https://www.sqlite.org/download.html
C:\Users\QFMX>E:
E:\>D:
D:\>cd DEVELOP # 切换到工作目录
D:\DEVELOP>mkdir sqlite # 创建文件加
# 粘贴文件到此目录,并解压
sqlite-dll-win64-x64-3280000.zip
sqlite-tools-win32-x86-3280000.zip
# 解压后把这5个文件归到一个文件夹下
sqldiff.exe
sqlite3.def
sqlite3.dll
sqlite3.exe
sqlite3_analyzer.exe
# 添加此路径到PATH
D:\DEVELOP\sqlite\sqllite-tools
# 在dos窗口出入sqlite3
Microsoft Windows [版本 10.0.18362.145]
(c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有权利。
C:\Users\QFMX>sqlite3
SQLite version 3.28.0 2019-04-16 19:49:53
Enter ".help" for usage hints.
Connected to a transient in-memory database.
Use ".open FILENAME" to reopen on a persistent database.
sqlite>
目前,几乎所有版本的 Linux 操作系统都附带 SQLite。所以,只要使用下面的命令来检查您的机器上是否已经安装了 SQLite。
$ sqlite3
SQLite version 3.7.15.2 2013-01-09 11:53:05
Enter ".help" for instructions
Enter SQL statements terminated with a ";"
sqlite>
如果没有看到sqlite3则自行安装
$ tar xvzf sqlite-autoconf-3071502.tar.gz
$ cd sqlite-autoconf-3071502
$ ./configure --prefix=/usr/local
$ make
$ make install
.help
常用命令
| 命令 | 描述 |
| :-------------------- | :----------------------------------------------------------- |
| .backup ?DB? FILE | 备份 DB 数据库(默认是 "main")到 FILE 文件。 |
| .bail ON\|OFF | 发生错误后停止。默认为 OFF。 |
| .databases | 列出数据库的名称及其所依附的文件。 |
| .dump ?TABLE? | 以 SQL 文本格式转储数据库。如果指定了 TABLE 表,则只转储匹配 LIKE 模式的 TABLE 表。 |
| .echo ON\|OFF | 开启或关闭 echo 命令。 |
| .exit | 退出 SQLite 提示符。 |
| .explain ON\|OFF | 开启或关闭适合于 EXPLAIN 的输出模式。如果没有带参数,则为 EXPLAIN on,及开启 EXPLAIN。 |
| .header(s) ON\|OFF | 开启或关闭头部显示。 |
| .help | 显示消息。 |
| .import FILE TABLE | 导入来自 FILE 文件的数据到 TABLE 表中。 |
| .indices ?TABLE? | 显示所有索引的名称。如果指定了 TABLE 表,则只显示匹配 LIKE 模式的 TABLE 表的索引。 |
| .load FILE ?ENTRY? | 加载一个扩展库。 |
| .log FILE\|off | 开启或关闭日志。FILE 文件可以是 stderr(标准错误)/stdout(标准输出)。 |
| .mode MODE | 设置输出模式,MODE 可以是下列之一:**csv** 逗号分隔的值**column** 左对齐的列**html** HTML 的 <table> 代码**insert** TABLE 表的 SQL 插入(insert)语句**line** 每行一个值**list** 由 .separator 字符串分隔的值**tabs** 由 Tab 分隔的值**tcl** TCL 列表元素 |
| .nullvalue STRING | 在 NULL 值的地方输出 STRING 字符串。 |
| .output FILENAME | 发送输出到 FILENAME 文件。 |
| .output stdout | 发送输出到屏幕。 |
| .print STRING... | 逐字地输出 STRING 字符串。 |
| .prompt MAIN CONTINUE | 替换标准提示符。 |
| .quit | 退出 SQLite 提示符。 |
| .read FILENAME | 执行 FILENAME 文件中的 SQL。 |
| .schema ?TABLE? | 显示 CREATE 语句。如果指定了 TABLE 表,则只显示匹配 LIKE 模式的 TABLE 表。 |
| .separator STRING | 改变输出模式和 .import 所使用的分隔符。 |
| .show | 显示各种设置的当前值。 |
| .stats ON\|OFF | 开启或关闭统计。 |
| .tables ?PATTERN? | 列出匹配 LIKE 模式的表的名称。 |
| .timeout MS | 尝试打开锁定的表 MS 毫秒。 |
| .width NUM NUM | 为 "column" 模式设置列宽度。 |
| .timer ON\|OFF | 开启或关闭 CPU 定时器。 |
.show # 查看 SQLite 命令提示符的默认设置
sqlite> .show
echo: off
eqp: off
explain: auto
headers: off
mode: list
nullvalue: ""
output: stdout
colseparator: "|"
rowseparator: "\n"
stats: off
width:
filename: :memory:
SQLite 是不区分大小写的,但也有一些命令是大小写敏感的,比如 GLOB 和 glob 在 SQLite 的语句中有不同的含义 .help -- 注释
ANALYZE;
or
ANALYZE database_name;
or
ANALYZE database_name.table_name;
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE CONDITION-1 {AND|OR} CONDITION-2;
ALTER TABLE table_name ADD COLUMN column_def...;
ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
ATTACH DATABASE 'DatabaseName' As 'Alias-Name';
BEGIN;
or
BEGIN EXCLUSIVE TRANSACTION;
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN val-1 AND val-2;
COMMIT;
CREATE INDEX index_name
ON table_name ( column_name COLLATE NOCASE );
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name ( column1, column2,...columnN);
CREATE TABLE table_name(
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
.....
