应用缓存预热方案设计

背景

随着业务的发展，微服务越来越多，缓存相关的场景也比较多，通常的做法是基于缓存数据库（如redis),client来进行缓存操作。这样的问题有两个

1. 如果更换缓存数据库改造成本比较高
2. 对于批量查缓存、缓存穿透等场景没有统一实现，逻辑分散

所以需要一个统一的缓存框架。

另外针对一些活动、大促场景需要对缓存数据进行预热。所以需要设计一套通用的预热系统。所谓预热，其实就是提前请求数据，使缓存生效。缓存和预热有关联，但是可以设计成独立的两套系统。

缓存框架

目标是实现

1. 去除样板代码

getDataWithCache(Long id) {
 val data = getFromCache(id);
 // 缓存没有，从数据库中拿
 if (data == null) {
  data  = getFromDb(id);
  putDataInfoCache();
 }
}

1. 屏蔽掉缓存的具体实现，缓存有本地缓存（guava cache),分布式缓存（redis,memcache),实现方式不同，但是对于业务无需感知
2. 支持缓存穿透、缓存击穿、级联缓存、批量查询缓存场景
3. 能够监控到缓存命中率

实现分析

在这里插入图片描述

API 层

提供一些annotation给开发者使用

解析层

解析annotation,生成对应的缓存操作API

缓存操作SPI

屏蔽掉具体的缓存数据库实现

缓存操作层

具体的缓存数据库实现，如redis,memcache

开源的实现

https://docs.spring.io/spring-framework/docs/3.1.x/spring-framework-reference/html/cache.html

目前有spring-cache的实现，大部分需要的功能都能提供，不过也存在一些劣势

1. 不支持多级缓存，批量查询缓存
2. 和公司内部的监控，全链路trace没有打通。

所以通常可以借鉴spring-cache思路，结合公司的基础组件，自研一套。具体实现逻辑见github

预热系统

预热系统其实就是三步

1. 构造数据 支持excel,离线表，等多种数据导出成特定格式的参数
2. 提交任务 提交调用待预热接口的方法，有个任务中心即可
3. 执行 任务中心的任务调度

所以主要是搭建一个数据构造模块，再基于公司已有的任务执行中心即可实现。