从零实现自定义顺序表：万字详解 + 完整源码 + 图文分析

Vect_

发布于 2025-12-18 17:41:55

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0. 前言

刚入门 C++ 数据结构的你，是不是也遇到过这些头疼的问题？想实现一个能灵活存数据的顺序表，却卡在类结构设计上，不知道该用哪些成员变量；好不容易写了插入、删除接口，却总出现数组越界、数据覆盖的 bug；甚至还没搞懂动态扩容的原理，程序就因为内存泄漏崩溃了……

其实不用慌，顺序表作为 C++ 中最基础的线性结构，本质就是== “可动态调整容量的数组”==，它不仅是后续学习链表、栈、队列的基石，更是面试中高频考察的知识点 —— 比如面试官常会问 “顺序表头插为什么效率低”“扩容时怎么避免内存浪费”，这些问题都需要你深入理解顺序表的实现逻辑才能答好。

今天这篇文章，我就带大家从0开始用 C++ 封装顺序表：从类的结构设计（明确 _data、_size、_capacity 的作用），到动态扩容的底层实现，再到10个核心接口（尾插 / 头插 / 指定位置插入、尾删 / 头删 / 指定位置删除、查找 / 修改等）的逐行代码解析，每一步都附详细注释和原理说明，最后还会给出完整可运行的测试代码。哪怕你是刚接触数据结构的新手，跟着步骤走也能轻松掌握！

1. 顺序表的结构设计

顺序表需要存储三个关键信息：

数据存储区（数组指针）
当前元素个数(_size)
容量(_capacity)即当前可存储的最大元素数

我们定义一个SeqList类，结构如下：

// 定义顺序表存储的数据类型，后续修改类型方便
typedef int DataType;
class SeqList
{
public:
private:
	DataType* _data;
	size_t _size;
	size_t _capacity;
};

然后我们思考剩下的接口功能该如何实现

2. 各个接口功能实现

2.1 构造、拷贝构造、赋值重、析构

// 构造函数实现
SeqList::SeqList()
	:_data(nullptr)
	,_size(0)
	,_capacity(0)
{}
// 带容量的构造
explicit SeqList::SeqList(size_t init_capacity)
	:_size(0)
	,_capacity(init_capacity)
{
	if (init_capacity > 0)
	{
		_data = new DataType[init_capacity];
	}
	else
	{
		_data = nullptr;
	}
}

我们实现一份默认构造和一份带容量的构造

默认构造可以满足数据量未知的情况

而带容量构造可以数据量已知的情况，可以提前开辟所需的内存空间，容易控制容量

// 拷贝构造
SeqList::SeqList(const SeqList& slt)
	: _size(slt._size)
	, _capacity(slt._capacity)
{
	// _size不能超过_capacity
	if (slt._size > slt._capacity)
	{
		throw std::invalid_argument("源对象状态无效：元素个数超过容量，无法拷贝");
	}

	if (_capacity > 0)
	{
		try 
		{
			// 普通new失败会抛bad_alloc异常，无需检查nullptr
			_data = new DataType[_capacity];

			// 拷贝数据：循环次数受限于_size（已确保_size ≤ _capacity）
			for (size_t i = 0; i < _size; ++i)
			{
				_data[i] = slt._data[i];
			}
		}
		catch (const std::bad_alloc& e) 
		{
			// 内存分配失败时，确保当前对象处于有效空状态
			_data = nullptr;
			_size = 0;
			_capacity = 0;
			throw std::runtime_error("拷贝构造失败：内存分配错误 - " + std::string(e.what()));
		}
	}
	else 
	{
		_data = nullptr;
	}
}

拷贝构造函数我们选择深拷贝（开辟新的内存空间，将源数据逐一拷贝），而对于浅拷贝（又称值拷贝），它的行为是只拷贝指针的指向，对于内部的数据不做处理，画一幅图理解一下：

SeqList& SeqList::operator=(const SeqList& slt)
{
	if (this != &slt)
	{
		// 先释放旧内存
		delete[] _data;
		_data = nullptr; // 释放后先置空，避免野指针

		// 拷贝大小和容量
		_size = slt._size;
		_capacity = slt._capacity;

