第二十期民航智见原创

梦想。每一次战事都源于对天空的向往，科技让曾经美好的期待走向现实。我将数字带入飞往天空的起点，Noise将每一旅客熟记于心，Noise智慧让出行更有温度，充分利用每一份资源，缩短旅客与目的地的距离，智慧让来往变得有序，我将点亮制定路径，每一次光芒得以独立思考，每一个节点得以准确采集，智慧让精准成为保障，我将为机场装上高效的大脑，场景中的每个角落化零为整。

所有细节同步呈现，智慧让运行宛如乐章，场地再大，不及我的眼界宽广，科技焕发安全新活力，智慧让守护无处不在。整合场内资源，数据相聚在云端，在这里，数据与网络不再是神秘的后台，而是连接每一环节，筑起人与人、物与物的桥梁，让机场融合唯一无缝运转。数字转型没有终点，在广袤天际，与同行者携手构建数字底座，助力民航数字化转型。尊敬的各位领导、各位嘉宾，正在观看直播的朋友们，大家上午好。

民航智慧预见未来，欢迎大家来到民航智健线上直播会议，我是今天的主持人曹慎慎，很高兴和大家相约在第20期的云端会议。技术的迅猛发展让未来充满可能。作为建设成本高、涉及人员广、生产链条长的交通运输服务业，智慧民航建设不仅要满足当下提升安全效率水平的需求，更要为未来的发展留足空间。本次会议的主题是数智底座提升机场智能化水平，由中国民航报社有限公司主办，华为技术有限公司支持，邀请来自西部机场集团、上海机场集团、华为机场与轨道军团、中国民航大学、民航机场规划设计总院、民航机场成都电子工程设计公司的专家学者，围绕机场安全、运行、服务等场景，探讨如何基于全新升级的行业数据底座，加速推进行业智能化发展。

在进入主题演讲环节之前，请允许我为大家介绍参加本次线上会议的主要领导和嘉宾。他们分别是西部机场集团信息管理部总经理王奇玉。上海机场集团科创管理部总经理冉祥来。华为技术有限公司机场与轨道军团副总裁周鑫。中国民航大学教授、民航智慧机场理论与系统重点实验室副主任冯霞。

西部机场集团航站区工程部副指挥长张宝利。民航机场规划设计研究总院空管与电子所副所长李恒辉。民航机场成都电子工程设计公司副总工李小将。以及中国民航报社有限公司总经理谢长庆。非常感谢各位领导、嘉宾的参加。下面有请中国民航报社有限公司总经理谢长庆致辞。各位领导。各位专家，各位嘉宾，各位线上的民航同事，大家上午好。欢迎大家来到民航智建第20期线上会议直播间。

我代表主办方中国民航报社有限公司感谢大家热情响应我们的邀请，关注和参与本次线上讨论。同时，我也要感谢华为技术有限公司对本次会议的大力支持。本期线上会议以数字底座提升机场智能化水平为主题，我们将围绕机场安全、运行、服务等场景，探讨如何基于全新升级的数字底座，有力推进智慧民航建设。科技发展日新月异，使行业的数字化转型、智能化发展迎来新机遇，也直面新挑战。今天，智慧民航建设已经成为共识和主线，这是一个不断实践、认识再实践，在认识的循环向前的过程。

作为行业媒体，我们希望能充分发挥桥梁和平台的作用。将智慧民航建设生动鲜活的实践案例、创新突破的宝贵探索分享给大家，供行业各方尤其是从事具体专业工作的人员观察分析、交流研讨，借鉴经验，集思广益。今天，我们通过解析实践案例，聚焦数字底座。数字底座被视为智慧化建设的根基于完善的是数字底座可以获得安全和可信的数字化解决方案，实现线上线下无缝对接，以及使用全站全场景普惠的人工智能。所有的实践、探索、创新和前行，不管是一小步还是一大步，都值得喝彩与鼓励，实践的升华，认识的升华，打开了想象力的空间，使未来充满无限可能。感谢每一位为建设智慧民航。

私与行的人。给推动未来变革的合力中注入媒体的力量，是中国民航报和民航致建的责任。接下来的宝贵时间留给各位演讲嘉宾，希望大家各抒己见，畅所欲言，精彩内容值得期待，谢谢大家，谢谢。感谢谢总，下面我们进入主题演讲环节。当前，数字化转型赋能银行高质量发展已成为行业共识。在夯实数据底座的同时，智慧化解决方案也必不可少。首先请出本次会议的首位演讲嘉宾，西部机场集团信息管理部总经理王琪钰女士。王总将围绕西部机场集团在数字地勤方面的实践展开，依托集团已搭建完成的全站云平台和大数据基础设施平台，针对地勤业务在生产、运行、管理中存在的问题，提出研究对象数字化、规则数字化、过程数字化的智慧解决方案。让我们有请王总做主题演讲。

好，各位领导，各位专家，各位同仁，这个我已经共享了屏幕，不知道大家能不能看见。呃，那我就开始我今天的分享，呃，大家上午好，我是来自西部机场集团信息管理部的王奇玉，呃，非常感谢咱们民航报社在再次给我机会来分享，那么我也很荣幸今天有机会就数智底座提升机场智能化水平这个话题跟大家进行一些探索跟交流。呃，我们都知道大型机场呢，往往面临保障资源不足，运行难度加大，人员增长过快等一些问题，呃，那么现在单纯的依靠基础设施的提升应该很难来改善这些问题，我们必须要引入智慧化的解决方案，而且这个需求非常的迫切，那么在在这个方面呢，西部机场集团也进行了一些探索。

呃，我们应该是从十四五开始，从这个信息化的规划、架构设计、底座建设和应用建设等方面进行了一系列的智慧化的建设。那么两千二零二零年我们编制了集团的十四五信息化发展规划，2021年开展了集团的管理和西安机场生产领域的四架构梳理与设计，同时也开展了集团管理领域的数据治理，启动了集团的总部云数字化运营平台的建设。

2022年，我们结合西安机场三期扩建工程建设了全战略云平台，开展了生产领域的数据治理，同时配合了我们本次三期工程70余个信息系统的建设。应该说以上的一系列工作呢，为我们集团的数字化或者是智能化提供了良好的数字底座，在此基础上，我们在应用层面上也开展了一些试点和建设，那么因为一会儿呢，我们指挥部的保利总会就一些基础设施的建设和探索跟大家进行分享，今天在这里呢，我重点跟大家分享我们的数字地勤这样的一个项目。那么众所周知，地勤业务呢，是机场最核心的业务之一，那么西安机场的地勤公司是西安机场业务量最大的地面代理公司，目前呢，它的作业面积覆盖了三座航站楼和七个占平区域，每年保障的航班呢，大概在15万架次左右，服务的旅客超过2000万里。

2000万人次装卸的货油呢，超过了22万吨。那么，随着西安机场业务量的持续快速发展，地勤公司的业务规模也随之加大。那么生产运行中间的一些问题也暴露的更加明显，那么前期呢，我们在配合地勤公司的一些体制机制改革方面，也就它的信息化和生产运行领域进行了比较深层次的梳理，那么现在发现至少有以下几个方面的问题，首先呢，地勤公司的业务对象和规则的数字化水平是比较低的，导致差异化服务与管理的难度落实非常大。呃，合约就是地勤公司跟航空公司签署的一些合约，业务标准等全部都是纸质签约，纸质归档。遇事呢，由人翻查，确认时延长，效率低，合同修订频次高，差异化服务需要靠人的记忆和把握，管理的难度也非常的大，二呢是多级人工派工，效率亟待提升。

在航班保障过程中呢，我们一般是以班组为单位，滚动式进行人工派工，电话调度，任务均衡性不足，业务人员的时间碎片化。有效工时比例，人和车呢，也是分别派工，人车相互等待，难以应对实时航班动态不停变化的这样一个问题。同时呢，运行指挥信息链长，运行管理节点多，航班保障效率低，最终导致的结果呢，就是人工的成本不断的攀升。第三方面呢，是由于我们现在地勤公司整个覆盖的或者是作业的面积在持续增大，由于信息或者是智能化水平的缺失，导致缺乏全局的态势感知的这样一种能力，不能快速的支持和辅助决策，尤其是对于经营、资源安全等这种全局态势，目前呢还是主要靠人工统计。

工作量大。人力耗费多，耗时长，无法满足业务的整体要求，四呢是信息系统，呃，这方面的问题，建设的系统是很多，但是呢，功能却比较单一，数据共享的能力差，数据价价值的挖掘也不足。很多系统呢，主要就是为了满足特定场景和特定功能而建设的集成集成度不高，甚至呢，某一项业务的完成需要在不同的系统之间不停的切换和配合。呃，在这个基础之上呢，还导致的一个问题呢，就是数据的标准不统一，我们也没有对数据进行统一的收集、处理、共享，深层次的数据应用不足。那么为了解决以上的这一系列的问题呢？我们通过搭建相关系统，实现实现资源态势的可视化，业务规则数字化，提升资源配给效率和资源调度的调优，来精准、高效、智能的建设我们的数字地勤。

那么在这个项目的建设过程中呢？项目建设的第一步就是统一语言，统一建设图景，我们按照思维架构的方法实现了业务、应用、数据和技术的衔接。首先我们对地面服务运行的全流程业务进行了系统的梳理。那么经过梳理，整个航班保障涉及的调度员、行李装卸员、牵引车操作员等一共涉及了16个岗位角色。还包括了值机服务、航空器入位等20个业务流程，共涉及了机位资呃分配、机位资源指挥、入位对接、登机桥等200余项业务活动。那么通过对业务流程的全面梳理，形成了地面运行保障作业全流程优化的这样一种建设思路，根据航班计划数与业务流程标准，先生成保障计划工作量，为员工排班提供工作量基础。

然后根据工作量，结合地勤的出勤规则、人人力资源来进行员工排班，然后将航班动态与业务流程标准结合，形成当日的保障动态完成派工与任务调度。调度的结果呢，我们也会通过系统分发给任务执行人员，执行完毕后由系统进行保障的统计分析和员工的KPI考核分析。最终实现生产调度、实施作业监控、自动任务派发与反馈保障指标分析与评估的这样一种自动化和智能化的效果。

为了对航班保障以及服务中的各项业务进行标准化管理，我们首先呢是先建立了合约的管控系统，将合约与保障服务流程紧密结合在一起，各类合约签订后，系统按照保障服务各环节将合约分解为独立的保障服务单元进行统一管理。在合约条款变化时实施调整合约数据库的相关保障服务项目，调整的信息呢，会立刻反映到系统中，相关人员呢，就可以按照新的合约进行保障服务。通过该系统，我们实现了合约任务清单、作业标准要求、经营核算规则的标准化和数字化，不仅可以对资源和客户进行差异化的服务和管理，还能够根据合约标准、航班计划、人员出行规则等信息，生成航班保障、人员排班、资源调度等一系列的工作计划，进一步提高了我们运行的自动化水平。

那么第二步呢，也是根据我们在现实的业务分析中的痛点，我们发现排班和任务派工是制约效率保障提升的核心痛点，人员排工，呃，人排班的这个工作强度还是比较大的，效率低，差错也比较多，呃，资源匹配和调度的难度也很大。最终导致的结果呢，就是资源有所浪费，为此呢，我们跟华为公司一起建设了智能排班调度系统，结合合约标准、人员考勤、工作偏好等信息，通过人工智能算法实现地服人员的自动化、智能化排班与任务指派。通过智能化排班系统，我们实现了资源的量化，将繁琐的任务派工转化为任务呃监控工作人员，设备的使用效率也会更加高效。

那么第三个阶段呢，我们进入到了运行调度领域，原有的地面运行指挥，呃，我呃，可能各机场都差不多采取的是四级管控模式，那么一级是由运控中心来管控，二级呢，一般是由调度中心来管控，三级呢，进入到业务调度领域，四级呢，才最终进行了单元的运行和具体的任务派工。那这种模式下，信息链长，运行管理的节点多，航班保障的效率会比较低。为此呢，我们也优化了作业流程，学习借鉴了业内的先进经验，采取了对单个航班保障进程一机一组一管理的运行管理模式，并建设地面运行控制系统，实现了整体运行管理组织架构的扁平化、管理集约化和监控精细化。地面运行控制系统获得航班信息后，由航班运行指挥调度系统派工。然后所有的保障。

人员自动组群现场保障的人员、车辆在这个系统派工自动组群后获取航班信息，并可以在这个组群内上传保障数据。群内还安排有一名航班管控员来具体负责整个航班的运行调度和全面管控新的运行模式。由原来的四级管控转变为从运控中心到一线作业的二级垂直管控，实现了扁平化作业，也实现了在这个组群之内的点对点沟通，协调和执行的效率得到了极大的提升。那么上云用数复制数据是其中最关键的一个环节。在数据治理方面，我们对地勤公司的15个自主建设的系统开展了数据标准的制定工作，统一了数据口径，消除了数据歧义，实现了基础数据管理的标准化、规范化和集成共享化。截止目前为止，我们已经完成了航班保障节点数据、人员和资质数据、航班运行保障数据等400余项数据标准的制定。通过各信息系统的对接。

已累计了数据200余万条。在数据治理的同时。哎呀，不好意思，一直没有翻译。在数据治理的同时，我们持续加强数据开发与信息共享，将地勤公司的八个业务系系统数据汇聚至集团的数据中心，同时完成了四个主要系统的业务与财务数据的全线贯通，在集团内率先实现了业采一体化建设的落地。目前呢，CBS行李服务预重电子收费。

业务电子签单等系统数据已经在财务系统中实现了自动计算，数据自动推送至财务共享中心，财务结算效率和客户服务效率持续提升，产品作业链成本大幅下降。那么在这个项目上线之后呢？单据汇总效率从30天定期人工汇总变成了自动实施汇总，财务结算周期呢？从25天缩短为了一天。此外，我们还以地勤公司航班运行管理平台核心数据为基础，整合业务系统数据，对接集团数据中心，接驳机场数据池，建立了具有运行管理、态势预测、经营指标为一体的数据驾驶舱。

