MySQL 数据归档实战 -Python 和 pt-archiver 的强强结合

一、引言

将pt-archiver部署到生产环境的时候，问题来了~

生产环境需要做归档的任务有十几个，如果要知道每个归档任务成功与否、跑了多长时间、归档了多少数据，就得手工逐个查看日志，非常枯燥的重复劳动，那是否有办法可以统一管理呢？

于是用python倒腾了一个小工具—mysql_archiver小工具，github地址：https://github.com/dbarun/mysql_archiver

二、mysql_archiver

2.1 归档调度

db_archive_exec.py，从数据库获取归档任务的基本信息，调用pt-archiver进行操作

2.1.1 表结构设计

表db_archive_info，主要存放归档任务的基本信息

表db_archive_log，主要存放归档任务的执行日志

2.1.2 获取归档任务

2.1.3 调用pt-archiver

2.1.4 部署crontab

执行db_archive_exec.py需要指定两个参数，

参数1：db ip/域名

参数2：db schema

如：python db_archive_exec.py 127.0.0.1 db123

2.2 归档监控

db_archive_monitor.py，监控前一次的归档任务是否执行成功，并结合zabbix进行报警

2.2.1 数据库视图设计

视图vw_db_archive_fail，汇总前一天执行失败的归档任务

2.2.2 获取归档监控信息

2.2.3 通过logger生成文本

2.3 归档报表

db_archive_report_weekly.py，生成前一周的归档情况，并以邮件方式发送

2.3.1 表结构设计

表db_archive_report_weekly，主要存放数据库归档周报数据

2.3.2 数据库视图设计

视图vw_db_archive_report_weekly，计算前一周的数据库归档情况

2.3.3 生成邮件内容

三、小结

开发运维工具，说白了，就是为了避免重复的运维工作，让运维尽可能地自动化。所以，能提高生产力的工具，我觉得都是好工具。

MySQL_archiver基本上实现了数据归档的自动运转，统一的归档任务调度管理、自动监控和预警、自动生成报表。在一定程度上节约了生产力，提高了运维效率。

MySQL_archiver也是存在很多缺点的，比如：Python代码有点臃肿，不够简洁；缺少可视化的操作界面，如果能有一套运维平台，那就完美了。