企业接入大模型API前，核心需要解决的不是“如何跑通一次接口调用”，而是协议标准化、高可用容灾、并发限流治理以及成本审计这四类工程底座问题。在验证阶段（PoC）...

当AI应用从单一模型调用转向多模型协同、存在跨供应商容灾需求，或团队需要统一治理API密钥、速率限制与Token成本时，就需要在架构中引入LLM Gateway...

一个AI项目同时接入OpenAI、Anthropic和Google三家模型后，代码里出现最多的不是业务逻辑，而是if provider == "anthropi...

一个AI项目从单模型切换到多模型后代码越来越难维护，根本原因不是模型数量增加，而是OpenAI兼容接口只统一了传输层的请求格式，提示词校准、工具调用语义、结构化...