- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏往期博文
【Android】雾霾定位探测系统
本文是B测雾霾定位探测系统的实验报告，代码解读可以参看视频 百度地图Demo：https://download.csdn.net/download/qq1198768105/85551016 本实验源代码 www.pgyer.com/da5a0209979459912d1a6a4c790a562b 详解视频 b站Link：https://www.bilibili.com/video/BV1Da41157uV 【B测】雾霾定位探测系统 (App) 1、任务分析 本次任务要求设计一款手机端雾霾app探测系统，需要满足以下三个功能： 1.定位功能：获取当前定位城市信息，并显示在客户端。
72421编辑于 2022-06-14 - 来自专栏顶级程序员
美国把中国雾霾当教材拿到了课堂，说出了雾霾的真正源头
中国的雾霾令美国国家航空航天局（NASA）的科学家们都坐不住了。 NASA科学家从太空的角度，告诉大家什么是雾霾？为什么中国雾霾如此严重？以及美国的污染历史，解决办法，现状等等。 即便生活在霾的国度，我们却不了解霾。 面对这个现状，我们只能每个人行动起来自救。
69370发布于 2018-04-26 - 来自专栏云计算D1net
IBM将使用云计算治理雾霾
IBM周一宣布，已经与北京市政府达成合作协议，将使用该公司先进的天气预测和云计算技术，帮助其解决顽固的雾霾问题。 由于环境污染形势日益严峻，中国政府已经承诺将改善环境状况。 但首先必须加强数据搜集以及监控和预测能力，才能真正应对雾霾和污染问题。 北京已经使用35座监测站提供的数据打造了一套预警系统，可以在严重污染天气发生前三天停课和停工，并调整交通流量。 该项目旨在利用IBM的预测能力以及搜集到的实时排放数据，来预测雾霾的发生。
1.6K50发布于 2018-03-19 - 来自专栏AI科技评论
【干货】雾霾太重？深度神经网络教你如何图像去雾
导读 北京城被中度污染天气包围，到处都是灰蒙蒙一片——雾霾天又来了。 从11日起，雾霾天气就开始出现，根据北京环境监测中心最新预报，这一轮雾霾短期内不会明显好转，尤其是今明两天，北京空气质量维持在4级中度污染，雾霾会一直持续到本周日。 雾霾是特定气候与人类活动相互作用的结果。高密度人口的经济生产及社会活动会排放大量细颗粒物，一旦排放量超过大气循环和承载能力，悬浮颗粒受静稳天气的影响持续积聚，极易出现大范围的雾霾。 大气散射模型描述了，在雾霾和光照的共同作用下的成像机制： ? 阳光在物体表面形成反射光 J(x)，反射光在穿过雾霾的过程发生散射，只有部分能量 J(x)t(x) 能到达摄像头。 观察发现雾霾会同时导致图像饱和度的降低和亮度的增加，整体上表现为颜色的衰减。根据颜色衰减先验，亮度和饱和度的差值被应用于估计雾霾的浓度： ? ?
2.5K82发布于 2018-03-08 - 来自专栏landv
流程内耗的雾霾几时休？
在以盈利为目的的企业发展中，流程内耗犹如袭击企业的雾霾，迷雾重重、治丝益棼，治理之路漫漫无涯。 对一个企业管理者或从事企业管理的人来说，“流程”并不陌生。 这些内耗如同雾霾一般，看似雾气温和，实则集聚效应明显，更会带来严重的危害。下面就列举一些常见的流程内耗问题，对号入座，看看你的企业有没有？ 低效会议产生流程内耗 众所周知，会议是高成本的经营活动。 那么，如何优化流程、提高效率、根治企业雾霾呢？ 全面梳理流程，提高流程效率。这里涉及流程的简化与合理增加。 在互联网+时代，企业数字化转型的“谋略之争”俨然愈演愈烈，而“谋多乱人意”，不如“得一谋而急行”，从小处着眼，关注流程问题，赶走流程内耗的雾霾，还企业管理清明，让企业从传统组织向流程型组织转型，以流程管理力主导企业核心竞争力
56810发布于 2018-09-26 - 来自专栏华章科技
预测雾霾，大数据能帮什么忙？
