深度学习框架的热度对比

近两年，该调查中使用深度学习工具的投票者所占份额保持稳定。2018 年有 33% 的投票者使用深度学习工具，2017 年和 2016 年分别有 32% 和 18%。

谷歌维护的 TensorFlow 仍然占主导地位，而发展迅速的可作为构建在 TensorFlow 和 MXNet 等框架上的高级 API的 Keras 深度学习框架占有第二大份额。

另一方面，主要由 Facebook 推动，推出已过一年的 PyTorch 吸引了一批研究者和工程人员，使用率达到 6.4%，排名第三。当前 PyTorch 这款深度学习框架已和 Caffe2（更轻量级/更快的深度学习框架） 合并。预计在2018下半年，将会看到 PyTorch1.0版本，相信该框架也会逐渐占据更大的份额。

深度学习工具排名：

• Tensorflow, 29.9%
• Keras, 22.2%
• PyTorch, 6.4%
• Theano, 4.9%
• Other Deep Learning Tools, 4.9%
• DeepLearning4J, 3.4%
• Microsoft Cognitive Toolkit (Prev. CNTK), 3.0%
• Apache MXnet, 1.5%
• Caffe, 1.5%
• Caffe2, 1.2%
• TFLearn, 1.1%
• Torch, 1.0%
• Lasagne, 0.3%

Amusi总结：

• 以 TensorFlow 为主，并学会 Keras和 PyTorch ;
• TensorFlow 市场接收度高/ 学习文档全
• PyTorch 易上手/容易复现code
• 其它框架看情况...