一、查询截取分析
“
开始使用: 默认情况下,MySQL数据库没有开启慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数。 通过show variables like '%slow_query_log' 查看是否开启了慢查询日志

设置方法:
# 以下方式只对当前数据库有效,MySQL重启后失效
set global slow_query_log = 1;
set global long_query_time = 1.0;
# 主要重新连接或者新开一个会话才能看到修改值
set session long_query_time = 1.0;
永久生效就得修改 my.cnf
slow_query_log = 1
#指定生成位置,如果没有指定默认生成 host_name-slow.log
slow_query_log_file=/var/lib/mysql/cbuc_slow.log
开启后如果long_query_time没有指定,默认为10秒,那么假如运行时间正好等于long_query_tie的情况,并不会被记录下来,也就是说在mysql源码里面的判断是大于long_query_time,而非大于等于
实验:
# 手动制造一条慢SQL
select sleep(9)
跟踪日志文件 :tail -50f cbuc_slow.log

查询当前系统中有多少条慢查询:
show global status like '%Slow_queries%'
【配置小结】 在 my.ini或者my.cnf配置文件下的配置
show_query_log = 1;
show_query_log_file = /var/lib/mysql/cbuc_slow.log
long_query_time = 3;
log_output = FILE
日志分析工具mysqldumpslow
查看mysqldumpslow的帮助信息:
【使用参考】
1、 得到返回记录集最多的10个SQL
mysqldumpslow -s -t 10 /var/lib/mysql/cbuc_slow.log
2、 得到访问次数最多的10个SQL
mysqldumpslow -s -c -t 10 /var/lib/mysql/cbuc_slow.log
3、 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句
mysqldumpslow -s -t -t 10 -g "left join" /var/lib/mysql/cbuc_slow.log
4、 另外建议在使用这些命令是结合 | 和 more使用, 否则有可能出现爆屏的情况
mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/cbuc_slow.log | more
“
【分析步骤】
# 默认是关闭,使用前需要开启
show variables like 'profiling';

set profiling = 1;

# 运行两个SQL查看
select * from tbl_emp a left join tbl_dept b on a.deptId = b.id
select * from tbl_emp a right join tbl_dept b on a.deptId = b.id
查看结果 :


参数说明:
my.cnf或my.ini中设置# 开启
general_log = 1
# 记录日志文件的路径
general_log_file = /path/logfile
# 输出格式
log_output = FILE
set global general_log = 1;
全局日志可以存放在日志文件文件中,也可以存放在MySQL系统表中。存放在日志中性能会更好一些,存储到表中:
set global log_output = 'TABLE'
此后,你所编写的sql 语句,将会记录到mysql 库里的 general_log 表,可以用下面的命令查看
select * from mysql.general_log“锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。 在数据库中,除传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性,有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显的尤其重要,也更加复杂。
【案例理解】
一件商品这个时候只有一件库存,但是同时用A、B两个人要下单,那么是A下单成功还是B下单成功。
这种时候就要使用到事务,我们要先从库存表中取出物品数量,然后生成订单,付款成功后生成付款信息,再更新商品数量。这个流程中,我们需要使用到锁对有限的资源进行保护,解决隔离和并发问题。
【锁的分类】
【表锁】
特点:(偏读)
“偏向MyISAM存储引擎,开销小,加锁快;无死锁;锁定粒度大;发生锁冲突的概率高,并发度最低。
lock table <table_name1> <read/write>,<table_name2> <read/write>
show open tables;

