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现在开始,嗯。我这个视频主要是讲可信、可靠、可解释人工智能。现在世界上对于人工智能研究非常的广泛深入。也花费了很多精力、人力,大家也非常期待。但是有很多问题,我也发现了这个问题。人工智能。既作为重点研究方向,也作为一个比较重大的问题来研究。就是怎么样实现可信可靠。可解释的人工智能。现在人工智能的问题就是表现的有点智障。啊,又耗人。问我呢,也。在实践中也遇到这个问题,我也思考了几年。嗯。然后终于得到我的方案了,虽然说这是一个重大问题,我呢,有点不怕虎吧,也想去解决一下,在实践中解决一下,因为大家也有这个期待。
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呃,我们的机动车。我们的各种智能音箱。是智能电器,它都。好像有点智能,但是又不够智能,那么我这篇文章呢,这个思考里面,这把我的一些想法。这几年的思考。解释一下,好,我们开始。嗯,对,智能呢,人工智能呢,首先有个定义,因为这个定义有很大分歧。我呢在本文呢,就讲我的定义,就是说神经元集群的特有功能,这里强调集群。神经元集群从三维世界获取信息后,不断分解抽象三维信息,以图反映现实状态。同时,该神经元集群还具有构建三维音化、记忆、联想、复杂推理等其他功能。
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啊,这里我没有把数值计算作为它的基础功能和主要功能。数字计算只是改集群、记忆、推理等功能的一种表现。是二层的,它就不是基础功能,不是主要功能。我们。要这样强调数字计算是因为芯片,现在的芯片芯片图灵机。风络一脉结构,它是以数值计算为主要目的,主要功能,基础功能的,它设计来就是搞设数值计算。智能好。那个图灵机芯片缝罗结缝膜,因为结构在基础上是有不同的。那么人工智能。我们也定义啊,就是用人造的正负反馈这种修正线路集群。
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模拟人脑。工作。啊,部分具有构建三维硬化。记忆联想,是的。同样,人工智能在数字计算方面啊,他也不是它的主要目的,基础功能,主要功能。对人工智能的验证及跨国可信可靠,这可解释这一门槛,可以用初级的图灵测试法。那种图片验证码测试。啊,我们现在重点讲一下。区别现在芯片的功能与智能的差别。根据一个基础理论,序列结构运动理论。先有芯片的结构及运动方式与神经元集群结构及运动方式有很大差别。序列,我们就是图纸嘛。方案就是最初的基基础的方案吧,这个呢我们肯定是不同的,但是我们不做重点讲,所以讲结构和运动。
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区别。两点吧,结构和运动。A结构图灵机缝诺一脉结构是为一以二维数字计算而设计的,并不是为实现智能三维硬化记忆联想复杂推理而设计。他们只是表现的有点相似。但不是真正的智能。原因是因为芯片结构问题,现在芯片结构是二维芯片,电路是二维结构,而现实世界是三维结构。我们的大脑神经元。也是三维结构。二维芯片依靠的基础是什么呢?时间的持续向前行,使用的方法是还原了。向细微极致发展。三维芯片依靠的基础什么?就是空间的任意扩散性,依靠方法是复杂系统的向集群发展。
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人的神经元不是依靠技术起来工作。人脑里面虽然有频率,但没有准确的时钟啊,心脏有脉搏,大脑有脑电波频率,但是它不是很准确的。啊,它是它不像。二维芯片。它是以。频率时钟频率作为一种基础功能。而且精确准确。脉搏,脉搏啊,心脏跳动,大脑频率,它只是二次表现,它不是它的基础功能,基础的依靠。人工神经元依靠在自由空间。扩散来工作。他不依靠始终频率。二维芯片追求的是时间特性快。空间距离就被压缩。A more。啊,就是单位面积上的芯片数量啊,那个晶体管数量每18个月就翻一倍,这些空间被压缩。
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三维芯片追求的是复杂度。空间核心为了更复杂,时间是不重要的。矛论持久战,白崇喜总结为以空间换时间啊,还要空间更复杂。时间上就。不是很,不要求很快。二维芯片追求的是单方面、单层次、准确、精确。啊,数字计算要求准确计算。三位芯片追求的是分清集群的主次矛盾。矛盾主次方面。以及很多其他方面哈,我总结为哲学的各个层次,各个方面的问题,心理学、社会学各个方面的问题。文学艺术,这些都是的。他不可能精确准确。是吧?嗯。我所以二维芯片不能反映三维世界,一个数值计算怎么计算啊。
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三个球体,三个恒星,三星系统,它怎么它算不出来,它到底会怎么运行对吧,只能把握它的大流主流方向。好三维人体老师里面却能够反映三维世界。所以那么我们这里举个反例,就是三维世界的人可以描述二维空间怎么运行的,但是不能够描述四维空间怎么运行的。我们从小就学平面啊,几何啊,笛卡尔坐标系这些,稍加努力,我们就可以把二维空间怎么运行的描述的比较清楚。但是现在也世界上研究高维空间,四维空间,高维空间的很少很少,而且是否正确他们也不知道,他们还有很大的争论,实际上有几个人能够描述四维空间怎么运行的?没有吗?就是第一维降维打击嘛,对吧,我们第一维想。
