OpenClaw 实操教程「COS Vectors + mem0 构建持久化记忆层」原创

接下来由我为大家展示如何用cos v+MEM0为OPPO Co快速搭建持久化记忆层。我们需要准备一台安装好open call的服务器。首先我们到腾讯云对象存储控制台上创建一个量。我们可以为这个图命名为open call.创建好了向量桶。我们可以看到，目前这个存储下面还没有任何的限量存储索引，但是我们也不需要在这里去进行手动创建。回到服务器。我们已经为cos+0的安装准备了一个便携的交互式脚本。让我们来执行这个脚本。安装脚本首先会进行open me0插件的安装，这里可能需要等待1~2分钟。好的，现在插件已经安装完毕，我们可以开始进行配置。

首先，我们要为这个open code记忆取一个唯一的用户标识。我们可以取名为。Open call.接下来我们就要把刚才创建的向量测试信息给逐个配置上去。这里的向量乘数，所以名，我们就命名为M0。这里我们把腾讯云的secret ID和secret key给配置上去。这里的向量维度我们就要根据后续要配置的去进行实际填，这是102。接下来我们就要配置inbed。这里我们选用的是腾讯云的火源模型，以open AI兼容API的方式去接入。

它的银白点向量维度是1024。最后我们再配置一下lon组件。那至此呢，我们就完成了0的配置。那我们检查一下配置无误，进行下一步。等open完重启以后，我们就已经完成了安装。那我们接下来看看效果。我们新建一个绘画。这个时候不具备任何的记忆信息，所以我们向他进行自我介绍。

好，这个时候我们来到cos的控制台，我们可以刷新一下。可以看到，这里已经存在了记忆。信息的麦林索引。我们还可以回到服务器进行一下记忆检索。我们输入面0的指令。我们来搜索一下用户的工作是什么。我们可以看到，这里成功的输出了最符合我的问题的这条记忆。也可以看到，刚刚所有的自我介绍都被拆分成了各个记忆片段。然后被存储在了。向量索引里面。最后，我们可以回到对话窗口，新建一个会话。我们可以来提问，我的爱好是什么？

那可以看到，即使新建了一个绘画open，还记得我们的学期。所以呢，由此我们就通过了cos配合麦林实现了open cloud永久记忆。Cos的大规模向量存储和检索能力，助力你的小龙虾永远不适应。