支撑这个风险识别和业务决策，那么地勤公司的业务呢？是我们集团航空地勤保障业务方面第一个数字化的探索和实践，我们认为也取得了一些成效。那么由于地勤的这个业务呢，是机场的共性业务，我们依托集团云化技术架构，以西安机场的优秀实践经验为模板，结合支线机场的业务实际，打造了支撑运行保障全链条线上化的云化共享版本，我们集团把它称之为这个OCS，也就是是中小机场的航班运行控制系统，将数字地勤的这个实践和经验向集团信息化水平薄弱、人员配置不足的中小机场进行推广。那么focs系统呢？实现了航班信息共享、任务自动派发、节点数据上报等功能，航班保障全流程实施，协同系统呢，基于集团的云平台进行呃建设部署，采取了多租户的架构，在资源共享最大化的基础上，高效灵活的支撑了各机场应用的快速落地。机场智能化对于数字底座的可靠性、安全性、敏捷性也提出了更高的要求。

我们基于华为的全全站云搭建的数字底座，并将生产运行控制系统上云，提升了基础设施的利用效率，提高了自动化的运维水平，系统在可用性、易管理性、扩展性、安全性以及系统性能方面都得到了极大的提升。目前呢，这个系统。已经在我们集团的榆林、中卫不远等机场上线运行，呃，与此同时呢，由于这个系统是由我们集团全自研的，我们也在结合支线机场的实际和运行保障的情况，目前还在持续进行着机位分配、岗位任务申领保障业务签单等一些功能的持续迭代和开发和升级，呃，也完成了航班载运等数据的自动化结算等一些方面的工作。

那么数字地勤的探索和实践，我们取得了阶段性的成果，那么智慧化排班派工和调度的应用，让调度人员和分分区长的工作重心由调度管理。转变到了关键事项的保障、协调和处置，业务排班与派工更加科学精准。呃，预计我们可以实现作业人员有效工时比提升约8%。航班运行指挥系统上线后，初步形成了全集团的航班保障一张图，航班运行控制效率整体跃升，人机保障比提升了20%，航班地面保障时长缩短了17%，航班管控效能整体提升了80%。

管控差错减降低了60%，呃，预计地勤公司呃，现阶段至少可以节省人员30余人。那么未来可期，精彩继续，我的分享就到这里，也预祝本次论坛圆满成功，谢谢，好的，感谢王总的精彩发言。数字底座是智慧化建设的根，也是智慧化建设的生命力源泉。基于完善的数据底座，航空企业可以获得安全和可信的数字化解决方案，实现线上线下无缝对接。下一位演讲嘉宾是上海机场集团科创管理部总经理冉祥来，他的演讲题目是基于数智底座的孪生机场实践，让我们一起看看上海机场集团智慧机场建设的进展情况，有请。

那各位领导，各位同仁，各位朋友，大家上午好。呃，非常荣幸有机会能够参加本次的会议，和大家共同的探讨分享关于机场数字化、智慧化相关工作，那么我的汇报内容呢，是基于数字底座的数字孪生机场建设的实践。呃，今天很巧啊，今天是10月30号，再过一个月就是下GT发布一周年，这个日子啊，我记得很很深刻啊，因为比自己的生日记得还牢，这个不到一年的时间，因为他已经对我们的很多行业啊，很多工作都带来了巨大的影响。深度学习算法的优化和计算物理能力的提升，使得人工智能能够处理更加复杂的问题。

图像识别和智能的分析，语言的交流和情感的分析啊，人工智能它的这个应用的范围也扩展到了各个领域，包括医疗、金融、教育、娱乐等等。啊，人工智能、大数据等，这些技术的快速迭代，也为机场智慧化提供了强有力的支撑。那么数字孪生技术作为当前信息领域最先进的理念之一，近年来被广泛的应用于各个领域。机场作为交通运输和人员流动的枢纽。是数字孪生最重要的应用场景之一。总您好，抱歉打扰一下，麻烦您共享一下PPT。那数字孪生机场呢？呃，它也是我们最重要的一个应用的场景之一，那么物理机场，数字机场这种孪生并存精准的映射啊，它能够突破物理时界的时间和空间的限制啊，来支持基于数据和模型融合的跨时空仿真推演，构建虚实融合的跨区域协作平台，来提升大规模复杂实时系统的协作效率。

在智能智慧机场的建设中，呃，数字孪生的技术。可以为各个业务单元和各个业务的环节带来技术性的这种革命性的变化，也使得我们机场在运行、管理、服务模式方面具备了重大创新的技术条件。那么在2021年初，上海机场啊，发布了数字化转型智慧化发展的呃，规划纲要，我们在全面贯彻党和国家孝发展理念，坚持将创新作为引领发展的第一推动力啊，把四个放在作为集团创新工作的总基点，围绕上海国际航空枢纽建设这一个中心的工作。

呃，坚持呢，一条主线，也就是从数字化到智能化，再到智慧化，实现两个转变，从经验决策向数字决策转变。第二，一个就是从设施驱动向效率驱动进行转变，前面西部机场集团王总也提到了这一点，那么推动新时期的高质量发展。数字孪生作为建设上海智慧机场的抓手、途径和引擎，来打造我们的啊智慧机场的标杆，那么上海机场这个我们的数字化的总体的框架呢？啊可以总结是18332，啊幺呢就是一个愿景，成为具有世界影响力的卓越的全球智慧机场标杆。

啊八呢是在啊八个八个目标在实现这个安全运行，服务经营啊等精细的这种管控。第一个三呢，就是抓好三个牛鼻子项目。啊，第二个三呢，我们强调啊，三大要素的协同。啊，那么最后这个是打造两个体系，我们按着双驱动三步走的发展路径来推进，实施数字化转型，自由化发展，也提出了两个分阶段的目标，建设的一个任务。今年年底。初步实现数字孪生机场，全面深化机场运营数字管理。大幅度的提升基于人工智能的感知、分析、决策能力，实现机场整体运行态势可看可控。

第二个就是到2025年实现智慧化这种跨越发展，提升国内智慧机场建设的领军者的行列，全面智慧赋能我们的安全、运行、服务等八大领域，实现对机场整体状态的即时感知、全局分析和智能处置。啊，通过持续实施科技提升计划，不断提升安全运行服务智慧化的程度。来致力于成为卓越的全球智慧机场的这样的一个标杆。那么数字孪生机场呢？呃，是我们智慧机场建设的核心抓手。我们在这项工作当中呢，建立了一图一线一脑为核心的数字底座，其中呢，呃，一图观天下啊，是指实现全全场景、全要素、全流程运行一张图。

全局态势的实时感知，业务高效协同。一线通全域，是全面智能机场为目标，实现依托人工智能技术的自主感知。识别业务状态，自主完成复杂事件的分析，机场态势感知与预测，自主评估分析，啊，那么大脑数据总线。包括我们的时空大数据平台啊，被我们称作牛鼻子项目。来推进上海数字孪生机场建设。那我们对机场的全领域、全要素的运行，它也是感知、精准监控和准确预测成为了一种可能。那么我们在。这个集团层面。统筹建设了机场大脑，呃，基于华为高性能的算力、开放的智能平台和业界先进的算法。

避免出现呃，人工智能的这种孤岛现象，孤岛的现象提升计算和算法的应用的效率。那么在AI算法中心最关键的资源呢？主要分为三个部分。涉及训服务、推理服务和。目前现有的算力呢，能够至少满足3000视频的同事。整个系统采用云边协同集群化部署，在算法层面，通过这种云边协同模型管理机制，可以有效的迭代更新模型，实现了以简单啊标准化的查询接口来灵活快速的支持应用端的业务。

机场的大脑，它是依托智能算法分析这种海量的数据，来形成面向各个场景啊，各种事件处理的思考能力，增强机场整体运行管理决策辅助应急处置的能力。那么我们的业务场景呢，主要集中在呃。旅客流线，航空器流线上，因此啊，我们把这些场景划分在我们三大核心流程上。啊，分别是航空器运行全流程管理。呃，航站楼旅客全流程管理以及飞行区安全运行管理。那么项目中绝大多数的业务算法都是在这三大核心流程里落地的啊，比如说在航空去运行全流程管理当中，有航班节点保障，航班路径预测。啊，以及规划啊，还有保障资源智能分配，在航站楼旅客全流程管理当中啊，有旅客服务质量监测，航站区安全运行监测等等。

那么在飞行区安全运行管理当中，有旅客服务质量监测和这个航站航站区的这种安全运行等等。那么为了支撑这样的场景，我们也呃。做了很多的算法，比如说航空器的基础的定位，车辆和无动力设备基础的定位，保障节点啊，语言识别和语义分析，旅客基础定位，旅客属性特征识别，行李特征识别，队形监测，密度分析，人脸识别，人包对应飞行区人员入侵啊，飞行区车辆入侵。这个反光背心穿戴检测速度和方向的检测人员行为分析等等。

那么在在这个航空区运行管理方面，这是我们做了一个小的一个视频，那么就是在航空器运行管理，这我们主要是通过。场间。多点定位。Adsb啊视频。LT等多元数据的融合。来感知航空器这个全时域的态势，来实现航空器车辆的全场挂牌。提升运行效率，优化保障资源。来推动西藏的观测。和智慧的规划。那么在。这个飞行区我们基于航班计划信息和保障资源调汰计划的实施啊掌控和整合分析，通过语义分析，结合智能这个仿真模拟的推演来实现它。

这个进出港航班地面滑行率算这个，这个精准的规划，飞机桥位的智能分配。保障资源的精细化调度等等。呃，用于航空器的这个防碰撞防冲。啊，航空器路径的优化，航空器和车辆路径冲突的预警等等啊，那么刚刚的这个一个小的视频呢，就能看到，那么它解决了，就是由于我们运行保障各个环节它跨区。单位导致的。信息数据的割裂、整体运行这种形式缺乏有效监控等问题，大幅度的改善准点率和应急反应能力，通过对各运行保障节点的信息探索和自动化采集，整体运行态势的集中展示。

以及调度指挥的智慧化赋能，来形成机场运行保障一盘棋协同这个运控的格局。在这个航站区，这也是一个呃，小的这样的一个视频啊，那么在航站区呢，旅客全流程管理这个方面，我们通过视频智能分析技术，整合各类这个业务数据。掌握航站区实时的运行态势，来实现人员以及设施定位，推动全流程AI感知，提供运行优化决策依据。推动服务品质全面提升，这个提升我们的运能的运营的效率，目前呢，我们运用这种基础定位和旅客特征啊，属性识别算法啊。

对可识别的人员进行时空数据查询啊，数据表示和数据特征展示，在具体的业务方面已经实现了跨镜头的这种追踪啊，检测实时跟踪对象的位置和常行为，提供实时监控和可以帮助我们管理人员及时后楼内各个域的。这种啊，人流和排队的情况来确保啊旅客的安全和秩序啊，旅客进入安全区，在放置行李的同时，能够通过人脸识别技术对旅客的证件实现二次核对，进一步防止这种漏检啊。漏验啊，另外呢，实现呃，旅客和随身行李的关联绑定来同步过检，在一定程度上也避免了可疑行李被误拿，在提高行李安检过检安全性的这个同时啊，还可以实现安检流程它的一个可和可回溯。

那么在飞行区安全保障这个方面，我们通过对象检测、人员行为分析等AI技术感知飞行区。全面。呃这个运行态势，构建空中呃地面立体化的安防体系，实现对违规、非法入侵等事件的主动预防和快速响应，实现全场面的实时安全监控。提升飞行区安全的度。我们主要是通过视频分析人员的特征和行为，结合业务逻辑和场面运行规则，建立违规事项库。对，飞行区机位。

通行的要道等重要的区域和点位进行布防。对违规行为进行不间断智能识别。以点来连线，形成飞行区全场面的网格化管理的这种模式来提升场面的安全管理能力。在这个全场面、全时域、全流程。机场初步孪生建设的这一块。还有一个关键词就是数值融合。那么这个关键词呢，是我们在这个初步孪生建设过程当中，呃，一个比较重要的一点。那么我们是以依。以机场大脑的能力为主线。融汇时空以及运行数据。

并且把它反哺到三维可视化的地图。来实现啊地图。总线。大脑。这三方的高效的协同。以数字映射这种方式来实现。几场。运作全环节的呈现。那么在数字孪生机场的建设当中，我们基于点的信息数据的输入，借助线的连接互通和面的可视呈现来形成虚你机场。在信息维度上，对实体机场的。映射。再由核心引擎。将各种信息按照物理机场的运行逻辑，通过软件来进行定义和模拟。啊，进而实现虚实交互和业务模拟。那么，在体的作用下，通过模拟仿真对物理机场可能产生的基于现有决策规划带来的矛盾冲突。

潜在危险进行智能的啊。预警和这个评判。提供合理可行的对策建议。啊，可以说它是一种是以未来视角。智能干预机场原有发展轨迹运行。指引和优化实体机场的这种规划建设和运行管理，来改善啊我们旅客服务的这种供给，持续赋能机场。治理的这种智慧。那么我们在。那么我们在做这个。呃，数字孪生机场的这个工作当中呢，我们也考虑就是未来的这种啊发展的方向，那么大概呢，有这样的几个思考。

第一个呢，就是这个未来上海机场，我们是以数字孪生机场作为抓手，依托物联网、大数据，区块链等这些技术，进一步加强啊这个航班旅客货运服务能力。来推进运行协同化，作业智能化啊，建设维护数字化，来提升机场的保障能力，那么这块呢，第一个呢，其实我们是需要夯实数字基础的这个呃，建设比如说扩大高清视频的范围，覆盖范围，引入无人机这个引导车，无人引导车这个无人驾驶的机器人等这个智能化的运载设备，来逐步的实现我们机场的全场面全流程信息的实时采集。

