【高性能MySQL】Schema与数据类型优化-整数类型

良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石。选择正确的数据类型对于高性能至关重要。不管存储什么类型的数据，下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。

更小的通常更好。一般情况下，应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快，因为他们占用更少的磁盘、内存和CPU缓存，并且处理时需要的CPU周期也更少。但是要确保没有低估需要存储的值的范围，如果无法确定哪个数据类型是最好的，就选择你认为不会超过范围的最小类型。

简单就好。简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。例如，整型比字符操作代价更低，因为字符集和校对规则（排序规则）使字符比较比整型比较更复杂。

整数类型

如果存储整数，可以使用这几种类型：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT。分别使用8，16，24，32，64位存储空间。他们可以存储的值的范围从 -2^{n-1} 到2^{n-1}-1 ，其中n是存储空间的位数。

整数类型有可选的UNSIGNED属性，表示不允许负值。这可以使正数的上限提高一倍。例如TINYINT UNSIGNED可以存储的范围是0~255，而TINTINT的存储范围是-127~127。

MySQL可以为整数类型指定宽度，例如INT(11)，它不会限制值的合法范围，只是规定了MySQL的一些交互工具用来显示字符的个数。对于存储和计算来说，INT(1)和INT(20)是相同的。

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