CCF C³-20@滴滴：智能技术与交通治理 | 报名

CCF C³活动第二十期主题是：智能技术与交通治理，将于2023年5月16日周二（18:00-21:30），在北京滴滴大厦举行，报名从速。

作为衣食住行的基本需求之一，出行是很多人日常生活中重要的一部分。在过去十年中，以互联网和大数据为代表的计算机科技不断改善出行的体验，让出行者能够享受更好的服务，也让更多的人和组织参与到出行生态的共建中。

滴滴出行是全球卓越的移动出行平台，为用户提供网约车、出租车召车、代驾、顺风车等多元化出行服务。滴滴将不忘“让出行更美好”的初心，一方面始终把安全能力建设放在首位，立足主业、服务实业，携手平台生态中的司机、用户和合作伙伴共谋发展；另一方面积极履行社会责任，充分发挥平台经济在带动就业、绿色发展等方面的积极作用。在连接生态各方的过程中，是如何保证出行安全、为出行者提供更好的服务的呢？

新的技术如何用于保证出行安全，如何与司乘一起共建治理规则，智能化在其中扮演什么角色？疫情是全社会共同的挑战，在疫情前后出行有什么变化，在这个过程中能观察到什么、做些什么？平台经济如何考虑多变市场的权衡？城市交通管理者怎么通过交通设计与出行者“对话”？有很多的讨论值得期待。

出行既有信息世界的传递，又落脚于物理空间的位移，出行体验的进步依赖多方协作。本场C³活动将邀请多位在出行治理领域深耕多年的专家学者一一揭晓答案，共同探讨、分享研究成果和实践案例，展望未来发展趋势，推动行业变革创新。

C³活动旨在联结企业CTO及高级技术人才和资深学者，每次以一个技术话题为核心，走进一家技术领先企业。线下为主，线上为辅。线下参会人员必须是公司CTO或者技术负责人，CTO Club成员优先，CCF企业会员的技术负责人优先，CCF会员优先。如需加入CTO Club，请扫描下方二维码，下载填写申请表后邮件至cto@ccf.org.cn。

线下活动需在预报名后，得到CCF审核通过后获邀参加。获邀线下参会通知将于5月15日和16日，以邮件和手机短信的方式发送。5月15日14:00点截止报名，扫描下方二维码，报名参会。

主题：智能技术与交通治理 时间：2023年5月16日 地点：北京市海淀区中关村软件园一区滴滴大厦

活动议程

18:00-18:30 工作晚餐&交流

18:30-19:00 参观滴滴&合影

19:00-19:05 主持人介绍活动情况 吴国斌，CCF理事、会员与分部工委主任、滴滴出行科技生态与发展部总监

19:05-19:10 CCF致辞

19:10-19:15 承办方致辞

19:15-19:35 《出行生态智能化治理的现状与展望》 杨毅，CCF CTO Club成员、滴滴出行智能平台事业群总经理

19:35-19:55 《可视化看中国——从时空数据了解社会》 袁晓如，CCF杰出会员、CCF YOCSEF荣誉委员、北京大学智能学院研究员

19:55-20:45 高峰对话：出行生态治理中的多方协同 主持人：孙伟力，滴滴AIoT平台产品负责人 嘉宾（按姓氏拼音排序）： 李浥东，CCF理事、北京交通大学计算机与信息技术学院副院长 王勇，清华大学经济学研究所长聘正教授，副所长 杨毅，CCF CTO Club成员、滴滴出行智能平台事业群总经理 张福生，北方工业大学智能交通控制（北京市）重点实验室研究员

20:45-21:30 自由讨论&交流

讲者介绍

杨毅

滴滴智能平台事业群总经理、滴滴工程委员会主席、国家工程实验室常务理事、CCF CTO Club成员、CCF-滴滴大数据联合实验室执行主任、CCF高级会员。

杨毅从0到1创立车载事业部，持续通过桔视AIoT车载智能业务提升平台安全能力，帮助百万级非联网车辆实现数字化；同时兼任智能中台负责人，带领团队持续夯实计价、触达、支付、账号、AI、体验等平台的建设，进一步提升司乘出行体验。自2016年加入滴滴，曾任滴滴智慧交通产品技术负责人，加速智慧交通项目落地。杨毅是北京大学信息科学与技术学院学士、硕士。