与此同时啊，这个我们还要推动构建统一的通讯这个设备标准以及数据标准，来提升各个实体之间的数据服务和共享的能力。第二呢，就是提升技术平台的能力，来有效的支撑我们的业务赋能。那么在深化机场大脑分析推演的能力，借助智能的算法算力，融汇时空数据和运行数据，来充分挖掘数据的要素价值，这样的话呢，为我们各个场景来提供啊数据的支持。第三就是在这个数据的，呃，业务场景的这个扩展方面。那么这一块呢，也有大量的工作需要去做的，那么这块呢，是需要我们跟行业内的各个单位来交流，共同的探索。基于新一代信息技术的这个场景应用，实现这个业务和数字化之间的。有效融合啊，那么为未来的我们的规划建设提供决策的依据。

那在做这个，呃，数字孪生机场的这块，这个工作当中呢，我们也觉得呃，有这样的几件，这个工作是特别值得我们关注的，第一个呢，就是技术的挑战，因为数字孪生的技术，它实现依赖于很多新技术的发展和高度集成。对于多元异构数据的存储、计算、融合、治理都提出了更高的要求，那需要高性能的硬件基础设施来去支撑。第二个就是我们面对的安全的挑战。因为我们数字孪生这种技术的发展是建立在一种高度的一体化、智能化的关键信息基础设施之上，它把机场的时空安全服务运行多个领域的实时数据和历史数据。啊，都汇聚到一起，那么一旦遭到网络的攻击，将对运行安全产生极大的危害，所以这块呢，必须要高度的重视，我们的数据的存储安全，运行安全和数据的这种隐私保护。

第三呢就是管理挑战，这个一方面呢，就是虚拟环境和真实物理环境协同的挑战，那它不仅仅是我们简单的人机交互，更多的是管理理念和技术赋能之间怎么能够形成一种新的协同？另外呢，数字孪生它是技术，同时又是符合业务需要，我们在数字孪生机场的规划、建设、运营这个各个环节来进行探索啊，那么这样呢，才能够基于现有的这种管理的经验，来实现我们各种技术的赋能和应用。那么当前上海机场呢，我们正在加快机场大脑数据总线，时空大数据平台的建设，今年我们计划是在两场来初步实现数字孪生啊，这项工作呢，它其实还是系统性和长期性的啊，可以说非常艰巨，那么我们在这个后面也继续会落实啊中央和民航局的部署，进一步的推动民航高质量发展。

啊，最后呢，我想再一次感谢我们组织方的邀请，我知道这次机会啊，这样的机会随着人工智能的发展会越来越少了，啊，可能以后跟我们大家交流的都是数字人。那么当然我也很期待啊，能够被数字人所替代的那一天早日到来啊，最后呢，也感谢我们各界的同仁和朋友们长期以来对上海机场集团的支持和关注啊，欢迎大家和我们分享经验啊，探讨合作，谢谢。好的，感谢冉总的精彩演讲。作为较早进入民航领域的科技企业，2022年3月，华为成立了机场与轨道军团，致力于以数制底座为基础，通过华能通，通过华为高性能的算力、开放的智能平台以及业界先进的算法，与合作伙伴和客户一起推动民航业实现高质量数字化发展。下一位演讲嘉宾是华为技术有限公司机场与轨道军团副总裁周鑫。作为全球领先的ICT基础设施供应商，华为打造了民航数据底座，通过多维感知、泛在链接和开放平台，联合伙伴深入业务场景，助力五个一提质增效。接下来，周总将从智慧运行、安防监管等方面对数据底座助力民航智能化升级做出阐述和介绍。

有请周总做主题演讲。呃，各位领导，各位同仁，大家早上好。我是来自华为机场与轨道军团的周。

汇报内容底座。刚波提到了哈PT1年开始这个启动了聊天程序，发布聊天程序。啊，这个正好在15号，就前天挂牌式挂牌成立，那么个情相关I一个是数据啊，所以今天的这个数，我想从这两方面给大家呃做一个呃汇报。那么我们再再看这个每一次技术进步啊，都是生产力在解放，比如说这个工业时代的这个，呃，这个瓦特的蒸汽机，电时代的这个西门子的发电机，信息时代的这个计算机，那么到了智能时代，那么包括在这个大模型和甚至是AI在内的一些这个术经动。

智能时代，民航怎么样拥抱这个智能化的这个发展趋势？在过去的一段时间里面哈，华为也参与了一些，包括在这个呃呃四星机场的一些呃导的编制，然后机场的这个基础设施的指南的一些编制，以及这个像民航大数据呃一些治理的工作等等哈，包括那个4A架构，因为最快的话就是我们还是。基于这个业务驱动，围绕自主创新，围绕这个数据赋能来来参与到这个民航的智慧的建设当中。M建设还是主要是围绕三个方面，呃，一个是安全，一个效率，一个体验，那么要达到这个三个方面的话，非常关键的一点呢，就是数据，就无处不在的数据，包括从SM的数据啊，集成系统的数据，安检离岗等等啊这些这些信息，这些信息如果是孤立的啊，如果是不是一个完整的，一个经过经过完整梳理。

进行融合的一个一个数据的话，那么它的数据实际上是实际上虽然这个这个数据都有啊，但实际上是不可用，然后那个就是互相孤立，那另外就是还要需要一些这个创新的技术啊，来帮助这些数据能够得到有效的传输，然后有效的分析，然后才能做到这个真正对业务产生价值。刚才两波提到了一个数据的一个可视可算和可用的啊，我就讲的非常好，因为这个数据如果你只是可视的话呢，实际上是第一步，那么未来要做到可算可用，实际上是对于这个反过来对大数据提出了更高的要求，其实我们在这个和呃民航客户做一些交流和这个创新的时候，也发现这个大据的质量，随着AI的技术进步啊，对大数据质量的要求提到了一个新的高度。

所以这个大数据不再是一个仅仅是把一个数据整理好，而且还要提高这个数据的质量，要做到可用啊，可算。那么华为呢，聚还是聚焦在这个数字底座啊，当做一个这个，呃，这个红框框显示上，就是我们从这个这个感知层啊，从这个包括无线啊，光鲜与视觉的感知是吧，把这个呢。呃，机场的各个系统的数据能通过这个感知，然后发连接，呃，呃，这个通过平台的这个呃，治理和这个处理，包括大数据啊，AI等等一些这个那使能这个呃，包括这个呃。应用的应用的能AI的和开发的，从而支这个的五个。

那这块的话上面更多的是由这个行业伙伴来一起做，华为会参与少量的一些这个应用的开发，比如说比较一些比较这个难的课题，我们可能会一起参与到跟伙伴一起跟客户一起联合来来公关，来解决行业的难题，所以绝大部分的话呢，就是行业的应用呢，还是要依赖于行业的伙伴，行业的这个这个专家来来来支撑啊，华为主要的还是聚焦在这个数字做。那么以运行一张网来看的话，就是呃，比如说我们通过这个呃，一些这个算法数据和算法的实现，能够帮助在这个呃，呃在一些异常天气下，能够放心的正常率提升5%，然后呢，放心的这个延延误时啊减少7%，我们对一些里程碑的预测的分析和一个这个AI的建模，可以预测到这个呃，这个保障时间的一个一个机位的呃，飞机的一个几个关键的环节时间，从而使得保障座位的等待时间可以减少五分钟以上啊，我们通过那个。

大数据和人工智能的算法啊，然后我们我们可以把这个智能机位分配在这个，在一分钟之内完成这个这个。大量这个机位的这个实时的分配，然后那个在这个航班保障节点采集方面，我们已经实现了这个，呃，这个近机位远和自划机位啊，这三种机位的这个自动采集准确率已经达到95%以上，这个应该是在行业里面是比较领先的，另外我们再把AI的技术用到了光感媒介上面，我们使得这个可以做到在在集在零漏报前前提下，这个低低误报啊，然后那个。那包括这些这个场景的一些尝试和一些这个呃，场景的一些问题的解决，我们实现了这个全的感知啊，精准的啊，管控高效的协同和利息的这个。

安防实现这个数字本身。那么在主动运控方面啊，我们看到就是在在这个机场的一些还是面临一些比较大的挑战，只不说这个在一些呃，在一些这个这个天气不利的条件下，这个航班的计划缺乏最最优的一个统筹啊，然后在一些这个呃，这个也缺乏一些精准的预测和保障的管控。包括我们跟一些呃有有部分呃客户交流，发现15%以上的航班啊，落地时间偏差15分钟以上，所以这些还是这个就是看看这个我们来探索怎么用数字化啊，智能化的方方法来提升啊这些这个呃连面临这些挑战，迎接这些挑战，然后这个提升业务的价值。通过这个呃，这个呃建这个民航的数字底座，以及这个客户的这个，包括像跟SDM系统以及地系统对接，然后我们已经在有一些场景下可以达到在呃放行正常率在不利条件下可以提升五个点啊，然后在这个。

呃，并且对十个以上的关键节点做一些模型预测啊，从而使得我们这个保障时间来降低。我们在运控方面，以及在这个。跟跟这个有有有两个机场一起来做创新。那么在光方面的话，这个我们也看到现有的方案，实际上包括震动电缆，那个震动传感器，包括这个某些厂商提供的一些震动光纤，实际上还存在了很大量的误报，我们看到一些误报已经达到了这个每天每公里十次以上，如按照这个一个机场啊，这个30 30公里的这个。这个计算的话，他每天的误报要几百次，然后那个包还有一些这个维护的工作量很大，包括一些这个，呃。

这个还有一些这个呃。这个这个写一些雷击啊，还有一些这个瓦等等，包括一些攀爬很多问题。存在量的问题。以和的们方案。这个方案为。呃，O芯片以及这个。在光方面的一些算法，使得我们能够对于一些对于这个整个整个的。精准的感知和一些这个呃，权益的计算，那使得就是说我能知道哪里出现了问题，并且哪里是一些。一些这个误报，这样的话，可以大幅的在这个零漏报的前提下，大幅的降低误报，提高系统的可用度啊。其实其实如果一个系统如果在在一些嗯天气不好的条条件下，如果每天要几百上千次五包的话，其实这个系统已经达到几乎已经不可用了，所以这个我们通过这种AI的技术，是的把这个系统做到可用啊，可靠。

呃，今年上半年，今年上半年民航的这个这个智慧民航的示范工程啊，这个民航智慧的监管服务平台啊，这个项目也是交给了华为啊，华为在这个在里面提供了这个一朵云，双中台和一个总线，那支撑整个这个民航监管这个业务的。信息化和这个数字化。我们在。提供了一个全站，这个自主可创新的这个云的底座，包括呃这个呃，计算存储和网络，然后那个在双中台话，提供了数据中台和业务中台，然后通过这个总线来支撑这个不同应用的一个开发。

所以给大家做个汇报。然后那个我们的数字底多也这个跟跟几个客户，这里我举了两个例子，一个是刚才这个，呃，王总讲的这个部集团，我们跟西部集团一起啊，这个打造了。通过CA架构啊，这个打造了这个这个这个高效的一个梳字底说我们这个呃，总结了四个要素是一个是四架构的梳理，还有一个是算力啊，一算量啊，还有一个是算法，这四个实际上是支撑了整个这个数里头的关键啊，然后通过这四个四大要素，我们使得支撑了这个53个核心系统全面上，所以这也是这个呃，这个行业首次入。然后这个同时也部署了130个A的务器，过100的算力支这个A。然后我们跟这个上海机场集团，刚才展博也提到，就是我们。

提供了这个这个机场大脑的底座，然后跟这个呃行业伙伴一起来支撑这个呃数，包括数字孪增在内的各个这个应用。这里面提供了这个算力，提供了这个大数据底座，以及这个呃，这个AI的能力，使得我们整个的呃，训练和推理的算法能够这个性能能够大幅提升啊，然后支撑这个两场的呃，中期跟长期的一些这个。这个智慧化的应用。那这个图呢，实际上是我们呃呃华为有这个八个军团，那我们在这个呃整合了整个华为呃整在八个行行业里面的一些这个呃一些应用，然后根据民航的一些场景的分析，我们做了一个展望，希望能够在这些场景里面能够做到这个呃做到智能化的应用，能够帮助这个呃民行业务能够提能增效，然后从底座来看的话。

一个来看的话，其实AR的平台其实其实不仅仅是个算力，还包括这个运力，还包括存力啊，算力就是计算啊，然后呢，运力的话，实际上是这个网络的存存储，存力是指高性能存储，实际上所以说一个好的AI底座是包括了高性能的算力，高速的运力和高性能的存力。然后在这个之上的话，那么华为提供一个云底座，那么其实就是说华为的这个呃底座实际上是也是可以支撑第三方的啊，就是所以的话就是呃，我们提供了各种方式，能够跟行业伙伴一起来来实现这个呃数值底座。那么基于这个呃，这个这个底座之上，那么我们建立了AI平台，通用的AI啊，我们也也在尝试啊，跟行业伙伴一起来做这个行业的民航大模型，包括这个传这个天的求解器，那当然第三方的模型也是可以构筑在华为云底做成。

然后我们看到呃，整个AI的话有几大模型，我们可以看起来，看到就是一个是预测求解类模型，第二视觉，视觉大模型就CV类模型NLP类模型就是像类似于PT的内容生成式，另外一类就是科学计算，那么我们看到这个这个四类模型可以支撑呃机场的一些典型应用，你比如说像这个智能机位分配啊，主动运控啊。这个航班榜节点采集啊，包括这个呃，飞行器的作业监管，客服等等，那么可以通过这个四类模型来进行一定的适配，华为在这个啊。呃，根据我们对这个行业的。行业的一些大模型，那么我们在呃，利用这个对于行业的积累，把这些能力用到这个民航领域里面来，我们看到在在这个机场航司和空管的一些应用方面啊，我们梳理出来一些呃，比较有潜力的这个智能化的一些场景，我们希望这些场景能够跟客户，跟行业伙伴一起来做一些探索。