		// _size不能超过_capacity
		if (slt._size > slt._capacity)
		{
			throw std::invalid_argument("源对象状态无效：元素个数超过容量，无法拷贝");
		}

		if (_capacity > 0) 
		{
			try 
			{
				_data = new DataType[_capacity]; // 分配失败会抛bad_alloc
				for (size_t i = 0; i < _size; ++i)
				{
					_data[i] = slt._data[i];
				}
			}
			catch (const std::bad_alloc& e)
			{
				// 分配失败时，当前对象应保持有效状态（空表）
				_size = 0;
				_capacity = 0;
				throw std::runtime_error("赋值失败：内存分配错误 - " + std::string(e.what()));
			}
		}
		else 
		{
			_data = nullptr;
		}
	}
	return *this; // 始终返回当前对象的引用
}

同理，赋值重载也采用深拷贝的形式，这里注意两个点：

if (this != &slt)条件判断，防止自己给自己赋值，白白消耗
返回值不要忘了写，返回SeqList类

//  析构
SeqList::~SeqList()
{
	delete[] _data;
	_data = nullptr;
	_size = _capacity = 0;
}

2.2 扩容操作

在插入操作之前，我们先要检查容量是否充足，如果_size == _capacity就要先扩容

// 私有成员函数实现
void SeqList::reverse()
{
	// 先判断需不需要扩容
	if (_size == _capacity)
	{
		// 采用两倍扩容的方法
		size_t new_capacity = _capacity == 0 ? 4 : 2 * _capacity;
		// 扩容操作
		try
		{
			DataType* tmp_data = new DataType[new_capacity];
			// 复制数据
			for (size_t i = 0; i < _size; i++)
			{
				tmp_data[i] = _data[i];
			}
			// 释放旧内存 更新指针
			delete[] _data;
			_data = tmp_data;
			_capacity = new_capacity;
		}
		catch (const bad_alloc& e)
		{
			cerr << "扩容失败，错误信息：" << e.what() << endl;
			return;
		}
	}
}

2.3 插入操作

2.3.1 尾插

尾插是在顺序表的尾部插入一个元素，然后_size有效数据个数加一，分为以下几种情况：

void SeqList::push_back(DataType val)
{
	// 先考虑容量问题
	SeqList::reverse();
	_data[_size++] = val;
}

尾插的时间复杂度是

O(1)

，不用挪动数据

2.3.2 头插

头插是在顺序表的头部插入一个元素，然后_size有效数据个数加一，分为以下几种情况：

void SeqList::push_front(DataType val)
{
	// 先考虑容量问题
	SeqList::reverse();

	// 头插
	// 可以不用这个逻辑 将_data[0] = val放到最后，如果顺序表为空，则不会进入循环
	//if (_data == nullptr)
	//{
	//	_data[0] = val;
	//}
	//else
	//{
	//	for (size_t i = _size; i > 0; i++)
	//	{
	//		_data[i] = _data[i - 1];
	//	}
	//}
	// (0,_size] 索引为0的元素被覆盖
	for (size_t i = _size; i > 0; i--)
	{
		_data[i] = _data[i - 1];
	}
	_data[0] = val;
	++_size;
}

注释掉的部分可以优化，按照一般思路来说，先考虑空表，然后考虑非空表，但是写到最后发现代码完全可以合并优化，时间复杂度：

O(n)

2.3.3 任意位置`pos`处插入元素

void SeqList::insert(size_t pos, DataType val)
{
	// 确保pos合法性
	assert(pos >= 0 & _size);
	// 检查容量
	SeqList::reverse();
	// (pos,_size] pos位置的元素被覆盖
	for (size_t i = _size; i > pos; i--)
	{
		_data[i] = _data[i - 1];
	}
	_data[pos] = val;
	++_size;
}

时间复杂度：

O(n)

2.4 删除操作

2.4.1 尾删

尾删操作是删除顺序表最后一个元素，空表不能执行删除操作，非空表只需_size--即可，这样原先位置的元素就被丢弃了

void SeqList::pop_back()
{
	// 空表不能执行删除操作
	assert(_data);
	_size--;
}

2.5.2 头删

头删操作是删除顺序表第一个元素，空表不能执行删除操作，非空表从索引为1的元素开始，依次往前挪动一位数据

void SeqList::pop_front()
{
	// 空表不能执行删除操作
	assert(_data);
	// [1,_size]
	for (size_t i = 1; i <= _size; i++)
	{
		_data[i - 1] = _data[i];
	}
	--_size;
}

时间复杂度：

O(n)

2.5.3 任意位置删除

删除索引为pos的元素，空表不能执行删除操作，还要确保pos的合法性，非空表从索引为pos+ 1位置开始，依次向前挪动一位数据，直到尾部结束

void SeqList::earse(size_t pos)
{
	// 空表不能执行删除操作
	assert(_data);
	// 确保pos合法性
	assert(pos >= 0 && pos <= _size);
	// [pos,_size - 1]
	for (size_t i = pos;i < _size - 1; i++ )
	{
		_data[i] = _data[i + 1];
	}
	--_size;
}

