『新认知』原来python也可以完整地调用VBA的功能驱动OFFICE自动化
『新认知』原来python也可以完整地调用VBA的功能驱动OFFICE自动化
之前我一直以为，python对OFFICE的自动化，相较VBA的话，是有限的，就像openpyxl那样，需要有人去不断地追加维护才行。
经过学习后，发现其实只要使用win32com这个库，就可以将VBA的代码直接移植到python上使用。功能上是和当前VBA的宿主相关，例如Excel版本越高，VBA的功能越多，相应的win32com这个库也可以自动增加这些功能，本质上win32com只是一个桥梁，使用python可以驱动COM组件，COM组件暴露多少功能，它就能实现多少。
不过按童大谦老师的【代替VBA!用python轻松实现Excel编程】一书里说的，极个别接口还是有些异常的。
我专门测试了一下，拿Excel比较新的接口如PowerQuery。实测还是正常可以获取的，代码如下（xlwings本质底层用的是win32com）：
所以，如果python自动化的是COM组件，应该使用win32com，更科学。而不是使用pythonnet，后者是对.NET的非托管的dll起作用。如果硬着来，效果比较差，例如以下的代码，需要使用反映的方式才能操作COM组件。
那有哪些软件是COM组件暴露，哪些不是？这个可以用一段小命令，调出一个COM浏览器，不过更快的应该直接问GPT4，哈哈。
from win32com.client import combrowse
combrowse.main()因为我本机是OFFICE365，所以这里就直接获取到最新COM组件Excel16。
当然如果要使用C#来实现这些新的接口，如果没有引用Excel16的dll，就没有智能提示，只能用动态类型来处理，也一样可以的。
static void Main(string[] args)
{
Excel.Application app = (Excel.Application)Marshal.GetActiveObject("Excel.Application");
dynamic wkb = app.ActiveWorkbook;
Console.WriteLine(wkb.Queries.Item[1].Name);
}除了OFFICE软件，笔者用到的还有sqlserver的对象模型自动化，它有两个模型SMO和AMO。其中SMO可能比较旧的技术，还是COM组件的，但AMO分析模型，就已经变成是.NET的托管模型了。
import win32com.client
# 创建 SQL Server 对象
smo = win32com.client.Dispatch('Microsoft.SqlServer.Management.Smo.Server')
# 连接到 SQL Server 实例
server = smo('localhost') # 替换为你的服务器名称
# 获取数据库列表
databases = server.Databases
for db in databases:
print(f'Database Name: {db.Name}')
所以后者需要用pythonnet的方案了。
import clr
from System import String
from System.Reflection import BindingFlags
# 添加对 Microsoft.AnalysisServices.Tabular 的引用
dll_path = r'C:\Path\To\Your\Microsoft.AnalysisServices.Tabular.dll'
clr.AddReference(dll_path)
# 导入 Microsoft.AnalysisServices.Tabular 命名空间
from Microsoft.AnalysisServices.Tabular import Server, Database
# 创建并连接到 Analysis Services 服务器实例
server = Server()
server.Connect('localhost') # 替换为你的服务器地址
# 获取数据库对象
database = server.Databases['YourDatabaseName'] # 替换为你的数据库名称
# 打印数据库信息
print(f'Database Name: {database.Name}')
print(f'Database Compatibility Level: {database.CompatibilityLevel}')
# 列出所有表
for table in database.Model.Tables:
print(f'Table: {table.Name}')