采用前沿的图像识别算法,结合海量的违规图像数据进行训练建模,对用户上传的违规图像内容进行安全服务,过滤内容 包括:涉黄、违法违规、广告等,能够做到识别准确率高、召回率高,多维度覆盖对内容审核的要求,并实时跟进监管 要求,不停地更新审核服务的识别标准和能力。
提供专业人工审核团队审核服务,对机器识别的结果进行人工二次复检,审核范围包括涉黄、违法违规、广告、 违法等,确保审核结果的准确率高达99%。
服务毫秒级响应,每秒超过万级并发,支持海量的数据样本,可快速动态扩容,灵活应对高并发需求,无需担心性能损耗。
支持 API 调用和控制台配置,可视化页面操作,详尽的操作指南,增量内容自动触发,帮助您快速接入使用,免除繁杂的开发成本。
支持图片等多媒体数据,提供丰富全面的模型学习样本,覆盖各个行业数百种违规类型,用户可根据实际业务按需适配。
使用 IA,您无需前期投资,无需人力维护 ,自动化智能识别为您大幅度降低自建人工审核成本。IA 按实际使用量收取费用,您无需预先支付任何预留处理的费用。
原图数据存储于腾讯云 对象存储 中,数据跨多架构、多设备冗余存储,提供异地容灾和资源隔离,保证业界领先的数据持久性。
高性能的缓存层,搭配高性能的处理集群,快速返回图片审核结果。针对大图片处理场景,增加了异步处理队列逻辑,提高审核处理的成功率。
社交平台多为用户上传的 UGC(User Generated Content,用户原创内容),数据类型广泛,图片审核全面覆盖各种违规类型,通过控制台配置实现增量内容自动触发,服务毫秒级响应,有效保障用户查看内容的体验。
在线教育的用户多为青少年儿童,监管部分对平台的内容合规监管更为严格,审核内容存在场景的定制化需求,检测标签更为广泛。图片审核有着超高的机器识别准确率,且支持人工二次审核,为教育内容安全保驾护航。
电商类应用中存在大量 UGC,日渐火爆的电商直播场景让应用更容易存在违规二维码、微商小广告等违规内容。图片审核全面覆盖各类违规类型,可针对电商场景过滤多种类型的广告图片,服务毫秒级响应,有效保障用户查看内容的体验。
游戏类应用中,存在大量用户上传自定义头像,游戏社区 UGC 图片等场景。图片审核可一站式满足游戏类客户多场景审核需求。场景化定制,通过大量行业数据进行训练,并定制客户行业专用模型,对头像审核、动漫审核等有着更高的机器识别准确率。