用户教育是组织防御钓鱼攻击的关键环节，但传统培训材料存在更新滞后、场景单一、缺乏个性化等问题，难以应对日益逼真的现代钓鱼邮件。本文基于意大利巴里大学开展的两阶段...

随着网络钓鱼攻击的持续演进与规模化，传统基于规则或浅层机器学习的检测方法在面对高度伪装、动态生成的恶意页面时逐渐显现出局限性。近年来，大型语言模型（LLM）在网...

生成式人工智能（Generative AI）的普及显著降低了网络钓鱼攻击的技术门槛，尤其对数字素养薄弱的老年群体构成系统性威胁。本文基于2025年多起真实攻击事...

近年来，生成式人工智能（Generative AI）技术迅猛发展，其在内容创作、代码生成和网页设计等领域的高效能力已被广泛验证。然而，这一技术亦被网络犯罪分子迅...

近年来，人工智能（AI）与前端开发工具的融合显著提升了Web应用的构建效率。然而，此类技术的开放性与易用性亦被恶意行为者所利用，催生出新型网络钓鱼攻击范式。本文...

随着生成式人工智能（Generative AI）技术的快速普及，大型语言模型（Large Language Models, LLMs）如GPT系列、Perple...

近年来，大语言模型（Large Language Models, LLMs）因其强大的文本生成、语义理解和对话交互能力，在企业办公自动化、客户服务、内容创作等场...

近年来，随着大型语言模型（Large Language Models, LLMs）的广泛应用，其高关注度也吸引了网络攻击者的注意。2025年6月，卡巴斯基实验室...