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达到高位是很难的,而高位达到低位,只降位到低位是很难很容易的。没有任何定理证明过二维信息等于三维信息,计算机软件它就是二维的嘛,因为病毒它具有二维世界的制,但无法理解三维世界啊,计算机软件就是我们现在搞的人工智能,它无法理解三维世界,它是二维世界。二位芯片时代,按照王莹王莹这个名人哈,这是他的博客,博客按照王莹的观点,软件识图是建立了一种函数,有函数仿真现实图片,而这个函数不可能有字能。还是不可能理解图片论。嗯,你函数稍微复杂一点,它函数就解不了,没有解。啊,他的目的是要建立,是要与求解。他不是说抓主流,抓什么主要矛盾。
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啊,他不可能理解图片内容。王一呢,就是说我们老乡啊,我引用他的观点呢,还没征求他同意,我会给他。我给他发了邮件,但他没有回。我不知道他是否同意我引用他的观点,也不知道他是否赞同我这篇文章。行,先用再说吧,以后他在批评我。而在三维芯片时态,通过集群,通过排列组合,就模仿了现实世界。特别注意哈模仿。就我们经常说反应先生事件嘛,所以他是模仿。根本不需要函数模型,集群是杂系,而杂系统产生能集动是。这里K就摩夫妇已经证明,解剖证明了海马的神经元群用三维方式定位的。那个网科细胞集群。啊,我这个我这些想法,虽然是我自己想的。
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但后来我听说有这个信息,我去查,确实K夫及摩尔夫妇他们是获奖了的,就这方面的研究就是三维定位。现在二维芯片有个新概念,2.5D3D,它翻译过来就是三维,但是理念是不一样的。3D芯片,它设计的还是搞数字计算。而我的说的三维芯片是模仿神经元集群的功能。啊,什么分解啊,抽象啊,构建音化记忆,联想。这里你看就看出来了。这是我们神经元嘛,是吧,模仿的神经元。画的图,它实际上不是神经病,它是模仿的,它就一个分解功能,抽象功能是吧,然后在大脑里面组成一个图像,然后这些图像之间互相有连接。好。
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那有可现出概念。概念这些。但是我们的2D这个概这个东西啊,2D芯片2D。他是为了数值计算的,他不是为了为了我们把现实世界模仿进去是吧,他还是为了算数。求解。不一样的。所以就是数字计算不是三维芯片的基础功能,也不是主要功能。我们这个3D,现在这个新概念的三维芯片,他们说的他是搞数字集成。好像是区别于A,区别一就是结构不同吧,序列结构,运动功能啊,讲的结构不同,那么再讲区别B,运动方式不同。流体与固体的区别。生物体内都是流体。流体,方便克服重力。分子团才能运动,神经元也是在流体中浮动,但是浮动这个词不一定很准确哈。它比重是一。这样分子团才能够不会下沉,也不会上浮,漂不会漂浮。
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下沉,沉积了也会对身体造成伤害,不能完成分子运动。漂浮了,它也不能够。男生分子一团运动,它会冒出去,也对身体有伤害。比重11,我们很少讲这个。包括分流智没软件功能很强大,可以算数啊,可以画图,可以制作视频。对不对?但是我们忘了,他们都是为了数字计算,它不是结构上,运动方式上,都不是为了模仿生命啊。现在的芯片是为了方便固定就做成固体,而固体的芯片呢?它是无法流动的是吧?那人的是流体,这就是固体与流体的区别吧?
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所以。我们要改变人工智造,有模仿神经元,模仿神经元集群,实现可信可靠的人工智能,就要按照仿生的办法,这是第三点,我们要用仿真的办法。啊,模仿神经元集群,具体的要用两步解决,就是结构嘛,运动方式嘛,第一步改变芯片结构。从二维芯片改为三维芯片。啊,那现在人工智能节能从CPU改为GPU。从到华为达芬奇结构,还有七结构,还有神经体态芯片,都在不自觉的向三维方向发展。但它不是真正的三维结构,比如说我们是2D3D芯片啊,现在新概念它它是向这个方向发展,它不是,但不是真正的三维结构。如何改为真正的三维结构呢?有很多种办法,微观的办法,有宏观的办法。
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微观的模拟生成真是神经元?把硅金片做成三维立体的,如此等等。有好几种办法可以改变三维结果,微观的还有宏观的,宏观的办法也多,有的有一种。电信运营商的机房。凌晨时他路由器集群。可以用来。模拟包体突出是吧?电线就没得通讯,但是呢,因为集群的数量很少,有几百个,几千个。几万个呗,对吧,那么它模拟了件机群数量就也少模我模拟以后做试验,做图定测试的时候做简单的测试。这就可以试出来。但是呢,这个这就是路由器集群嘛。What is them?神经元吧。医院集群。
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画的图画模拟的。但是以上几种办法呢,都有缺点,或者成本很高。后者有伦理到的风险,或者耗能很大,或者占用空间,没什么这个缺点,这个都可以讲很多很多是吧,这个呢知道一下就行了,我们觉得反正。那这里就不详细讲了。那么第二步就解决固体与流体的矛盾。所以要实现可靠的人工智能。就找到一种既是固体又能克服重力。还流动的,还能流动的,便宜的材料便宜特别重要啊。那么这也可以解决无数连线、无数开关的问题。这种便宜的材料在现实中是已经有的。是存在的。我们是可以利用的。这里呢,就是今天呢,就。暂时先讲到这里,以后有时间有机会了,我们就再讲。
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暂时就这样。
我来说两句