时间复杂度：

O(n)

2.6 查找与修改

// 查找与修改
// O(n)
DataType SeqList::find(DataType val)const
{
	for (size_t i = 0; i < _size; i++)
	{
		if (_data[i] == val) return _data[i];
	}
	// 没找到
	return -1;
}
void SeqList::modify(size_t pos, DataType val)
{
	// 确保pos合法性
	assert(pos >= 0 && pos <= _size);
	_data[pos] = val;
}

2.7 其他操作

清空顺序表：只将循序表置为空，但不释放空间

void SeqList::clear()
{
	_size = 0;
}

判断顺序表是否为空，为空返回1，否则返回0

bool SeqList::empty() const
{
	return _size == 0;
}

*检查顺序表的_size和_capacity

size_t SeqList::size() const
{
	return _size;
}
size_t SeqList::capacity() const
{
	return _capacity;
}

打印顺序表

void  SeqList::Print() const
{
	for (size_t i = 0; i < _size; i++)
	{
		cout << _data[i] << " ";
	}
	cout << endl;
}

3. 测试代码

// 测试默认成员函数
void test_defalut_member()
{
	SeqList slt1;
	SeqList slt2(10);

	SeqList slt3 = slt1;
	slt1 = slt2;
}
// 测试插入操作
void test_insert()
{
	SeqList slt1(10);
	slt1.push_back(1);
	slt1.push_back(2);
	slt1.push_back(3);
	slt1.push_back(4);
	slt1.Print();

	slt1.push_front(10);
	slt1.push_front(20);
	slt1.push_front(30);
	slt1.Print();

	slt1.insert(4, 800);
	slt1.Print();
}
// 测试删除操作
void test_earse()
{
	SeqList slt1(10);
	slt1.push_back(1);
	slt1.push_back(2);
	slt1.push_back(3);
	slt1.push_back(4);
	slt1.push_back(5);
	slt1.push_back(6);
	slt1.Print();

	slt1.pop_back(); 
	slt1.pop_back();
	slt1.Print();// 1 2 3 4 
	slt1.pop_front();
	slt1.pop_front();
	slt1.Print();// 3 4

	slt1.push_back(5);
	slt1.push_back(6);
	slt1.push_back(7);
	slt1.push_back(8);
	slt1.Print();// 3 4 5 6 7 8

	slt1.earse(2);
	slt1.Print();

}
// 测试查找与修改操作
void test_find_modify()
{
	SeqList slt1(10);
	slt1.push_back(1);
	slt1.push_back(2);
	slt1.push_back(3);
	slt1.push_back(4);
	slt1.push_back(5);
	slt1.push_back(6);
	slt1.Print();

	DataType ret1 = slt1.find(3);
	DataType ret2 = slt1.find(10);
	cout << ret1 << "  " << ret2 << endl;

	slt1.modify(2,2000);
	slt1.Print();
	slt1.modify(3, 2000);
	slt1.Print();
}

4. 完整代码

// SeqList.h
#include <iostream>
#include <cassert>
using namespace std;

// 定义顺序表存储的数据类型，后续修改类型方便
typedef int DataType;
class SeqList
{
public:
	// 构造
	SeqList();
	// 带容量的构造
	explicit SeqList(size_t init_capacity);

	// 拷贝构造
	SeqList(const SeqList& slt);

	// 赋值重载
	SeqList& operator=(const SeqList& slt);

	//  析构
	~SeqList();

	// 插入操作
	void push_back(DataType val);
	void push_front(DataType val);
	void insert(size_t pos,DataType val);

	// 删除操作
	void pop_back();
	void pop_front();
	void earse(size_t pos);

	// 查找与修改
	DataType find(DataType val)const;
	void modify(size_t pos, DataType val);

	// 其他操作
	void clear();
	bool empty() const;
	size_t size() const;
	size_t capacity() const;
	void Print() const;

private:
	DataType* _data;
	size_t _size;
	size_t _capacity;

	// 扩容操作作为私有方法，仅供内部使用
	void reverse();
};

// SeqList.cpp

#include "SeqList.h"

// 构造函数实现
SeqList::SeqList()
	:_data(nullptr)
	,_size(0)
	,_capacity(0)
{
	cout << "SeqList::SeqList()" << endl;
}
// 带容量的构造
SeqList::SeqList(size_t init_capacity)
	:_size(0)
	,_capacity(init_capacity)
{
	if (init_capacity > 0)
	{
		_data = new DataType[init_capacity];
	}
	else
	{
		_data = nullptr;
	}
}