那么把这个华为的这个呃，全AI的全景打开的话，呃，我们看到这个这个字底座，我把打开哈，打开三，那第一呢，其实它这个智能底座其实包括这个算力和啊包括这个CP的，以及这个存储及cloud络，那么之的话，这个我们有有包括这个练的model推。Roma的这个总线高斯DB以及大数据平台，由此之上的话，我们提供这个呃，三层的这个AI的AI的大模型，如果我们把那个CB类NP类的啊，预测科学计算多模态呃，形成L0模L0技术模型的话，那么我们在这个之上来形成L这个的大模，基于这个模行不同场景的适配，就可做L场。

那么这个算法就可以解决，呃，这个像今天航班航班保障节点啊，机分配啊等等这些这个问题，同时呢，这个我们我把这个数据放在这个地方啊，就是说这个。呃，数据的这个，呃提个算法，同时呢，算法用这数据，这个数据提提出了更的要求，所以里面实际上这个数据在跟AI际。一个共生的一个关系啊。也是，但是呢，反过来讲，如果数据呃不够好，是不是AI就不能做了呢？实际上不是的，就是我觉得在这个，在这个事情上，我们不能等数据完全100%准确以后，我再去做AI的算法，再去做这个，呃，数据的预测啊，我们可以在这个先迈一步啊，基于现有的数据，我们先迈一步往前走，即使做到80%的准确度，那么反过来对数提出更的要求，我们通过技术的手段，管理的手段，进一步提升数据的准确性，从而这个数据再往前迈一步，从而使得反过来再推进这个算法的这个。

准确度，这样的话就是一步一步可以迭代往前走，使得这个最终我们达到一个理想的效果。那这个呢，讲了就是华为的这空鹏跟生存两套体系，空鹏实际上是对标的这个英特尔，我们是基于这个ARM的架构，然后生腾的对标英伟达的这个GGP啊，我们这个。呃，这个包括从这个底层芯片到这个框架，以及开发室的整个套件，就是生腾空房提供了整套的这个，呃，这个这。做第二选择吧，实际上是在其实在呃，10月17号美国发布了这个，对于对于这个AA800H800的禁令以后，实际上我们在某些方面已经是。

已经不是第二选择了。而且训练方面可能是这是这个唯一的选择。但是其实我们在这个打造这个基于这些，呃，这个跟基础上的话，我们是联合了这个行业的这个伙伴和开发者一起来，呃快速的迭代和优化，那使能这些，这个开发的使能这个，这个效率有这样的话，就是说我们在原先在比如说因为达上训练的这个模型，我们可以在这个呃深层的这个GPU上迭代的训练啊，所以这个是可以接续。那这我想讲一下，就是这个型的情况分为四预测类，可以计算NP类，那么在这个类基础上的话，我们可以迭代出一些L0的模型。

在这个，然后最终形成一个L2的场景化的模型。以民航气象这个预测为例的话，其实。这个在nature上发了一个气象的，气象的这个这个大模型，然后我跟我跟这个，呃，这这这个这个作者的，呃，这个第一作者和他的这个他们那个团队也讨论过。我们认为气象的模型在民航领域有非常大的应用前景。因为这个每天整个。呃，这个有有上万架飞机在飞行，那么什么时候能起飞，飞行的路径是什么样的，可能会有遇到的一些颠簸啊，或者是一些这个呃，这个风切变啊等等，如何来做比较好的预测，其实现在这个整个气象的呃，数据非常非常割裂的啊，空管航司和机场其实都需要有这么一个气象的模型，那或许我们可以在比如说围绕这个专题啊，我们华为非常愿意啊，跟行业一起基行业的象大模型来联合各个行业伙伴来来这个整个这个民航气象的预测。

好，我的我的材料就呃汇报到这里哈，就是我觉得在这个数字，这这个数据加大，加加智慧化这个大时代潮流下啊，我们仰望星空，也脚踏实地，华为呃非常希望能够跟呃这个民航界，跟跟这个行业伙伴一起助力这个智慧民航的高质量发展。啊，感谢大家聆听，谢谢。感谢周总的精彩演讲。下一位演讲嘉宾是中国民航大学教授、民航智慧机场理论与系统重点实验室副主任冯霞。冯教授将以典型场景、典型案例为切入点，分享全球范围内机场行业正在发生的数字化和智能化变革，从行业场景演变和新技术进步融合角度入手，聚焦未来，探讨机场发展新业态。有请冯霞教授做主题演讲，他的演讲题目是机场数字化发展观察与思考。

谢谢的介绍。非常高兴有机会和大家分享我们对机场行业数字化转型、智能化发展的观察和思考。首先，我们对下机场正进行数变革。当前。云、大雾、一致等新技术正在以看似简单却令人鼓舞的方式影响和重塑着航空出行的环境和体验。

各种新技术驱动的围绕旅客服务、生产运行、航空安全的小的改进，逐渐成为行业的标准做法。星星之火已经点燃。机场行业数字化发展呈现出这样的一些态势。首先是越来越重视信息化发展的顶层设计。从早期的信息化发展战略，到智慧机场发展战略，再到数字化转型发展战略。随数字技术本身的进步，机场行业顶层设计的内涵和外延也在不断演进。信息系统的建设模式从烟囱式向平台化转变。云计算成为了代表技术。行业数据价值的发现，正简单的统计分析向深度的挖掘应用过渡。

另外，智能建造和施工新工开始受到青睐，鄂州花湖机场、西安咸阳机场、广州白云机场等多个新建、改扩建机场项目。中合无人机。GPS、雷达、光纤传感等感知设备进行并am加G并加装配式面等多场景试点。第三。自动驾驶开始融入到机场运行，地面保障作业开始探索自动化运行，包括无人驾驶摆渡车、无人驾驶巡逻车、无人物流牵引车、无人行李牵引车、登机桥远程驾驶系统等等开始测试应用。民航局也出台了机场无人驾驶设备应用路线图。为自动驾驶技术在机场应用保驾护航。

另外，数字孪生机场成为智慧机场发展新变革力量和新价值主张。旨在通过虚拟空间的建模仿真和推演操控，实现物理机场资源要素的优化配置和运行效率的极致提升。不过，在现阶段，从应用深度看，数字孪生技术在机场行业的应用还处于早期阶段，强调可视化和实到虚的映射，还没有真正进入到可计算、可推、可预测、可交互阶段。第五，在自动驾驶、数字孪生等技术驱动下，场面自制运行的概念逐渐成型。美国拉萨分析全球航空发展趋势，制定了未来25年乃至更远时代航空战略实施计划，其核心战略之一就是确保航空的自制化转型，包括机场场面的自制化运行。

荷兰皇家集团也发布了雄心勃勃的战略目标。到2050年，建成世界上最可持续发展的自运行机。所有空侧运行车辆都是互联自制零排放的车辆。所有空测业务都将实现连续、自动、无中断的运行。中国民航大学民航智慧机场理论与系统重点实验室也依托第六届世界智能大会发布未来机场自治运行发展报告。分析了2040加时代机场运行新场景和技术变革新可能，绘制了未来机场场面自制运行蓝图。

采用和人类无缝集成的机器智能系统管理和控制机场场面的运行。在复杂不确定运行环境中。通过实时规划调度和动态资源配置，实现场面多类型作业、低碳自主协同连续确保安全的同时，最大限度提升机容。在此发展趋势下，展望未来，我们有理由相信，数字化发展终将会全方位重塑机场行业的形态、模式和格局。所以接下来和大家分享一下我们对机场未来发展的一些思考。业界学者普遍认为。实现净零排放、新技术创新、多式联用、千禧一代劳动力资源的加入以及旅客体验的变革等五大发展趋势，是重塑我们机场行业未来的最重要力量。

美国拉萨曾这样描绘20402050的航空愿景，旅客可以灵活选择出行的时间和地点，门道门的出行时间大幅度降低，空域中各类型航空器使今天的数千倍新类型的航空应用快速增加。各类型航空出行都高度安全。航空业整体碳中和。冰岛航空也曾利用专门的图像生成工具，结合技术的发展趋势，绘制了2050年机场建筑的外观。丹佛国际机场采用更能充分利用太阳能的玻璃屋顶结构。

奥兰多国际机场借助中央人工河为多航站楼提供便利的连接。奥黑尔机场通过圆顶结构和错综复杂的内部道路网络确保无缝连接。未来旅客出行通过手机APP一站式预定，实现便捷的各类运行、运输、服务的无缝衔接。传统的商业航空在远距离传输和特殊环境的点到点连接中仍将发挥不可取代的作用，机场发展会持续放向着多、快好、省的方向演进。自运行。借助强有力机器能大的统。是实现航空愿景的必由之路。旅客随时随地安全飞行，需要借助机器智能实现全系统范围的实时运营规划，对细小的变化进行实时响应。

安全性需要借助可信、可靠、安全关键的机器智能。出行的时间大幅度降低，需要借助高带宽传感实时动态资源配置。天空中车辆成千倍的增长，需要借助基于非联网的多航空器自主协同运行，大幅度降低飞行间隔，提升空域容量。新类型航空的应用，借助机器智能，可以突破传统车辆和人类的能力限制。环境友好，借助自制运行系统实现灵活友好的配置，确保多类型车辆能持续以最佳性能和效率运行。未来机场场面自制运行呈现出这样的一些特点。

第一是协同感知。各类型无人驾驶的航空器、无人驾的特种车辆混合运行，海量的传感数据实时交互，实现共同的场面态势认知。第二是协同决策。航空器和车辆以各自独立但相互协同的方式，有条不紊推进着作业的进程。第三是系统自制航空器的推入推出，滑行车辆的地面保障等都是自动化的作业过程。第四是全力优化航空器和车辆间的避让准则。移动的优先级考虑了航班计划的约束、动态资源配置和静离岗协同调度，考虑了空域系统、跑滑系统、停机位以及地面保障等全域资源。

多航空器、多车辆连续协同运行的同时，能够有效的避免跑道入侵和碰撞。人在怀上。人类负责监督诊断、控制场面的协同自治运行，并且具有随时接管系统的能力。未来旅客无无感个性化出行体验呈现出以下的特点。第一是无感安检。安检被整合到无接触、无感觉、旅客自然移动的过程中，传统的物理安检口被传感器通道取代。二是数字身份。全球各国围绕数字身份所做的各项努力终将开花结果，护照、签证、健康申报等实体文件将会无纸化，旅客使用数字身份和永久旅行令牌，自行决定可以分享的信息和愿意分享的对象。

AI技术自动持续旅客的风险。第三是精准可控手机机移动安检，检门道门行李服务。等旅客处理流程被分解在不同的域、不同的空域，旅行过程由此变得更加可控、更加准时。等各种出行方式，为旅客带来更加便捷无缝的多交通方式衔接。五是动态。系统实时动态的生成面向旅客个体的、场景依赖的、个性化的出行服务产品。

六是灵活便捷，旅客随时随地可以实现以最小的等待时间出行。七是数据安全。旅客根据自己的需求设定隐私，个人隐私可以得到最大程度的保护。技术的进步将在许多层面颠覆传统机场的运营模式，未来机场将呈现以新业态、新模式。第一是安检站逐渐消失，安检从物理区域转移到数字空间。安检系统从关注旅客是否有能力进行攻击，到评估旅客是有意图进行攻击。二是灵活广泛的交通连接。机场成为巨大的飞行的停车和乘车中心，可以提供非常广泛的交通选择，包括公务及高端旅行产品、空中出租车等等。

第三是分解模型出现只在减少拥堵和提升效率的专用航站楼，能为旅客提供完全无缝的从城市中心到航站楼的快捷通道。第四是安全可信的数字身份。数字身份和永久令牌的。永久旅行令牌的普遍应用，旅客自己可以决定透露身份的哪些方面，敏感的数据只能由政府通过自动协同的系统来使用。第五是旅行的手续分散进行，人、行李、货物都有专门的数字身份，可以实现全流程跨交通方式的实施，自动自动跟踪。行李不必和人同步，但旅客随时随地可以了解到行李的状态。

未来机场。功能定位将愈发的特色鲜明，可以分为四大类型，第一个是容量有限的城市机场，位于城市中心，服务城市居民的商务出行、休闲出行和家庭旅行，是便捷无缝、多式联用系统的关键节点。第二类是全球枢纽机场。四通达达的航线网络能将旅客送往世界各地，为中转旅客和当地居民提供便捷无缝的多式联用和丰富美好的旅行体验。技术的充分应用能有效避免机场的拥堵和航班延误。想象一下，有一列长长的各个车厢相互连接的火车，每个车厢都将通往一个微型的航站楼。火车直接可以将你带到专属的航站楼，而在那里，你的航班正在等你。

既有小机场的亲切，又有大机场的复杂和规模，但是旅客无需了解庞大繁杂的后台业务，只需享受便捷友好的出行体验。第三类机场是货运机场，具有便利的地面交通连接，支持物流和货物的高效运输，支持多部门、多主体的数据共享和货物的实时交付，能够充分的利用自动化技术应对人力资源的短缺。第四种类型是旅游机场。服务当地的旅游市场。机场不仅仅是通往旅游目的地的门户，更是旅游本身，是旅游的开始。文化体验从机场开始，旅客主动选择在机场逗留，而不是被迫滞留。机场也有能力应对旅游市场季节活动带来的客流不平衡问题。

面向未来。行业需要建立共识，一方面，航空出行需求仍将持续快速增长。这就要求我们拥有更大容量的机场。另一方面，新技术使能的远程的值机、安检、边检等旅客和行李的处理流程，以及垂直起降航空器等的出现等，又允许我们的机场变得更小一点。为此，我们认为未来机场会多级发展，一类型是超大规模型机场，如货运机场，另一类是灵巧便捷型机场，如靠近城市中心的城市机场。总体来讲，不管机场的规模向哪个方向发展，为航空旅客构建安全、无缝、非接触和愉快的出行体验，同时确保我们的地球可持续发展，是行业不变的追求。

