在 AI 大模型的训练和推理链路中，存储系统往往是被忽视的关键环节。当一个拥有数百亿参数的模型需要从存储中加载权重时，当训练集群需要同时读取海量样本数据时，当 ...

摘要： AI 模型的成功严重依赖于高质量的数据，数据处理任务通常具有生命周期短、资源需求爆发性强、依赖关系复杂的特点。腾讯云容器服务 TKE 支持 Argo W...

微调能够提高模型的专门性，但也面临问题：数据需求大、计算资源要求高、隐私与安全问题，RAG 通过将 LLM 与外部知识库结合，在生成答案时检索相关信息，避免微调...

对象存储 COS 是腾讯云提供的分布式存储服务，具有成本低、可靠性高、容量无限扩展等特点。对于需要长期保存的日志数据，直接存储在 CLS 中的成本相对较高，而投...

存储类型分层。不同时间段的日志访问频率差异很大。近期日志经常被查询用于故障排查，需要高性能存储；而历史日志主要用于合规审计，访问频率低但对保存周期要求长。支持标...

摘要： 原始日志往往杂乱无章，只有经过加工处理才能发挥最大价值。本文系统介绍腾讯云 CLS 数据加工的六大核心能力——过滤、清洗、脱敏、富化、分发、结构化，并结...

对于需要长期保存但访问频率较低的历史日志，可以使用低频存储类型。低频存储的单价约为标准存储的四分之一，在满足检索需求的同时显著降低存储成本。还可以开启日志沉降功...