// 拷贝构造
SeqList::SeqList(const SeqList& slt)
	: _size(slt._size)
	, _capacity(slt._capacity)
{
	// _size不能超过_capacity
	if (slt._size > slt._capacity)
	{
		throw std::invalid_argument("源对象状态无效：元素个数超过容量，无法拷贝");
	}

	if (_capacity > 0)
	{
		try 
		{
			// 普通new失败会抛bad_alloc异常，无需检查nullptr
			_data = new DataType[_capacity];

			// 拷贝数据：循环次数受限于_size（已确保_size ≤ _capacity）
			for (size_t i = 0; i < _size; ++i)
			{
				_data[i] = slt._data[i];
			}
		}
		catch (const std::bad_alloc& e) 
		{
			// 内存分配失败时，确保当前对象处于有效空状态
			_data = nullptr;
			_size = 0;
			_capacity = 0;
			throw std::runtime_error("拷贝构造失败：内存分配错误 - " + std::string(e.what()));
		}
	}
	else 
	{
		_data = nullptr;
	}
}

SeqList& SeqList::operator=(const SeqList& slt)
{
	if (this != &slt)
	{
		// 先释放旧内存
		delete[] _data;
		_data = nullptr; // 释放后先置空，避免野指针

		// 拷贝大小和容量
		_size = slt._size;
		_capacity = slt._capacity;

		// _size不能超过_capacity
		if (slt._size > slt._capacity)
		{
			throw std::invalid_argument("源对象状态无效：元素个数超过容量，无法拷贝");
		}

		if (_capacity > 0) 
		{
			try 
			{
				_data = new DataType[_capacity]; // 分配失败会抛bad_alloc
				for (size_t i = 0; i < _size; ++i)
				{
					_data[i] = slt._data[i];
				}
			}
			catch (const std::bad_alloc& e)
			{
				// 分配失败时，当前对象应保持有效状态（空表）
				_size = 0;
				_capacity = 0;
				throw std::runtime_error("赋值失败：内存分配错误 - " + std::string(e.what()));
			}
		}
		else 
		{
			_data = nullptr;
		}
	}
	return *this; // 始终返回当前对象的引用
}

//  析构
SeqList::~SeqList()
{
	delete[] _data;
	_data = nullptr;
	_size = _capacity = 0;
}

/*+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++*/

// 私有成员函数实现
void SeqList::reverse()
{
	// 先判断需不需要扩容
	if (_size == _capacity)
	{
		// 采用两倍扩容的方法
		size_t new_capacity = _capacity == 0 ? 4 : 2 * _capacity;
		// 扩容操作
		try
		{
			DataType* tmp_data = new DataType[new_capacity];
			// 复制数据
			for (size_t i = 0; i < _size; i++)
			{
				tmp_data[i] = _data[i];
			}
			// 释放旧内存 更新指针
			delete[] _data;
			_data = tmp_data;
			_capacity = new_capacity;
		}
		catch (const bad_alloc& e)
		{
			cerr << "扩容失败，错误信息：" << e.what() << endl;
			return;
		}
	}
}

/*+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++*/

// 插入操作
void SeqList::push_back(DataType val)
{
	// 先考虑容量问题
	SeqList::reverse();
	// 尾插
	_data[_size++] = val;
}

void SeqList::push_front(DataType val)
{
	// 先考虑容量问题
	SeqList::reverse();

	// 头插
	// 可以不用这个逻辑 将_data[0] = val放到最后，如果顺序表为空，则不会进入循环
	//if (_data == nullptr)
	//{
	//	_data[0] = val;
	//}
	//else
	//{
	//	for (size_t i = _size; i > 0; i++)
	//	{
	//		_data[i] = _data[i - 1];
	//	}
	//}
	// (0,_size] 索引为0的元素被覆盖
	for (size_t i = _size; i > 0; i--)
	{
		_data[i] = _data[i - 1];
	}
	_data[0] = val;
	++_size;
}

void SeqList::insert(size_t pos, DataType val)
{
	// 确保pos合法性
	assert(pos >= 0 & _size);
	// 检查容量
	SeqList::reverse();
	// (pos,_size] pos位置的元素被覆盖
	for (size_t i = _size; i > pos; i--)
	{
		_data[i] = _data[i - 1];
	}
	_data[pos] = val;
	++_size;
}

