这是一个新的系列，名字叫未卜先知。数据库运维工作中，其中有一项重要的工作是数据库的监控和告警的搭建工作。这项工作看似都是技术指标和阀值的搭建，同时已经有了成熟的...

我很笨--学习PG Vector 1个小时我懂得了索引 基本原理--要不你也试试！！ （系列 2 ）

这是一个新的系列，名字叫未卜先知。数据库运维工作中，其中有一项重要的工作是数据库的监控和告警的搭建工作。这项工作看似都是技术指标和阀值的搭建，同时已经有了成熟的...

这是Austindatabases公众号的2026年的第三个系列，我是大能人。本系列会围绕PolarDB 进行知识分享，发现PolarDB云中中的问题，以及产品...

我很笨--学习PG Vector 1个小时我懂得了为什么用HNSW不用IVFFlat （系列 3 ）

在数字化时代，内存安全已成为系统防护的最后一道防线。Rowhammer攻击作为一种利用DRAM物理特性的硬件级漏洞，自2014年被发现以来持续演化，对数据中心的...

大基因组的大样本重测序数据量动辄几十G上百G，本地电脑CPU、内存和硬盘空间根本吃不消；

在客户现场遇到某个会话占用几十GB内存的情况，且内存还在不断增大。后面发现是变量被循环赋予更大的值，导致会话内存不断增大导致。

不需要。因为此时，内存数据页的结果是最新的，直接读内存页即可。这时查询无需读磁盘，直接从内存取结果，速度很快。所以，Buffer Pool能加速查询。

今天我们不聊"如何上传文件"，而是深度剖析 File 和 Blob 的本质差异、内存管理的陷阱、以及在生产环境中真正的应用设计。

Web Streams API 的出现改变了这一切。但关键问题是——它真的比传统 Stream API 更牛吗？ 或者只是浏览器和 Node.js 想统一标准的...

GA4是使用 HyperLogLog++ (HLL++) 算法来估算最常用指标的基数，使用 HLL++ 可确保实现较高的性能，同时提高估算准确性并缩小误差范围。

Einsum Networks: Fast and Scalable Learning of Tractable Probabilistic Circuits

更致命的是 4.1GB 的内存峰值。当并发会话超过500个时，服务器开始频繁触发 GC（垃圾回收），CPU 占用率飙升至 85% 以上。这两个数字暴露了传统客服...

WebAssembly (WASM) 为Web平台带来了接近原生的性能，使开发者能够在浏览器中运行高性能计算密集型任务，为Web应用开辟了全新的可能性。

大型语言模型（LLM）的快速成熟引发了软件工程领域的底层范式转移。行业焦点已从基于静态提示词（Prompt）的问答系统，全面转向具备自主规划、工具调用与长程逻辑...

作为Transformer架构的核心组件，KVCache决定了推理系统的吞吐量和延迟。然而，当单卡显存无法容纳完整缓存时，系统必须引入层级化存储，这一架构变更引...

随着AI模型复杂度指数级增长，传统通用硬件正面临"内存墙"瓶颈。你是否注意到，从云端大规模训练到边缘智能推理，不同场景对内存带宽、功耗和成本的要求截然不同？

在当前的 AI 算力竞赛中，HBM（高带宽内存）无疑是存储行业最耀眼的“利润支柱”。在 Nvidia 和 AMD 的强力驱动下，我们见证了 2024-2025 ...

在AI大模型时代，DDR内存的“带宽墙”与HBM内存的“容量墙”正日益凸显，传统存储器层次结构已难以满足对大容量、高带宽内存系统的双重需求。CXL（Comput...