如果这就是我们对未来的共识，那么从现在开始，我们就需要从多个层面为未来准备。员工角色将转变为自制系统的管理者，各类基础设施都将部署传感器，机坪的设计要考虑自动驾驶的车道，航站楼的设计应该更多的考虑休闲和娱乐。审慎设计的运行规则要确保AI系统的安全和可靠。风险的防范当将更多的聚焦在技术故障、网络攻击以及AI决策可能带来的道德困境。新技术汹涌而来，飞机、车辆、厂道设施智能协同、人机物融合、泛在计算的新型智慧机场时代正在开启。

中国民航大学民航智慧机场理论与系统重点实验室致力于研究突破智慧机场升级进阶亟待破的共性基础理论和共性关键技术。在此，我也诚邀各位和我们一起团结协作，共同为创造自制、运行敏捷、适应主动、安全、环境友好的机场未来而努力。我的分享就到这里，谢谢大家。再次感谢冯教授的精彩发言。面对民航智慧化建设的要求，西安机场三期改扩建项目在实践中引入了架构管理服务，尝试解决机场改扩建中长期面临的问题，同时结合全面云化、数据治理、智能应用等方案的建设，确保三期改扩建智能化的落地。今天，西部机场集团航站区工程部副指挥长张保利将为我们带来以架构管理为标，以数字底座为本，助力机场智能化建设落地的主题演讲，探索总结机场改扩建智能化建设路径，为行业智能化贡献力量。有请张指挥长做主题演讲。

好，谢谢主持人，呃，应该我现在已经分享了，我不知道这个这个线上的咱们朋友能看到不，那么下来就开始一个我的分享，首先感谢咱们民航报社，还有咱们这个，呃，咱们线上的其他的这个单位和专家。嗯，那么呃，我是应该是很少在线上，或者是第一次在线上，有点儿紧张，请大家这个原谅，那么我分享的题目呢，主要是在实际的这个我们扩建工程三期建设里头是怎么去做的，因为在第一个视频里头分享里头，我们。

这个集团公司信息管理部，呃，王区域总经理呢，已经从这个一个案例，包括前期的一个他如何做的这个规划这块做了一些这个讲解，我就就做一下这个我们如何落地这方面，嗯，想给大家分享一下我们是怎么去做的。首先我介绍一下这个西安机场三期改扩建的一个基本情况，呃，改扩建呢，现在目前是实际上是十四五期间的一个重大项目，呃，也是民航局支持的一个全国民航的一个标杆示范项目，那么开工呢，在2019年的12月份，基本上也就获得了民航局和省政府的批复，那么它的定位呢，是一个在省上来说是一个头号工程，核心工程，也是目前西北民航发展史上规模最大的一个工程。

那么它主要的飞行区这块呢，要新建三条跑道啊，新建两条跑道，平移一条跑道，也就是要建设三条跑道，那么航站区这边呢，要建设70平方米的东航站区115个机位占平。还有这个35平方，35万平方米的一个GTC，那么其他的一些配套辅助工程等等。它的目标年呢，呃，我们是定位在2030年，要实现咸阳机场整体吞吐量达到8300万，那么呃，货油吞吐量在100万起降架次高峰期，呃年起降架次呢，大概五十五十九点，呃60万架次，这个目前工程呢，已经进展顺利，进入了这个精装和这个系统安装调试的这个阶段，预计呢在明年的。

呃，年底之前呢，我想通过这个竣工验收，想投入使用，按这个计划是这样子排布的。那么我们这个弱电信息工程呢，在这个整体工程里头啊，是很重要的一个环节。在2019年批复的这个过程中呢，当时概算批复大概我们这个弱电信息工程占到了总的概算的。8%左右，也就是应该说是相当来说应该比较高的一个比例了。在前期，我们在这个工程开始之前的这个可研预可可研阶段呢，我们对这个三期工程，按照局方的民航局的这个要求，按照省上要求呢，我们做了一个这个，呃，弱电信息工程的一个起始的一个规划，实际上就是围绕着这个。

智慧机场建设做的这个规划，这个规划呢，我们归纳起来主要有这样的整体层面呢，我们是划分了五个维度。主要是围绕这个。呃，以业务为视角，主要是围绕运行、安全、服务、交通、商业五个维度。围绕这五个维度呢，想实现的这个目标，主要实现互联。可视化、智能化、协同化、个性化和精细化。也就是简单总结起来就是五。那么实现这几个话呢？呃，要想在这几个维度实现这几个目标呢？我们认为智慧机场建设的落地这个过程中如何？汲取传统建设过程中一些这个可能存在的一些问题，或存在的一些瑕疵或者不足，我们需要再有一个比较好，或者是比较完善，或者经过实践检验的一个方法论。

那么因为这次我们这个建设呢，呃，这个。初步初步设计批复来讲啊，呃，我想主要是分成两大类，第一大类呢，主要是我们的这个传统的弱电系统，那么弱电系统实际上就包括我们的一些基础设施的一些建设，包括布线，另一种呢，是我们的信息系统，如果分成两大类的话，可以这样简单的分，从信息系统来讲呢。我们这一次要上这个，呃，七十七十四个左右的一个信息系统，那么这些系统就是要支撑为除了传统的一些航线广播，还有一些智慧化的一些新建的一些系统，就是支撑真正智慧机场落地的一个关键的一个系统。

那么在这个目前的这个建设情况呢，我可以也可以给大家分享一下，目前我们画六个标段，大大部分这个标段都招标完成了，我们的一一标段主要是云计算平台，数据中心，地理信息系统等一些这个基础性的一些系统，二标段主要是围绕飞行区建设的一些智能化的系统，三标段主要是航站楼，四标段主要是货运这一块。标段呢，主要是我们的一些无线的5G的一些通讯的一些这个系统。呃，第六个部分呢，我们还有一些占，呃一些这个占平塔台工程。那么我们这次展品塔台呢，从物理塔台变为这个我们的一些远程塔台的一些建设，呃，目前的进展呢，总体还算顺利。呃，从这个我们建设之初呢，呃，刚才我说了，对信息工程这块。

我们觉得要实现真正实现我们规划中的这个目标呢，我们觉得有四大要素要进行这个一些，呃，是我们重点考量的一个内容，呃第一个就是我们觉得要把这个架构管理去做好。为什么要是要去做架构管理呢？我们觉得如果要想紧贴业务。如果要想去全局化的这种考虑。那么不论从我们的技术层面，还是从我们的这个组织层面，还是未来运行层面，觉得这个啊一个。呃，整体的架构符合集团公司规划的一个架构非常重要，所以我们这一次，呃，首先我觉得第一大要素就是在架构管理是这个方面要保障他从呃业务中来，要到业务中去，第二个随着这个现在，特别是最近几年这个信息技术的一些进步呢。

我们觉得呃，已经达到一定的这个成熟程度了，那么我们可以实现在机场生产系统，管理系统以及其他应用系统，以云为核心的一个高效的一个数字底座，便于我们落实我们的架构里头的一些技术平台的一个架构。第三个要素呢，我觉得未来我们这个，嗯，数据这块是未来这个我们。呃，智慧机场落地在建设过程中所需要重点关注的一个重点的一个要素，有没有好的一个精确的，高质量的，或者是一个呃数据的。呃，平台。或者是我们叫算料，那么未来我们的这个所谓智能化，或者是嗯，很难把它转化成我们的一个。

呃，这个这个这个通过计算机啊，通过我们现在的一些新的算法去把它实现是很难的，所以这是一个基础工程，我觉得是我们的一个要素，第四个方面，我们觉得这个一个要素呢，就是。啊，需要重点关注我们的一些智能化的一些应用，那么有了我们架构，有了我们的一个技术底座，也有了我们的基础的这个算量，那么实际上最后还是要体现在怎么跟旅客服务好，怎么跟我们航司服务好，怎么跟我们的这个。呃，我们机场的一些保障作业的角色和单位去服务好，这是我们建设这70多个系统最终所体现的一个价值，这是我们在智，在这个三期制建设过程中所智能化所要重点考虑的四个方面的要素，那么分别我想介绍一下我们这个怎么去。

这个落地的。嗯，第一个在交流管理方面，我们重点。当时是，呃，考虑的过程中呢，面临几这有三个方面的一些，这个传统建设过程中的一些挑战，或者是有一些欠缺吧。第一个我们就认为这个咱们传统的这个弱电信息工程，特别在咱们咱们民航这个领域呢，呃，更主要的是在信息系统建设这个领域呢，呃，因为我们还是按照这个基本建设程序在推进这项这个工作的，那么有在基本建设程序里头有它非常好的一方面规范性，还有一些这个我们呃能够在各个边界上。比较清晰。那么。我们在实际的技术落地过程中呢，也存在一些不足，比如说我们随着这个技术的发展。

还有这个实际运行过程中，业务之间相互的这个渗透，在这个全局性考虑这块呢。我们施工单位进场以后，或者是我们这个各个标段区分进场以后，他应该遵循的一个统一的一个这个业务。到我们数据，再到我们的一个技术平台，再到我们的一个。哎，整体的一个这个这个这个这个呃，应用平台的一个去建设这个过程中呢，呃，它的这个全局性思考，或者在深化设计阶段，它的这个依据呢，我们认为，呃，如果单纯的依靠我们施工图的这个内容，在信息工程里头，我们觉得还是存在一些欠缺，第二个我们考虑的一些挑战呢，主要是在过去的信系统建设里头，从单系统。

或者单功能单维度去考虑呢，这个去迎合业务的这个需要，满足业务的需要是没有问题的，但是在这个里头呢，由于业务是一个不断发展和迭代的过程。那么系统建设呢，有它的这个局限性，所以会反映在实际工，实际信息系统建设的过程中，会总是存在业务和系统。有两张皮的这个现象，那么有些功能可能我们没有把它体现出来，但是有些业务流程呢，又需要信息系统的一个支撑，在这个地方呢，我们认为也是存在这样的一个问题。第三个方面。规划怎么一张图去落实到规划是一个宏观层面，或者即使我们这个，呃，在信息工程建设过程中，施工图设计出来以后，也是描述的是一些功能层面，也具体到施工单位进场以后的深化施工图到深化图纸的设计的。

他这个时候才逐步落实到这个技术这个环节，但是技术环节呃，由于各个厂商众多，业务需求复杂，那么他会。这个这个这个从技术这个角度来看呢。会最终实现，最终这个落地的时候呢，和规划可能会存在一个偏离。所以针对这三方面的挑战，我觉得我们要实现三大目标。当初定的就是我们希望。不重，就是系统功能不要重复建设，因为很多这个单系统的话，比如说我举个例子，都有一些这个啊，事件管理都有一些这个值班管理，或者是每一个系统，很多系统都建设，这样我们认为这个重复性实际上也是我们数据孤岛或者信息孤岛建设带来的一个最后带来的一个问题，所以我们希望系统功能能够通过这个共享和重建来实现。第二个不漏，我们希望。

在这个真正的这个支撑，呃，或者信息系统能够支撑的这个机场业务环节中，要把它摸清楚。第三个不离，主要就是不要偏离业务的这个主要目标，不能用完全用技术思维的这个角度去替代啊，这个我们业务。这个方向，那么在这个过去，我们这个建设过程中，实际上厂家进来以后，也有传统的这个叫深化设计，或者叫需求分析，但是需求分析呢，往往针对的是我们一个岗位，一个单位，或者那么从全局视角来看呢，这方面还存在不足。所以啊，这个我们呃确定了这个目标以后，我们觉得呃要采用一种这个方法论，那么这个方法论我们参考了这个啊，包括嗯其他一些应用，呃应用厂家，还有一些社会啊，那么我们觉得华为的这个C的这种业企业设计的这个架构，对我们这一次在这个架构管理上是有比较强的一个指导意义，这个就是总结起来就是业务架构，数据架构，应用架构和技术架构，实际上这个这种这个套盖这种思想理念很早在这个，但是在这个落地的过程中。

必须要有一定的这个能力，经验和实践过程才能做到这个，呃，架构的一些管理才能真正把它落地，所以总结起来，我们当时梳理了五项这个任务。第一项任务就是业务流程要进行深化梳理。我们把这个这个这个刚才我说的这个五维六化呢，我们从这个五个维度扩展到我们，呃七个维度。

把它做成流程域，要做深化，其中运行和服务这两个，呃，业务域呢，我们认为机场里头是比较重要的，所以我们当时提出要求要深化到L3L4这个级别。第二项任务呢，基于我们业务流程的这个架构的，呃，梳理或者流程的这个细化和深化，我们要进行数据业务的一些这个映射，要进行一些梳理。第三个呢，基于数据这块，我们对后续的这个系统建设就要提出要求，要求围绕这个架构，我们在需求调研，或者叫做深化设计的系统厂商的深化设计过程中和架构。要匹配起来，这样就有一个整体视角和观念，那么最后呢？我们还要落实技术平台的选择和架构的这个看护，如果没有这个看护呢，可能最终这个由于这个建设建设方比较多，可能会存在一些偏离的这个问题。

所以刚呃，这个在通过刚才的给大家的一个这个分享呢，我们目前呢，在这个架构梳理的过程中，应该说呃。应该说我们从整体从上往下看的这个工作呢，已经基本上做到了这个，呃，业务架构梳理，完成数据架构的设计。基本也完成应用架构的这个，呃，业务应用架构的这个成果呢，也基本上出来了，技术架构的选择也基本上出来，现在呃，我们总共梳理了大约按照这个我们自己的这个分析呢，机场全业务分了12个业务场景。主要的业务流程呢，我们就是说L1到L3的这个业务流程，我们大概梳理了111个业务流程，那么L4级的业务活动重点是围绕我们的运行和服务，我们把它梳理成664个业务活动，那么这个时候呢，我们做到呃，把他的这个角色都进行了一个定义。

