Day2-数据结构

1）R的规范赋值符号是<-，也可以用=代替

（2）在Console 控制台输入命令，相当于Linux的命令行 

（3）R的代码都是带括号的，括号必须是英文的。

（4）显示工作路径 getwd()

（5）向量是由元素组成的，元素可以是数字或者字符串。

（6）表格在R语言中称为数据框^_^

（7）别只复制代码，要理解其中的命令、函数的意思。函数或者命令不会用时，除了百度/谷歌搜索以外，用这个命令查看帮助：?read.table，调出对应的帮助文档，翻到example部分研究一下。

（8）数据类型（重点只有两个，剩下的不看）

向量（vector）

数据框（Data frame）

1.向量

1.1区别向量（多个元素）和标量（一个）

元素是 数字、字符串

x<- c(1,2,3) #常用的向量写法，意为将x定义为由元素1，2，3组成的向量。
xx<- 1:10 #从1-10之间所有的整数x
x<- seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数（注意是逗号不是分号）x
x<- rep(1:3,times=2) #1-3 重复2次x

1.2提取元素

x[4] #x第4个元素

x[-4]#排除法，除了第4个元素之外剩余的元素

x[2:4]#第2到4个元素

x[-(2:4)]#除了第2-4个元素

x[c(1,5)] #第1个和第5个元素

x[x==10]#等于10的元素

x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素，值为1，2，5的元素

2.数据框

（1）新建doudou.txt，输入以下（如果教程里让你新建，又没说在哪里，你就默认在工作目录下新建。）

X1,X2

A,1

B,

C,

D,3

E,

用以下命令即可获得示例数据框：

X<-read.csv('doudou.txt')

sep

sep 是函数的形式参数，多数情况下， seq 参数用来指定字符的分隔符号。

不仅用在你所提到的输出，也用在输入，也用在字符串的合并与拆分上。

csv 文件是用逗号分隔的，故而 sep = ","

tsv 文件是用制表符分隔的，故而 sep = "\t"

2.2查看行列

colnames(a) #查看列名

rownames(a) #查看行名,默认值的行名就是行号，1.2.3.4...

dim(a)#几行几列

2.3数据导出

write.table(a,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)#分隔符改为逗号，字符串不加双引号（默认格式带由双引号） 

3.3数据保存

#这次没有处理完的数据下次想接着用怎么办?--学会保存和重新加载。保存的格式是RData。

save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存当前所有变量

save(a,file="test.RData")#保存其中一个变量

load("test.RData")#再次使用RData时的加载命令

3.4提取元素

a[c(a,b)]#第a列和第b列

a$列名#也可以提取列（优秀写法，支持Tab自动补全哦，不过只能提取一列）

3.5使用数据框中的数据

plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width)

save(a,file="test.RData")这句代码如果报错object a not found，是为什么，应该怎么解决？

先确定a文件是否存在，不存在则重新创建它，存在则检查命名是否正确