columnN datatype,
PRIMARY KEY( one or more columns )
);
CREATE TRIGGER database_name.trigger_name
BEFORE INSERT ON table_name FOR EACH ROW
BEGIN
stmt1;
stmt2;
....
END;
CREATE VIEW database_name.view_name AS
SELECT statement....;
CREATE VIRTUAL TABLE database_name.table_name USING weblog( access.log );
or
CREATE VIRTUAL TABLE database_name.table_name USING fts3( );
COMMIT;
SELECT COUNT(column_name)
FROM table_name
WHERE CONDITION;
DELETE FROM table_name
WHERE {CONDITION};
DETACH DATABASE 'Alias-Name';
SELECT DISTINCT column1, column2....columnN
FROM table_name;
DROP INDEX database_name.index_name;
DROP TABLE database_name.table_name;
DROP VIEW view_name;
DROP TRIGGER trigger_name
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name EXISTS (SELECT * FROM table_name );
EXPLAIN INSERT statement...;
or
EXPLAIN QUERY PLAN SELECT statement...;
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name GLOB { PATTERN };
SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
WHERE CONDITION
GROUP BY column_name;
SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
WHERE CONDITION
GROUP BY column_name
HAVING (arithematic function condition);
INSERT INTO table_name( column1, column2....columnN)
VALUES ( value1, value2....valueN);
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name IN (val-1, val-2,...val-N);
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name LIKE { PATTERN };
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name NOT IN (val-1, val-2,...val-N);
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE CONDITION
ORDER BY column_name {ASC|DESC};
PRAGMA pragma_name;
For example:
PRAGMA page_size;
PRAGMA cache_size = 1024;
PRAGMA table_info(table_name);
RELEASE savepoint_name;
REINDEX collation_name;
REINDEX database_name.index_name;
REINDEX database_name.table_name;
ROLLBACK;
or
ROLLBACK TO SAVEPOINT savepoint_name;
SAVEPOINT savepoint_name;
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name;
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2....columnN=valueN
[ WHERE CONDITION ];
VACUUM;
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE CONDITION;
每个存储在 SQLite 数据库中的值都具有以下存储类之一:
| 存储类 | 描述 |
| :------ | :----------------------------------------------------------- |
| NULL | 值是一个 NULL 值。 |
| INTEGER | 值是一个带符号的整数,根据值的大小存储在 1、2、3、4、6 或 8 字节中。 |
| REAL | 值是一个浮点值,存储为 8 字节的 IEEE 浮点数字。 |
| TEXT | 值是一个文本字符串,使用数据库编码(UTF-8、UTF-16BE 或 UTF-16LE)存储。 |
| BLOB | 值是一个 blob 数据,完全根据它的输入存储。 |
SQLite支持列的亲和类型概念。任何列仍然可以存储任何类型的数据,当数据插入时,该字段的数据将会优先采用亲缘类型作为该值的存储方式。SQLite目前的版本支持以下五种亲缘类型:
