Redis十大数据类型

# Redis 十大数据类型

# 1. 认识 Redis 十大数据类型

官网: https://redis.io/docs/data-types/

提前声明

这里说的数据类型是 value 的数据类型， key 的类型都是字符串

# 1.1 redis 字符串（String）

String 是 redis 最基本的数据类型，一个 key 对应一个 value。

string 类型是 二进制安全的，意思是 redis 的 string 可以包含任何数据，比如 jpg 图片或者序列化的对象。

string 类型是 Redis 最基本的数据类型，一个 redis 中字符串 value 最多可以是 512M

# 2.redis 列表（List）

Redis 列表是最简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）\textcolor{blue}{头部（左边）或者尾部（右边）}头部（左边）或者尾部（右边），它的底层实际是个双端链表\textcolor{red}{双端链表}双端链表，最多可以包含 2^32-1 个元素（4294967295，每个列表超过 40 亿个元素）

# 3.redis 哈希表（Hash）

Redis Hash 是一个 string 类型的 field（字段）和 value（值）的映射表，Hash 特别适合用户存储对象。

Redis 中每个 Hash 可以存储 2^32-1 个键值对（40 多亿）

# 4.redis 集合（Set）

Redis 的 Set 是 string 类型的无序集合\textcolor{red}{无序集合}无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，集合对象的编码可以是 intset 或者 Hashtable。

Redis 中 Set 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O (1)。

集合中最大的成员数为 2^32-1（4294967295，每个集合可存储 40 多亿个成员）

# 5.redis 有序集合（ZSet）

zset (sorted set：有序集合)

• Redis zset 和 Set 一样也是 string 类型元素的集合，且不允许重复的成员。
• 不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数， Redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
• zset 的成员是唯一的，但是分数（ score ）却可以重复。
• zset 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O (1)。集合中最大的成员数是 2^.32-1

# 6.redis 地理空间（GEO）

Redis GEO 主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作，包括：

• 添加地理位置的坐标。
• 获取地理位置的坐标。
• 计算两个位置之间的距离。
• 根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地址位置集合。

7.redis 基数统计（HyperLogLog）

HyperLogLog 是用来做基数统计\textcolor{red}{基数统计}基数统计 的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需要的空间总是固定且是很小的。

在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会存储输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。

# 8.redis 位图（bitmap）

由 0 和 1 状态表现的二进制位的 bit 数组

# 9.redis 位域（bitfield）

通过 bitfield 命令可以一次性操作多个比特位域(指的是连续的多个比特位)\textcolor{red}{比特位域(指的是连续的多个比特位)}比特位域(指的是连续的多个比特位)，它会执行一系列操作并返回一个响应数组，这个数组中的元素对应参数列表中的相应的执行结果。

说白了就是通过 bitfield 命令我们可以一次性对多个比特位域进行操作。

# 10.redis 流（Stream）

Redis Stream 是 Redis5.0 版本新增加的数据结构。

Redis Stream 主要用于消息队列（MQ，Message Queue），Redis 本身就是一个 Redis 发布订阅（pub/sub）来实现消息队列的功能，但它有个缺点就是消息无法持久化，如果出现网络断开、Redis 宕机等，消息就会被丢弃。

简单来说发布订阅（pub/sub）可以分发消息，但无法记录历史消息。

而 Redis Stream 提供了消息的持久化和主备复制功能，可以让任何客户端访问任何时刻的数据，并且能记住每一个客户端的访问位置，还能保证消息不丢失。

Redis 常见数据类型操作命令

英文官网： https://redis.io/commands/

中文： http://www.redis.cn/commands.html

# 2. Redis 键

案例

# 2. 1 keys *

查看当前库所有的 key

# 2.2 exists key

判断某个 key 是否存在，存在则返回 1，不存在返回 0

# 2.3 type key

查看你的 key 是什么类型

# 2.4 del key

删除指定的 key 数据

# 2.5 unlink

非阻塞删除，仅仅将 keys 从 keyspace 元数据中删除，真正的删除会在后续异步中操作。

del key 是原子的删除，只有删除成功了才会返回删除结果，如果是删除大 key 用 del 会将后面的操作都阻塞，而 unlink key 不会阻塞，它会在后台异步删除数据。

# 2.6 ttl key

查看还有多少秒过期，-1 表示永不过期，-2 表示已过期

# 2.7 expire key 秒钟

为给定的 key 设置过期时间

# 2.8 move key dbindex[0-15]

将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 DB 当中

# 2.9 select dbindex

切换数据库【0-15】，默认为 0

# 2.10 dbsize

查看当前数据库 key 的数量

# 2.11 flushdb

清空当前库

# 2.12 flushall

通杀全部库

注意 ： flushall 命令会删除所有库的数据，谨慎使用！！！

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