高而且均衡的载流子迁移率、低缺陷浓度、浅缺陷能级、高荧光量子产率、低激子束缚能等优点,非常适合用于各种光电器件。 ? △图d为人工视网膜主体,e为镶嵌其中的纳米材料感光点,f为甲脒碘化铅杂化钙单晶结构。

    1.4K20发布于 2020-06-01
  • 来自专栏VRPinea

    11.11 VR扫描:苹果发新款MacBook,搭载自研处理器M1;韩VR硬件厂商推新版触觉背心

    据了解,这项技术主要基于一种卤化物的薄膜,而这种卤化物是一种具有非凡光学和电子性能的半导体材料。

    59530发布于 2020-11-20
  • 来自专栏HyperAI超神经

    AI 筛选电池材料,广州大学叶思宇院士开发可用于 P-SOC 材料预测的机器学习算法模型

    目前,P-SOC 广泛使用的空气电极材料是基于 Co/Fe 的氧化物,但还没有系统的研究表明不同元素在基于 Co/Fe 的氧化物中 B 位上的作用。 通过比较随机森 (random forest,RF) 和 XGBoost 在样本数据集上的预测性能,该研究首先筛选出了包含 29 个特征的 792 个样本,以作为研究在 B 位点有不同掺杂剂的 Co/Fe 基氧化物的数据库

    46210编辑于 2024-01-23
  • 来自专栏芯片工艺技术

    国内半导体的寒冬是不是要来了

    认识的朋友很多也在做化合物半导体,SiC、GaN、GaAs、钻石、波导、、铌酸锂、蓝宝石等等,各种功能性小众化的芯片或者期间。

    41630编辑于 2022-11-16
  • 来自专栏纳米药物前沿

    喻学锋AFM:磷酸化黑磷具有增强的功能和抗癌生物活性

    中国科学院深圳先进技术研究院喻学锋、Wenhua Zhou报道了原位磷酸(CaP)化策略以增强BPs的抗癌活性。 通过使用BP作为磷酸盐来源和生长模板,合成的CaP化BPs(CaBPs)保留了BPs的固有特性,同时具有对各种荧光团的高负载能力,从而能够进行有效的生物成像和示踪。 结果表明,CaBPs作为靶向抗癌药具有巨大潜力,并且CaP化方法为纳米治疗剂提供了一种通用的表面功能化策略。 原位CaP化是实现BPs表面功能化以改善抗癌生物活性和荧光成像的一种理想方法。 CaP化不会影响BPs的固有特性和形态,同时会增加荧光团的负载能力,从而促进生物成像和示踪。由于增强的pH响应降解和额外的细胞内Ca2 +超载,CaBPs显示出比BPs高的抗癌活性。 具有优异且靶向的抗癌生物活性的CaBPs在癌症治疗中很有前途,原位CaP化提供了一种新颖且用途广泛的方法来改善纳米治疗材料的治疗性能。

    70520发布于 2021-02-04
  • 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云

    Nature级摘要写作指南:GPT-5.2专用提示词一键生成顶刊水准

    使用示例: 假设你研究的是“新型太阳能电池的稳定性”。 Topic: 可再生能源中的太阳能电池技术。 Specific Context: 太阳能电池因其高效率和低成本成为研究热点,但其长期稳定性不足阻碍商业化。 Problem/Gap: 然而,传统界面修饰方法无法同时解决材料在热、光、湿气等多重应力下的协同降解问题。 Broader Impact: 这项工作为设计耐候性光伏器件提供了通用的界面工程原则。该分子锁定概念也可拓展至其他对环境敏感的半导体光电器件中。

    24811编辑于 2026-01-28
  • 来自专栏机器之心

    人造眼不再科幻:港科大革命性研究登上Nature,部分能力比人眼更强大

    这种敏感度来自用于制造纳米线的材料。化合物材料有潜力用于多种光电子和光子应用。顾磊磊等人使用的材料是甲脒铅碘化物,具备出色的光电属性和稳定性。 ?

    68830发布于 2020-05-27
  • 来自专栏DrugIntel

    论文写作的十个技巧

    如果"危害"是"太阳能电池的降解机制尚未被完全理解……",那么到论文结尾时,它们最好已被完全理解!"危害"与"疗法"需要适度、精确且彼此相称。 例如:"总之,2D/3D异质结构提供了显著的性能优势,但迄今未能成功应用于倒置结构电池;本文报道了一种调节2D能带结构以解决此问题的方法,从而使电子能够无势垒地向上传输到电子收集层。"

    20010编辑于 2026-01-06
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