那么，大数据是如何预测雾霾的呢？ 1大数据能不能成功预测雾霾？ Urban Air正是由微软亚洲研究院开发，用大数据预测城市空气质量的项目。 未来，雾霾的运行轨迹也将有望实现，雾霾从哪来，到哪去都将不是难题。记者了解到，郑宇和他的团队正在从事雾霾因果相关性的研究，目前还处在研发阶段，预计明年将正式投入应用。 2大数据怎么预测雾霾？ 既然大数据可以预测雾霾，那么，能够预测雾霾的大数据究竟包含哪些数据？这些数据又如何预测雾霾？ 雾霾的大数据主要包括当前空气质量数据、气象条件、未来天气预报3类数据。 郑宇说，比如数据样本量不够，会导致雾霾的拐点很难预测，目前传统经典模型和大数据模型都很难说清楚雾霾何时会消散。 “很多人认为大风来了，雾霾一定会散去，真实情况并非如此，雾霾消散与大风的强度、持续时间、风向来源地都有非常大的关系。比如，如果风向的来源地本身是污染源，那么雾霾不但不会散去，反而会加重。”
62620发布于 2018-08-15 - 来自专栏龙行天下CSIEM
科学瞎想之雾霾是个神马鬼（3）
继续上课，今天我们就讲一讲雾霾到底致不致癌。 1 雾霾是怎么来的？ 雾霾的形成有两个方面，一是有污染物; 二是有不易污染物扩散的气象条件。 不同的地区，污染物来源不同，雾霾成分也不同。比如帝都，汽车尾气就是元凶。 除非雾霾天你躲到海南、马尔代夫之类的度假圣地，只要你在雾霾之地，我们和大大喘的气别无二致。倒是提醒童鞋们，雾霾天就不要出去跑步、锻炼作死了，因为你的肺活量会随着作死的节奏成倍增加。 我知道你是土豪，你不缺钱，但雾霾来了土豪还不跟老师一样喘气？ 好了，关于雾霾的事就说完了，下课！
60680发布于 2018-04-18 - 来自专栏用户3254834的专栏
一文看懂：雾计算和霾计算
但一提起雾计算和霾计算，大多数人则是一头雾水，本篇文章主要为大家分享雾计算和霾计算的相关内容。 雾计算（Fog Computing）是云计算的延伸概念，但不用将数据传到云端，而是集中在边缘设备中。 Stolfo教授，只不过当时的意图是利用“雾”来阻挡黑客入侵，后来思科进行了理论性发展。所以，可以将雾计算可理解为本地化的云计算。 ? 与云计算相比，雾计算所采用的架构更呈分布式，接近网络边缘。 说完了雾计算，我们再来聊聊什么是霾计算，霾计算可以理解为较差的云计算或雾计算。 云计算、雾计算尽管技术先进，却也不是没有缺点。 虽说雾计算在延时上表现稍好，但如果出现断网，雾计算也只能无可奈何。 再者，就是带宽会耗费预算，厂商按流量收费有时会超出预算，应用软件性能不够稳定，数据可能不值得放在云上，规模过大难以扩展，缺乏人力资本等等，都是造成霾计算的根源。 对于霾计算的概念，大家简单认知即可。
1.1K60发布于 2019-04-25 - 来自专栏安智客
云计算、雾计算、边缘计算、霾计算、海计算......
通俗一点讲：“雾计算”的名字源自“雾是比云更贴近地面（数据产生的地方）”。最初是由美国纽约哥伦比亚大学的斯特尔佛教授(Prof. Stolfo)起的，当时的意图是利用“雾”来阻挡黑客入侵，后来思科进行了理论性发展。 边缘计算进一步推进了雾计算的「局部的处理能力」的理念，处理能力更靠近数据源。不是在中央服务器里整理后实施处理，而是在网络内的各设备实施处理。和雾计算相比的优点，由于性质单一的故障点比较少。 还有： 霾计算：霾计算可以简单理解为垃圾云或雾计算，就是云计算和雾计算的对立面。 中国工程院院士邬贺铨在2017年全球未来网络发展峰会上，就首次正式提到霾计算，将其作为一种新的计算方式定义，着重强调霾计算更接地气的一面，而不是那些缺点，赋予了霾计算更多积极的含义。
11.7K20发布于 2018-07-30 - 来自专栏大数据文摘
大数据预测雾霾以及存在的商机
“大数据不仅能预测雾霾，还可以精细化预测。” 未来，雾霾的运行轨迹也将有望实现，雾霾从哪来，到哪去都将不是难题。记者了解到，郑宇和他的团队正在从事雾霾因果相关性的研究，目前还处在研发阶段，预计明年将正式投入应用。 能够预测雾霾的大数据究竟包含哪些数据?这些数据又如何预测雾霾？ 雾霾的大数据主要包括当前空气质量数据、气象条件、未来天气预报3类数据。 郑宇说，比如数据样本量不够，会导致雾霾的拐点很难预测，目前传统经典模型和大数据模型都很难说清楚雾霾何时会消散。 “很多人认为大风来了，雾霾一定会散去，真实情况并非如此，雾霾消散与大风的强度、持续时间、风向来源地都有非常大的关系。 比如，如果风向的来源地本身是污染源，那么雾霾不但不会散去，反而会加重。”
