随着物联网（IoT）技术的广泛应用，各类智能设备持续不断地生成带有时间戳的数据流。这些数据具有高频采集、高并发写入和长期存储的特点，传统关系型数据库在处理此类负...

作为一名正在学习时序数据库的开发者，我发现面对众多的时序数据库选择时，很难直接判断哪种最适合特定场景。因此，我对目前主流的四种时序数据库——InfluxDB、T...

在当今数字化时代，时序数据库选型领域面临着诸多技术挑战。随着物联网、工业互联网等领域的快速发展，数据产生的速度和规模呈爆炸式增长，对时序数据库的性能、扩展性和成...

该国产化厂商奖项由天谋科技投递并参与金猿组委会×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025大数据产业年度国产化优秀代表厂商》榜单/奖项评选。

“【提示】2025第八届年度金猿颁奖典礼将在上海举行，此次榜单/奖项的评选依然会进行初审、公审、终审三轮严格评定，并会在国内外渠道大规模发布传播欢迎申报。

时序数据库专门存储按时间顺序生成的数据（如监控指标、传感器数据），其核心特点是高写入吞吐和时间范围查询。数据通常带有时间戳，写入后极少更新，但需支持高效的时间区...

航空航天是典型的 “高可靠、高安全、高精度” 领域 —— 从火箭发射前的千万次测试，到卫星在轨的持续状态监测，再到航天器故障的精准溯源，每一个环节都依赖 “时间...

TDengine的引领地位，绝非仅仅停留在性能基准测试的领先。其根本在于，它从时序数据的内在逻辑出发，对数据库的底层架构、存储模型、计算范式进行了全栈式的重载与...

在工业物联网的数据架构决策中，时序数据库与关系型数据库的选择常成为技术焦点。这一选择并非简单的优劣判断，而是对数据特性、业务需求和技术架构匹配度的深度考量。理解...

2025年7月，中国信通院在“2025可信数据库发展大会”上公布了最新《中国数据库产业图谱》，TDengine 再次荣登时序数据库“

在选择时序数据库时，我们需要考虑几个核心指标：数据写入性能、查询效率、存储成本、系统稳定性、生态兼容性以及运维复杂度。这些都是衡量一个时序数据库是否适合企业级应...

在物联网、 工业监控、 金融交易等领域，海量的时序数据如潮水般不断涌现。这些数 据承载着设备运行状态、 市场波动等关键信息，但原始的高频数据往往难以直接用于 分...

当业务涉及传感器数据、设备日志、交易流水等**时间序列数据（Time-Series Data）**时，许多团队会惯性选择传统的实时数据库（如Oracle Tim...