BeagleBone AI VS Raspberry 4评测

BeagleBone AI VS Raspberry 4评测

• 1.本文概述
• 2.主控与外设
  • 2.1 主控
  • 2.2 外设
• 3.上手把玩与定位
  • 3.1树莓派上手流程
  • 3.2 狗板AI上手方法1
  • 3.3 狗板AI上手方法2
  • 3.4 狗板AI上手方法3
• 4.对比总结

1.本文概述

最近一直在研究树莓派4和BeagleBone AI。对于派4的使用和资料查询的比较多，但是对于狗板的探究也没有停下来。说起树莓派，大家都很熟悉，但是狗板却不一定玩过。其实两者都是卡片电脑，如果单从使用的角度来说，两者并无十分大的区别，但是树莓派的社区很强大，开源项目也很多，狗板社区虽然不多，但是由于有了树莓派社区的支持，使得其生态也不断的完善起来。

如果是个深度的玩家，那么两者的玩法和定位其实不太一样，树莓派4更像一个电脑PC，而狗板更倾向于去做PC与MCU之间可以做的的事情，而狗板AI则具有TI的C66x数字信号处理器（DSP）内核。并且两个运行1.5Ghz的ARM Cortex-A15，以及两个用于实时控制的ARM Cortex-M4协处理器。更加适合商业和家庭场合的人工智能的使用场景。下面来细致分析一下两者的区别与定位以及学习嵌入式的选择。

2.主控与外设

两者性能都比较高，但是定位不同。

BeagleBone AI的图示如下所示：

树莓派4的实物图如下：

两者的外形设计都比较精致，便携性和可玩性都很高。

2.1 主控

看一下两者的配置对比

但是树莓派的芯片资料挺难找的，由于是博通的树莓派定制版本，导致购买芯片自己做开发几乎不可能。只能购买树莓派采用这个芯片，而AM5729则可以在德州仪器（TI）的官网上找到相关的信息。另外树莓派的GPU也是定制版的，而对于PowerVR，则只卖设计不产出GPU。另外值得一提的是狗板AI有四个可编程的ARM Cortex-M4叫做实时单元(PRU)以及四个嵌入式视觉引擎，另外还有一个Vivante GC320 2D图形加速器，使得其开发板的处理性能更高。相比较而言，树莓派的性能更高，而狗板AI的专业能力更厉害。

2.2 外设

树莓派4和狗板AI的外设对比如下：

从两者的外设角度上来看，树莓派的USB端口更多一些，所以适合像电脑一样作为PC机接很多外设，而狗板AI则更多的引脚引出，有更多的扩展功能。另外就是狗板更加看起来像个开发板。而树莓派则更加像PC主板。

3.上手把玩与定位

3.1树莓派上手流程

树莓派4的使用流程如下

1.准备一张合适大小的空的SD卡

2.树莓派官网上下载Raspberry Pi Image。

3.将读卡器插入电脑，打开Raspberry Pi Image选择合适的镜像进行烧录。

4.将卡插入树莓派卡槽。

狗板AI的上手有三种办法：

3.2 狗板AI上手方法1

第一种：Type直接连上PC

1.连接USB type-c到狗板AI，另外一端连接PC的USB

2.此时狗板AI将启动，此时可以看到一存储设备在PC上被检测到。

3.打开START.htm则可以看到介绍

里面会提供一些更新固件的教程和玩法。

3.3 狗板AI上手方法2

第二种：单板操作

1.接上microHDMI to HDMI显示器

2.接上USB键盘和鼠标

3.点击桌面上的Getting Started即可

可以在浏览器上打开一个单板操作的工程。

然后就可以进行编程操作了。

3.4 狗板AI上手方法3

第三种是PC连接wifi

1.上电狗板会变成一个热点，连接即可。

wifi的SSD是BeagleBone-XXXX其中XXXX是序列号。

输入WIFI的密码BeagleBone，则可以连接上。

2.在浏览器上输入192.168.8.1则可以进入cloud9

进去后可以进行网页编程

4.对比总结

相比较而言，树莓派更加适合当做PC，适合进行Linux上层应用的开发和使用，对于非嵌入式和嵌入式编程基础不强的人来说，也可以很好的使用起来，而狗板则上手难度会更加高一些，但是正是由于扩展性和可玩性，又使得其花样更加丰富，嵌入式开发者更有利于去深入到底层。价格方面，树莓派要便宜一些，500-600RMB则可以买到8G版本，而狗板AI则需要799RMB。另外树莓派的社区强大，生态丰富，玩的人多，狗板AI也有社区，但是门槛很高，专业性强。要想学习AI，学习系统，学习嵌入式，狗板AI也确实是一块不错的开发板呢。

后面一段时间我也会逐渐将狗板AI玩起来，在这个生态中写出更多更好的文章，分享自己的经验，探索更多好玩的应用。并且逐步转移到Linux上，在此基础上去完善AI这个生态。