/*+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++*/

// 删除操作
void SeqList::pop_back()
{
	// 空表不能执行删除操作
	assert(_data);
	_size--;
}

void SeqList::pop_front()
{
	// 空表不能执行删除操作
	assert(_data);
	// [1,_size]
	for (size_t i = 1; i <= _size; i++)
	{
		_data[i - 1] = _data[i];
	}
	--_size;
}

void SeqList::earse(size_t pos)
{
	// 空表不能执行删除操作
	assert(_data);
	// 确保pos合法性
	assert(pos >= 0 && pos <= _size);
	// [pos,_size - 1]
	for (size_t i = pos;i < _size - 1; i++ )
	{
		_data[i] = _data[i + 1];
	}
	--_size;
}

/*+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++*/
// 查找与修改
DataType SeqList::find(DataType val)const
{
	for (size_t i = 0; i < _size; i++)
	{
		if (_data[i] == val) return _data[i];
	}
	// 没找到
	return -1;
}
void SeqList::modify(size_t pos, DataType val)
{
	// 确保pos合法性
	assert(pos >= 0 && pos <= _size);
	_data[pos] = val;
}

/*+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++*/
// 其他操作
void SeqList::clear()
{
	_size = 0;
}
bool SeqList::empty() const
{
	return _size == 0;
}
size_t SeqList::size() const
{
	return _size;
}
size_t SeqList::capacity() const
{
	return _capacity;
}
void  SeqList::Print() const
{
	for (size_t i = 0; i < _size; i++)
	{
		cout << _data[i] << " ";
	}
	cout << endl;
}

// Test.cpp
#include "SeqList.h"

// 测试默认成员函数
void test_defalut_member()
{
	SeqList slt1;
	SeqList slt2(10);

	SeqList slt3 = slt1;
	slt1 = slt2;
}
// 测试插入操作
void test_insert()
{
	SeqList slt1(10);
	slt1.push_back(1);
	slt1.push_back(2);
	slt1.push_back(3);
	slt1.push_back(4);
	slt1.Print();

	slt1.push_front(10);
	slt1.push_front(20);
	slt1.push_front(30);
	slt1.Print();

	slt1.insert(4, 800);
	slt1.Print();
}
// 测试删除操作
void test_earse()
{
	SeqList slt1(10);
	slt1.push_back(1);
	slt1.push_back(2);
	slt1.push_back(3);
	slt1.push_back(4);
	slt1.push_back(5);
	slt1.push_back(6);
	slt1.Print();

	slt1.pop_back(); 
	slt1.pop_back();
	slt1.Print();// 1 2 3 4 
	slt1.pop_front();
	slt1.pop_front();
	slt1.Print();// 3 4

	slt1.push_back(5);
	slt1.push_back(6);
	slt1.push_back(7);
	slt1.push_back(8);
	slt1.Print();// 3 4 5 6 7 8

	slt1.earse(2);
	slt1.Print();

}
// 测试查找与修改操作
void test_find_modify()
{
	SeqList slt1(10);
	slt1.push_back(1);
	slt1.push_back(2);
	slt1.push_back(3);
	slt1.push_back(4);
	slt1.push_back(5);
	slt1.push_back(6);
	slt1.Print();

	DataType ret1 = slt1.find(3);
	DataType ret2 = slt1.find(10);
	cout << ret1 << "  " << ret2 << endl;

	slt1.modify(2,2000);
	slt1.Print();
	slt1.modify(3, 2000);
	slt1.Print();
}

int main()
{
	test_defalut_member();
	test_insert();
	test_earse();
	test_find_modify();
	return 0;
}

5. 总结

5.1 顺序表的优点和局限性

顺序表存储在连续的内存空间中，且元素类型相同

空间效率高： 顺序表为数据分配了连续的内存块，无需额外的结构开销
支持随机访问： 顺序表允许在

O(1)

时间内访问任意元素

缓存局部性： 当访问顺序表元素时，计算机不仅会加载它，还会缓存周围其他数据，借助高速缓存来提升后续操作效率

但存在以下缺陷：

插入和删除效率低： 头删、头插、任意位置删除插入元素，都需要挪动数据，数据量较大时，耗费大
**内存利用率低：**为了避免频繁扩容，顺序表通常会“预分配”比实际需求量更大的容量（两倍扩容操作），导致部分内存闲置，eg：实际存储5个元素，却占用10个元素空间
不合适存储大量非线性增长的数据： 数据量动态变化波动大（如10个元素变为100000个元素），顺序表的扩容机制会导致性能不稳定

5.2 使用场景

频繁查询，少量插入删除： 例如存储学生信息，主要按照学号操作
需要高效随机访问

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原始发表：2025-12-18，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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