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#缓存

缓存就是数据交换的缓冲区(称作Cache),当某一硬件要读取数据时,会首先从缓存中查找需要的数据,如果找到了则直接执行,找不到的话则从内存中找。缓存的作用是帮助硬件更快地运行。

Redis入门指南:从零到分布式缓存-hash与list类型

景画

3. 这里给出的下标中如果超出限制的话, Redis中会如何处理呢? 答案是尽可能返回给定的范围内的一些合理的结果, 就算区间非法也会尽可能去获取可能存在...

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Redis入门指南:从零到分布式缓存-初识Redis

景画

2. 相比于MySQL中的删除操作的十分危险, Redis中的删除操作危险性就下降了许多, 这时因为在实际工作中Redis通常作为缓存, 注意:我们这里说的是作...

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Redis入门指南:从零到分布式缓存-string类型

景画

mset和mget 命令极大的节省了需要插入/读取多个键值对时的网络IO开销, 毕竟网络开销比操作内存的开销大了好几个数量级

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工作中最常用的6种缓存

苏三说技术

浏览器缓存是最容易被忽视但效果最直接的缓存层级。合理利用浏览器缓存,可以大幅减少服务器压力。

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【Mybatis从入门到入土】ResultMap映射、多表查询与缓存机制全解析

程序员三明治

美团 | 大模型后台开发 (已认证)

​ Mybatis有一级缓存和二级缓存之分,一级缓存(默认开启)是sqlsession级别的缓存。二级缓存相当于mapper级别的缓存。

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LeetCode 146. LRU缓存机制 (LRU缓存详解看这一篇就够了)

程序员三明治

美团 | 大模型后台开发 (已认证)

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【重学MySQL】基础架构

程序员三明治

美团 | 大模型后台开发 (已认证)

MySQL每次执行完一个查询请求后,会先到查询缓存里找。因为执行完查询操作的语句和结果会以 key-value 对的形式,被直接缓存在内存中。如果能在缓存里找到...

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CodeSpirit・码灵:以 AI 赋能,重构业务智能边界

码灵

CodeSpirit 框架在AI集成方面具有独特的创新性和实用性,通过深度整合大语言模型(LLM)能力,实现了从底层组件到上层应用的全方位AI增强,以解决AI落...

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2025-09-17:统计美丽整数的数目。用go语言,给定两个正整数 l 和 r,统计区间 [l, r](含端点)内有多少个整数

福大大架构师每日一题

2025-09-17:统计美丽整数的数目。用go语言,给定两个正整数 l 和 r,统计区间 [l, r](含端点)内有多少个整数满足这样的条件:把这个数的每一位...

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lmdeploy v0.10.0版本发布:新增Turbomind权重与KV缓存卸载、GLM-4.1支持、性能优化与大量Bug修复

福大大架构师每日一题

2025 年 9 月 9 日,lmdeploy v0.10.0 正式发布,本次更新带来了多项重要功能增强,涵盖 推理性能优化、新模型支持、后端增强以及大量 Bu...

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transformers v4.56.0发布:DINOv3、SAM 2等八大模型重磅登场,推理训练双优化

福大大架构师每日一题

v4.56.0版本对缓存系统进行了大规模重构,使其更加实用和通用。使用滑动窗口注意力/分块注意力的模型在缓存过去状态时不再浪费内存。

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高性能实现方案

贺公子之数据科学与艺术

网上超市类电商如1号店经常举办大促活动,例如进口牛奶促销,商品数量达几十万盒,价格优惠且为刚需。短时间内大量用户涌入,流量可达平时的几十倍,导致系统超时或瘫痪。...

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【高可用系统架构】

贺公子之数据科学与艺术

部署关键节点时避免单点故障,例如负载均衡采用双节点+Keepalived方案(如Nginx/HAProxy/LVS),通过虚拟IP实现故障自动切换。网络通信配置...

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Gossip协议

贺公子之数据科学与艺术

节点直接将更新数据发送给其他节点,失败时缓存并重传。实现简单且同步及时,但可能因缓存队列满导致数据丢失,无法独立保证最终一致性。

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useState状态管理核心 Hook【二】

贺公子之数据科学与艺术

在函数组件中,每次渲染都会重新定义内部函数,导致不必要的性能开销。useCallback 用于缓存回调函数,仅在依赖项变化时重新创建。

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Python多开浏览器缓存隔离完全指南

编程小白狼

默认情况下,浏览器共享相同的缓存和Cookie,这会导致账号冲突、数据污染等问题。本文将深入探讨如何使用Python实现浏览器多开并确保缓存完全隔离。

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【Dockerfile 运维部署案例分析】

贺公子之数据科学与艺术

需求:部署一个基于 Flask 的 Python Web 应用,要求支持多阶段构建以减小镜像体积。

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【数据库优化】深入理解 N+1 查询问题及其解决方案

Ynchen

如果有 100 个标签,就会执行 1 + 100 = 101 条 SQL。 这样随着数据量的增加,数据库压力会 指数级膨胀,页面加载也会变得非常缓慢。

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CodeSpirit 框架核心亮点

码灵

CodeSpirit(码灵)是一款基于 .NET 9 构建的革命性全栈低代码开发框架,通过智能代码生成引擎与AI深度协同,实现后端驱动式全栈开发范式。框架采用 ...

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CodeSpirit.Caching 统一缓存组件指南

码灵

CodeSpirit.Caching 是一个基于 .NET 9 的统一缓存组件,旨在简化分布式系统中的缓存管理。它提供了多级缓存、缓存穿透防护、缓存预热和灵活的...

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