首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >Opencv第一个程序:显示图片

Opencv第一个程序:显示图片

作者头像
李小白是一只喵
发布2020-04-23 15:21:17
发布2020-04-23 15:21:17
1.1K00
代码可运行
举报
文章被收录于专栏:算法微时光算法微时光
运行总次数:0
代码可运行

使用python-opencv

使用python调用opencv时,需要先导入库

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
复制
import cv2 as cv

API函数介绍

读取图片cv2.imread()

使用cv2.imread()函数读取图像。第二个参数是一个标识,它用来指定图像的读取方式。

以下是官方文档的参数说明:

参数

含义

cv2.IMREAD_COLOR

默认使用该种标识。加载一张彩色图片,忽视它的透明度。

cv2.IMREAD_GRAYSCALE

加载一张灰度图。

cv2.IMREAD_UNCHANGED

加载图像,包括它的Alpha通道。

参考:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
复制
img = cv2.imread('lena.jpg',0) 

注意:调用opencv,就算图像的路径是错的,OpenCV 也不会提醒你的,但是当你使用命 令print img时得到的结果是None。

显示窗口cv2.namedWindow()

使用cv2.namedWindow()显示窗口。参数2为窗口的标识。

参数

含义

WINDOW_AUTOSIZE

窗口大小自动适应图片大小,并且不可手动更改。

WINDOW_NORMAL

用户可以改变这个窗口大小

WINDOW_OPENGL

窗口创建的时候会支持OpenGL

参考:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
复制
cv2.namedWindow('input_image', cv.WINDOW_AUTOSIZE)
显示图片cv2.imshow()

使用函数cv2.imshow() 显示图像。窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是窗口的名字,其次才是图像。 参考:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
复制
cv2.imshow('image',img)

等待键盘输入cv2.waitKey()

使用cv2.waitKey()等待键盘输入,单位为毫秒,即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入,若在等待时间内按下任意键则返回按键的ASCII码,程序继续运行。

若没有按下任何键,超时后返回-1。参数为0表示无限等待。不调用waitKey的话,窗口会一闪而逝,看不到显示的图片。

参考:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
复制
cv2.waitKey(0)
销毁所有窗口cv2.destroyAllWindows()

使用cv2.destroyAllWindows()销毁所有窗口.

参考:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
复制
cv2.destroyAllWindows()

实战

python代码如下:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
复制
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import cv2 as cv

src=cv.imread('111.jpeg')  
cv.namedWindow('input_image', cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow('input_image', src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

运行结果

参考

Python-OpenCV:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite() OpenCV_Python API 官方文档学习_ cv2.imread()

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 使用python-opencv
  • API函数介绍
    • 读取图片cv2.imread()
    • 显示窗口cv2.namedWindow()
    • 显示图片cv2.imshow()
  • 等待键盘输入cv2.waitKey()
    • 销毁所有窗口cv2.destroyAllWindows()
  • 实战
  • 运行结果
  • 参考
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档