那么呃，我们正在做的是这个数据方面，数据架构，按照上面的一个，呃梳理成果呢，在做这个数据架构，数据的标准的一些定义，呃这样子呢，我们从这个架构识别的过程中。我们也发现了，在我们深化设计施工，施工单位进来了以后，深化设计可以进行优化的一些点，我们有190 199项也提出来了。那么同时呢，我们的一个深化设计个系统厂商或者各单位深化设计的过程中呢，再次进行需求调研，实际上是对我们架构管理的一个补充和细化，这样子我们就可以在这个阶段，至少我们在这个深化设计阶段做到不重，不漏和不离，比如说呃，我想呃，举一个例子就是说。

呃，包括部分系统定位啊，就是它的用户是不是明确，是不是存在一定的这个偏差，那么用户理解是不是真正做到了这个和架构上的一个一致统一或者平衡，那么我们在这个过程中呢，就需要我们。从上到下形成一个整体，去来看，去来分析。那么呃，我想介绍架构的第二个重点的内容呢，就是我们，嗯，在这个里头需要有一个护机制。我们传统的一个基本建设项目管理呢，我们有监理，我们有第三方检测，我们甲方或者是我们的这个各个呃，技术架构看护单位也在帮着我们从基本项目基基本项目建设管理的一个程序来管理我们的这个，但是架构管理这块呢。

如何去管，如何在和项目管理进行一个结合，我们也进行了一些探索，主要做了这三方面的一个事情，第一个就是建立起一个组织，我们报集团公，呃，通过我们建设指挥部啊，报集团公司进行，呃，这个这个这个这个建立了一个我们。跨跨这个集团公司，跨运行单位，跨指挥部，跨其他的一些外部专家，一个呃，信息化建设架构与标准管理委员会，那么这个标准管理委员会呢，按照一定的这个流程，通过这个架构成果来审视我们在建设过程中，特别是信息工程和软件工程建设，它到底存在哪些问题，那么我们在这个过程中呢，实际上就是让各个厂商真正能把我们的一些架构成果落实到我们这个实际建设过程中，真正做到一张蓝图这个去回到底。

这是我们架构看护的一个组织建设，那么我想讲的这个，在我们这次建设中的这个第二大挑战的就是我们数字底座这块怎么建，那么有了架构，有了这方面业务需求，和它匹配起来，数底座的这个就是一个技术的一个。但实际上技术在这个建设过程中也是。这个我们很重要的一个挑战。那么过去的一个建设呢，我们觉得也存在一些这个啊。不满足我们业务需求的这个，或者未来运行需求的一些方面，比如说我们未来的资源啊投入。这个都是，呃，存在一定程度的割裂。

那么在这个方面呢，随着我们云化技术的一些提升呢，我们应用系统的整合程度呢，实际上可以进一步提高，呃。第二个方面，我们安全稳定以及冗余的运行的这个压力在过去是比较大的，那么新的这个技术呢，给我们提供了这样的一个渠道机会，那么我们可以在这个云云云化的这个基础设施的这个基础上呢，实现我们更高的这个可靠性，更高的这个荣誉度，第三个方面呢。未来我们在这个除了我们基础设施层，还有我们平台层的这个建设，我们可以更快的响应我们业务的这个发展的一些诉求，那么我们在这个方面呢，呃，也是想通过云化的这个特点，把它这个pass层的这个中间建的做一些这个共享，所以在这个里头呢，我们也在云化建设，就是具体这个技术环节，我们也设定了一些这个具具体的一个技术目标，就是实现应用与技术的一个分层结构，快速部署。

第二个应用尽尽可能的全面云化，应上尽上，那么这次我们也制定了一些这个在架构管理委员会的这个技术架构上，制定了一些规则，把它列入到我们这个招标要求里头去。呃，同时呢，我觉得云化这个想起来这个容易，但是做起来呃，根据我们现在这个情况也是难度不小，那第我想它主要体现在一个我们可以借鉴，特别是行业内部可以借鉴的这个经验的，或者是积累还不是特别多，所以在这方面呢，经验还是呃偏少。呃，第二个方面呢，这个呃，各个应用厂家，这个他对这个云化的这个部署的响应程度是这个深浅不一的，有些可能在这方面的理解比较强一些，有些理解弱一些。第三个我们未来如何这个在这个运维保障，在这个技术服务，这个快速向云化转型，实际上是一个组织匹配的一个问题，这方面我们是否做好了准备，我们觉得在这方面可能有一些还有一些不足，那么在这次呃做这个云的过程中。

云化的这个过程中呢，我们是怎么做的呢？呃，我们觉得从这个这五个方面，一个是应用系统要做的时候要做一些调研。第二个是用云或者是他的这个需求分析，在我这个过程中非常关键，第三个是呃，到底我们进来的产品能力能不能去做到，第四个是在实施过程中一定要进，再把它纳入到看护管理委员会上的这个工作内容里头去。

把这个例外原则要每一件事情要分析清楚，不能让这个整体的这个，呃和我们的整体架构设计有较大的这个偏离，那么所以我们从这五个角度呢，目前在在在在推动在落实这个云数据底座的这个。工作，现在目前的这个成果呢，就是实现了他上云的一个部署，大约目前呢，我们就是。呃，有62个这个应用系统已经上云了，部署这个部署工作呢，我们也是呃，有比较长的这个时间的一个准备，呃从这个它的一个实验室环境，公有云环境逐渐进行一些过渡和适配，那么在这个里头呢，我们在这个看护过程中呢，又做了这个，呃。很多场这个专业专题的一个培训，不光是对我们用户啊，还要对这个厂家，那么就要赋能每一个应用系统的厂家，就要做到它把这个云的这个能力啊，各方面的这个啊用到最大化，是满足我们的这个架构设计的一些标准。

嗯，目前呢，我们工作整体进展嗯还比较顺利，那么实际上呃，后头遇到的我想遇到的困难，还有相信在这个各方面的这个，包括我们的这次。我们集成厂商和我们架构专家的一些支持下，这个工作能够继续往下推进下去。第三个方面我想讲的是这个，呃，刚才说了数据是我们关注的很重要的一个因素，那么这方面数据因素呢？呃，这次我们具体来落实到集团的这个规划里头，我觉得是，嗯，还是结合我们过去存在的一些问题，就是管控难，效率低，呃，就是数据运行啊，运营啊难落地，那么我们这次按照过去架构梳理的这个刚才说的架构看护的这个方法呢，我们实际上从业务角度。

把数据进行了一些映射，映射了以后呢，我们要对数据进行一个全面的梳理，还有一些咱们谈到行业里头经常提到的数据治理，那么这个治理就是实际上就是定标准，定组织，定方案，然后最后还要也是通过我们这个康架构康护管理委员会要督促这个最后的一个数据。呃，实现我们的呃真正的一些价值，那么这个价值就是易管控，还有一个呃，在华为这个呃数据湖的这个基础上，因为我们这次智能数据中心啊，也把这个数据进行了一个一致化的一个收集，那么使数据获取不像过去未来呢，呃过去那么复杂了。那么第三个方面还要我们设计未来数据怎么去运营的一个一体化制度，最终发挥这个数据这个中心智能数据智能中心的一些这个它的业务价值和作用。

嗯，在建设过程中呢，我们呃刚才讲了有云化，有我们架构的一个看护和呃这个梳理，但实际上最终体现在是我们应用这个建设的成果上。目前呢，我们整体上来说，嗯，跟大家刚才所报告和分享的这个，我们在应用系统的建设里头。是基于我们这个目前的这个云化的这个数据体作。呃，用数据的这个时候是聚，聚合了多厂商的一个智能的一个算法，最终实现咱们呃70多个系统的一个融合和丰富。那么最终还是体现在我们的用户上，最终体现在我们的旅客的这个是否便捷了，是否个性化了，也体现在我们这个安全防范是不是有一些这个智能化的一些。

这个应用，呃，最终因为现在的这个应用系统正在这个我们的这个云平台上进行，呃，第三阶段的一个部署测试，对接和功能点的一些，这个与架构的一些。匹配的一些映射，嗯，所以嗯，现在的这个目前我们还没有办法这个向各位这个咱们线上的朋友进行展示，也欢迎有机会啊我们这个。啊，咱们更多的这个交流，通过这个咱们报社呀，和各方面的平台，呃，进一步给我们呃提出一些呃意见建议或者是要求。

那么最后呢，我想给大家分享一下，在这个建设过程中，嗯。还有很多这个咱们从咱们行业来讲，有许多这个要还要呃去做，去实践，去落地，在落地过程中呢，我们这块考虑有四个方面，第一个就是这个刚才我说的这信息工程的一个建设呢，可能是。嗯，要重视这个架构的这个管理。呃，但是这个架构管理如何从我们的这个规划设计，一直到这个实施，最后到我们这个运维这个全生命周期，如何把它做成一种这个咱们相对来说一个成熟的一个经验或者方法论，还需要大家共同的一个思考或者探索，第二个方面呢，我觉得是这个，呃，因为智慧化应用呢，是一个快速迭代，快速发展的一个新的一个过程。那么怎么在这个让大家。

呃，通过方方面面的一个技术平台，组织平台，或者是业务平台，我们更多的这个从上游下游，还有我们的这个用户。去把它统一的，呃，更多的一个参与这方面呢，我们还是需要这个，从咱们行业里头需要这个，我们更多的进行交流和探索。第三个我觉得需要方呃思考就是嗯，实际上咱们民航局和我们这个各应用厂商都很重视数据的一个，在机场行业的一个应用局，方也出了很多这个呃标准或者是规范，那么这些呢，我们觉得对我们行业的这个发展，机场行业的这个发展，甚至整个民航行业的发展都是起到了一个很有效很积极的一个推动作用。

具体在建设过程中，我们如何落实这些标准要求。我觉得可能要还要我们。呃，建设的参与者，规划的参与者，甚至我们的设计方，施工方，要充分的去。呃，应用我们已经有的一个这个规范和标准，形成我们自己建设的一个固有的一个方法论。嗯，第四个方面，我感觉可能在建设过程中呢。这个呃，机场智能化建设不是一个不完全是一个技术问题，更多的还要有配套的我们的一些组织设计，还有运营的一个思路，这样子才能实现我们在建完之后，或者在建设过程中，或者在下一期迭代过程中，能够实现我们这个真正让我们的信息系统或者我们的建设成果发挥呃，在机场保障或者是在服务旅客过程中的一个更积极，更有价值的一个作用。

或者是投资啊，我就讲这么多，谢谢这个报社，呃，希望各位朋友，线上的朋友多提意见好。感谢张指挥长的精彩发言。大模型在民航领域的发展及展望，是一场面向未来智慧机场发展的探索式交流。接下来，民航机场规划设计研究总院空管与电子所副所长李恒辉将为我们带来大模型赋能民航，加速行业智慧探索的主题演讲。李所长将讨论未来机场的技术关注重点，并围绕大模型展开业务的探索性讨论。有请李所长。各线上同领导上午好，是来自民航总院的李，今天呢，大家齐聚这底座，提升机场智能化水平的这个主题。

论的孪践内容呢？那么这个，但是一个有意思。啊，然后呢，大模型对于我和大家来说呢，啊，这个热度的，这么热的背景之下，我们却说它是个冷门的方向，也是因为行业内啊，还处于这个观望态度，所以今天也是我做这个PPT的目的。那么下面我开始我的PPT。首先第一个是什么是智慧机场，或者说什么样的特性才算是智慧机场，这个问题可能就1000个人心中有1000个哈姆雷特一样啊，应该是这个千四的，那么在我心里面的这个智慧机其实是着运行点针对性的能优化，其实不决于你是否采用了完全性的技术架构，或者是破釜沉舟的这个技术更新。

我们还是希望敢于天下之后的态度来做这个智慧机场。呃，就这个现在当今的这个技术的演进的迭代啊，我们还是要关注到更多的这个技术核心的本质，探索新的技术是否能在民航领域的这个快速的运用，来改善这个运营安全，服务匹配运营中的一些痛点问题，这个呢是我个人对行业的运营的一些理解啊，暂定集中的四个方向，第一个方向其实前面一直在反复提到，一个是数字孪生。第二个是这个啊，模型与知识，第三个是信息安全与国国产，第四个是信融合。那么其中数字孪生呢？还是要可视化这个？呃，我们希望更多的融合仿真数据和连接，让一旦的这个原生体呢啊，具备操作调度属性等等接口组合，形成业务视角下需要的一个复。

呃，这里从这个一旦孪生呢，到复合孪生体的过程呢，可能就需要借助符号主义的体系，那么通过这个模型与知识的串联呢，是这个孪生体的业务逻辑能够形成，所以我们引出了第二个关注重点，就是模型与知识。那么这个信息安全与国产信创呢，对于当下的中国解决卡博的问题是必须要走的，总院呢，又作为民航局的直属单位，在规划这个阶段呢，这是一在响应的这个重要的维度，那么最后提一个更宏观的维度，那就是这个啊信业的融合，那么智慧化系统或者平台应该更多的考虑业务的流程覆盖度，运行安全，服务的指标，而不是为了融合，融合为了创新和创新。

围绕这个主题呢，探讨民航的适用和难点。呃，这个先从架这个这个GPD开始啊，我们的这个嘎达纳的已经是多年将大模型作为未来可能改变技术格局的重要方向，从AI到AIGC已经成为中要的战略技术，其在文本生成、图像生成、语音生成、视频生成并成一个全新的时代。这里我们需要画个重点啊，叫分层式文本，而非简单的是否的判断，其实是打破了传统概率论体系的aii模型。呃，大家其实关注到大模型的可可能来自于GT啊，现在已经是圈了，呃，达到国的这个1亿用户呢，其实用了两个月的间代，可见多以此的注。

