LDA处理文档主题分布这篇文章主要是讲述如何通过LDA处理文本内容TXT,并计算其文档主题分布。 在了解本篇内容之前,推荐先阅读相关的基础知识:
LDA文档主题生成模型入门
结巴中文分词介绍
爬取百度百科5A景点摘要并实现分词
使用scikit-learn计算文本TF-IDF值
一、完整程序
from topic {}".format(k))
ax[1].set_xlabel("word")
plt.tight_layout()
plt.show()
# 文档 (六)文档-主题分布
type(doc_topic): <class 'numpy.ndarray'>
shape: (10, 2)
[0.02380952 0.97619048]
doc: 0 topic 哪个概率大说明这个文档的主题是哪个。
最终10篇文章分别对应于主题1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0。
?
doc_topic.png
这里列出了其中6个文档的主题分布图。 