在加入滴滴前，曾在百度任主任研发架构师，主要负责操作系统、基础架构及百度云的研发工作。

袁晓如

北京大学智能学院研究员，长聘副教授，博士生导师，机器感知与智能教育部重点实验室副主任，大数据分析与应用国家工程实验室常务副主任。研究兴趣主要为可视化与可视分析。高动态范围可视化的工作获得2005年IEEE VIS大会最佳应用论文奖。2013年来指导实验室团队多次在IEEE VAST可视化分析挑战赛中获奖。数十次担任IEEE VIS, EuroVis, IEEE PacificVis等国际可视化会议程序委员会委员。2017、2021年 IEEE VIS大会论文主席(SciVis)。中国计算机学会杰出会员，中国图象图形学学会理事，可视化与可视分析专业委员会主任。

嘉宾介绍

李浥东

现任北京交通大学计算机与信息技术学院副院长、教授、博士生导师，交通大数据与人工智能教育部重点实验室主任，移动专用网络国家工程研究中心先进计算技术研究所所长。入选国家级人才计划、交通部重点领域创新团队、北京交通大学“卓越百人二层次”等。研究方向主要在大数据智能、数据治理与隐私保护、先进计算、智能交通系统等。已在国际主要学术期刊上发表学术论文200余篇，申请发明专利100余项。曾主持包括国家自然科学基金重大/重点、科技部重点研发计划等在内的20余项省部级以上课题。获CAA科技进步奖一等奖、CCF科技进步奖优秀奖等7项省部级科技奖励，以及5项国际期刊/会议最佳论文奖等。任中国计算机学会理事、杰出会员、YOCSEF AC主席（21-22）。

王勇

清华大学经济学研究所长聘正教授，副所长，博士生导师，国家社科重大项目首席专家，兼任清华大学民生经济研究院院长。主要研究领域为数字经济与平台经济、企业理论与国企改革等。在《经济研究》、《管理世界》等国内外一流学术杂志共发表了50余篇学术论文，出版了《平台治理》、《赛博新经济》、《企业家精神与中国经济》等具有广泛影响力的学术著作；主持了国家社科基金重大项目、国家自然科学基金、教育部人文社科基金等多项国家级课题，被国家发改委，国家市场监管总局等多个部委聘为政策咨询专家。荣获国家一流本科课程、北京市高等教育教学成果一等奖、清华大学多项教学成果奖等。

张福生

北方工业大学智能交通控制（北京市）重点实验室研究员，主要研究方向为智能交通控制领域理论研究与实践应用。参与完成智能交通领域多项具有标志意义的科研课题与产品研究，主持参与北京、成都、武汉、大连等多个城市重大智能交通项目的系统设计、开发与工程实施，主持参与多项国家及地方标准编制。先后获得国家科技进步二等奖、省部科技进步一等奖多项。

主持人介绍

吴国斌

博士，CCF理事、会员与分部工委主任、公益工委副主任。滴滴出行科技生态与发展部总监，负责公司和外部产学协同创新工作。

孙伟力

博士，滴滴AIoT平台产品负责人、大数据分析与应用技术国家工程实验室智慧交通中心主任。在智能交通方向具有多年海内外高校研究经历，相关论文专利数十篇。近年来专注于在城市交通治理、出行安全治理等领域的产品技术研发和落地实践。

联系信息

联系人：曾菲 手 机：15311419618 邮 箱：cto@ccf.org.cn

滴滴简介

DiDi Global Inc.（滴滴全球股份有限公司）是全球卓越的移动出行科技平台，在亚太、拉美、非洲等市场提供网约车、出租车召车、代驾、顺风车等多元化出行服务，并运营车服、外卖、货运、金融业务。

滴滴为车主、司机及骑手提供了灵活的工作和收入机会。滴滴致力于与各地监管部门、出租车行业、汽车产业等伙伴及社群积极协作，用本地化的人工智能技术推动智慧交通创新，共同解决全球交通、环保和就业挑战。滴滴将持续致力于提升用户体验，创造社会价值，建设安全、开放、可持续的未来移动出行和本地生活服务新生态。

合作单位

*本文系量子位获授权刊载，观点仅为作者所有。

— 完 —

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