matplotlib：如何选定颜色

大多数情况下，matplotlib 的颜色都可以通过以下方式设置：

• RGB/RGBA 浮点值元组，值的范围在[0, 1]
• 十六进制 RGB/RGBA 字符串。比如：'#0F0F0F'
• 用于表示灰度级别的字符串表示方式，浮点值范围在 [0, 1]。比如：'0.5'
• {'b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'} 其中之一
• X11/CSS4 颜色名
• 前缀为 xkcd: 的xkcd color table [注1] 中的颜色名。比如： xkcd: sky blue
• {'C0', 'C1', 'C2', 'C3', 'C4', 'C5', 'C6', 'C7', 'C8', 'C9'} 其中之一
• {'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green', 'tab:red', 'tab:purple', 'tab:brown', 'tab:pink', 'tab:gray','tab:olive', 'tab:cyan'} 其中之一。

字符串指定的颜色均是大小写敏感的。

'CN' 颜色选择

此颜色选择方式是由正则匹配的 C[0-9] 来确定颜色。只要是支持这种颜色的地方都可以通过这种方式来设置，而且也可以作为 matplotlib.Axes.plot 的单字符颜色。

单数字表示默认属性循环中的索引(即 matplotlib.rcParams['axes.prop_cycle'])。如果属性循环中不包括指定颜色的话将返回黑色。比如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)

def demo(sty):
    mpl.style.use(sty)
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))

    ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')

    ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
    ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
    ax.legend()

demo('default')
demo('seaborn')

xkcd vs X11/CSS4

xkcd 颜色表中的颜色是源于一次 xkcd 调查，详见 [注2]。

在CSS的148种颜色种，CSS4/X11 和 xkcd 的颜色名种 有 95 种颜色名是冲突的，而且其中除了3种颜色外具有不同的十六进制值。由于命名冲突，所以xkcd的颜色名前都会添加 xkcd: 前缀。

下图是 xkcd 和 X11/CSS4 的颜色对比，具有相同十六进制的颜色用粗体表示。

注1：https://xkcd.com/color/rgb/

注2：https://blog.xkcd.com/2010/05/03/color-survey-results/