那么追究了四个追究的原因呢？主要归纳为四个关键词。强大的基础模型，重视数据快速迭代和系统工程。整个A发生命周期符号，到这个机器学习诞生了专学习神经网络，到现在呢，以蓝本的这个大险的这个时。其实可以看出啊，伴随着技术和数学模型的深入，其适配的领域呢，已经从啊专用的视频、音频、图像领域向深层次的通用领域引进，形成类人的这个理解和深层能力。

呃，传统的AI呢，和大模型最本质的区别呢，其实来自于它的泛化的这个增强啊，不再需要一个场景一个模型的方式啊去适配，以这个机智能分智能机位分配为例啊，在这个景和规啊整之后，或者说是这个大建的部原则发生重大变化之后，现有的这个模型产生的模型参数啊，其实是无法支配的。啊，需要重新等待新模型新数据进行重新训练，嗯，此外呢，大模型之所以可以啊在在这个多场景视频也是源自于其模型参数够多，可以看出目前绝大多数这个模型参数已经达到了千亿级别。

从大模型探索行业细分的这个场景应用呢，如下图所示，其实基本上是从一个基础模型L0到行业模型L，再到最后一个细分场景模型，这个其实并非一做旧的，其实中间需要做大量的pro这个参数优化啊，包括专家评价工作，但是呢，其实也没有超出企业本地化的能力部署之外。我们认为是可以在进行本地化部署的。呃，那这里头我们其实简单花一两分钟说一下到底什么东西，你方便后面大家理解这个整个技术全貌，其实的这个模型呢，最关键的还是这个机制，我们也叫这个多头自机制。整个框架呢，是围绕着这个依靠的和E的展开的。呃，从最后的这个这个形成性文本上来说的话，这文本回答中呢，其实是对于下一个字的一个预测，而这个预测的概率呢，输入呢，其实包括语转换后的向量，还包括了前一次回答的一个状态。

那么我们这里其实需要注意一个点，就是attention这个算法机制的问题啊，其实本身呢，是为了减少算法工程师不断的参数和函数的调优啊，希望更多的让机器来代替算法工程进行模型的参数的这个调优工作。啊，其实这个是非常关键的啊，这个是可以来通过这种方式来大量的减少AI模型在项目落地的时间和周期。啊，这是有利于项目的落地的，通过从这个整个大模型的发展趋势来看呢，呃，它的趋势是模型越来越大，而且是从通用的模型走向了行业的模型，从单模态走向了多模态，也正是借助这些能力呢，我们其实预估啊，未来三到五年内呢，其实会有啊更多更更多更丰富的案例在行业平台里进行落地。那么下面呢，就是目前的大模型呢，已经是到了各行各业，其实包括了物流啊，政务出行，医疗，零售，还有直播。

嗯，其实可见呢，在不久的项目中呢，民航也会有很多的大大模型的这个场景落地，例如在旅客的智能问讯啊，资源分配啊，气，刚才前面华为也提到了这个气象预测上面啊，更多的领域。我们在梳理民房七业务主题这个涉及到的运的关键环节，可以将大模可配场进行简单的梳理。其实前面华为也介绍过了，从技术的维度来看呢，其实分为了四个维度，一个是CV，一个是NP，一个是求解类，还有个是科学计算类。可能下看起来是比较颠覆的，但相信在不久的将来可能会持续革命性的创新。呃，这个其实就是在大兴机场啊，四周年的座谈的时候，我们提出的这个未来的这个模型机场的设想的依托啊，就是延续的刚才。

后们几个两个这个简单的一个例情况。那么目前总院所及到这个机场警技术的主啊，主要是动震动震动电缆，其主要的技术呢，是获取震动转换后的数字信号，通过一系列的分类卷积算法进行这个判别，已判别是否有人正在入侵机场租介，那大部分系统呢，均采用一个值调这个环境的方式对干扰信进行分类，系统的地域性调优难度呢？

助力哺据类一步解决环境。啊，这页呢，其实展示了整个后台算法的一个过程，在训练，在预训练L的过程当中呢，啊，无标注数据训练啊，其实也是一个不小的挑战，而这个参数的这个微调阶段，同样也需要一些技术手段进行第二处理，比如说long这种手段啊，需要来进行一些额外的处理。那么在下一页呢，其实这个内容是展示了这个一种后台自监督的对抗环节的一个全过程，通过入侵和干扰的不同检测器相互作用，那么进行特征进一步的分离，干扰和入侵可能的一些相似的一些一些特殊情况啊，来达到这个啊基本上零度的低物的这种方式。

那在第二个这个，呃，这个实验的场景呢，啊，主要是围绕着这个LB大模型，这个智能化客服方面，那传统的这个智能客服系统呢，啊，仅支持回复基础的FQ的模式，那无语义泛化的能力，那么在这个这个意图理解上面呢，比较弱啊这个转人工的概率呢也比较高，面对这个活动等的时效性的场景呢，智能客服其实往往无回答能力。那么通过大模型的相关技术呢，其实提升了这个智能的效果，包括提升这个图的这个理解能力，啊回原来可能无法回答的问题，例如说活动的信息，这其实也是对其他行业的大模型呢啊，适用非常常见的一个场景。与这个本身的AIGC的这个能力特性，就深层式内容的技术特性非常匹配的。

除此之场，媒旅机需机。呃，但下面呢，就是呃，确定本次的这个汇报主题前啊，正如我前面所说，个人是比较纠结的，对于一个新技术呢，个人没有很强的把握，能把技术原理和这个行业的适用场景相关联，都有很大胆的询问了一下get dpd，让他告诉我如何能把它介绍清楚。那他的回答其实我也放在了大家的眼前，就是我所想到或设计的一些场景呢，他基本上还是讲到了，而我担心的这个恶意数据的问题呢，他也没有向我隐瞒啊，这还是蛮欣慰的，但总结来说，这是我的PPT啊，这个我不能PT的方式。

嗯，最后呢，其实呃，我们在大模型走入民航领域的机遇和困扰上面进行了一下。那么仅有这样优秀的一些能力呢？那么在机场和空管都会有它的用武之地。那么民航总院呢，空管与电子工程所呢，其实是一个既做机场电化设计，又具有大量工这个空管工程经验的一个单位，那么结合目前的运行中的一些定呢，我们觉得在五个方向上呢，值得在下一个阶段工程当中进行设计，这里包括了一个时空啊模型流量分析，这个其实前面在上海机场里面介绍到了啊，那这块呢，我们其实主要是对啊空中的空域流量进行一个时空这个模型流量分析，包括试航性的一些分析啊航班的波空和波谷时效性分析，还有包括这个机场的安全风险分析，管制的语音和指令的协调。呃，但一个事物啊，啊都有两面性，既然有如此优秀的能力呢，也一定会有啊其他行业的应用的困难，那么我们把困难呢，其实也提炼为五个词啊，分别为幻觉啊，有效指导、个性化、实时化、恶意数据和不擅长逻辑推理。

呃，随着整个技术的演进呢，嗯，大模型的演进这个方向，其实后台的网络方向呢，也会随之有一些调整，呃，类似于像in于多的节，下轮我们想一或者项目落地之后呢，我们也跟专家行汇报。这个就是我整个汇报的一个情况啊，这个呃，数字赋能，民航永远都在路上啊，民航同学还会在这块继续努力。谢谢各位领导、专家。这些民航报社。感谢李所长的精彩发言，下面我们将请出本次会议的最为最后一位演讲嘉宾，民航机场成都电子工程有限责任公司副总工李小将。李总将以设计者的角度总结智慧机场发展的四个阶段，同时对下一阶段智慧机场建设提出自己的看法和观点，以及在这个阶段的主要发展方向，ICT技术在该阶段的重要作用，形成该阶段的主要特点和思路构想，总结未来智慧机场建设的四个核心要点，有请。

哎，好的，谢谢主持人，呃，声音能听得清楚吧。可以的可以的，好的，呃，尊敬的各位来宾，专家，还有领导，呃，首先还是感谢中国民航报社的邀请啊，在咱们民航这个线上的一个盛会上做主题分享。呃，我呢是呃来自民航机场成都电子工程设计有限责任公司的，呃，这个呃李小，呃以前呢，我是做了十多年的开发，然后接呢，就是一直在做，从事咱们民航的一些规划设计，设计的一些工作。

呃，今天分享的内容呢，主要是I技术助力智慧民航机场的一个设计实践。呃，也是借这个机会哈，先，呃，介绍一下我们整个公司的一个情况，就是。呃，机场成都电子工程设计有限责任公司呢是呃，1995年经民航局呃批准成立。呃，首开始呢，是隶属于民航局第二研究所的一个呃全资的独立子公司，然后主要当时成立之初呢，就是作为民航系统一个唯一的一个机场的电子工程专业设计单位。

面向了机场的一个信息工程，弱电工程的一个设计，信息化规划和咨询。然后在整个呃历程当中呢，经历了这个2015年，呃，有限责任公司改制，呃，成为这个成都电子技术有限责任公司的一个全资子公司。到2018年的时候呢，就是呃参与了，呃，咱们中国民用航空局组织的民航企业重组，呃加入到中国民航机场建设集团。呃，也是，呃，开启了一个新的一个发展历程。整个公司呢，随着业务发展呢，分别在08年17年和二零年成立了北京分公司，上海分公司及广州办事。呃，公司的，呃，主要核心业务呢，是机场的一个信息落电设计咨询，然后在这里呢，实际上包括我们北京首都达兴，还有上海天府等等这些省会城市级千万级的机场的，就是我们承了承担了90%以上的一个信息落电设计咨询的一个服务。

呃，接下来呢，就是也是呃，结合吧，结合这个一个是公司在这个整个的这个信息化设计的这个角度吧，从一个智慧机场设计者的一个角度。我们来呃给各位分享一下，就是我们对智慧机场的一个发展阶段的一个呃定义或者一个归纳吧。把它分成了四个阶段吧，第一个阶段呢，就是呃，九五年到2004啊，然后这个时间，其实我这个是之前也跟一些专家交流的时候，大家提出提出过一个疑问，就是我们现在说的九五年时间，我们的起始时间实际上是跟大家啊，可能平时认可的时间哈，印象中的时间是会提前三到四年的，因为我们是从呃，相当于我们设计或者咨询提前进场，所以说在这个阶段呢，会有一些前期的工作。

这第一段呢，是以深圳机场，就是我们义一个子型机的确立，大深圳机场呢是呃，90年代初呢，就开始改革开放之后，深圳作为一个呃前沿的一个阵地吧，就是在这技术的发展啊，可以呃到了很多引进吸收了很多先进的一些技术理念。这个呢，主要是确了一个咱子型的础体系，确咱整个运营管理所需的信息，落电系统及其相互之间关系的一个雏形，其实这个时候呢，呃逐步的已经有呃很多相呃相关的一些机场的一些系统，呃延伸出来。

呃，第三个就是呃从营模式上就是随规模跟原来的呃扩大了机场的一个三级调度的模式，调度的模式呢，实际上总的来说，呃主要是有一个总调度，负责全的调度指令。然后到我们的二级调度，或者说呃业务调度执行栏，收到令后，根据任务我们的呃任务分工责将令呢，再进行进一步的一个分解，再下到三级或者呃现场的一个执行层去执行，执行后的结果呢，也是呃这么一个逐层呃上的这个呃向上反馈的一个过程。所以这个是我们认为的一个第一阶段，第二阶段呢，就是从零四年到四年，就是北京首都机场的一个设计建设。

这时候呢，际上呃，咱们那个呃首都首先是物的那个规模的一个呃扩大，就目前来说这个呃非常大的一个，当时所以说这个时候呢，就是系统呢，又呃产生了更多的一些呃应用需求。我们把在这个阶段呢，我们把它定义成一个，呃，数字机场的一个主导者。呃，首次呢，在首都机场，我们整个呃设计的时候呢，就是首次呃采用了那个呃中间的技术就是开辟了一个。中间呃，信息化设计的一个那个从整体架构上的有一个突变就是。也是从那个。呃，提出了这个大型的一个枢纽机场的一个运营模式的一个变化，就是AOC和TOC的一个运行模式。

呃AC模式呢，实际上是一个呃统一的挥，在AC统一挥，然后分区的一个管理专业的一个支持，各个职能部门呢，就是呃负责各个的，比如说服务质量呀，还有我们的呃安全生产相关的一些运行标准框架的一些制定，对各个业务部门呢也进行考核，然区域管理中心呢，是对呃管理范围内的一个服务质量，安全生产承担第一责任。专业部门，那比如般者和区域管理中心呢，它是签订相关的一些服务协议也好，或者维修维保的服务也好，对我们所有的运行，还有管理提供一个呃，运行支撑的一些服务。

然后到了第三阶段呢，我们是从2014年到。2023年这个呢，是们认为是以北大兴机场典型的为主，就是我们认为是智慧机场的一个引领者，实际上呃，整个呃，四型机场的一个建设理论，也是以大兴机场的一个建设经验总结上逐步形成的。在这个阶段呢，我们是啊，整体呢是创新啊，智慧机场的一个信息化的一个体系架构，包括我们的一个呃，服务总线，还有数据总线的一个整体架构上的一个应用。呃，这个阶段呢，更关注了一个融合了大数据，互联网，还有云计算，物联网等一些，呃，I新技术的应用，也得到了一个，呃。相对规模更大的一个应用吧。呃第三呢，就是这个阶段呢，实际上引领了咱们智慧机化的一个设计的一个方向，整个的运行模式呢，这个阶段实际上是呃以综合运控扁的一个运行模式，呃运控中心呢，是作为呃运行的一个呃信息流转中心，资源分配中心，呃数据管理中心。

