还得是微信，腾讯一面算法原题

宫水三叶的刷题日记

发布于 2025-05-17 12:53:08

6800

代码可运行

文章被收录于专栏：宫水三叶的刷题日记宫水三叶的刷题日记

运行总次数：0

代码可运行

腾讯

最近是财报密集日，昨天聊完 JD，今天来聊聊鹅厂。

5 月 14 日，腾讯发布了一季度财报，2025 年一季度营收 1800 亿，同比增长 13%，净利润 478 亿，增长 14%。

又是营收和利润双增的一个季度，这就是腾讯，可以锁仓十年的腾讯。

如果你觉得双增还不够说服力，那我可以再分享一些其他数据。

根据这份一季度财报，腾讯目前的毛利率是 56%（核心成本是服务器、带宽和研发费用），目前是连续十个季度实现"经营利润增速＞毛利增速＞收入增速"的高质量增长模式。这在中概互联网行业里，是独一家。

除了财务方面，还有应用方面的数据也有不少亮点。其中最为突出的，是微信和 WeChat 合并月活用户数首次突破 14 亿。

截止 3 月底，微信和 WeChat 合并月活用户数为 14.02 亿，同比增长 3%。

由于数据上合并了 WeChat，因此会有不少非大陆用户数据，但占比不会太高，截止 2024 年末，中国大陆的人口数量为 14.08 亿。除去一些新生儿和不太会用智能手机的老人，中国人均使用微信已经从"统计数据"上完全实现。

这或许是首个真正意义上的"国民级"应用。

对此，你怎么看？欢迎评论区交流。

...

回归主题。

来一道和「腾讯 - 社招」相关的算法题。

题目描述

平台：LeetCode

题号：2013

给你一个在 X-Y 平面上的点构成的数据流。设计一个满足下述要求的算法：

添加一个在数据流中的新点到某个数据结构中。可以添加重复的点，并会视作不同的点进行处理。
给你一个查询点，请你从数据结构中选出三个点，使这三个点和查询点一同构成一个面积为正的轴对齐正方形，统计满足该要求的方案数目。

轴对齐正方形是一个正方形，除四条边长度相同外，还满足每条边都与 x-轴 或 y-轴 平行或垂直。

实现 DetectSquares 类：

DetectSquares() 使用空数据结构初始化对象
void add(int[] point) 向数据结构添加一个新的点 point = [x, y]
int count(int[] point) 统计按上述方式与点 point = [x, y] 共同构造轴对齐正方形的方案数。

示例：

输入：
["DetectSquares", "add", "add", "add", "count", "count", "add", "count"]
[[], [[3, 10]], [[11, 2]], [[3, 2]], [[11, 10]], [[14, 8]], [[11, 2]], [[11, 10]]]
输出：
[null, null, null, null, 1, 0, null, 2]

解释：
DetectSquares detectSquares = new DetectSquares();
detectSquares.add([3, 10]);
detectSquares.add([11, 2]);
detectSquares.add([3, 2]);
detectSquares.count([11, 10]); // 返回 1 。你可以选择：
                               //   - 第一个，第二个，和第三个点
detectSquares.count([14, 8]);  // 返回 0 。查询点无法与数据结构中的这些点构成正方形。
detectSquares.add([11, 2]);    // 允许添加重复的点。
detectSquares.count([11, 10]); // 返回 2 。你可以选择：
                               //   - 第一个，第二个，和第三个点
                               //   - 第一个，第三个，和第四个点

提示：

point.length = 2

0 <= x, y <= 1000

调用 add 和 count 的总次数最多为

5000

哈希表

对于 add 操作，我们可以使用「哈希表套哈希表」的方式，以 {x, {y : 点 (x,y) 数量}} 的形式对传入点进行存储。

对于 count 查询而言，假定传入的点为

(x, y)

，我们可以先查询

行都有哪些列，枚举这些列（即枚举点

(x, ny)

），由

和

可得正方形边长

len

，此时再检查唯一确定的两点

(x \pm len, y)

和

(x \pm len, ny)