unlock tables;
读锁说明:
新建两个session会话,session1 和session2
此时在session1中对mylock表进行read 锁定,情况如下:
锁定的表都会提示错误,session2插入或更新锁定的表会一直等待。写锁说明:
同样新建两个session会话,session1 和session2
此时在session1中对mylock表进行write 锁定,情况如下:
【小结】:
MyISAM在执行查询语句的前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行增删改操作前,会自动给涉及的表加写锁。
锁类型 | 他人可读 | 他人可写 |
|---|---|---|
读锁 | 是 | 否 |
写锁 | 否 | 否 |
1、 对MyISAM表的读操作(加读锁),不会阻塞其他进程对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求,只有当读锁释放后,才会执行其他进程的写操作。
2、 对MyISAM表的写操作(加写锁),会阻塞其他线程对同一表的读和写操作,只用当写锁释放后,才会执行其他进程的读写操作。
总结:读锁会阻塞写,但是不会阻塞读。而写锁则会把读和写都阻塞
【行锁】
特点:(偏读)
“偏向InnoDB存储引擎,开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。InnoDB与MyISAM的最大不同有两点:
事务复习: 事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元,事务具有以下4个属性,通常简称为事务的ACID属性。
原子性(Atomicity): 事务是一个原子操作的单元,其对数据的修改,要么全部执行,要么全都不执行。一致性(Consistent):在事务开始和完成时候,数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改,以保持数据的完整性;事务结束时,所有内部的数据结构(如B树索引或双向链表)也都必须是正确的。隔离性(Isolation):数据库系统提供一定的隔离机制 ,保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的,反之亦然。持久性(Durable):事务完成之后,它对于数据的修改是永久性的,即使出现系统故障也能够保持。并发事务处理带来的问题:
更新丢失(Lost Update)
当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行是,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新的问题 -- 最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新。脏读(Dirty Reads)
事务A读取到了事务B已修改但尚未提交的数据,还在这个数据基础上做了操作。此时,如果B事务回滚,A读取的数据无效,不符合一致性要求。不可重复读(Non-Repeatable Reads)
一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据。幻读(Phantom Reads)
一个事务按相同的查询重新读取以前检索过的数据,却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据,这种现象就称为“幻读”。也就是说事务A读取到了事务B提交的新增数据,不符合隔离性。事务隔离级别:
# 查看事务的隔离级别
show variable like 'tx_isolate'
隔离级别 | 读数据一致性 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
|---|---|---|---|---|
未提交读(Read uncommitted) | 最低级别,只能保证不读取物理上损坏的数据 | 是 | 是 | 是 |
已提交读(Read committed) | 语句级 | 否 | 是 | 是 |
可重复读(Repeatable read) | 事务级 | 否 | 否 | 是 |
可序列化(Serializable) | 最高级别,事务级 | 否 | 否 | 否 |
数据库的事务隔离越严格,并发副作用越小,但付出的代价也就越大,因为事务隔离实质上就是使事务在一定程度上“串行化”进行,这显然与“并发”是矛盾的。同时,不同的应用对读一致性和事务隔离程度的要求也是不同的,比如许多应用对“不可重复读”和“幻读”并不敏感,可能更关心数据并发访问的能力。
无索引时行锁会升级为表锁
通过select加锁:
读锁(共享锁):
加上读锁后,其他事务可以并发读取数据,但任何事务都不能对数据进行修改(获取数据上的排它锁),直到已释放所有共享锁。
如果事务T对数据A加上共享锁后,则其他事务只能对A再加共享锁,不能加排他锁。获准共享锁的事务只能读数据,不能修改数据。
# 通过这段加锁,Mysql会对查询结果中的每行都加共享锁
select ... <lock in share mode>
写锁(排他锁): 加上排它锁后,其他事务不能再对A加任何类型的锁。已获取到排它锁的事务既能读数据,又能修改数据。
# 通过这段加锁,mysql会对查询结果中的每行都加排他锁
select ... for update;
间隙锁:
当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁;对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做“间隙(GAP)”
InnoDB也会对这个“间隙”加锁,这种锁机制就是所谓的间隙锁(GAP Lock)
危害:
因为Query执行过程中通过范围查找的话,他会锁定整个范围内所有的索引键值,即使这个键值并不存在,间隙锁有一个比较致命的弱点,就是当锁定一个范围键值之后,即使某些不存在的键值也会被无辜的锁定,而造成在锁定的时候无法插入锁定键值范围内的任何数据。在某些场景下这可能会对性能造成很大的危害
优化建议:
【页锁】
开销和加锁时间介于表锁和行锁之间,会出现死锁;锁定粒度介于表锁和行锁之间,并发度一般。“slave 会从 master 读取binlog来进行数据同步
【三个步骤】

复制的最大问题: 延迟
mysql 版本一致且后台以服务运行,主从配置都在[mysqld]结点下,都是小写
【主机修改my.ini配置文件】
server-id = 1
log-bin = 自己本地的路径/data/mysqlbin
log-bin = D:/devSoft/MySQLServer5.5/data/mysqlbin
log-err = 自己本地的路径/data/mysqlerr
log-err = D:/devSoft/MySQLServer5.5/data/mysqlerr
basedir = "自己本地路径"
basedir = D:/devSoft/MySQLServer5.5/
tmpdir = "自己本地路径"
tmpdir = D:/devSoft/MySQLServer5.5/
datadir = "自己本地路径"
datadir = D:/devSoft/MySQLServer5.5/data/
binlog-ignore-db = mysql
binlog-do-db = 需要复制的数据库的名字
【从机修改my.ini配置文件】
【修改后,主从机都需要重启后台mysql服务】
【主从机都需要关闭防火墙】
【在windows主机上建立账户并授权slave】】GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'zhangsan'@'从机的数据库IP'INDETIFIED BY '123456'
flush privileges;
show master status;
# 记录File和Position 的值

【在Linux从机上配置需要复制的主机】
change master to master_host = '主机IP',master_user='zhangsan',master_password = '123456',master_log_file='file名字',master_log_pos=position数字

start slave;
show slave status
#下面两个参数都是Yes,便说明主从配置成功
Slave_IO_Running:Yes
Slave_SQL_running:Yes
【主机新建库,新建表,insert记录,从机便会复制】
【停止从服务复制功能】
stop slave;