| 亲和类型 | 描述 |
| :------- | :----------------------------------------------------------- |
| TEXT | 数值型数据在被插入之前,需要先被转换为文本格式,之后再插入到目标字段中。 |
| INTEGER | 对于亲缘类型为INTEGER的字段,其规则等同于NUMERIC,唯一差别是在执行CAST表达式时。 |
| REAL | 其规则基本等同于NUMERIC,唯一的差别是不会将"30000.0"这样的文本数据转换为INTEGER存储方式。 |
| NONE | 不做任何的转换,直接以该数据所属的数据类型进行存储。 |
| NUMERIC | 当文本数据被插入到亲缘性为NUMERIC的字段中时,如果转换操作不会导致数据信息丢失以及完全可逆,那么SQLite就会将该文本数据转换为INTEGER或REAL类型的数据,如果转换失败,SQLite仍会以TEXT方式存储该数据。对于NULL或BLOB类型的新数据,SQLite将不做任何转换,直接以NULL或BLOB的方式存储该数据。需要额外说明的是,对于浮点格式的常量文本,如"30000.0",如果该值可以转换为INTEGER同时又不会丢失数值信息,那么SQLite就会将其转换为INTEGER的存储方式。 |
下表列出了当创建 SQLite3 表时可使用的各种数据类型名称,同时也显示了相应的亲和类型:
| 数据类型 | 亲和类型 |
| :----------------------------------------------------------- | :------- |
| INTINTEGERTINYINTSMALLINTMEDIUMINTBIGINTUNSIGNED BIG INTINT2INT8 | INTEGER |
| CHARACTER(20)VARCHAR(255)VARYING CHARACTER(255)NCHAR(55)NATIVE CHARACTER(70)NVARCHAR(100)TEXTCLOB | TEXT |
| BLOBno datatype specified | NONE |
| REALDOUBLEDOUBLE PRECISIONFLOAT | REAL |
| NUMERICDECIMAL(10,5)BOOLEANDATEDATETIME | NUMERIC |
SQLite 没有单独的 Boolean 存储类。相反,布尔值被存储为整数 0(false)和 1(true)。
SQLite 没有一个单独的用于存储日期和/或时间的存储类,但 SQLite 能够把日期和时间存储为 TEXT、REAL 或 INTEGER 值。
| 存储类 | 日期格式 |
| :------ | :----------------------------------------------------------- |
| TEXT | 格式为 "YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS" 的日期。 |
| REAL | 从公元前 4714 年 11 月 24 日格林尼治时间的正午开始算起的天数。 |
| INTEGER | 从 1970-01-01 00:00:00 UTC 算起的秒数。 |
您可以以任何上述格式来存储日期和时间,并且可以使用内置的日期和时间函数来自由转换不同格式。
# 在dos命令行输入
C:\Users\QFMX>sqlite3.exe qfmx.db
SQLite version 3.28.0 2019-04-16 19:49:53
Enter ".help" for usage hints.
sqlite>
# 查看创建好的数据库
sqlite> .databases
main: C:\Users\QFMX\qfmx.db
# 到处qfmx数据库的数据到E盘
C:\Users\QFMX>sqlite3 qfmx.db .dump > E:/qfmx.sql
C:\Users\QFMX>
# 进入E盘可查看文件qfmx.sql
# 由于我没有数据看到的内容为
PRAGMA foreign_keys=OFF;
BEGIN TRANSACTION;
COMMIT;
E:\>sqlite3 qfmx1.db
SQLite version 3.28.0 2019-04-16 19:49:53
Enter ".help" for usage hints.
sqlite> .quit
E:\>sqlite3 qfmx1.db < qfmx.sql
E:\>
SQLite 的 ATTACH DATABASE 语句是用来选择一个特定的数据库,使用该命令后,所有的 SQLite 语句将在附加的数据库下执行
# 附加qfmx.db到TEST数据库
sqlite> ATTACH DATABASE 'qfmx.db' as 'TEST';
sqlite>
sqlite> .database
main:
TEST: E:\qfmx.db # 已经附加成功
sqlite>
# 已经附加数据库的不能再次附加
sqlite> ATTACH DATABASE 'qfmx.db' as 'TEMP';
Error: database TEMP is already in use # 已被TEST使用
sqlite>
DETACH DATABASE 'TEST'
SQLite 的 CREATE TABLE 语句用于在任何给定的数据库创建一个新表。创建基本表,涉及到命名表、定义列及每一列的数据类型。
CREATE TABLE 语句的基本语法如下:
CREATE TABLE database_name.table_name(
column1 datatype PRIMARY KEY(one or more columns),
column2 datatype,
column3 datatype,
.....
