CUDA 官方样例编译和运行

在安装完成 Jetpack 之后，可以运行一些官方关于 CUDA 的样例；

CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是 NVIDIA 过去十多年异军突起的最重要核心技术，也是近年来并行计算领域中最被称颂的技术；

一、CUDA 官方样例编译

JetPack 系统将 CUDA 环境安装在 /usr/local/cuda 下面；

cd /usr/local/cuda

进入 samples 目录下：

cd samples

<0_Simple> 到 <7_CUDALibraries> 等多个范例目录，每个目录下都有多个范例 C/C++ 源代码，NVIDIA 在这方面积累十多年经验，提供的范例相当丰富，绝大部分的基础应用都能在这里找到对应范例源代码。

make -j6

等待将整个 <samples> 目录下的所有范例全部编译完成；

在安装过程中出现的错误总结：

1）unable to Install node-glfw: No package 'glfw3' found

apt-get install libglfw3-dev

2）libGLU.so not found

apt-get install libglu1-mesa-dev freeglut3-dev

二、CUDA 官方样例运行

2.1 海洋模拟实验

5_Simulations/oceanFFT

cd /usr/local/cuda/samples/5_Simulations/oceanFFT
make
./oceanFFT

编译完成之后，会生成 oceanFFT 的可执行文件；

实际运行效果：

海洋模拟实验

2.2 烟雾粒子模拟

5_Simulations/smokeParticles

cd /usr/local/cuda/samples/5_Simulations/smokeParticles
make
./smokeParticles

编译完成之后，会生成 smokeParticles 的可执行文件；

实际运行效果：

烟雾粒子模拟

2.3 nbody 粒子碰撞模拟

5_Simulations/nbody

cd /usr/local/cuda/samples/5_Simulations/nbody
make
./nbody

编译完成之后，会生成 nbody 的可执行文件；

实际运行效果：

nbody 粒子碰撞模拟

需要体验其他用例，步骤基本一致；