以企业架构为核心驱动的知识体系构建-业务+技术+管理的融合

大家好，我是人月聊IT。

今天，我想和大家简单分享一下企业架构知识体系的外延和内涵，包括它上游下游之间的知识展开。最近几个月，总有朋友私信我，他们原本从事软件开发、软件架构设计或业务流程咨询，现在想转型成为企业架构规划设计师，询问我应如何构建整个完整的知识体系。

首先我要强调的是，如果你想转型企业架构，仅仅学习企业架构方法论、业务架构、应用架构、数据架构、技术架构这“4A架构”是远远不够的。企业架构的本质是基于企业战略和业务目标，最终实现IT和数字化建设落地的系统思考。

因此要意识到，企业架构知识体系覆盖了业务、技术和管理等各个方面的知识。学习企业架构一定要围绕4A架构为核心进行上下游的展开，才能构建一个完整的企业架构知识框架。

为了更好的说明整个围绕企业架构的核心知识体系。我重新构建了一个知识体系框架图供大家学习和参考。

我们通常所说的企业架构，都是围绕业务架构、应用架构、数据架构、技术架构这四个核心领域。

但在这个架构之上，必须有一个架构体系框架或方法论的指引。除了企业架构方法论，我们还需要增加业务战略模型、SOA领域建模思想，以及云原生架构体系设计的思想。

从4A架构过渡到单应用架构

在企业架构规划设计完成后，一定会涉及到IT信息化建设的落地，因此企业架构会转向软件“4A架构”的设计，包括逻辑架构、开发架构、数据架构、运行架构和最终的物理架构。

企业架构和软件的“4+1架构”之间有严格的一一映射关系。比如应用架构会映射到逻辑架构，数据架构相互映射，而技术架构会映射到开放架构和部署架构等。当然，研究软件架构时，还会涉及到数字化技术，这不仅仅是传统的IT技术，还包括5G、物联网、区块链、AI等。

在软件架构设计完成后，最终的技术落地需要参考当前主流的平台+应用的构建思想，核心是云原生的三大技术实践：容器、云、微服务、DevOps，实现应用架构现代化。包括信通院去年发布的应用架构现代化白皮书。

软件架构到软件项目管理

软件架构设计完成后，需要管理软件从需求到设计、开发、编码、交付的整个生命周期，这涉及到IT项目管理的知识体系。

IT项目管理的知识体系参考PMBOK项目管理知识体系和CMMI软件能力成熟模型，包括底层的支撑过程管理、中间的软件工程架构域、上层的IT项目管理全生命周期。当前主流的还有敏捷方法论，如Scrum敏捷方法论。

IT项目管理可能只管理单个项目，但在面对整个企业的数字化建设规划时，往往需要管理一个大项目或项目群，这时需要引入产品研发的方法论。例如，IPD集成产品研发，市场驱动研发，市场管理需求管理，规划产品组合，产品规划、版本规划、目标规划，然后进入概念计划开发验证发布的产品开发流程。

在我最近和甲方客户的沟通中，发现缺失的正是内部IT的产品规划，技术规划，阶段决策，项目组合管理等关键内容。IPD的核心思想不仅仅可以用在产品研发，对于内部IT规划和研发管理通用适用。

战略-业务目标-业务能力

对于大型企业进行信息化建设规划实施落地时，需要顶层的产品生命周期管理。企业架构向上游发展，会涉及到战略和商业模式。

在这里，我对BLM业务领先模型进行了简化，如何清晰地识别市场机会，详细进行战略规划和设计，包括组织人才团队和文化。在BLM业务领先模型中，业务能力是关键衔接点，业务能力就是你在商业模式梳理过程中的核心业务价值主张。

战略和商业模式下来后，会落到核心的价值链和价值流分析。可以借鉴波特的价值链分析模型，包括底层的支撑过程（如财务、HR）、上层的战略管理和决策流程，中间是核心的价值流（如研发、物流、生产、营销、服务）。

在业务分析完成后，企业架构规划最终会涉及到IT应用建设的落地。

从规划架构到建设落地

在整个信息化建设过程中，有传统的ERP，核心是实现财务底座。

在新一代ERP建设过程中，外围的核心业务逐渐剥离为独立的外部业务应用系统，如供应链、产品研发、MIS、客户关系管理、售后等。在上层我们希望进一步体现数字化下数据驱动的思想，考虑数据驱动业务和决策。

企业架构规划应用落地中，除了传统的OLTP建设，还有数据这条线，如何挖掘企业核心数据，形成数据资源，并逐渐转变为有价值的数据资产。这是当前讨论较多的体现数据驱动的关键点，其中就包括了如何构建核心数据资源要素，并通过数据服务实现价值能力的对外开放。

数字化底座-算力，算法和数据基础设施

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数据资源要素是核心内容，需要底层的数据基础支撑和基础设施。在云原生架构落地时，有三个核心基础设施：算力、数据、算法。数据基础设施涉及构建数据技术平台、数据服务，包括上层的数据仓库数据服务系统。

对于AI算法，涉及算法库、训练库、模型库，如何进行学习训练和推理。在整个架构中，数字化应用建设的关键是数字经济和传统企业的数字化转型，如何实现产业数字化和数字产业化，如何做好数字化治理。

从建设到数字化治理

整个数字化治理分为三层：内部数字化升级、实现内部横向纵向集成、打通消费者互联网和产业供应链上下游的产业互联网生态构建。这是整个架构的核心目标。

数字化IT应用建设完成后，我们仍需回到IT服务和运营。基于传统的IT服务标准体系，我们应增加运营思路，而不仅仅是服务。服务是被动支撑，而运营是基于数据驱动、风险驱动、主动的IT能力构建和实现。

因此，学习企业架构时，不要只关注“4A企业架构”的实现，而应基于企业架构进行上游和下游知识点的展开。上游核心知识包括企业战略、业务目标、商业模式和核心价值链分析；下游知识包括软件架构和云原生平台、云计算能力支撑，以及数字化后如何体现数据驱动和数据资源要素这条核心内容线。

所有的建设落地都有一个实施过程，因此还需要项目管理和产品生命周期管理的支撑，实现整个过程的管理。只有这样，规划企业架构时，才能从前期的需求调研分析到架构规划，再到最终的IT数字化建设落地，形成一个完整的闭环过程。

今天关于企业架构知识体系的分享就到这里，希望对大家有所启发。