随着工业4.0与智能制造的深入推进，智慧工厂成为现代制造业的重要发展方向。智慧工厂依托云计算与边缘计算协同处理海量数据，以实现生产过程的智能化。然而，云平台和边...

边缘计算的概念源于 2010 年代初的“雾计算”（Fog Computing），由思科提出，旨在扩展云计算能力。2016 年，边缘计算因物联网的兴起受到关注，A...

近年来，随着无人机技术的快速发展，越来越多地方将其纳入基层治理体系，构建起“空地一体、立体联动”的治理新格局。无论是治安巡逻、应急救援，还是交通管理与生态保护，...

可笑的是，卖了H3C公司，HPE并没有“淡出江湖”，反而四处觅盘新局。在老鹰酱有关部门还拿着那份所谓的“Wi‑Fi市场70%份额”苦口婆心地论证“垄断风险”时，...

边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算范式，它将数据处理能力从传统的集中式云数据中心推向网络边缘，更靠近数据源或终端设备。这种架构本质上重构了...

边缘计算是指在靠近数据源或用户的边缘节点进行数据处理和计算的技术。与传统的云计算相比，边缘计算可以减少数据传输延迟，提高系统的实时性。在动态路径优化与实时调度中...

IDC报告指出，边缘计算与AI融合引领工业变革，预计中国现场级边缘算力设备市场持续扩展。研华凭借全栈Edge AI解决方案，积极推动智能化转型，助力全球行业实现...

在过去几年中，完善边缘计算的竞赛显著加速——这是有充分理由的。边缘计算通过在本地处理数据，更接近数据源和最终用户，从而实时交付数据。它使得始终在线、始终连接的设...

近日，研华在其高性能边缘计算平台AIR-030上探索运行了深度求索人工智能(DeepSeek)的R1模型，并基于开源框架AnythingLLM，为用户展示了本地...

MCU 是一种集成了处理器、存储器（RAM、Flash）、I/O 接口和外设 的小型计算机，主要用于控制任务。MCU 适用于对低功耗、实时性、稳定性 有较高要求...

近年来，工业企业纷纷尝试引入AI技术优化生产流程，但在实际落地中仍面临诸多挑战：传统AI模型对工业场景的适应性有限，且缺乏足够的行业数据支撑，导致应用效果难以精...

Google Cloud Platform（GCP）与 Linux 的结合提供了强大的云计算解决方案。Linux 在 GCP 上的使用不仅提供了灵活性和创新性，...

摘要：本文介绍了如何结合DeepSeek和PyTorch实现工业缺陷检测的全流程，重点聚焦于小样本数据增强、异常检测模型微调以及产线级部署与边缘计算优化。在小样...

Note：越来越多信息表明，23年中大模型四面开花阶段已经过去，大模型应用从通用生成式问答过渡到细分业务场景，仍需要大量投入，这其中除了软硬件，更重要的是如何基...

小型语言模型（SLM）在效率、隐私和适应性之间实现了卓越的平衡，使其成为各种应用的理想选择。

腾讯云近期推出了一款全新的锐驰型轻量云服务器，虽然它本质上仍属于轻量云系列，但其带宽提升至200Mbps，为用户提供了更高的网络性能。本文将基于我个人的使用体验...

对于需要可预测和低延迟的应用，如卫生应急或公共安全，边缘计算也是一个合适的范例，因为它可以节省数据传输时间，并简化网络结构。边缘计算可以节省数据传输时间，简化网...

研究者开发了一种增强的数据增强方法来有效抑制训练过程中的过拟合，并设计了一种混合随机损失函数来提高小目标的检测精度。受FCOS的启发，提出了一种更轻、更高效的解...

​5G引入三大应用场景，eMBB（高速移动通信）、mMTC（大规模机器通信）、URLLC（低时延高可靠），为克服传输网的性能瓶颈，边缘计算成为5G网络的核心网络...