@@金山文档的智能表格中使用Python进行数据处理和分析，可以定时、结合爬虫、动态图、数据大屏、本地保存！！2024.3.7

akshare

AkShare是基于Python的开源金融数据接口库，目的是实现对股票、期货、期权、基金、债券、外汇等金融产品和另类数据从数据采集，数据清洗到数据下载的工具，满足金融数据科学

astropy

Astropy用于天文学数据处理和分析。它提供了许多有用的工具和函数来操作各种类型的天文学数据，从图像和表格到天体物理学常见的坐标系转换和单位转换

baostock

BaoStock是一个证券数据服务平台。考虑到 Python pandas 包在金融量化分析中体现出的优势， BaoStock 返回的绝大部分的数据格式都是 pandas DataFrame 类型，非常便于用 pandas/NumPy/Matplotlib 进行数据分析和可视化

bs4

Beautiful Soup（简称BS4）是一个用于解析HTML和XML文档的Python库。它提供了一种简单而灵活的方式来导航、搜索和修改解析树，使得从网页中提取数据变得更加容易

Cartopy

Cartopy是一个Python包，用于地理空间数据处理，以便生成地图和其他地理空间数据分析。Cartopy利用了强大的PROJ.4、NumPy和Shapely库，并在Matplotlib之上构建了一个编程接口，用于创建发布高质量的地图

imbalanced-learn

imbalanced-learn提供了一些技术来解决数据不平衡的问题。在分类问题中，如果数据集中的一个类别的样本数量远远大于另一个类别，这会导致模型对多数类别的偏向，从而降低对少数类别的识别能力。这种情况下，imbalanced-learn库可以帮助提高模型对少数类别的识别能力

IPython

IPython是一个交互式计算环境的扩展库，提供了一个强大的交互式环境和工具集，提供了许多方便的功能和特性，使得开发者可以更加高效地编写、测试和调试Python代码。它是Python数据科学和机器学习领域中常用的工具之一

matplotlib

Matplotlib是Python中一个常用的绘图库，可以用于绘制各种类型的图表，包括线图、散点图、条形图、等高线图、3D图等等。它是一个非常强大和灵活的库，被广泛用于数据科学、机器学习、工程学、金融等领域

networkx

NetworkX是一个用于创建、操作和学习复杂网络的Python库。它提供了一组丰富的工具和算法，用于分析和可视化网络结构，以及研究网络的属性和行为

nltk

Natural Language Toolkit（简称NLTK）是一个用于自然语言处理（NLP）的Python库。它提供了一系列工具和数据集，用于处理、分析和理解文本数据

numpy

NumPy（Numerical Python）是一个用于科学计算的Python库。它提供了一个高性能的多维数组对象（ndarray）和一组用于操作数组的函数，使得在Python中进行数值计算和数据处理变得更加高效和方便

pandas

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它是基于NumPy构建的，提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具，使得在Python中进行数据处理和分析变得更加简单和高效

pyecharts

Pyecharts是一个用于生成交互式图表和可视化的Python库，它基于Echarts JavaScript库，并提供了一种简单而强大的方式来创建各种类型的图表。通过Pyecharts，可以轻松地将数据转化为各种图表，如折线图、柱状图、散点图、饼图等等，并且可以对图表进行各种定制，如修改颜色、添加标签、调整字体等等。使用Pyecharts可以大大提高数据可视化的效率，让用户更加直观地了解数据的分布和规律。同时，Pyecharts也支持多种输出格式，如HTML、PDF等，方便用户将图表嵌入到Web页面或生成报告中使用

pymysql

PyMySQL是Python中用于连接和操作MySQL数据库的一个库。它提供了Python编程语言和MySQL数据库之间的接口，使得Python程序可以方便地连接、查询和操作MySQL数据库

pytorch

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy，同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。PyTorch的易用性使得它在研究社区中有了早期的使用者，并且已经成为应用程序中使用最广泛的深度学习工具之一

pywavelets

PyWavelets是Python中用于小波变换的免费开源库。小波是在时间和频率上都局部化的数学基函数，小波变换则是利用小波的时频变换来分析和处理信号或数据。PyWavelets提供了丰富的功能和灵活的接口，可以对图像、音频、信号等数据进行小波变换、逆变换、阈值去噪、压缩等操作。此外，PyWavelets还支持多种小波基函数和边界处理方式，用户可以根据需要选择合适的小波基函数和参数

requests

requests库是Python的一个HTTP客户端库，可以帮助用户发送各种类型的HTTP请求，如GET、POST、PUT、DELETE等，并获取响应。requests库具有简单易用、功能强大、灵活性高等特点，因此被广泛应用于Python网络编程中

scikit-image

Scikit-image是一个基于Python脚本语言开发的数字图片处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，正好与matlab一样。scikit-image对scipy.ndimage进行了扩展，提供了更多的图片处理功能。Scikit-image库包含了一些基本的图像处理功能，比如图像缩放、旋转、图像变换、阈值化处理等等。此外，它还包含了众多高级图像处理算法，比如边缘检测、形态学操作、直线和圆检测等等

scikit-learn

Scikit-learn（以前称为scikits.learn，也称为sklearn）是一个简单高效的数据挖掘和数据分析工具，建立在Python编程语言之上。它是为了解决真实世界中的问题而开发的，并且在学术和商业环境中都得到了广泛的应用。Scikit-learn的主要功能包括分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理

scipy

scipy是一个基于Python的开源科学计算库，它建立在NumPy库的基础上，提供了更高级的数学、科学和工程计算功能。scipy库包含了许多模块，每个模块都提供了一组相关的函数和工具，用于解决各种数学、科学和工程问题

seaborn

Seaborn是一个基于Python的数据可视化库，它在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，使得作图更加容易，并且制作出来的图形也更加美观和具有吸引力。Seaborn提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表

statsmodels

statsmodels是一个Python库，提供了用于统计建模和计量经济学的函数和类。它包含了一系列统计模型，用于数据分析、探索性数据分析(EDA)、建模和推断。该库的目标是提供一种简单而一致的接口，使得用户可以在Python中进行各种统计任务

sympy

sympy是一个基于Python的符号计算库，它提供了符号计算的功能，可以进行符号代数、微积分、线性代数、离散数学等方面的计算。与其他数值计算库不同，sympy库执行的是精确计算，而不是数值近似，这使得它非常适合用于数学推导、符号计算和数学建模

tushare

tushare是一个基于Python的金融数据接口库，它提供了丰富的金融市场数据，包括股票、指数、基金、期货、外汇等数据。tushare库获取数据的来源是中国的金融市场，可以帮助获取和分析金融数据