MySQL分区分库分表(2) --- 实操篇

上一篇主要讲到了分区分库分表的概念，其实在不影响性能的情况下，我们完全可以使用单分区单库单表。但是业务量大的情况下，受到性能限制我们不得不选择使用分区分库分表。本篇是上一篇的拓展，本篇主要讲讲十几种我们如何使用分区分库分表。如果还未看过上一篇文章建议先阅读概念篇：Mysql分库分表(1) --- 概念篇

查看MySQL是否支持分区

并不是所有版本都支持分区，所以需要先查看当前MySQL版本是否支持分区操作，在5.6以上版本使用命令：

show  plugins;

当查询结果显示partition的状态为active则表示当前MySQL版本支持分区。我们上篇也讲过了，分区方案一般有四种：

• RANGE分区：RANGE分区主要用于日期列的分区，是基于连续区间的列值来进行分区的。RANGE分区也是最常用的分区方式。
• LIST分区：LIST分区列的值是散列的，也正是由于分区列的值是散列的所以需要手动定义分区列的值。
• HASH分区：HASH分区就是通过自定义算法将数据均匀分布到不同分区，保证所有分区中数据大致相同。HASH分区只支持整数分区。
• KEY分区：key分区使用数据库自带函数进行分区。KEY分区可支持BLOB和TEXT列之外的数据列分区。

由于RANGE分区是最常用的分区方案，其他三种分区方案用的相对很少。所以分区我主要介绍RANGE方案。在开始实际分区前我们得了解下分区的几点限制：

• 数据表分区上限最多只能有1024个分区。
• 同一个表的所有分区必须使用相同存储引擎。
• 数据库使用分区则不能使用外键约束，会报错。

RANGE分区

RANGE分区就是用于连续区间的字段分区，接下来我们可以来实践一下创建一个order_info表并进行RANGE分区。首先创建表并进行分区：

这样我们就成功创建一个表并创建了5个分区，接下来我们查看order_info表分区情况，看是否成功形成5个分区：

可以看到上面的创建分区我们使用values less than语句，我们将id<10的数据保存在order1分区，将id范围在10-20保存在order2分区，以此类推创建了五个分区。现在我们可以写个存储过程插入50条数据测试下：

可以明显看到报错了，报没有分区可以存放id为50的值的错误信息。因为我们设置的第五个分区范围为40-50，右边不包含，所以超过50直接报错无法存放。这很不合理，所以说我们得对分区做一下调整，我们使用alter table命令新增分区order6保存大于50的值：

我们增加了order6分区，值设置为maxvalue，表示如果值大于order5设置的上限则保存进入order6分区。接下来我们插入500条数据到数据库中测试下效果：

我们查看下分区下各自含有几条数据

我们可以看到完全按照我们设置的分区进行数据存放到不同的分区。可能有人会说我怎么确认order1分区存放的9条数据一定是id为1-10的呢？这个其实测试很简单，我们直接删除order1分区，然后查看数据库数据：

可以看到我们删除掉order1分区之后，id10以下的数据也跟着被删除了，所以可以表示id在10以下的确实保存在分区order1中。而我们完全可以按照时间来进行分区，然后将半年以上的数据移到备用表然后删除分区，这样就可以提高我们单表的性能。在删除数据时直接删除分区会远远比delete数据效率高很多。

Mycat实现分库分表

myCat是一个分布式事务中间件，我们可以简单理解为是一个代理，其核心功能是分库分表，所以接下来我们来看下如何使用Mycast实现分库分表。首先我准备了两个数据库服务：

ip：49.235.28.88  这是主库
ip: 49.232.154.38 这是分库，并且Mycat也装在这台服务器

Mycat安装

/*下载tar包*/
wget http://dl.mycat.io/1.6-RELEASE/Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz


/*解压tar包*/  
tar Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz

首先进入/usr/local/mycat/conf目录，我们需要使用的一共有三个文件：

• schema.xml：主要配置物理数据库信息以及表和路由之间的关系。
• rule.xml：配置路由策略及拆分规则。
• server.xml：配置逻辑数据库连接信息。
• sequence_db_conf.properties：配置主键自增说明

配置server.xml

server.xml是配置逻辑数据库的配置信息，也就是后端连接mycat的链接信息，我们可以随便配置，但是schema值要与schema.xml中配置一致：

schema.xml配置 接下来我们进入schema.xml中配置物理数据库的配置，首先配置dataHost节点，该节点配置我们真正数据库的连接信息：

我们看下dataHost根标签参数的含义：

heartbeat标签实际上就是用于和后端数据库进行心跳检查，mysql使用select user()，这个默认值不需要修改。接下来看看writeHost和readHost标签，从名字就可以看出writeHost用于指定写实例，readHost用于指定读实例：

配置完成dataHost标签，下一步配置dataNode标签：

dataNode定义了Mycat数据节点，也就是数据分片。我们看下三个参数的含义，dataHost需要和dataHost标签的name属性设置一致：

配置完成dataNode标签，最后配置schema标签：

schema标签的name值需要与server.xml文件我们配置的schema值一致，可以使用多个schema链接不同的逻辑库。我们重点看下table标签参数含义：

rule.xml配置

在rule.xml中使用tableRule定义表规则，name值需要与schema.xml中table标签中的rule参数设置一致，columns指定需要定义规则的列名，algorihm定义规则，名称和function的name值一一对应。逻辑表会按照指定的规则进行分片。然后在function标签中使用class属性设置路由算法的类名称，在使用property字标签设置算法需要使用的一些属性。

启动Mycat

cd /usr/local/mycat/bin/mycat start

然后使用server.xml文件配置的mycat登录信息登录mysql，然后查看user数据库下的数据表，然后插入三条记录到user下的users数据表在mycat上是可以全部查询：

但是我登录主库可以看到缺少了中间的数据

登录从库发现只有中间的记录：

可以发现我们数据成功分库分表了，将不同的数据按照我们定义的拆分规则保存到不同的库中。当然这就是最简单的使用Mycat，Mycat有更大强大的功能，有兴趣的可以自行去体验体验。