数据中台在 SAP 的前世今生

「数据中台」是服务不是产品

从技术层面看，我们已从 IT 时代、DT 时代逐渐发展到 OT 时代。万物皆联网，万物皆智能，万物皆可直接产生数据。数据不再经过抽象转化，而是直接发送到云端。这就对企业的数据处理能力提出了更高的要求。为了应对新挑战，使这些大通量的数据能够更好地形成对业务的支撑，一些科技企业选择从业务视角出发，将共性的业务模块沉淀到共享业务中台中，将个性化的业务剥离形成前台，形成了所谓的「大中台，小前台」的新格局。可以说，「数据中台」衍生自「业务中台」。

与其说数据中台是一种全新的开源产品，倒不如说它是一种服务，是将数据资产转换为数据服务的一种方式。

为了适应如今瞬息万变的市场环境，许多企业的前端应用必须能够更加快速地响应用户的变化。这就导致了这些软件的生命周期非常之短，可能三五个月，可能一年，就要进行新的迭代。应用和架构的快速迭代，对数据的灵活性提出了非常高的要求。而传统企业的后台往往都是稳定的存储架构，例如主数据管理，或者作为核心的财务系统与采购系统的管理，这些系统的流程以及数据几乎不会有大的变化。

数据中台的本意，是解决「前台」与「后台」两个转速不相协调的齿轮。当前台的敏捷开发与后台的稳定应用之间产生空缺，数据中台需要做的就是如何把后台稳定的数据以灵活的方式提供给敏捷开发的前端。

「数据中台」与「数字平台」

尽管「数据中台」的概念并非 SAP 提出，但 SAP 对此从来都不陌生。早在2012年，就提出了 SAP 实时数据平台的概念，同时发布的 SAP HANA 可基于内存计算，为企业提供实时的、快速响应的数据平台。之后，又发展出 SAP 现代数据平台与 SAP 现代化数据仓库，两者共同形成了实时的数仓。将这一数仓技术结合至大数据领域，便有了如今的 SAP 数字平台。

而所谓数据中台，就是在数仓之下，通过数据服务为前端应用提供灵活的数据使用，成为数仓与前端应用之间的接口。而除了数据中台基本的数据服务，SAP 数字平台还包括了数据清洗与数字资产等概念。所以，从严格意义上讲，SAP 数字平台的范畴覆盖并超越了数据中台。

工业4.0时代，小批量、定制化的柔性制造对于数据的收集、存储、管理、应用都提出了更高的要求。传统的互联网企业的数据仅由前端沉淀而来，缺少后台的数据积累，无法支持企业如此高规格的转型。而 SAP 数字平台掌握了传统的供应链以及业财一体化数据，这些企业核心应用的数据可以真正帮助企业打通数字化进程的前路。

同时，SAP 数字平台将前端与后端的数据拉到一起，消费者在使用数据的同时，也成为数据本身，使企业的产品更加精益化。SAP 数字平台通过前台行为收集、中台数据展现、后台系统应用，促进产品的迭代和优化，最终真正提升企业的生产效率。

具备行业特色的数据中台

一般说到数据中台，包括数据集成、数据存储与数据治理。之后将经过处理的数据放入企业级的数仓，最终导入不同的行业模板之中。任何「数据中台」都应该是与业务相关的，SAP 数字平台常年为众多大型企业提供数据架构服务，积累了大量的行业经验，形成了丰富的行业化模型，可以为各行业提供具备行业内涵的数据服务。

就零售业而言，SAP 数字平台通过 SAP HANA 实时的内存数据处理以及对大数据的智能预测，打通业务、客户与库存。SAP 还在客户环节开创性地使用了 SAP CAR 来代替传统的数据库，直接连接商品运营管理与数字化营销系统，使得 SAP 数字平台在零售行业内真正做到了以一个统一的平台对全渠道计划流程进行整合。

「数据中台」的困境

当代大型企业大多横跨多个行业，数据十分复杂多样。普遍意义上的「数据中台」脱离后台，缺少行业经验与行业模板，难以处理如此复杂的数据，很难在跨行业的大型企业做到真正落地。企业在面临数字化转型的选择之时，务必要擦亮眼睛，打好后台基础，注重整体架构，而非追求一时热点。

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