Redis基础安装以及基本数据结构实战核心揭秘

# 安装gcc
yum install gcc
## 下载
cd /usr/local/
wget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz
tar -zxvf redis-6.2.6.tar.gz
cd redis-6.2.6/
make
## 到此已经安装完成
## 备份配置文件
cp redis.conf redis.conf_bak

## 修改配置文件
daemonize yes ## 后台启动
protected-mode no ## 关闭保护模式，开启的话只有本机才可以访问redis
## 注释掉bind 127.0.0.1，bind绑定的是自己机器网卡的ip，如果有多块网卡可以配多个ip，代表允许客户端通过机器的哪些网卡ip去访问，内网一般可以不配置bind，注释掉即可
# bind 127.0.0.1 

## 启动服务

./src/redis-server ./redis.conf

## 验证是否启动
ps -ef|grep redis

## redis客户端连接
./src/redis-cli

## 退出redis客户端
control+c

SET key value  # 设置字符串键值对
GET key # 获取一个字符串key对应的键值
MSET key value [key value ...] # 批量设置键值对
MGET key [key ...] # 批量获取字符串key对应的键值
SETNX key value # 存入一个不存在的键值对,只有键不存在时才能存入成功
DEL key [key ...] # 删除
EXPIRE key seconds # 设置一个键的过期时间

INCR key # 将key中存储的数字加1
DECR key # 将key中存储的数字减1
INCRBY key increment # 将key中存储的值加上increment
DECRBY key decrement # 将key中存储的key减去decrement

SET key value / GET key

# 常用命令
SET key value(json)  
get key # (反序列化)
# 批量操作
MSET user:1:name beifeng user:1:age 18 
MGET user:1:name user:1:age

SETNX  lesson:1 true # 返回1代表获取锁成功，0代表获取锁失败
# 执行业务逻辑
DEL lesson:1
# 原子操作，防止程序意外终止而导致死锁
SET lesson:1 true ex 10 nx 

# 统计文章阅读数量 
incr readcount  
get readcount

spring session + redis实现session共享

# 批量获取一批ID，程序内部维护自增逻辑，用完了获取下一批，避免频繁请求redis
INCRBY lessonid 1000

HSET key field value [field value ...] # 存储一个hash表key的值，支持批量操作
HMSET key field value [field value ...] # 在一个hash表key中批量存储多个键值对
HGET key field # 获取hash表中key对应的filed的键值
HMGET key field [field ...] # 批量获取hash表中key对应的多个filed的键值
HSETNX key field value # 存储一个在hash表中不存在的filed的值
HDEL key field [field ...] # 删除hash表中的filed的键值，支持批量操作
HLEN key # 返回hash表中field的数量
HGETALL key # 返回hash表key中所有的键值
HINCRBY key field increment # hash表中key的field键对应的值加上增量 increment

HSET user 1:name beifeng 1:age 20 
HMGET user 1:name 1:age

# 以用户ID为key ： 商品ID为field，商品数量为field
# 购物车操作：添加商品
hset cart:999 100 1
# 增加商品数量 
hincrby cart:999 100 1
# 商品总数 
hlen cart:999
# 删除商品 
hdel cart:999 100
# 获取购物车所有商品 
hgetall cart:999

LPUSH key element [element ...] # 将一个或多个值插入到key列表的表头（最左边）
RPUSH key element [element ...] # 将一个或多个值插入到key列表的表位（最右边）
LPOP key [count] # 移除并且返回 key 对应的 list 的第一个元素。[count] 指定弹出的数量
RPOP key [count] # 移除并返回存于 key 的 list 的最后一个元素。[count] 指定弹出的数量
LRANGE key start stop # 返回列表key中指定区间内的元素，区间以偏移量start和stop指定 stop=-1 返回全部
BLPOP key [key ...] timeout # 从key列表表头弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待timeout秒，timeout=0，一直阻塞
BRPOP key [key ...] timeout # 从key列表表尾弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待timeout秒，timeout=0，一直阻塞

# 用户A关注了 V1，V2 等大 V
# V1 发微博，消息ID为 6666
LPUSH msg:user-A 6666
# V2 发微博，消息ID为 6667
LPUSH msg:user-A 6667
# A 用户查看最新的消息
LRANGE msg:user-A 0 4

SADD key member [member ...] # 往集合key中加入元素，元素存在则忽略，若key不存在则新建
SREM key member [member ...] # 从集合key中删除元素
SMEMBERS key # 获取集合key中所有元素
SCARD key # 获取集合key的元素个数
SISMEMBER key member # 判断member元素是否存储在集合key中
SRANDMEMBER key [count] # 从集合key中选出count个元素，元素不从key中删除 ，不指定count默认1个
SPOP key [count] # 从集合key中选出count个元素，元素从key中删除，不指定count默认1个

