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社区首页 >专栏 >【Python报错已解决】`load_boston` has been removed from scikit-learn since version 1.2.

【Python报错已解决】`load_boston` has been removed from scikit-learn since version 1.2.

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鸽芷咕
发布于 2025-05-31 05:36:06
发布于 2025-05-31 05:36:06
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代码可运行
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文章被收录于专栏:C++干货基地C++干货基地
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代码可运行

引言:

在使用 Python 进行开发时,经常会遇到各种报错信息,这些报错可能会让开发者感到困扰,影响开发进度。今天我们要探讨的是一个与 scikit-learn 库相关的报错问题,即 load_boston has been removed from scikit-learn since version 1.2。对于使用该库进行数据处理和机器学习的开发者来说,这个报错可能会使他们原本正常运行的代码突然无法使用,那么如何解决这个问题呢?让我们一起深入探讨。

一、问题描述:

scikit-learn 库的更新过程中,为了优化和改进,一些函数会被移除或修改,load_boston 就是其中之一。它曾经是一个非常方便的函数,用于加载波士顿房价数据集,但从 1.2 版本开始,这个函数不再可用。

1.1 报错示例:

以下是一段可能会引发该报错的 Python 代码示例:

代码语言:javascript
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AI代码解释
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from sklearn.datasets import load_boston
boston = load_boston()
print(boston.data)

1.2 报错分析:

当运行上述代码时,会收到一个报错信息,因为 load_boston 函数在 scikit-learn 1.2 及更高版本中已被移除。这是因为 scikit-learn 开发团队为了更好地组织和管理数据集,对一些旧的数据集加载函数进行了调整。这样的调整是为了提供更统一、更规范的数据加载接口,同时也可能是因为数据的版权或其他因素。

1.3 解决思路:

解决这个问题的关键在于找到替代 load_boston 的方法,我们可以从 scikit-learn 库本身或者其他数据源来获取波士顿房价数据集。同时,我们也可以考虑更新代码结构,以适应新的数据集加载方式。

二、解决方法:

2.1 方法一:

使用 fetch_openml 函数来加载数据集。fetch_openmlscikit-learn 中一个强大的函数,可以从 OpenML 平台加载各种数据集,包括波士顿房价数据集。

代码语言:javascript
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from sklearn.datasets import fetch_openml
boston = fetch_openml(name='boston', version=1, as_frame=True)
print(boston.data)

这个方法利用了 fetch_openml 函数,通过指定数据集的名称 boston 和版本 1 来获取数据集。as_frame=True 参数表示将数据以 pandas 数据帧的形式返回,方便后续处理。

2.2 方法二:

直接从 sklearn.datasets 中的 load_sample 模块加载数据集。

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
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from sklearn.datasets import load_sample
boston = load_sample.load_boston()
print(boston.data)

这种方法通过调用 load_sample 模块中的加载函数,可能需要确保该模块包含了更新后的数据集加载逻辑。

2.3 方法三:

从外部数据源手动下载数据集并导入。首先从 UCI 机器学习仓库等地方下载波士顿房价数据集,将其保存为一个文件,然后使用 pandas 库读取。

代码语言:javascript
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AI代码解释
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import pandas as pd
url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/housing.data"
names = ['CRIM', 'ZN', 'INDUS', 'CHAS', 'NOX', 'RM', 'AGE', 'DIS', 'RAD', 'TAX', 'PTRATIO', 'B', 'LSTAT', 'MEDV']
boston = pd.read_csv(url, delim_whitespace=True, names=names)
print(boston)

这里使用 pandasread_csv 函数,通过指定数据集的 URL 和列名,将数据集读取为一个数据帧。delim_whitespace=True 表示使用空格作为分隔符,因为原始数据文件是以空格分隔的。

2.4 方法四:

使用 numpy 从文件中加载数据。假设已经将数据集保存为一个文本文件,可以使用 numpy 进行加载。

代码语言:javascript
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import numpy as np
data = np.loadtxt('boston_housing.txt')
print(data)

这种方法适用于将数据集保存为文本文件,并且文件内容符合 numpy 加载的格式要求,numpyloadtxt 函数可以方便地将数据加载为一个数组。

三、其他解决方法:

可以考虑使用其他开源的数据加载库,如 pydataset,它包含了一些常用的数据集,可能会有波士顿房价数据集。

代码语言:javascript
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AI代码解释
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from pydataset import data
boston = data('Boston')
print(boston)

这种方法需要先安装 pydataset 库,然后调用 data 函数来获取数据集。

四 总结:

本文主要讨论了 load_bostonscikit-learn 1.2 及更高版本中被移除的报错问题,通过多种方法解决了该问题,包括使用 fetch_openml 函数、load_sample 模块、从外部数据源手动下载并使用 pandasnumpy 导入,以及使用 pydataset 库。下次遇到类似的报错时,首先要仔细查看报错信息,确认是函数被移除还是其他问题。如果是函数被移除,要查看官方文档,寻找替代函数或更新代码逻辑,也可以从外部数据源获取数据,并根据数据的格式和需求选择合适的数据加载工具,如 pandasnumpy 等。这样,就能避免因为函数更新而导致的开发受阻,继续顺利地进行机器学习和数据处理工作。

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原始发表:2025-01-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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    • 1.3 解决思路:
  • 二、解决方法:
    • 2.1 方法一:
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    • 2.3 方法三:
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  • 四 总结:
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