的出现次数，应用乘法原理，即可知道该正方形的方案数，统计所有合法方案数即是该询问的答案。

利用题目范围给定的 x 和 y 具有明确的范围 0 <= x, y <= 1000，我们可以使用数组充当哈希表，但是为了拓展性和减少边界判断，即支持将平面拓展到任意大小，最好还是直接使用哈希表。

Java 代码：

class DetectSquares {
    Map<Integer, Map<Integer, Integer>> row2Col = new HashMap<>();
    
    public void add(int[] point) {
        int x = point[0], y = point[1];
        Map<Integer, Integer> col2Cnt = row2Col.getOrDefault(x, new HashMap<>());
        col2Cnt.put(y, col2Cnt.getOrDefault(y, 0) + 1);
        row2Col.put(x, col2Cnt);
    }
    
    public int count(int[] point) {
        int x = point[0], y = point[1];
        int ans = 0;
        Map<Integer, Integer> col2Cnt = row2Col.getOrDefault(x, new HashMap<>());
        for (int ny : col2Cnt.keySet()) {
            if (ny == y) continue;
            int c1 = col2Cnt.get(ny);
            int len = y - ny;
            int[] nums = newint[]{x + len, x - len};
            for (int nx : nums) {
                Map<Integer, Integer> temp = row2Col.getOrDefault(nx, new HashMap<>());
                int c2 = temp.getOrDefault(y, 0), c3 = temp.getOrDefault(ny, 0);
                ans += c1 * c2 * c3;
            }
        }
        return ans;
    }
}

C++ 代码：

class DetectSquares {
public:
    unordered_map<int, unordered_map<int, int>> row2Col;
    
    DetectSquares() {}
    
    void add(vector<int> point) {
        int x = point[0], y = point[1];
        row2Col[x][y]++;
    }
    
    int count(vector<int> point) {
        int x = point[0], y = point[1];
        int ans = 0;
        if (row2Col.find(x) == row2Col.end()) return0;
        auto& col2Cnt = row2Col[x];
        for (auto& entry : col2Cnt) {
            int ny = entry.first;
            if (ny == y) continue;
            int c1 = entry.second;
            int len = y - ny;
            vector<int> nxOptions = {x + len, x - len};
            for (int nx : nxOptions) {
                if (row2Col.find(nx) == row2Col.end()) continue;
                auto& temp = row2Col[nx];
                int c2 = (temp.find(y) != temp.end()) ? temp[y] : 0;
                int c3 = (temp.find(ny) != temp.end()) ? temp[ny] : 0;
                ans += c1 * c2 * c3;
            }
        }
        return ans;
    }
};

Python 代码：

class DetectSquares:

    def __init__(self):
        self.row2Col = defaultdict(lambda: defaultdict(int))

    def add(self, point: List[int]) -> None:
        x, y = point
        self.row2Col[x][y] += 1

    def count(self, point: List[int]) -> int:
        x, y = point
        ans = 0
        col2Cnt = self.row2Col.get(x, {})
        for ny in col2Cnt:
            if ny == y:
                continue
            c1 = col2Cnt[ny]
            length = y - ny
            for nx in [x + length, x - length]:
                temp = self.row2Col.get(nx, {})
                c2 = temp.get(y, 0)
                c3 = temp.get(ny, 0)
                ans += c1 * c2 * c3
        return ans

Java 代码（数组充当哈希表）：

class DetectSquares {
    int N  = 1010;
    int[][] cnts = newint[N][N];

    public void add(int[] point) {
        int x = point[0], y = point[1];
        cnts[x][y]++;
    }
    
    public int count(int[] point) {
        int x = point[0], y = point[1];
        int ans = 0;
        for (int ny = 0; ny < N; ny++) {
            if (y == ny) continue;
            int c1 = cnts[x][ny];
            if (c1 == 0) continue;
            int len = y - ny;
            int[] nums = newint[]{x + len, x - len};
            for (int nx : nums) {
                if (nx < 0 || nx >= N) continue;
                int c2 = cnts[nx][y], c3 = cnts[nx][ny];
                ans += c1 * c2 * c3;
            }
        }
        return ans;
    }
}