鸿蒙 PC 版的顺利上线,进一步验证了 WorkBuddy 的安全底座与生态拓展性。作为一款面向全场景办公的智能体产品,WorkBuddy 在设计之初就将安全合...
然而,越来越多的数据安全事件表明,真正威胁企业信息安全的,并不仅仅是外部黑客攻击,更包括内部人员误操作、违规外发、离职带走资料等风险。传统"给文件上一把锁"的加...
OTA固件安全升级与车载安全启动签名链设计 摘要:OTA升级包从云端下发到车辆,经过下载、校验、解包、安装、激活五个阶段。签名链在每一阶段都有独立的风险——传...
腾讯 | 高级前端工程师 (已认证)
微软最近公布了一套多模型安全系统。它没有让最强模型处理所有步骤,而是把专用模型放进漏洞管理流程。微软称,新配置在 CyberGym 上达到 96%,相对现有商用...
当地时间7月28日16时27分,日本熊本县发生7.1 级强震,震源深度约10 公里,导致九州地区交通中断、多处基础设施受损。熊本县聚集众多半导体相关工...
2026年初,全球知名邮件系统厂商SmarterTools遭到Warlock勒索团伙(关联Storm-2603组织)攻击。攻击者以一台长期无人维护、未及时打补丁...
其中,“内生安全”面向模型训练和对齐阶段,通过多模态训练数据清洗、安全数据标注、合规安全语料库、大模型安全评测等能力,从源头降低模型风险。
如果安全检查仍然发生在上线前一天,代码越多,等待安全团队处理的队列就越长。发现问题后再回到开发阶段,返工范围也更大。
ToDesk 在协作场景下的投入最为深入,搭建了分层验证体系,在安全层面新增了二次验证机制,确保被控设备的安全性:
当有人向我展示他们自己写的skills时,我往往会问他们一个很扫兴、却极其致命的问题:“你们是怎么教会AI做这些事的?”
底层,体力 / 现场者(暂时安全)。最反直觉的一块。护工、水管工、厨师、装修师傅短期极安全——因为他们的活嵌在物理世界的混乱里:每个下水道、每个病人的身体、每间...
志栋智能 | 售前工程师 (已认证)
这种“越战越强”的进化能力,是超自动化安全与传统安全工具最根本的区别。 传统安全工具是“静止的”——部署时是什么能力,一年后还是什么能力,除非人工升级规则或更新...
汽车密钥管理系统与产线密钥注入方案工程实践 摘要:一辆智能网联汽车在产线下线时,需要向数十个ECU注入Secure Boot密钥、V2X证书、数字钥匙凭证和S...
本期文章从架构(微前端、路由模式)到工程(Vite、TanStack、Nuxt UI)、再到安全(npm 供应链)和可访问性,形成了比较完整的技术闭环。建议:团...
这封信,本质上是25家公司在给华盛顿划一条线:权重开放不是安全风险,而是安全资产;封锁不是领导力,扩散才是。
我负责的 AIOps 平台最初是在一台阿里云 ECS 上直接 python main.py 跑起来的:
考试叫ExploitGym,专门测AI找漏洞的能力。为了看看模型到底能到什么程度,研究人员做了一个所有安全工程师都知道不该做的事,把安全护栏拆了。