数据可视化：认识Matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
#x轴生成一个ndarray
x = np.arange(1, 11)
# y轴等于2x
y = 2 * x
#设置作图标题
plt.title("y=2x的坐标图")
#设置x轴标签
plt.xlabel("x轴")
#设置y轴标签
plt.ylabel("y轴")
#绘制折线图
plt.plot(x, y)
#将折线图显示
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
x = np.arange(1, 11)
y = 2 * x
plt.title("y=2x的坐标图")
plt.xlabel("x轴")
plt.ylabel("y轴")
#个性化制作曲线
plt.plot(x, y, color='r', ls='--', marker='o', mfc='blue', ms=10)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 7, 8, 4]
plt.title("散点图")
plt.xlabel("x轴")
plt.ylabel("y轴")
plt.scatter(x, y, color='r', marker='*')
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 正常显示负号
# 生成正态分布的10000个随机数
data = np.random.randn(10000)
plt.hist(data, bins=50, fc="b", ec="w")
# 设置x轴标签
plt.xlabel("区间")
# 设置y轴标签
plt.ylabel("频数")
# 设置图标题
plt.title("正态分布直方图")
plt.show()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
df = pd.read_excel('movie.xlsx')
# 统计每年上映的电影数的前十年份
series = df['上映年份'].value_counts()[:10]
# 格式化年份数据 int转成str 获得横（x）坐标数据
x = []
for i in series.index.tolist():
x.append(str(i))
#获得纵（y）坐标数据
y = series.values.tolist()
ax = plt.bar(x, y, width=0.4)
# 添加横坐标显示
plt.xticks(x, x)
# 在每个条形图上方显示数值
for a, b in zip(x, y):
plt.text(a, b + 0.1, '%.0f' % b, ha='center', va='bottom', fontsize=10)
#设置横纵坐标标签
plt.xlabel('上映年份')
plt.ylabel('上映数量')
plt.title('高评分电影上映年代TOP10')
plt.show()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
df = pd.read_excel('movie.xlsx')
# 统计每年上映的电影数的前十年份
series = df['制片国家/地区'].value_counts()[:10]
label_list = series.index.tolist()  # 各部分标签
size = []  # 各部分大小
last = 250
for i in series.values:
last = last - i
size.append(i / 250)
# 显示前10个国家名称，补充剩余国家
label_list.append("其他国家")
size.append(last / 250)
#设置画布大小
plt.figure(figsize=(8, 8))
# 设置各部分颜色
color = ["r", "g", "b", "y", "tomato", "skyblue", "sandybrown", "hotpink", "lightcoral", "mediumturquoise",
"paleturquoise"]
# 画图
plt.pie(size, colors=color, labels=label_list, labeldistance=1.1,
autopct="%1.1f%%", shadow=True, startangle=90)
# 设置横轴和纵轴大小相等，这样饼才是圆的
plt.axis("equal")
plt.title("高评分电影制片国家分布占比图")
plt.legend()
plt.show()

pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None,
pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1,
startangle=None, radius=None, counterclock=True,
wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False,
rotatelabels=False, *, data=None)