columnN datatype,
);
# 删除表DEPARTMENT和COMPANY
sqlite> DROP TABLE IF EXISTS "DEPARTMENT";
sqlite> DROP TABLE IF EXISTS "COMPANY";
sqlite> .tables
sqlite> CREATE TABLE "COMPANY" (
...> "ID" INTEGER NOT NULL,
...> "NAME" TEXT NOT NULL,
...> "AGE" INTEGER NOT NULL,
...> "ADDRESS" TEXT NOT NULL,
...> "SALARY" REAL,
...> PRIMARY KEY ("ID")
...> );
sqlite> CREATE TABLE "DEPARTMENT" (
...> "ID" INTEGER NOT NULL,
...> "DEPT" text NOT NULL,
...> "EMP_ID" INTEGER NOT NULL,
...> PRIMARY KEY ("ID")
...> );
sqlite> .tables
COMPANY DEPARTMENT
sqlite>
SQLite 的 DROP TABLE 语句用来删除表定义及其所有相关数据、索引、触发器、约束和该表的权限规范。
使用此命令时要特别注意,因为一旦一个表被删除,表中所有信息也将永远丢失。
DROP TABLE 语句的基本语法如下。您可以选择指定带有表名的数据库名称,如下所示:
DROP TABLE database_name.table_name;
sqlite> .tables # 展示所有表
COMPANY COMPANY_copy1 COMPANY_copy2 DEPARTMENT
sqlite> drop table COMPANY_copy1; # 删除表COMPANY_copy1
sqlite> .tables # 再次展示所有表,表COMPANY_copy1已被删除
COMPANY COMPANY_copy2 DEPARTMENT
sqlite>
SQLite 的 INSERT INTO 语句用于向数据库的某个表中添加新的数据行。
INSERT INTO 语句有两种基本语法,如下所示:
INSERT INTO TABLE_NAME [(column1, column2, column3,...columnN)]
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);
在这里,column1, column2,...columnN 是要插入数据的表中的列的名称。
如果要为表中的所有列添加值,您也可以不需要在 SQLite 查询中指定列名称。但要确保值的顺序与列在表中的顺序一致。SQLite 的 INSERT INTO 语法如下:
INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);
-- 插入实例写法一
sqlite> insert into COMPANY ('ID','NAME','AGE','ADDRESS','SALARY') values (2,'BOb',20,'贵州b农业大学',6000.00);
sqlite> insert into COMPANY ('ID','NAME','AGE','ADDRESS','SALARY') values (3,'Lily',30,'贵州b农业大学',2000.00);
sqlite> INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
...> VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 );
sqlite> INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
...> VALUES (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00 );
sqlite> INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
...> VALUES (6, 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 );
sqlite>
-- 简洁写法
sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (7, 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );
sqlite> INSERT INTO "COMPANY" VALUES (8, '老二', 50, '北京哈哈大学', 15000.0);
sqlite>
# 将COMPANY表的查询结果填充到COMPANY_copy2表
sqlite> insert into COMPANY_copy2 (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) select ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY from COMPANY;
sqlite>
sqlite> select * from COMPANY_copy2;
1|老大|50|北京农业大学|5000.0
2|BOb|20|贵州b农业大学|6000.0
3|Lily|30|贵州b农业大学|2000.0
4|Mark|25|Rich-Mond |65000.0
5|David|27|Texas|85000.0
6|Kim|22|South-Hall|45000.0
7|James|24|Houston|10000.0
8|老二|50|北京哈哈大学|15000.0
根据条件填充表
sqlite> CREATE TABLE "COMPANY_temp" (
...> "ID" INTEGER NOT NULL,
...> "NAME" TEXT NOT NULL,
...> "AGE" INTEGER NOT NULL,
...> "ADDRESS" TEXT NOT NULL,
...> "SALARY" REAL,
...> PRIMARY KEY ("ID")
...> );
-- 不按照顺序来也可以
sqlite> insert into COMPANY_temp (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) select ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY from COMPANY where ID=5;
sqlite> insert into COMPANY_temp (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) select ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY from COMPANY where ID=4;
sqlite> insert into COMPANY_temp (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) select ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY from COMPANY where ID=1;
sqlite> insert into COMPANY_temp (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) select ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY from COMPANY where ID=8;
sqlite> select * from COMPANY_temp;
1|老大|50|北京农业大学|5000.0
4|Mark|25|Rich-Mond |65000.0
5|David|27|Texas|85000.0
8|老二|50|北京哈哈大学|15000.0
sqlite>
SQLite 的 SELECT 语句用于从 SQLite 数据库表中获取数据,以结果表的形式返回数据。这些结果表也被称为结果集。
SQLite 的 SELECT 语句的基本语法如下:
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;
在这里,column1, column2...是表的字段,他们的值即是您要获取的。如果您想获取所有可用的字段,那么可以使用下面的语法:
SELECT * FROM table_name;
-- 现在我们有3个数据库
-- css.db
-- qfmx.db
-- qfmx1.db
-- 我们任意使用一个进入
E:\>sqlite3 qfmx1.db
SQLite version 3.28.0 2019-04-16 19:49:53
Enter ".help" for usage hints.
