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本次推荐的热带气旋风速预测比赛由NASA在2020年举办。此次比赛旨在利用风暴生命周期内观测的卫星图像来估计不同时刻的风速。
2022年8月5日,首届江苏气象AI算法挑战赛历时3个月的初赛、复赛后在南京迎来总决赛。总决赛以现场答辩会的形式进行,最终,来自中国科学技术大学、厦门大学、南京...
之前推送过一期关于气象数据可视化网站的合集推文,介绍了很多气象卫星、天气雷达还有数值预报模式数据的可视化,这些网站聚焦到不同的应用需求,感兴趣的可以去看看 ->...
天气预报对人们的生产和生活都有巨大的影响。传统的天气预报主要依靠基于第一性原理的数值天气预报模型完成。得益于观测手段、同化算法和物理参数化方法的进步,数值预报模...
不知不觉停更了一个多月,除了写论文之外,还参加了上海气象学会主办的 第二届人工智能天气预报创新大赛,主要是对数值模式预报的2m气温和降水进行订正。
最近发现了一个非常好用的文献调研工具——Connected Papers,这是一个免费的文献图谱可视化工具,可以帮助研究人员和科学家查找和探索与其研究领域相关的...
2021年还没结束,MAXAR就提前发布了他们卫星监测到的2021全球大事件。从这些筛选的事件中也能看出来美国社会关注的重点:西方民主、环境问题、自然灾害、橄...
闪电是自然界中最具危害的现象之一。比如2020年,在加州由于闪电导致的森林大火,这仍然很难预报。威斯康星大学一项新的研究旨在基于机器学习改善闪电预报。
哨兵系列卫星是哥白尼计划的一部分,该计划是欧盟的一个地球观测计划。要了解哨兵卫星,我们需要先了解哥白尼计划。
过去三年,机器学习在天气和气候科学中的应用蓬勃发展,许多领域都进行了探索。机器学习工具可以从大量的数据中表示复杂任务,有望改善地球科学的许多问题。
在农业、自动驾驶、航空或能源领域,预测和了解天气是十分重要的。例如,天气条件对航空和物流公司在规划最快和最安全的航线方面起着重要作用,可再生能源公司也需要根据天...
IMPROVER(Integrated Model post-PROcessing and VERification)是英国气象局开发维护的面向集合天气预报模式...
继Google和DeepMind之后,微软也来了(要开始内卷了吗)。近期微软在论文预出版平台arXiv上传了题为MS-nowcasting: Operation...
近期Ryan Lagerquist等发表在《Monthly Weather Review》上的一篇文章,主要是基于Himawari-8卫星多个红外通道亮温观测以...
之前也推送过地球科学领域的Python工具合集 工具推荐|大气科学领域最常使用的工具集合,也单独推送过一些优秀的Python工具。今天在搜索资料的时候发现了这个...
之前推过一篇深度学习雷达回波短临外推的推文 基于深度学习的多模型雷达回波外推,很多朋友想获取源代码,但因为一些原因这个代码无法开源。
New report highlights the potential for AI to support climate action; offers rec...
平流层爆发性增温(SSW)是北半球平流层大气环流中突然增温的一种现象,平流层爆发性增温期间,极涡发生的剧烈扰动常给欧亚大陆和北美地区带来寒潮,其变化近年来引起了...
近日,《自然通讯》(Nature Communications)以“Aerosol-boundary-layer-monsoon interactions am...
全球气候变化是当前人类可持续发展面临的严峻挑战。碳数据是应对气候变化研究和制定相关政策的基础,也是碳中和进程中可视化的重要工具和评判国家碳达峰水平的重要依据,因...
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