对大数据的一些见解

我们经常听到大数据，但很多人仍然不确定它的真实含义。我认为大数据非常强大，所以我想我会写一篇关于大数据的综述性文章，并帮助您了解我们可以使用大数据做什么。

与科技行业类似，它几乎每天都在不断发展变化。这些改变会影响从大数据中诞生的所有东西，从数字转换到人工智能，再到物联网。但为了叙述的连贯性，我将快速解释什么是大数据。

什么是大数据？

就像所有新事物一样，它拥有许多不同的定义。大数据可以看作是大的数据集，一个流行词或一个口号。

有的大数据定义使用3V模型：体量（volume），速度（velocity）和类别（variety）。实际上，Gartner将“大数据”描述为“海量高速和（或）多类型信息资产，这些信息资产需要具有成本效益。信息处理的创新形式是增强洞察力，决策制定和流程自动化。”

如果您感兴趣的话，您可以在这里找到关于大数据的其它定义/见解（来自40多位不同行业的领导者，如医药，市场营销，食品，时尚等），您可能会对如此多的变化感到惊讶！

无论定义是什么，“大数据”一词不仅仅是数据本身，它也指挑战，能力和竞争力。粗略来看大数据是信息不间断的大规模增长。

当然，这一切都始于数字时代的蓬勃发展。更多的设备，更多的互联网用户，更多的技术......所有这一切都可以转化为更多的信息和更多数据。每次连接时APP时，都会生成数据 - 使用社交媒体，在线购物，任何连接到互联网的应用程序。

你可能会问自己，“大数据（Big Data）”和普通意义上的“大量数据”之间是否有区别？

Dwight deVera使用了一个很好的例子解释了这两者之间的差异; “财务总监关于他的客户有数千条声明书和发票，这被视为大量数据。但LinkedIn和Facebook等社交媒体网站的日志文件被视为大数据。两者有什么不同？就是数据必须得被捕获和分析的速度。”（虽然成千上万的发票是大量的数据，但这些数据没有快速分析的必要。）

大数据正在提高销售的质量，提高销售数据的质量，提高购物清单的准确性，并改善地区规划，赢率和决策者的策略。

大数据是商家和销售人员工作的一部分。这是数字世界的结果。在销售中，它被用来提高销售优势。在市场营销中，通过将大数据与整合营销分析相结合，我们能够揭示非常有趣的见解，帮助提高转化率，潜在客户参与度，客户终身价值等。

Teradata Applications总裁Darryl McDonald表示：“当能够将他们的所有数据用于向消费者提供相关优惠时，市场就能够高效地产生收入。”

作为营销人员需要做的第一件事就是尽可能获得关于目标的大部分信息，以便能够构建他们的个人资料 - 他们是谁，他们要做什么以及他们的感受如何。

借助大数据，您可以轻松获得关于客户的洞察力 - 他们在哪里，他们想要如何联系以及何时联系。该公式可以称为4R：合适的人员（right people），正确的联系方式（right way），正确的时间（right time）和正确的位置（right location）。基本上，大数据可以帮助营销人员深入了解客户的行为，并且这会使客户一次又一次地回到你的产品或服务中。如今，大数据分析技能和数字营销专家对公司越来越有价值; 他们帮助获得更多收入，更高利润率和更高效率，从而获得更多利润。

大数据如何改变其他行业？

首先，您拥有捕获和存储数据的操作技术，然后您拥有提供分析能力的系统。获得更多的信息来做出更好的预测，从而做出更好的决定。我们所用的几乎所有东西都生成各种数据。从图片到视频，音频，消息等。今天，这些数据用于人工智能和机器学习项目，其中图像识别和自然语言处理用于计算机模式识别。

大数据在许多不同的行业都有所应用 - 公共部门，医疗保健，保险，银行等等，帮助增加销售额，提高生产力，降低浪费等。以下是一些例子，可以更清晰地了解大数据正在影响不同的行业。

卫生保健

即使在数字时代之前，医疗行业也有很多数据。但是，数字时代让它更加强大。今天，您可以找到越来越多的应用程序，旨在帮助患者跟踪他们活动，过上一个更健康的生活。我们甚至可以获得有关患者心率和步数的信息。

这个数据库有助于深入了解，是什么类型的生活方式导致健康或导致疾病，并将其全部用于医学研究。Hello, prevention advancements！（预防手段的改进）。这个想法是将所有患者的信息数字化，使所有医疗系统都可以访问，并且更容易构建患者的个人资料。

此外，机器学习技术也被用于关于癌症和实验结果的诊断。这可能意味着我们可以早些发现疾病，避免诊断错误并获得合适的治疗。

保险

在保险行业，大数据使我们能够更好地评估风险。保险能够建立更准确的客户档案，并且基于他们的整个数据库，我们可以更好地了解客户发生事故的可能性，更好地理解客户的行为习惯以更好地预测风险。

事实上，通过分析数据，我们对客户有了更深入的了解，并且我们可以更加高效地提供满足客户需求的产品和服务。

银行业

大数据使银行能够更好地了解客户的交易和一般行为。这意味着需要大数据观察他们的消费习惯。有了这个，我们可以把客户分为更细的群体。当然，通过构建更强大的档案，我们可以根据客户的需求量身定制产品和服务，从而增加利润。

欺诈检测一直是银行的重要工作。借助大数据，欺诈检测的处理时间更短，效率更高。大数据不仅适用于欺诈检测，还适用于风险管理。更进一步，我们可以检测风险，这将减少不良贷款或投资失败造成的损失。