sqlite> .databases
main: E:\qfmx1.db -- 现在我们qfmx1.db数据库的别名为main
sqlite>
sqlite> create table main.q1(ID int(11),NAME varchar(50));
sqlite> insert table main.q1(1,'qfmx520');
sqlite> select * from q1;
1|qfmx520
# 开始附加数据库
sqlite> attach database 'css.db' as 'DB1'; -- css.db附加数据库为DB1
sqlite> attach database 'qfmx.db' as 'DB2'; -- qfmx.db附加数据库为DB1
sqlite> attach database 'qfmx1.db' as 'DB3'; -- qfmx1.db附加数据库为DB1
sqlite> .databases -- 查看所有数据库
main: E:\qfmx1.db
DB1: E:\css.db
DB2: E:\qfmx.db
DB3: E:\qfmx1.db
sqlite>
sqlite> select * from DB3.q1; -- 通过别名DB3查询q1表
1|qfmx520
sqlite> .tables -- 此时列出了可执行的表
DB1.COMPANY DB1.COMPANY_temp DB2.allms q1
DB1.COMPANY_copy2 DB1.DEPARTMENT DB3.q1
sqlite> select * from DB1.COMPANY; -- 通过附加数据库DB1查询css.db里面的表
1|老大|50|北京农业大学|5000.0
2|BOb|20|贵州b农业大学|6000.0
3|Lily|30|贵州b农业大学|2000.0
4|Mark|25|Rich-Mond |65000.0
5|David|27|Texas|85000.0
6|Kim|22|South-Hall|45000.0
7|James|24|Houston|10000.0
8|老二|50|北京哈哈大学|15000.0
sqlite> select * from DB1.COMPANY_temp; -- 通过附加数据库DB1查询css.db里面的表
1|老大|50|北京农业大学|5000.0
4|Mark|25|Rich-Mond |65000.0
5|David|27|Texas|85000.0
8|老二|50|北京哈哈大学|15000.0
sqlite> select * from DB2.allms; -- 通过附加数据库DB2查询qfmx.db里面的表
1|xyj
sqlite> select * from DB1.COMPANY_copy2; -- 通过附加数据库DB1查询css.db里面的表
1|老大|50|北京农业大学|5000.0
2|BOb|20|贵州b农业大学|6000.0
3|Lily|30|贵州b农业大学|2000.0
4|Mark|25|Rich-Mond |65000.0
5|David|27|Texas|85000.0
6|Kim|22|South-Hall|45000.0
7|James|24|Houston|10000.0
8|老二|50|北京哈哈大学|15000.0
sqlite> select * from DB1.DEPARTMENT; -- 通过附加数据库DB2查询qfmx.db里面的表,but里面没数据
sqlite> -- 下面通过附加数据可别名就可以对qfmx.db里面的表进行一波插入数据
sqlite> select * from DB1.DEPARTMENT;
sqlite> insert into DB2.allms values (2,'db2');
sqlite> insert into DB2.allms values (3,'test');
sqlite> insert into DB2.allms values (4,'liil');
sqlite> select * from DB2.allms;
1|xyj
2|db2
3|test
4|liil
sqlite> -- 下面删除其他通过附加数据库别名删除其他数据库的表
sqlite> .tables
DB1.COMPANY DB1.COMPANY_temp DB2.allms q1
DB1.COMPANY_copy2 DB1.DEPARTMENT DB3.q1
sqlite> drop table DB1.COMPANY_copy2;
sqlite> .tables
DB1.COMPANY DB1.DEPARTMENT DB3.q1
DB1.COMPANY_temp DB2.allms q1
sqlite> -- 有了附加数据库别名就可以对其他数据库的数据表进行CRUD了
-- 删库呢?试一试吧,好像不行,万一成功了,准备跑路吧!!
