时至今日,视频流媒体已经成为主要的信息传播媒介之一,但对于在业务中提供音视频内容服务的企业而言,依然存在诸多挑战。用户对观看体验的需求一路走高,需要更高的清晰度、更高的码率。在画质、清晰度不断提升的趋势下,视频文件的大小也随之变大,不可避免地伴随着一路攀升的流量与存储成本。
转码成本与流量、存储成本的平衡
云点播极速高清转码通过智能识别场景、动态编码技术、码率精准控制模型等自研技术可以完美地应对上面所说的两项调整,以更低的码率(近50%)获得更高的主观画质,实现高画质低码率,为客户节约网络流量和存储成本。但是,极速高清转码需要消耗更多的硬件资源,转码费用比普通转码高,转码成本也随之升高,甚至超过了节省的流量、存储成本,给企业带来了很多成本顾虑。
在当前的大环境下,降本增效已成为行业共识,但用户追求更佳观看体验的诉求仍是刚性不变的,所以,对于音视频企业而言,不得不在保证用户观看体验的同时,考虑如何优化成本。是增加转码成本节省流量和存储成本,还是节省转码成本增加流量和存储成本,成了一个两难的选择。而且实际业务情况非常复杂,企业也很难直观评估是否开启或何时开启极速高清转码才能获得最大的净节省成本(节省的流量和存储成本减去增加的转码成本)。
腾讯云点播从客户的角度出发,在成本优化方面一直深入思考,创新性地推出了「智能降码」方案,帮助企业智能决定何时开启极速高清转码,自动平衡转码与流量、存储成本,实现最大化成本净节省,完美地解决了使用极速高清转码带来的成本顾虑。
云点播智能降码方案
腾讯云点播通过先进的实时分析系统,根据视频的播放热度聚集性,智能判定热点视频并对其触发极速高清转码,替换原有普通转码文件进行分发。热点视频分发量大,转码后网络流量和存储成本可以大幅降低,弥补极速高清带来的转码成本,且由于视频码率变低,视频首帧耗时和播放卡顿随之减少,视频观看体验也能得到一定提升。而对于非热点视频,则维持使用普通转码进行分发和存储。这套方案不仅可以最大化地为企业节省成本,而且还能最高效地提升用户视频观看体验,堪称成本与观看体验皆可兼得的降本增效法宝。
腾讯云点播通过大量的实际样本分析发现,音视频行业的播放热度聚集性基本符合一九比例,90%左右的网络流量主要集中在10%的热点视频中,因此,针对热点视频进行极速高清转码,将获得更大的收益。
1. 实时日志分析统计与热点视频检测
腾讯云点播通过强大的流式数据处理引擎,实时对视频播放的 CDN 日志进行分析统计,根据客户所制定的基于播放热度的智能降码策略,检测系统并自动找出命中策略的热点视频。
2. 自动触发极速高清转码
对于热点视频,降码触发系统将自动地触发极速高清转码,生成低码率的视频文件。通过更新HLS清单文件,关联极速高清转码后的视频内容,并刷新CDN实现播放内容的替换。
综上,云点播的智能降码有两大优势:
下面将以某客户为例,介绍其在使用腾讯云点播智能降码方案的成功经验。
客户背景:该客户专注于知识管理平台的建设,业务涉及众多点播相关场景,一直希望可以保证观看体验的同时有效降低平台运营成本,但又担心极速高清转码的费用会超过节省的流量与存储费用。基于此,云点播推荐客户使用智能降码方案。
策略制定:客户通过对历史播放数据和流量数据的梳理分析,制定了符合其业务特点的智能降码策略。客户每日播放的视频接近10万个,其中播放流量 Top 100 的视频,平均每小时播放次数都在1000次以上,并且这部分视频产生的下行流量之和占总流量的比例非常高。于是客户据此创建了智能降码策略:1小时内播放次数达到1000次的视频即触发极速高清转码。
客户收益:云点播对比了该客户开启智能降码策略后的一周 CDN 流量数据变化情况。这一周中,单日 CDN 流量最大降幅高达50%,平均降幅28%,收益十分明显。
使用指引
根据播放热度聚集性的特点,大部分CDN下行流量集中在少数热点视频中,所以您可先找出播放次数靠前的热点视频,观察它们一天中播放的热度规律,确定时间窗口和播放次数阈值,制定出智能降码策略。
在制定智能降码策略后,您可以在控制台进行创建。单击点播控制台左侧导航栏 媒资管理 > 智能降码,进入“智能降码”页面。
点击创建智能降码策略按钮,进入创建策略页面。输入策略名称和策略条件,策略条件包括:
对于已创建的智能降码策略,可点击右侧滑动开关,启用策略,使其生效。策略启用后,云点播将按照您指定的策略自动执行降码。
更多细节请参考腾讯云点播官网文档:
智能降码产品介绍
智能降码控制台指南
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腾讯云音视频在音视频领域已有超过21年的技术积累,持续支持国内90%的音视频客户实现云上创新,独家具备 RT-ONE™ 全球网络,在此基础上,构建了业界最完整的 PaaS 产品家族,并通过腾讯云视立方 RT-Cube™ 提供All in One 的终端SDK,助力客户一键获取众多腾讯云音视频能力。腾讯云音视频为全真互联时代,提供坚实的数字化助力。