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社区首页 >专栏 >Hammerspace如何实现“数据不动、路径打通”?

Hammerspace如何实现“数据不动、路径打通”?

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Hammerspace
发布2025-07-27 13:06:55
发布2025-07-27 13:06:55
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Hammerspace 的“数据同化功能(Data Assimilation)”是其实现“就地数据访问”和统一命名空间编排的核心能力之一。该功能允许企业在不迁移数据的前提下,将现有存储(如 NetApp、Isilon、S3 等)中的数据纳入 Hammerspace 的管理与访问体系中

一、什么是数据同化(Assimilation)?

数据同化是指:

Hammerspace 扫描并导入外部存储系统(NFS、SMB、S3 等)中的元数据(如文件名、路径、大小、权限),而不复制数据本体,使其能通过全局命名空间进行访问与管理。

二、同化的工作机制

1. 数据源接入(Mount)

  • 将目标存储挂载到 Hammerspace(如通过 NFS、SMB、S3 接入)。
  • 可接入本地 NAS、远程站点或云端对象存储。

2. 元数据扫描

  • Hammerspace 使用 hs assimilate命令或 GUI 扫描卷目录。
  • 抓取包括:
    • 文件名、路径、大小、修改时间
    • POSIX 权限 / ACL(部分)
    • 标签、关键词、路径规则等(可选)

3. 注册到全局命名空间

  • 同化的数据会被映射到 Hammerspace 的统一命名空间中(如 /project/data/),可被任何集群节点访问。
  • 实际数据仍保留在原存储位置,直到被访问或迁移策略触发。

三、支持的数据源类型

类型

支持情况

接入方式

NFS (NetApp, Isilon 等)

完全支持

挂载为外部卷

SMB (Windows, NetApp, Isilon)

支持(带 ACL 限制)

挂载并配置 ACL 模式

S3(AWS、MinIO、Ceph 等)

支持

S3 API 连接

本地卷(DSX)

默认支持

原生集成

四、典型使用场景

1. 异构存储整合

将多个供应商(如 NetApp + Dell Isilon + AWS S3)的数据统一纳入一个全局视图中,供应用访问和编排。

价值:实现“多存储即一存储”,降低访问复杂度。

2. 数据不迁移的应用迁移

业务系统从传统架构迁移到新平台(如容器、云平台),但数据不动。

价值:避免昂贵的数据迁移;实现快速“挂接使用”。

3. 跨站点访问共享数据

北京团队的 NetApp 存储数据被 Hammerspace 同化,上海、深圳团队可通过同一个路径访问这些数据。

价值:消除“数据孤岛”,增强协同效率。

4. 数据治理与策略编排

利用 Hammerspace 对同化数据设置标签、版本管理、冷热分层、归档等策略。

价值:实现跨平台、自动化的数据生命周期管理。

5. 备份与灾备就绪

同化后的数据可自动复制一份副本到对象存储,用于灾备和容灾切换。

价值:无需打扰原数据平台,即可实现异地备份。


五、限制与注意事项

项目

限制/建议

权限同化

POSIX 权限支持良好;SMB ACL 需有 AD 支持

数据修改

默认不会修改原始数据;需配置策略才会写入

性能影响

大规模初次同化可能耗费一定扫描资源

对象存储

无文件系统概念,需合理设计前缀/路径映射

快照内容

存储原始平台的快照不会被自动同化进来

示例命令(NFS 同化,也可通过图形界面操作)

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# 假设挂载路径为 /mnt/netapp_project
hs assimilate /mnt/netapp_project --share /project/data --recursive

这个该命令会将 NetApp 存储上该路径下的数据结构导入 Hammerspace 的 /project/data命名空间中。

总结

Hammerspace 的数据同化功能,实现了“数据不动、路径打通”的就地访问能力,是多存储整合、数据治理、混合云访问的关键工具。

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原始发表:2025-05-15,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • 二、同化的工作机制
    • 1. 数据源接入(Mount)
    • 2. 元数据扫描
    • 3. 注册到全局命名空间
  • 四、典型使用场景
    • 1. 异构存储整合
    • 2. 数据不迁移的应用迁移
    • 3. 跨站点访问共享数据
    • 4. 数据治理与策略编排
    • 5. 备份与灾备就绪
  • 五、限制与注意事项
  • 示例命令(NFS 同化,也可通过图形界面操作)
  • 总结
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