运算符是一个保留字或字符,主要用于 SQLite 语句的 WHERE 子句中执行操作,如比较和算术运算。
运算符用于指定 SQLite 语句中的条件,并在语句中连接多个条件。
假设变量 a=10,变量 b=20,则:
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
+ | 加法 - 把运算符两边的值相加 | a + b 将得到 30 |
- | 减法 - 左操作数减去右操作数 | a - b 将得到 -10 |
* | 乘法 - 把运算符两边的值相乘 | a * b 将得到 200 |
/ | 除法 - 左操作数除以右操作数 | b / a 将得到 2 |
% | 取模 - 左操作数除以右操作数后得到的余数 | b % a will give 0 |
假设变量 a=10,变量 b=20,则:
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
== | 检查两个操作数的值是否相等,如果相等则条件为真。 | (a == b) 不为真。 |
= | 检查两个操作数的值是否相等,如果相等则条件为真。 | (a = b) 不为真。 |
!= | 检查两个操作数的值是否相等,如果不相等则条件为真。 | (a != b) 为真。 |
<> | 检查两个操作数的值是否相等,如果不相等则条件为真。 | (a <> b) 为真。 |
> | 检查左操作数的值是否大于右操作数的值,如果是则条件为真。 | (a > b) 不为真。 |
< | 检查左操作数的值是否小于右操作数的值,如果是则条件为真。 | (a < b) 为真。 |
>= | 检查左操作数的值是否大于等于右操作数的值,如果是则条件为真。 | (a >= b) 不为真。 |
<= | 检查左操作数的值是否小于等于右操作数的值,如果是则条件为真。 | (a <= b) 为真。 |
!< | 检查左操作数的值是否不小于右操作数的值,如果是则条件为真。 | (a !< b) 为假。 |
!> | 检查左操作数的值是否不大于右操作数的值,如果是则条件为真。 | (a !> b) 为真。 |
-- 算术运算符
sqlite> select 10 + 20;
10 + 20 = 30
sqlite> select 10 - 20;
10 - 20 = -10
sqlite> select 10 * 20;
10 * 20 = 200
sqlite> select 10 / 5;
10 / 5 = 2
sqlite> select 12 % 5;
12 % 5 = 2
-- 比较运算符
sqlite> .mode tabs -- 由 Tab 分隔的值
sqlite> select * from DB1.COMPANY;
1 老大 50 北京农业大学 5000.0
2 BOb 20 贵州b农业大学 6000.0
3 Lily 30 贵州b农业大学 2000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
8 老二 50 北京哈哈大学 15000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY > 50000;
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY = 20000;
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY = 15000.0;
8 老二 50 北京哈哈大学 15000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY != 20000;
1 老大 50 北京农业大学 5000.0
2 BOb 20 贵州b农业大学 6000.0
3 Lily 30 贵州b农业大学 2000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
8 老二 50 北京哈哈大学 15000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY <> 20000; -- <>表示不等于
1 老大 50 北京农业大学 5000.0
2 BOb 20 贵州b农业大学 6000.0
3 Lily 30 贵州b农业大学 2000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
8 老二 50 北京哈哈大学 15000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY >= 65000;
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
-- 逻辑运算符
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;
1 老大 50 北京农业大学 5000.0
3 Lily 30 贵州b农业大学 2000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
8 老二 50 北京哈哈大学 15000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL;
1 老大 50 北京农业大学 5000.0
2 BOb 20 贵州b农业大学 6000.0
3 Lily 30 贵州b农业大学 2000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
8 老二 50 北京哈哈大学 15000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE 'Ki%';
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25, 27 );
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE NOT IN ( 25, 27 );
1 老大 50 北京农业大学 5000.0
2 BOb 20 贵州b农业大学 6000.0
3 Lily 30 贵州b农业大学 2000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
8 老二 50 北京哈哈大学 15000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 27;
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
sqlite> SELECT AGE FROM COMPANY
...> WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
50
20
30
25
27
22
24
50
sqlite> SELECT * FROM COMPANY
...> WHERE AGE > (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
1 老大 50 北京农业大学 5000.0
3 Lily 30 贵州b农业大学 2000.0
8 老二 50 北京哈哈大学 15000.0
-- 位运算符
sqlite> .mode line
sqlite> select 60 | 13;
60 | 13 = 61
sqlite> select 60 & 13;
60 & 13 = 12
sqlite> select (~60);
(~60) = -61
sqlite> select (60 << 2);
(60 << 2) = 240
sqlite> select (60 >> 2);
(60 >> 2) = 15