92780发布于 2018-05-22 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【警惕】雾霾大数据，你的家乡排第几？
有一句话叫“浪潮退去，才知道谁在裸泳” 今天，绿色和平要说“数据公开，才知道谁在雾霾” 2015年一季度，中国公开PM2.5浓度数据的城市增至367座，城市空气质量数据公开首次迎来如此大的规模。 其中，河南和湖北浓度分别为103.3和99.2微克/立方米，已经超过因雾霾频发而饱受诟病的河北。 雾霾高发的京津冀、长三角和珠三角地区PM2.5污染形式依然严峻。
51130发布于 2018-04-23 - 来自专栏大数据文摘
大数据版穹顶之下：清华人气男模解码雾霾分布
【本期嘉宾】 【导读】：柴静的一部穹顶之下将对雾霾的讨论推到风口浪尖，与此同时在太平洋的另一端，一群来自中国大陆的合伙人也在针对雾霾展开一场大数据战场的较量。 怎样的“个人恩怨”引发了针对雾霾的创业？又是怎样的机缘巧合让三位创始人一拍即合？ 清华男模、国旗仪仗队成员、单车骑行西藏、阿拉斯加极地穿越……大数据原点栏目本期为您专访佳格霾图的情怀团队，直击他们的创业点滴，用大数据解密雾霾。 未来的“雾霾预警图” — 佳格“霾图” 佳格“霾图”是王蕴刚及佳格公司设计的一款基于环境大数据，对大气污染进行实时监测预警的产品。 佳格霾图截屏 跟雾霾有“私人恩怨”的不只是柴静 很多创业者的创业灵感都来自一个不经意的“灵光一闪”，而佳格（GAGO Inc.）创始人王蕴刚对于空气的“情怀”却是从初中就开始酝酿了。
91580发布于 2018-05-21 - 来自专栏云计算D1net
云计算的小兄弟：雾计算和霾计算
这两个小兄弟就是：雾计算和霾计算，兄弟俩名字听起来不是让人那么喜欢“雾霾兄弟”，真是哪壶不开提哪壶啊。不过，看到这两个名字，人们一下子就记住了，营销目的达到了。 雾计算是以个人云，私有云，企业云等小型云为主。 霾计算，有云就有雾，有雾就有霾，“霾计算”这种比较奇葩的概念也顺理成章地诞生了。霾计算可以简单理解为垃圾云或雾计算，就是云计算和雾计算的对立面。 正所谓人分三六九等，有好人也有坏人，霾计算就算是云计算和雾计算的反面教材，做的不好的云计算和雾计算就很可能成为霾计算。当然，霾计算并不是都是阴暗面，它也有更接地气、表现积极的一面。 现在除了云计算，又出来一个雾计算，雾比云矮一点，现在北京有雾霾，就来了个霾计算，就是说越来越靠近底下，靠近底下的好处是什么呢? 数据中心无论身处“云”中还是“雾”中，都要做好防“霾”的准备，也可以部署霾计算，但要高度警惕霾计算的负面影响。
1.5K40发布于 2018-03-27 - 来自专栏Python大数据分析
教你预测北京雾霾，基于keras LSTMs的多变量时间序列预测
神经网络诸如长短期记忆（LSTM）递归神经网络，可以很轻松地对多变量输入问题进行建模。
1.4K31编辑于 2022-04-03 - 来自专栏大数据文摘
雾霾大数据：你生活城市的空气质量排第几
摘自：绿色和平 微信号：Greenpeace-CN 网站：www.greenpeace.org.cn 有一句话叫“浪潮退去，才知道谁在裸泳” 今天，绿色和平要说“数据公开，才知道谁在雾霾” 2015年一季度 其中，河南和湖北浓度分别为103.3和99.2微克/立方米，已经超过因雾霾频发而饱受诟病的河北。 • 雾霾高发的京津冀、长三角和珠三角地区PM2.5污染形式依然严峻。
63280发布于 2018-05-21 - 来自专栏龙行天下CSIEM
科学瞎想系列之二十三 雾霾是个神马鬼（4）
