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#时序数据库

时序数据库入门实战:从概念到第一个查询(附完整 SQL 示例)

李白客

云上使用时序数据库,除了托管运维、弹性伸缩、跨可用区高可用,最能省钱的是冷热分层存储:

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时间序列数据库选型2026:从技术路线到场景匹配,一篇讲透

这个DBA有点耶

时序数据库是2026年增长最快的数据库细分赛道之一。据行业监测数据,全球时序数据年复合增长率已突破45%。到2026年,单一大型能源或制造企业的日均时序数据增量...

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2025 腾讯云 Elastic AI搜索技术大会:ES企业版向量、指标搜索性能优化介绍

IT资讯研究所

腾讯科技 | 研究员 (已认证)

2025腾讯云Elastic AI搜索技术大会介绍了ES企业版在向量与指标搜索上的性能优化。通过BBQ/DiskBBQ量化、SimdVec原生引擎、GPU加速、...

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从数据到仪表盘——DolphinDB + Grafana 搭建工业物联网实时监控

DolphinDB

实时计算的价值不仅在于快速产出结果,更在于将结果以直观、可交互的方式呈现,帮助运维人员实时掌握设备运行状态并快速定位异常。今天作为本系列收官篇,要解决的核心问题...

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上交所逐笔数据“隐藏”了什么?一文讲清沪深口径差异与还原方案

DolphinDB

做高频策略的团队也许会遇到一件怪事:同一套统计逻辑,比如“过去 60 秒新增了多少买单”放到深交所的数据上算出来的结果是对的,放到上交所却总是偏小。

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从设备物联到预测托管,华渚物联用 TDengine 构建 UPS 全生命周期管理数据底座

涛思数据TDengine

小T导读: 在金融、交通、医疗、教育等关键行业,UPS(不间断电源)设备是保障基础设施稳定运行的"最后一道防线"。然而,多网点、多机房、多设备的分散部署格局,让...

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从一次失败的AI模型评测引发的思考:数据构造如何误导了归因

Janesong

在时间序列预测的工业落地中,概念漂移 是导致模型性能衰退的核心挑战。在学术界,概念漂移通常指输入 X 与目标 Y 之间的映射关系随时间发生改变,例如工况切换、设...

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从"看见"到"看懂":工业 AI 实战直播(五、六期)

涛思数据TDengine

"工业数据 AI 实战"系列直播继续。前四期走过了实时分析、智能体运行时、工业本体、TDmodel,这期补上两环:数据出了问题怎么追查到底,图表画了一堆怎么让人...

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