全面负担了这个整个机场运行的一个信息枢纽行决策和控制、协调指挥、应急处置等几大核心能力。呃，然后在这个航班保障和机场运行等工作方面呢，起着一个中枢的一个作用。前面讲的实际上是前面30年的历程哈，就是基本上是十年一个呃一个呃，这个周期吧，然后。呃，接下来的第四阶段呢，我们实际上是现在预想的哈，就是从2024年开始，就是进入到了一个全面能数字孪的一个这么一个。

然后从刚几位发的嘉宾哈，实际上是也有多次提到，就是字机场的一个呃相关的内容，呃实际上呃目前呢，按照我们民航局机场建设的一个线图哈，也是对这个就是呃基本上也是从二年25年开始，我们数字蓝色机场的雏形需要建立，逐会有一个呃三年啊，会有一个更高的一个数字孪成。机场建设的一个呃线要求。呃，我觉得在这一方面呢，在这个阶段呢，可能呃，更重的那就是我们的数字决策，精的一个管理和精心的一个服务。啊，第二呢，就是一个全要素，全流程和场景的一个，呃，智能化。

呃，数字孪生呢，它不仅要实现那个刚才也提了，就是不仅仅是一个可视化，而是要在数字孪生的这个基础上，要实现实体运行和数字运行的一个真正的融合。这个阶段的运行。它不仅仅是利用呃简单的利用这个I的一些技术啊，它最的是过利用这些最新的I的技术，要括的呢，还有一些智慧化的产品和服务哈，综合来提高我们的运行，安全，服务实现那个呃管和以及管理的一些能力吧，所以说这个呃，从此呢，在这个理念上的一些创新，机制，流程和技术上面呃，都需要去有一个变革式的一个发展。

呃，这个运这个阶段的运行模式哈，就是呃我自己哈，就是给他下了一个可能不太合适的一个，呃先写给他自己，给他下了个定义吧，我觉得可能这个阶段是以呃基于角色的自运行实现这个实体运行，数字运行的一个融合。然后我刚刚冯教授哈，实际上讲的那个未来三五年加之后的那个呃运行的一个概念哈，我觉得非常认同哈，但我觉得第四阶段呢，我们现在基于的，或者说以数字孪系统为主的那样运行，可能是下一阶段全自运行的一个呃连接。那刚刚呃也是呃讲了一下，我们整个对呃智慧机场建设一个发展的，呃也是站在我们一个呃设计者的一个角度吧，进行了一个四四个阶段的一个定义。

然接下来呢，是呃，是从二四什么。刚刚这个。呃，我把它那个实际上是呃呃总结成几个核心的关键词吧，就是呃连接数孪。呃，刚几位嘉宾，其实专家都实听来其实多少词。

呃，像我们上海的专家对上海机场孪生的机场的建设也做了着重的一个描绘，所以呃从这来说，我们实际上是的识觉得是基本一致，但是可是从对术的一个面，围绕这四个关键词呢，做一些呃阐述。第一呢就是连接，连接它是产生数据的一个，呃，根本业数字化的一个基础。呃不仅是我们在这个设计过程中哈，不仅是要考虑这个呃相关的一个实体的一个连接，对吧，我们还要从呃的一个呃流程。还有主题的，然后我们管理上的，我们这个不同领域上的，还有我们不同呃，内因上的一个进行连接。

在这样的一个，呃。突出这个连接的要求，呃和关键点，它是一个连接的一个柔性上面连接呢，要促进这个我们所有的比如说航空器，航线设施，呃，货物呃，人员等机场的一个实体的数字化的一个加速的过程。整个物联移动宽带定位，这些是机场我们整个要素连接的一个核心，大量的一个，呃，原生的一些据。呃，需要采用连接的一些技术哈，用于业务态势预测感知的方向，呃进行呃汇聚和连接。汇聚产生的这样的一些呃，海量的数据哈，我们要通过呃。就是数据治理，然后呃数据治理呢，实际上这个在民航局哈，实际上是这几年哈，就是从顶层上面是做了很多的一个规划和设计，包括呃，比如说颁布了呃智慧民航数据治理的一个呃五本规范要求，呃包括它的框架对吧，还有整个的数据治理的一个架构，呃数据的一个质量要求，数据的安全和服务等等，那同时呢，也是呃。

局方呢，也是一直在，呃，重点比如说我们大数据建设的指导意见。呃，数据，关键基础设施，呃，建设的规范等等，在一系列的哈，就是关于数据方面的一些顶层规划和要求。阶段。实际上。整个的利用呃数据呃平台吧，或者说利用数据资产的一个建设，要形成我们的一个呃数据资产，实现了一个呃全域的一个数据的采集，统一的一个数据服务。

形成以业务为核心对象的一个中心的连接和标签体系。深度萃取咱们那个整个这个获取到的一个数据的一些价值。包括为运行智能提供一些数据保障，比如我们通过航班的一个呃，全流程的一个呃，数据智能化的采集，对吧，其中包括像空管空域的管制数据，呃航航班运行的一些数据啊，机场地面保障的一些数据。通过这些多种技术手段呢，实时准确和全面的采集呢？呃，入到我们整个数据的一个治理体系和关系当中，形成我们相关的一些，呃，比如说业务相关的一些数据对象，并描绘出他们相互的一些交织的一些关联关系等等。

呃，在刚才这个就是我们数据的组织基础上呢，通过数据的一个，呃，业务流程和资源的一个，呃，数据业务化吧。智能化的在行业里面应用的一个最基本保障吧，就是例如我们呃，其实刚才我们华为的专家呀，还有我们呃好几个专家都提到，就是我们现在在这个智能化这一块的一个发展和应用，呃得到了一个在行里面哈，呃得到一个前所未有的一个呃广泛应用，包括像我们航空器整个滑行时间的一个自动预测。还有我们的智能排班，呃，智能的一个呃，人力资源的一些调度，资源的调度灵活的排班。

从而降低这个人员的一个呃这个呃效率吧，降低我们这个人员的一个成本吧。啊，第三呢，就是像我们呃，机位的一个资源，资源的一个智能分配，也是现在扩展到了不仅仅是像我们呃，早期的像柜台这些分配，现在是。应该说是从方方面面吧，包括我们的这个整个的这个，呃，涉及到的机呀，跑道呀道，甚至我们的车辆摆渡车对吧的，呃，所有的一些呃，运行相关的一些资源的分配，解决我们这样实际上是的运我运的一个面些匹配。呃，其他的呢，像服务方面，我们像人脸识别啊，还有呃，旅客的动线管理，保障节点的自动采集等等啊，这个是呃，在多个方面都有这样的一些智能化的一些应用。

呃，整个智能化呢，实际上是呃强调了我们的一个数据驱动的，在呃数据的这个驱动角度呢，是基于新一代的机器学习，智能分析，大语言呃模型等等一些技术哈，与机场业务目标我们深度的融合。呃，我们，呃，我这左下角其实列了一些哈，就是我们现在呃，可能在设计当中啊，或者呃经常会考虑到的，就是基于我们机场的运行安全。呃，智能服务，还有我们的管理，商业等等这些应用场景之下呢，呃，从不同的角度和不同的这个呃智能化的，呃应用层次吧，从包括像感知预测层，还有我们的深度分析，呃还有智能分析，决策分析等等这个不同层次规划了就是们很多一些算法。

只能算法。啊，这些算法呢，也是逐步的哈，得到在各个是设计方案中也有一些，呃，越来越使用和体现。当然，可能后面逐步也会有更多的一些算法。然后呃，接下来就是刚才讲的这个我们整个的数据的哈，就是那数据的组织对我们来说又是一个至关重要的一个点，一个好的旅客行，它实际上是需要贯穿我们整个的区域服务设施和旅客体验，那我们一个机场好的运行，一个有效率的运行也是需要贯通。

咱们的物理空间、业务运行和保障资源等等。所以围绕着这个呃旅客服务呢，我们在机场的运行和运行体系三个层面呃进行一个贯通，当然其实呃整个设计规划的时候，他会更多的一个一个完整的角度来考虑。然后整个贯通，呃，我们实际上整个架构设计的时候，就是如何贯通旅客出行体验和机场的运行，我觉得是一个我们呃设计阶段要考虑的一个基础。连接的数据和智能化呢，还需要采用这个我们整个的，呃，这个数字化的架构，呃在这里呢，就是呃，我们用中台架构吧，贯一数据。啊，这个呢，就是呃在广州呃我们三期的项目当中啊，也是创新的应用呢，我们三中台的一个架构的尝试应用吧，这个呃目前哈，我觉得还是呃得到了一个比较好的一个效果。

呃，整个应用中台架构呢，就是在基于数据驱动的这个，呃，运行模式及业务的一个需求上面。呃，共同组织来机场的一些数据。业务和应用，然后通过抽取呢，呃和沉淀复用机场的一个可共享的一些能力。呃合基础设施，资源，数据业务和能源的提供统一的一个标准化的一个呃中台服务。呃，敏捷响应，呃和支撑机场的一个数字化的转型，基于这样数据驱动的一个模式哈，就是我们整个中台呢，实际上敏捷响应那个。

整个我们业务运行的一个变数的一个齿轮的一个角色，呃为创新的一些业务的管理啊，呃流程管理呃效率的应用哈，提供了一个呃体系化的一个呃贯通与建设。整个中呢，实际上是，其实还是呃，契合我们整个一个共享赋能的这么一个架构设计原则吧。所以刚前面呢，是从技术上的一个连接，还有数据，还有我们的整个，呃，它是我整个智能的一个核心。呃。最终呢，我们其实整个这一段我们建设的目标哈，实际上是我们一个全智能的一个数字孪设。呃，数字孪生呢，实际上是从从干的定义，还有我们工信部哈，实际上是给了两种呃类型的定义的，呃。

从具体实施角度来说哈，我觉得咱们工信部的这个定义呢，实际上是更明确了我们整个数字孪生建设的一个具体的内容。就是它是以数字化的方式呃创建物理实体的一个虚拟实体，然后借助历史数据、实时数据以及算法模型等等呃模拟验证、预测和控制物理实体过程的一个技术手段。然后我这一页呢，实际上展示呢，就是我们从现实世界的一个物理场到数世界的一个场。呃，通过呢，我们呃像呀M。等等一些技术的连接。实景映射，然后以及规则的映射等等。把现实中的一个物理的，呃，一种理解哈，实际上是要通过我们现在要通过一种语言。

呃，或者叫模型的语言。通过建模。呃，这里的模型呢，可能包括我们的，比如说我们的，呃，业务模型，我们的一个数字模型。对吧，还有我们的一些应用模型等等，来构建整个数字化和数字化的一个应用。呃，实现整个机场的一个现实和数字，呃同生共转的一一个数字孪生机场这么一个呃过程。然后，呃。这样的一个数字孪山机场呢，实际上它的关键哈，实际上是呃，我们在业务人员在数字的虚拟机场上，实际上最终的目标要在虚拟机场上呃做到我们一些任何的一些呃调整也好，呃变化也好，能后能够通过我们这个呃模型，或者叫我们信息反馈到呃我们的呃系统中，从就是影响或者我们整个物理机的一个实。

最后呢，呃，然后做个简单的总结就是呃，我们这次提出哈，就是可能下一阶段是全智能数字孪生机场的一个建设阶段。呃，我觉得最重要的实际上还是有呃几点吧，第一呢，就是要着重通过连接实现柔性敏捷相关的一个业务价值的一个能力。第二就是体现驱动的一个想正现做完，做完核心的一个，核心的一个呃要素资源和一个数据资产的一个呃价值体现。第三呢，就是面向智能的一个技术底座，就是我们整体的原生云计算，大数据，还有我们的。

关键的这些底座呢，而且是在我们一个啊，自主可控的一个技术体系和生态下。来，来建设。我们那个刚才华为我们的专家也提了，就是实际上是呃，有一个完整的我们自主可控的这种生态体系。然后。这也是那个整个我们数字南山机场建设的一个呃，强大的引擎。然后第四呢，最后呢，就是我们这个整个数字孪生，它是一个可进化的一个智能化的数字孪生的一个虚拟。它的核心还是在面向我，比如说我们的呃业务呃智慧运行，智慧安全，智慧服务呃智慧管等。一个原。

啊，我呃也是感谢大家聆听哈，就是呃我的分享呢，就是主要内容呢，也基本结束，然后整个公司呢，就是呃也是为我们智慧建设和发的这么一个计业吧，然后是力做好，比如好我们场的一个运营，将机场的业务价值呢贯穿于整个设计过程当中。好，感谢大家聆听，然后不当之处请多包涵，好，谢谢。好的，感谢李总，感谢所有领导、所有嘉宾的精彩发言，希望今天的这些经验分享能加速推动行业智能化发展，为提升机场智能化水平提供新思路。再次感谢华为技术有限公司对本次会议的大力支持。以上是本次会议的所有内容，如果您想回看本次会议，欢迎登录中国民航报视频号、抖音号、中国民航网微博、腾讯云开发者社区收看完整回放。再次感谢所有领导嘉宾的精彩分享，感谢所有的听众朋友，下一期民航致见，我们再见。

梦想，每一次战事都源于对天空的向往，科技让曾经美好的期待走向现实。我将数字带入飞往天空的起点，将每一旅客熟记于心。no智慧让出行更有温度，充分利用每一份资源，缩短旅客与目的地的距离，智慧让来往变得有序，我将点亮制定路径，每一束光芒得以独立思考，每一个节点得以准确采集，智慧让精准成为保障，我将为机场装上高效的大脑，场景中的每个角落化零为整，所有细节同步呈现。

智慧让运行宛如乐章场地再大，不及我的眼界宽广，科技焕发安全新活力，智慧让守护无处不在，整合场内资源，数据相聚在云端，在这里，数据与网络不再是神秘的后台，而是连接每一环节，筑起人与人、物与物的桥梁，让机场融合唯一无缝运转。数字化转型没有终点，在广袤天际，与同行者携手构建数字底座，助力民航数字化转型。