SINTER key [key ...] # 交集运算
SINTERSTORE destination key [key ...] # 将交集运算结果存入新集合destination中
SUNION key [key ...] # 并集运算
SUNIONSTORE destination key [key ...] # 将并集结果存入新集合destination中
SDIFF key [key ...] # 差集运算，以第一个key为基准，减去后面集合的并集
SDIFFSTORE destination key [key ...] # 将差集结果存入新集合destination中

# 参与抽奖的人加入集合
SADD key {userlD}
# 查看所有参与抽奖的用户
SMEMBERS key
# 抽取count名中奖者
SRANDMEMBER key [count] / SPOP key [count]

# 点赞
SADD like:{消息ID} 用户ID
# 取消点赞
SREM like:{消息ID} 用户ID
# 检查用户是否点赞过
SISMEMBER like:{消息ID} 用户ID
# 获取点赞的用户列表
SMEMBERS like:{消息ID}
# 获取点赞的用户数
SCARD like:{消息ID}

# 蜘蛛侠关注的人
zhizhuxia-set -> {gangtiexia,mieba}
# 钢铁侠关注的人
gangtiexia-set -> {meiguoduizhang,heibao,yingyan,mieba}
# 奇异博士关注的人
qiyiboshi-set -> {heiguafu,jinganglang,zhizhuxia}
# 蜘蛛侠和钢铁侠共同关注的人 --> 取两个集合的交集
SINTER zhizhuxia-set gangtiexia-set -> {mieba}
# 蜘蛛侠可能认识的人
SDIFF gangtiexia-set zhizhuxia-set
# 蜘蛛侠关注的人也关注他，钢铁侠是否也关注了灭霸
SISMEMBER gangtiexia-set mieba

SADD  brand:huawei  P40
SADD  brand:xiaomi  mi-10
SADD  brand:iPhone iphone12
SADD os:android  P40  mi-10
SADD cpu:brand:intel  P40  mi-10
SADD ram:8G  P40  mi-10  iphone12
# 交集
SINTER  os:android  cpu:brand:intel  ram:8G ->  {P40，mi-10}

ZADD key [NX|XX] [GT|LT] [CH] [INCR] score member [score member ...] # 往有序集合key中添加带分值的元素
ZCARD key # 返回有序集合key中元素的个数
ZREM key member [member ...] # 删除有序集合key中的元素member
ZSCORE key member # 返回有序集合key中元素member的分值
ZINCRBY key increment member # 为有序集合key中元素member加上increment分值
ZCARD key # 返回有序集合key中元素个数
ZRANGE key min max [BYSCORE|BYLEX] [REV] [LIMIT offset count] [WITHSCORES] # 正序获取有序集合key中分值从min到max的元素
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] # 倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素

ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX] # 并集操作
ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX] # 交集操作

# 点击新闻
ZINCRBY  hotNews:20220317  1 乌克兰
# 展示当日排行前十
ZREVRANGE  hotNews:20190819  0  9  WITHSCORES
# 七日搜索榜单计算
ZUNIONSTORE  hotNews:20190813-20190819  7
# 展示七日排行前十
ZREVRANGE hotNews:20190813-20190819  0  9  WITHSCORES

 CONFIG GET maxclients

keys * 
keys match*

SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count] [TYPE type] 
# cursor 整数值，hash桶的索引值
# MATCH pattern key 的正则表达式
# COUNT 一次遍历的key的数量，参考值，底层遍历数量不一定，并不是符合条件的结果数量
# 第一次遍历时 cursor 值为 0，然后将返回结果中第一个整数作为下一次遍历的 cursor。
# 一直遍历到返回的 cursor 值为0时结束。

Server 服务器运行的环境参数 
Clients 客户端相关信息 
Memory 服务器运行内存统计数据 
Persistence 持久化信息 
Stats 通用统计数据 
Replication 主从复制相关信息 
CPU CPU 使用情况 
Cluster 集群信息 
KeySpace 键值对统计数量信息
####### 
connected_clients:2                  # 正在连接的客户端数量

instantaneous_ops_per_sec:789        # 每秒执行多少次指令

used_memory:929864                   # Redis分配的内存总量(byte)，包含redis进程内部的开销和数据占用的内存
used_memory_human:908.07K            # Redis分配的内存总量(Kb，human会展示出单位)
used_memory_rss_human:2.28M          # 向操作系统申请的内存大小(Mb)（这个值一般是大于used_memory的，因为Redis的内存分配策略会产生内存碎片）
used_memory_peak:929864              # redis的内存消耗峰值(byte)
used_memory_peak_human:908.07K       # redis的内存消耗峰值(KB)

maxmemory:0                         # 配置中设置的最大可使用内存值(byte),默认0,不限制，一般配置为机器物理内存的百分之七八十，需要留一部分给操作系统
maxmemory_human:0B                  # 配置中设置的最大可使用内存值
maxmemory_policy:noeviction         # 当达到maxmemory时的淘汰策略