你不需要写代码，只需要‘氛围感编程

1 你不需要写代码，只需要‘氛围感编程

• “我用了 2 小时做了一个 app。”
• “我 1 分钟内克隆了一个 Netflix。”

整个社交媒体，尤其是某推，现在充斥这样的帖子。

那么，这一切是谁带起来的？

2 Karpathy 的推文

如果说这话的是我，一个默默无闻的普通网友，你大可无视这条推文。

但……但……但是，这可不是别人，而是 Andrej Karpathy 说的。他可是 特斯拉前 AI 负责人，也是 OpenAI 的联合创始人。所以，这条推文值得我们认真思考。

3 一些人更是把这件事推向了新高度

知名 Indie Hacker（独立开发者） Peter Levels，用 AI 开发了一个完整的应用，并在短短几天内赚了 8 万美元。

虽然 Peter Levels 本身就是个大佬，很多人可能会觉得：

“哦，他能成功只是因为他名气大、经验丰富。”

但还有一些没那么出名的人，也开始用 AI 快速打造产品。

4 速度定英雄？

“响应得越快，获取的反馈也就越快。”

但问题来了：未来真的会是这样吗？

我们只需要给 Cursor 或 WindSurf 这样的 AI 工具输入提示词，就能自动生成整个应用？

5 代码的终点，就是不需要写代码？

完全不写代码，乍听起来可能是第四次工业革命，也可能会让传统开发者感到害怕。

• 如果你是一个有经验的工程师，这类工具能帮你省去大量重复劳动，让你更专注于设计和优化。
• 但如果你完全没写过代码，只是靠“氛围感编程”做了个应用，一旦遇到复杂问题或 AI 生成的代码超出你的理解范围，那就糟糕了。

说白了，能理解底层逻辑的人，才是最终的赢家。他们能借助 AI 提高生产力，甚至成为传说中的 “10X 工程师”（效率是普通人的 10 倍）。

6 代码能跑≠代码可靠

即使 AI 生成的代码能跑，它也可能只是用胶带粘起来的。

你确实能更快交付产品，但省下的时间，很可能用在调试 AI 生成的奇葩逻辑上。

比如，你可能会在支付网关代码里发现类似的东西：

if (user.isHappy) {  
   deleteDatabase();  
}

当然，不一定会发生，但这类 AI 生成的“意外”是完全有可能的。

如果你不懂代码的底层逻辑，一不小心可能直接删库跑路……

所以，与其成为“10X 工程师”，你可能更需要成为“100X 调试大师”。

7 AI 让行业变天了？

裁员潮来了。

老牌程序员开始焦虑。

培训班毕业生开始恐慌。

而 CEO 们已经在为股东写好裁员通知，标题可能是：

《AI 时代的资源优化》。

就算你做了 100 个“氛围感应用”，你的简历上写着：

“我开发了 100 个 AI 生成的项目。”

如果你连个 内存泄漏 都不会修，或者连 二叉树反转 都搞不清楚……那这些项目，几乎没有任何价值。

8 AI 不会抢你的饭碗，但能 3 倍速“氛围感编程”的人，会。

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