最近，约翰斯・霍普金斯大学的一项研究发现：1100 多个不同的神经网络，即使在完全不同的数据集上训练、用不同的初始化和超参数，最终学到的权重都会收敛到一个共享的...

CodeSpirit 多租户架构已全面完成，所有核心组件均已支持多租户功能，实现了系统级和租户级的完全数据隔离。

随着AI应用爆发式增长，向量数据库成为支撑语义搜索、RAG等场景的核心基础设施。本文聚焦Serverless架构的向量数据库，解析其按查询量/存储量付费模式的技...

近日，deeplake 正式发布了 v4.3.3 版本（发布日期：2025年9月29日），本次更新针对 pg_deeplake 的功能增强、架构调整、缺陷修复以...

2025 年 9 月 25 日，Ollama 发布了 v0.12.2 版本，这是一次对底层引擎和模型支持进行重要优化的更新。该版本不仅提升了对 Qwen3 架构...

2025年9月18日，Ollama 发布了 v0.12.0 版本更新，本次更新带来了一个重量级的新特性——云端模型（Cloud Models）预览功能，使开发者...

ZooKeeper的读写请求处理机制是其分布式一致性的关键实现。写请求必须由领导者处理，跟随者接收到写请求时会自动转发；读请求可在任意节点处理，实现最终一致性。...

内存的数据读取速度是SSD磁盘的10倍，SSD磁盘又是普通磁盘的10倍。远程调用的网络耗时是机房内部调用的1000倍，分布式缓存访问相对于数据库访问性能有数十倍...

实际架构演进需结合业务规模与技术成本，并非必须严格遵循上述步骤。早期阶段可适当超前设计，但需避免过度架构带来的复杂性。

路由层：根据URL映射到对应业务适配器（如SearchAdapter）。 配置示例：

模块需具备明确业务定位和完整业务概念，覆盖对应领域全部数据和功能。例如订单模块需包含全渠道订单数据及生命周期管理功能，避免功能碎片化或过度集中。模块应围绕自身数...

架构的核心是通过合理编排系统内部关系，确保系统高度有序，以应对业务和技术的持续变化。这一过程类似于自然界通过新陈代谢维持有序性。架构通过“分”与“合”实现：

大模型（如GPT、BERT等）的底层逻辑基于深度学习技术，核心是Transformer架构。其核心思想是通过大规模数据训练，学习语言或任务的通用表示，并利用自注...

任务：输出系统架构图（逻辑架构、物理架构、数据架构）、定义核心接口、规划服务边界。

Transformer架构的优化主要集中在注意力机制的计算效率上，目前主流分为线性注意力（Linear Attention）和稀疏注意力（Sparse Atte...

系统重构与重写是架构师在技术演进中常面临的核心决策。重构侧重优化现有代码结构，而重写通常涉及技术栈或架构模式的彻底更换。以下从案例分析、方法论和代码实现展开说明...

在混合工程中，Flutter模块与原生工程存在多向依赖关系。为避免工具链混乱，原生依赖应由原生工程统一管理，Flutter模块仅通过原生插件依赖基础能力。网络通...

将Flutter模块作为原生工程的独立业务层，原生基础业务层提供通用能力（如支付、账号），原生基础能力层提供网络、存储等支持。通过四象限分析法划分功能归属，明确...

掌握经典的三层架构（表现层、业务逻辑层、数据访问层）或领域驱动设计（DDD）的分层模式。理解每层的职责划分和交互方式，为后续分布式架构打下基础。