雾霾又来了，我得赶紧把这最后一期有关雾霾的瞎想想完，继续上课。今天讲三个问题 : 1 雾霾是怎么来的？ 不同的地区，污染物来源不同，雾霾成分也不同。比如帝都，汽车尾气就是元凶。 2 雾霾来了我们怎么办？ 答: 原来该怎么办现在还怎么办！别听那些公知大腕、鸡汤厨娘们瞎忽悠。 除非雾霾天你躲到海南、马尔代夫之类的度假圣地，只要你在雾霾之地，我们和大大喘的气别无二致。倒是提醒童鞋们，雾霾天就不要出去跑步、锻炼作死了，因为你的肺活量会随着作死的节奏成倍增加。 我知道你是土豪，你不缺钱，但雾霾来了土豪还不跟老师一样喘气？ 好了，关于雾霾的事就说完了，下课！
57840发布于 2018-04-18 - 来自专栏腾讯举报中心
腾讯居然也在做“雾霾”治理？因为腾讯举报中心正式上线啦！
当雾霾与蓝色结合在一起时，会擦出怎样的火花？ 如果还没有听说过雾霾蓝，那你就out了！2016年时尚界最火的颜色之一就是“雾霾蓝”。据说一个雾霾蓝的手袋真是时尚时尚最时尚呢。 ? 好吧，你一定也发现了腾讯举报中心的公众号也非常fashion的选择了雾霾蓝作为logo主色调，因为小编觉得，举报也是一件时尚事儿，正是因为举报，才有了近年来的热词“朝阳群众”，当互联网上出现不良信息的阴云雾霾时 ，越来越多的网民积极参与到违法和不良信息的举报中，我们也希望更多的网民和我们一起加入到互联网治霾队伍中，还互联网原本应该有的那一抹蓝。
66810发布于 2020-02-25 - 来自专栏机器之心
入门 | 今天是雾霾，明天是什么？马尔可夫链告诉你
选自towardsdatascience 作者：Devin Soni 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、刘晓坤 什么是马尔可夫链？什么时候应该使用它们？它们是如何运作的？ 马尔可夫链是一
70750发布于 2018-05-09 winform使用引导APSF和梯度自适应卷积增强夜间雾图像的可见性算法实现夜间雾霾图像的可见度增强
【算法介绍】 提升夜间雾霾图像可见度的技术研究：引导APSF与梯度自适应卷积的应用 随着城市化的快速发展，雾霾现象日益严重，尤其是在夜间，雾霾对图像的可见度造成了极大的影响。 因此，提升夜间雾霾图像的可见度成为了图像处理领域的研究热点。 引导APSF是一种能够模拟雾霾天气下光线散射现象的技术，它可以有效地估计和补偿图像中的雾霾效应。而梯度自适应卷积则能够根据图像的局部特征自适应地调整卷积核，从而更好地保留图像的细节和边缘信息。 通过结合这两种技术，该论文的方法能够在去除雾霾的同时，保留图像的细节和色彩信息，从而显著提高夜间雾霾图像的可见度。这一方法不仅在理论上具有创新性，而且在实验中也取得了显著的效果。 实验结果表明，与传统的图像去雾方法相比，该方法在提升图像可见度、保留图像细节和色彩信息等方面都具有明显的优势。 总之，该论文的研究为我们提供了一种新的思路和方法来增强夜间雾霾图像的可见度。
9110编辑于 2025-07-20- 来自专栏大数据文摘
美使馆9年pm2.5数据分析：雾霾到底是不是加重了？
于是昨天熬夜做了下面的这些数据分析，因为是基于数据的，我觉得非常客观，也发现其实大家对于中国雾霾的变化有偏差，但同时大家感觉雾霾在严重也是可以解释的。 为什么大家感到雾霾严重？ 因为冬季没有好转甚至恶化了！ 但是这几年大家明显感觉雾霾在恶化，这是为什么？我们可以看看下面这个图，这是从2008年以来12月每天的空气质量指数。 其他城市情况： 广州改善令人惊奇，冬季沈阳雾霾严重 这是美使馆有数据以来的各年PM2.5>100天数百分比，趋势也相同，雾霾天数都有了不同程度的降低。 雾霾肯定能够治理 但是我们应该思考问题的真正所在 我看了很多很多的贴子，大概结论都惊人的一致，雾霾在恶化，三十年没有希望。 因此，我对于2015年冬季恶化是不是也是因为大量的项目施工保证GDP，还是到了年底，大家都知道冬季雾霾严重，就是反正也不可能空气达标，就对于环保设施睁一只眼闭一只眼加上本身冬季供暖等等因素，造成了冬天雾霾的加剧
70840发布于 2018-05-25
腾讯云开发者
