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#出行

提供 LBS 位置服务、车联网、安全、大数据等多种典型场景方案及服务

这两个AI,让你的国庆出行没有废片。

数字生命卡兹克

毕竟国庆七天,你去哪玩,都必然是人人人人人人人,都是人,我就不信你拍照的时候不会有奇怪的路人混入,想拍个成片极其的麻烦。。。

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地图导航的幕后英雄:图论如何改变出行?—全程动画可视化数据结构算法之图算法题目试炼

盛透侧视攻城狮

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腾讯云与MongoDB战略合作升级,瞄准AI时代的数据管理服务

腾讯云数据库 TencentDB

腾讯云 | 产品团队 (已认证)

2025年3月20日,腾讯云与MongoDB联合宣布续签战略合作协议,双方将围绕AI时代的技术变革为全球用户提供卓越的数据管理服务。

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SPSS用K均值聚类KMEANS、决策树、逻辑回归和T检验研究通勤出行交通方式选择的影响因素调查数据分析

拓端

可以看到距离 收入、家庭人口数和性别对出行方式有较大的影响,男性出行以电动车为主,女性也有一部分以公交出行为主,从家庭人口数来看,大于2人的家庭出行以公交车为主...

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地图导航的幕后英雄:图论如何改变出行?—全程动画可视化数据结构算法之图

盛透侧视攻城狮

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HTML侧边导航栏

GeekLiHua

腾讯 | 业务安全工程师 (已认证)

简介:本文用最简洁的语言,来教会读者,如果用html+css来制作,侧边导航栏,本案例以手机商城中的部分为例子来制作。

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小程序在智慧城市构建中的角色与功能研究

小白的大数据之旅

小程序通过集成交通数据,实现了实时路况监测、公交地铁查询、停车导航等功能。城市居民可以通过小程序规划最佳出行路线,减少交通拥堵,提高出行效率。

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腾讯云AI代码助手编程挑战赛-AI易经出行

红目香薰

AI易经出行是依赖于在线版本的Agent接口与28万条黄道日历的大数据进行数据分析的一种推演工具,可以提供当前日期、当前时刻的具体个方位运势以及对某些个性化问题...

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视角转换:从机场之争看开发者的双重身份 | 肘子的 Swift 周报 #065

东坡肘子

周末与几位朋友聚会,其中一位正在参与新机场的建设管理工作。席间,大家就新旧机场的去留展开了热烈讨论。

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【机器学习】机器学习驱动的智能交通:优化出行,构建未来城市交通新格局

学无止尽5

在当今科技飞速发展的时代,城市交通面临着日益严峻的挑战。拥堵的道路、低效的公共交通以及难以预测的出行时间,都给人们的生活和城市的可持续发展带来了诸多不便。而机...

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idea下的application.properties下写汉字乱码问题

张哥编程

在idea 中如果 application.properties中如果出现汉字 往往以编码的形式出行,如果想展示为汉字,可以在settints——> Edito...

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linux命令head,tail查询日志头部和尾部 & 查询日志的关键字的上下文日志方法

oktokeep

linux命令head,tail查询日志头部和尾部 & 查询日志的关键字的上下文日志方法

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萝卜快跑:未来出行的双刃剑

破晓的历程

出行便捷性:相比传统出租车和网约车,萝卜快跑具有24小时不间断运营的优势,可以根据乘客需求进行灵活调度,提供更加个性化的出行服务。乘客无需担心驾驶疲劳、路况拥堵...

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无人驾驶的未来:AI如何重塑我们的出行世界

DevKevin

无人驾驶汽车的发展是AI技术应用的一次伟大尝试。特斯拉与百度“萝卜快跑”在这个领域的竞争与合作,不仅展示了AI技术的强大潜力,也为我们揭示了未来出行方式的无限可...

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【信奥做题日记】初中生太难了!怒刷1道【强连通分量】题目

小码匠

第2题:继续不顺利,强连通分量+拓扑排序+DP,搞了一下午,结果呢,到吃饭的时候还没搞出来。

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【机器学习】机器学习赋能交通出行:智能化实践与创新应用探索

Eternity._

智能出行推荐系统可以根据用户的出行需求和偏好,为用户提供个性化的出行方案。通过分析用户的历史出行数据、道路网络数据等信息,机器学习算法可以学习到用户的出行规律和...

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​JGR-Atmospheres | 淞附对雪微物理特征变化的影响

用户11172986

早在唐代,诗仙李白就对雪花的形状进行过“观测”。如:“燕山雪花大如席,片片吹落轩辕台” ,“地白风色寒,雪花大如手”。“大如席”,“大如手”有些夸张色彩,但也体...

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深圳共享单车出行研究报告

renhai

深圳作为中国经济发展的前沿城市,其共享单车市场的发展历程引人注目。自2016年初共享单车首次在深圳亮相以来,迅速成为城市交通的一个重要组成部分。2017年是共享...

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3.4K Star极简!一款开源的Android天气应用

开源日记

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25 届暑期实习的变数。

沉默王二

对于 25 届的同学来说,我的建议是,如果还想继续找实习,可以备战到 6 月底,5、6 两个月内还是可以捡漏的,因为一些公司为了避免和大厂竞争,会选择错峰出行。

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