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博主最近在做热搜数据采集项目,由于涉及的热搜网站很多,并且反扒措施非常严格,编写脚本的成本非常高,还有就是需要实时采集更新,就需要用到代理IP了。博主偶然发现量数据加的MCP智能体可以自动携带代理IP破解各种高难度网站,感觉非常实用,并且博主在其他代理网站都没发现类似功能。接下来跟着博主一起来采集热搜数据吧。接下来我们注册好量数据账号,登录后来到用户控制面板,点击MCP,可以看到每月有5000次的免费使用次数,服务包括解锁器绕过限制和访问被阻止的内容、SP搜索引擎结果页面数据提取。可以看到,量数据MCP支持所有主流的大模型和集成开发环境,IDE可以在本地环境轻松部署。我们来部署一下量数据MCP,复制这段代码去编辑器。
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点击设置,选择MCP,点击添加,选择手动添加,然后粘贴刚才那段代码。添加成功以后,我们再选择智能体,点击创建。取名为量数据MCP。提示词为你是一个爬虫智能体,根据用户输入的网站采集指定数据。
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勾选刚才添加好的量数据MCP,然后点击创建,点击立刻使用。本次测试网站是微博热搜榜单,该平台设有多重的反扒机制,我们鼠标右击选择查看网页源码,可以看网页源码中是没有数据的说明。微博采用的动态加载数据的技术,提升了采集数据的难度。不过,量数据MCP依托大模型与人工智能代理的核心优势,在检索与爬取操作中能够精准解决网页限制问题,顺利绕过各类反扒拦截手段。博主已经提前准备好了提示词,我们可以这么向量数据MCP提问帮我获取微博热搜榜单数据,使用playwright启动浏览器,获取动态加载的数据,并保存为Jason文件,目标网站附上地址。
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我们来提问试试,这里选择量数据MCP,粘贴提示词,点击发送。正在帮我们创建任务。自动安装依赖。
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自动编写爬虫脚本。自动启动了浏览器,访问指定网站,可以看到成功访问了微博。接下来他将数据保存在Jason。
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可以看到,成功获取到了数据,并生成Jason文件。检查数据问题。量数据网页MCP适配性极强,广泛适用于网页采集、数据整合、竞品分析与AI模型训练等核心场景。量数据的git和github代码库会不定期更新数据采集的爬虫脚本代码案例。可以看到有绕过cloud flare安全机制案例。亚马逊商品采集案例,LinkedIn采集案例。绕过capture案例,Google新闻采集案例解决capture并渲染javascript案例,我们点开Google新闻采集案例看看。
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有使用方法输出结果案例代码还是非常详细的,大家感兴趣可以自行搜索。
我来说两句